5 februari 2021 In dit artikel geeft Data-wetenschapper Maxime Lutel een overzicht van zijn bevindingen van de M5-verkoopprognosewedstrijd, die bestond uit het voorspellen van toekomstige verkopen in verschillende Walmart-winkels. Hij loopt met u door onze oplossing en bespreekt welk machine-learningmodel het beste werkte voor deze taak.
25 januari 2021 Search is per definitie een van de belangrijkste hefbomen van digitale marketing. In dit artikel legt Vincent Laquerriere, Account Executive bij Artefact, uit hoe u uw Google-positioneringsstrategie kunt optimaliseren om uw concurrenten voor te blijven, en hoe u maximaal gebruik kunt maken van de Google-tools voor campagnebeheer door data te integreren die belangrijk is voor uw bedrijf.
7 januari 2021 Om echt rendement te halen uit investeringen in AI en Machine Learning, moeten bedrijfsleiders eerst de oorzaak-en-gevolgrelaties begrijpen die de prestaties beïnvloeden. Siddharth Mohan, Senior Data Scientist bij Artefact Nederland & Frankrijk, legt uit hoe Causal Intelligence de prestaties kan verbeteren.
25 november 2020 In dit artikel leggen Artefact's Senior Data Scientists Kasra Mansouri en Camille Le Gonidec uit hoe ze een data wetenschappelijk product konden creëren met beperkte data en hoge bedrijfsbeperkingen. Ontdek hoe ze productvoorraden in hypermarkten konden terugdringen met behulp van Time Series modellering.
25 november 2020 In dit artikel legt Amale El Hamri, Senior Data Scientist bij Artefact Frankrijk uit hoe je een taalmodel kunt trainen zonder zelf de taal te begrijpen. Het artikel bevat tips over waar u trainings data vandaan kunt halen, hoeveel data u nodig heeft, hoe u uw data kunt voorbewerken en hoe u een architectuur en een set hyperparameters kunt vinden die het beste bij uw model passen.
25 november 2020 Bij Artefact zijn we zo Frans dat we besloten hebben om Machine Learning toe te passen op croissants. Dit eerste artikel van twee legt uit hoe we hebben besloten om Catboost te gebruiken om de verkoop van “viennoiseries” te voorspellen. De belangrijkste kenmerken voor de verkoop waren de laatste wekelijkse verkoop, of het product in promotie is of niet en de prijs. We zullen u een aantal leuke feature engineering presenteren, waaronder kannibalisatie en waarom u soms uw doelvariabele moet bijwerken.
25 november 2020 Adviseurs van callcenters beginnen NLU in hun dagelijks leven te zien opduiken, zodat ze de verzoeken van klanten gemakkelijker kunnen beantwoorden. Om dat te kunnen doen, moet een hulpmiddel in staat zijn om tegelijkertijd het verzoek van de klant en de kenmerken ervan te herkennen, met andere woorden, een intentie en named-entities.
16 oktober 2020 Lockdowns hebben de invloed van online prosumers - mensen die consumeren maar ook hun eigen producten produceren - versterkt. Om deze ‘micromerken’ voor te blijven, kunnen marketeers AI gebruiken om de volgende rage te voorspellen, zegt Cyril Fekete, Consulting Partner bij Artefact.
Een algoritme voor het genereren van synthetische zeldzame gebeurtenissen van alle typen
