La IA requiere un marco holístico y proyectos escalables
28 de julio de 2021 Los proyectos de inteligencia artificial y transformación digital tienen un bajo índice de éxito, pero las mejores prácticas ayudan.
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14 de junio de 2021 Una guía paso a paso sobre cómo detectar, delinear y clasificar parcelas agrícolas en imágenes de satélite. Este artículo forma parte de una serie de 2 artículos sobre el procesamiento de imágenes por satélite aplicado a la agricultura.
3 de junio de 2021 Aprenda a mejorar la satisfacción del cliente y a crear valor añadido utilizando la IA del Centro de Contacto de Google. Lea los principales resultados del seminario web del 30 de marzo presentado por Matthieu Myszak - Director de Consultoría de Data, Artefact y Julien Tribout - Jefe de Ventas de Google Contact Center AI.
30 de marzo de 2021 En este segundo artículo de la serie de dos, me sumergiré en el despliegue y el servicio de nuestros modelos a escala.
25 de marzo de 2021 Cómo gestionamos la formación y el despliegue de nuestros modelos FastAI utilizando AI Platform - Parte I
23 de febrero de 2021 Si antes el data sólo se utilizaba para medir el rendimiento, los objetivos de ingresos y las tasas de conversión, hoy en día las empresas con un sólido data histórico también pueden utilizarlo como input para la creación de contenidos. Daniel de Vos, director de Data y análisis de Artefact Países Bajos explica cómo.
5 de febrero de 2021 En este artículo, el científico de Data Maxime Lutel resume sus aprendizajes del concurso de previsión de ventas M5, que consistía en predecir las ventas futuras en varias tiendas Walmart. Le guiará a través de nuestra solución y comentará qué modelo de aprendizaje automático funcionó mejor para esta tarea.
25 de enero de 2021 Por definición, la búsqueda es una de las principales palancas del marketing digital. En este artículo, Vincent Laquerriere, ejecutivo de cuentas de Artefact, explica cómo optimizar su estrategia de posicionamiento en Google para mantenerse por delante de sus competidores, y cómo maximizar el uso de las herramientas de gestión de campañas de Google integrando data que es importante para su empresa.
7 de enero de 2021 Para obtener un rendimiento real de las inversiones en IA y aprendizaje automático, los líderes empresariales deben comprender primero las relaciones causa-efecto que influyen en el rendimiento. Siddharth Mohan, científico sénior de Data en Artefact Países Bajos y Francia, explica cómo la Inteligencia Causal puede impulsar el rendimiento.
