Ontdek hoe Artefact en dbt Labs de data-kwaliteit integreren in het ontwerp van pijplijnen. Pak de onderliggende oorzaken aan, werk technische schulden weg en bereid u voor op agentische AI.
AI kan meer taken overnemen dan ooit tevoren. Bedrijven die deze taken verwarren met het uitoefenen van beoordelingsvermogen, lopen het risico dat ze taken automatiseren die juist in hun eigen nadeel werken. Begin 2026 vroeg Oracle zijn medewerkers om hun werkprocessen in kaart te brengen en gebruik te maken van de interne AI-tools van het bedrijf. Een aantal van deze medewerkers werd later ontslagen.
Nu AI zich ontwikkelt van conversatiegerichte chatbots naar autonome, agentgebaseerde workflows, zijn bijscholings- en implementatiediensten voor ondernemingen de fundamentele drijfveer geworden achter AI-transformatie en organisatorische schaalbaarheid. Eenvoudige prompt-engineering is uitgegroeid tot een veelzijdige discipline die specificatie, context-engineering, low-code-orkestratie en procesherontwerp omvat. Organisaties die de implementatie van AI beschouwen als een holistische bedrijfstransformatie in plaats van als de inzet van een technisch hulpmiddel, realiseren een aanzienlijk hogere doorvoersnelheid en een veel hoger rendement op investering. Artefact staat centraal in deze ontwikkeling en stelt ondernemingen in staat om de vaardigheden van hun personeel te moderniseren, kernprocessen te herontwerpen met het menselijk oordeel als uitgangspunt, en robuust beheer in te voeren om AI veilig en snel op te schalen.
Hoewel de toegang tot AI binnen ondernemingen vrijwel universeel is, blijft daadwerkelijke organisatorische vaardigheid op dit gebied nog steeds zeldzaam. Het aanschaffen van software en het uitvaardigen van richtlijnen leidt niet automatisch tot de ontwikkeling van vaardigheden bij het personeel. Echte AI-transformatie vereist dat men verder gaat dan het implementeren van tools, en zich richt op gestructureerde, op rollen gebaseerde bijscholing waarin menselijk oordeel, procesintegratie en kennisoverdracht centraal staan. De Artefact AI Academy werkt samen met internationale ondernemingen om de kloof tussen technische toegang en operationele waarde te overbruggen. Door het opbouwen van AI-capaciteiten te beschouwen als een continu leertraject voor de organisatie, stelt Artefact medewerkers in staat om AI veilig, strategisch en op grote schaal te integreren.
Agentic commerce verandert de manier waarop consumenten producten ontdekken en kopen. In plaats van te zoeken, te bladeren en opties te vergelijken, vertrouwen klanten steeds vaker op AI om hun aankoopbeslissingen te sturen. Nu AI een nieuwe beslissingslaag wordt, moeten merken niet alleen strijden om de aandacht van de consument, maar ook om de aanbevelingen van AI.
Een financieel directeur bij een Frans netwerk voor postacute zorg voert haar maandafsluiting uit, maar de cijfers kloppen niet: 2,3 miljoen euro aan afgewezen declaraties van aanvullende verzekeraars, te laat gesignaleerde onvolledige patiëntendossiers en een achterstand bij de codering van revalidatiebehandelingen, waardoor de rapportage in het kader van het Programma voor de Medische Optimalisatie van Informatiesystemen (PMSI) is uitgesteld tot het volgende kwartaal. Geen van deze problemen is het gevolg van klinische tekortkomingen. Het zijn allemaal administratieve kwesties – en ze zijn allemaal te voorkomen.
Nog niet zo lang geleden waren data-engineering en AI afzonderlijke disciplines met een duidelijk overdrachtspunt: data-ingenieurs bouwden pijplijnen, zuiverden data en droegen het over aan data-wetenschappers die modellen trainden. De twee teams spraken verschillende talen, maakten gebruik van verschillende tools en behoorden vaak tot verschillende organisatiestructuren.
Op 1 juli 2026 was Alex Karp van Palantir te gast bij CNBC en zei hij wat de meeste bedrijfsleiders stiekem denken, maar zelden in de uitzending durven te zeggen: over het token-consumptiemodel dat door OpenAI en Anthropic populair is gemaakt, "is er iets volledig misgegaan." De dag ervoor had Palantir een manifest met negen punten over "AI-soevereiniteit" gepubliceerd en dit gekoppeld aan een overeenkomst om de open Nemotron-modellen van Nvidia te laten draaien binnen vertrouwelijke, „air-gapped“ omgevingen van de Amerikaanse overheid die onder controle staan van de klant.
Informatie is nog nooit zo goedkoop geweest. Nadenken is nog nooit zo duur geweest. Helaas besteden de meeste organisaties hun budget aan het eerste en laten ze het tweede verwaarlozen. AI-gegenereerde inhoud is nog nooit zo gemakkelijk te herkennen geweest, zoals u waarschijnlijk maar al te goed weet. U werpt een blik op een presentatie of leest de eerste drie regels van een e-mail, en u weet onmiddellijk of deze door een mens of door AI is geschreven. Dit zal alleen maar duidelijker worden naarmate de modellen verbeteren.
