Bij Artefact werken we nauw samen met enkele van ’s werelds toonaangevende financiële instellingen om hen te helpen data om te zetten data bruikbare strategieën. We zien uit eerste hand hoe complex en urgent het voor organisaties in de financiële sector is om hun klantbenadering te vernieuwen.
Het gaat niet alleen om digitalisering. Het gaat om intelligentie: AI inzetten AI interacties te personaliseren, beslissingen te automatiseren en vertrouwen op te bouwen bij elke stap van het klanttraject.
Daarom zijn we onlangs een samenwerking aangegaan met MoEngageen Treasure Data om samen een webinar te organiseren met de titel
“Banking on Trust: AI personalisatie om klantgroei te stimuleren.”
De sessie stond in het teken van de publicatie van ons nieuwe gezamenlijke rapport, De stand van zaken op het gebied van cross-channelmarketing in de financiële dienstverlening 2025, waarin meer dan 900 B2C-marketeers werden ondervraagd , waaronder meer dan 150 uit de bank-, verzekerings- en vermogensbeheersector. De bevindingen bevestigden wat we al in de praktijk zien. AI neemt snel toe, data blijft een uitdaging en het vermogen om veilige, realtime personalisatie te bieden, wordt een belangrijk concurrentievoordeel.
Akhilesh Kale (AK), partner Financiële Dienstverlening VS bij Artefact, nam deel aan de sessie om inzichten te delen uit zijn werk voor klanten in de bank-, verzekerings- en vermogensbeheersector.
Hieronder hebben we een aantal van de meest opvallende punten uit de presentatie van AK op een rijtje gezet, samen met drie fragmenten die we aanraden om in hun geheel te bekijken.
Personalisatie is niet langer alleen een doel op het gebied van gebruikerservaring. Het is een noodzaak op het gebied van governance.
Een van de belangrijkste boodschappen van AK was dat personalisatie in de financiële dienstverlening niet alleen op de gebruikerservaring moet zijn gebaseerd, maar ook op een degelijk bestuurskader. Het is begrijpelijk dat instellingen in de financiële sector terughoudend zijn als het gaat om het gebruik van AI data. Maar die terughoudendheid moet uitgroeien tot een gestructureerd model dat verantwoorde en schaalbare personalisatie mogelijk maakt.
"De meeste instellingen waarmee we samenwerken, zien personalisatie niet alleen als een manier om de gebruikerservaring te verbeteren. Het is een bestuursmaatregel," legde AK uit. "Ze richten commissies AI op en in sommige gevallen integreren ze die rechtstreeks in de marketingafdeling om personalisatiestrategieën te toetsen voordat ze live gaan."
Video-hoogtepunt #1: AK vertelt hoe een grote Amerikaanse bank haar AI commissie in het marketingteam heeft geïntegreerd om naleving en ethische afstemming voor alle personalisatie-initiatieven te waarborgen.
Dit perspectief onderstreept een punt dat we in onze dagelijkse samenwerking met klanten steeds weer zien. Personalisatie is niet alleen een uitdaging op het gebied van martech. Het is een bedrijfsbrede competentie waarbij juridische, compliance-, product- en marketingteams moeten samenwerken vanuit een gezamenlijke visie op vertrouwen.
Van statische segmenten naar dynamische ervaringen: de rol AIbij realtime interactie
AK sprak ook over de transformatie die gaande is nu financiële dienstverlening verschuift van brede segmenten naar realtime, op gedrag gebaseerde interactie. Dankzij AI stappen veel organisaties over van statische personalisatiemodellen naar dynamische klanttrajecten die zich aanpassen op basis van realtime signalen.
“Toonaangevende organisaties zijn demografische segmentatie ontgroeid. Ze spelen nu in op signalen zoals het afbreken van aanmeldingsprocedures of belangrijke levensgebeurtenissen, en sturen via verschillende kanalen tijdige, gepersonaliseerde en relevante herinneringen.”
Video-hoogtepunt #2: AK deelt voorbeelden van dynamische, AI personalisatie in het bankwezen, de verzekeringssector en vermogensbeheer – van het stimuleren van gebruikers om een creditcardaanvraag in te vullen tot het personaliseren van herinneringen voor de overdracht van 401(k)-pensioenregelingen.
Dankzij deze aanpak kunnen marketeers in de BFSI-sector hun communicatie op een natuurlijke en behulpzame manier laten overkomen, in plaats van opdringerig. Door realtime ervaringen te creëren die inspelen op het gedrag van klanten, kunnen merken zeer relevante boodschappen overbrengen die de relatie versterken en tot actie aanzetten.
Slim aan de slag met AI: hoe marketeers in de financiële sector snel resultaten kunnen boeken
Niet elke financiële dienstverlener is klaar om AI volledig AI zijn marketingstack te integreren. Daarom adviseert AK een stapsgewijze, op use cases gebaseerde aanpak. Het is van cruciaal belang om klein te beginnen, vaart te maken en uit te breiden zodra de resultaten zich bewijzen.
“Droom groot, begin klein, schaal snel op. De meeste bedrijven in de financiële sector beschikken al over een schat aan first-party data. Begin met het toepassen van eenvoudige AI op die data gerichte toepassingen mogelijk te maken die direct waarde opleveren.”
Video-hoogtepunt #3: AK schetst een praktisch kader om aan de slag te gaan met AI, inclusief hoe bestaande infrastructuur en programma's data kunnen worden gebruikt om snelle resultaten op het gebied van personalisatie te ondersteunen.
AK wees er ook op dat veel organisaties al beschikken over data solide data die is opgezet voor compliance- of risicobeheerdoeleinden. Door gebruik te maken van deze bestaande middelen en daar een CDP aan toe te voegen voor activering, kunnen marketeers gepersonaliseerde ervaringen gaan bieden zonder dat ze helemaal opnieuw hoeven te beginnen.
AI een krachtversterker, maar vereist de juiste basis
Tijdens het gesprek benadrukte hij dat de effectiviteit van AI rechtstreeks AI met de onderliggende structuur. Hij moedigde teams aan om verder te kijken dan alleen tools en platforms en zich te richten op het tot stand brengen van interne afstemming, governance en samenwerking tussen afdelingen.
"Het draait allemaal om mensen," merkte hij op. "Je hebt marketing-, product-, verkoop- en data op één lijn zitten. Je hebt interne voorvechters nodig die de acceptatie kunnen stimuleren. En je hebt sterk data nodig om op verantwoorde wijze op te schalen."
Dit advies sluit aan bij wat we bij Artefact altijd voorstaan. De bedrijven in de financiële sector die het meest uit AI personalisatie halen, zijn niet alleen pioniers op technologisch gebied. Het zijn organisaties die de culturele en operationele kaders hebben ontwikkeld om snel te kunnen handelen, zonder daarbij de naleving van regelgeving, de beveiliging en het vertrouwen van de klant uit het oog te verliezen.
Wil je meer horen van AK en het volledige panel van deskundigen?
Het volledige webinar is nu beschikbaar.

BLOG





