2024 年将促进英国房地产企业发展的 10 种人工智能工具

人工智能已经极大地改变了我们的工作、生活和人际交往方式。它也将对英国的房地产行业产生相当大的影响。目前使用的大多数人工智能应用都集中在终端客户如何与房产互动、进行搜索、可视化平面图或仅仅是获取更多街区信息等方面。在本文中，我们将从房地产业务和商业的角度来探讨当前人工智能的一些应用。.

这是一款直观、简单的工具，可以快速、轻松地设计办公室平面图。用户输入 CAD 平面图，确定需要多少张办公桌，几秒钟内就能生成数千种可能的平面图。用户可以点击冻结他们喜欢的元素，然后重新生成其他元素。该工具还提供了许多其他功能，用于发展和定义平面图。一旦平面图看起来合适，就可以生成三维模型，让用户飞越整个空间，获得空间感。创建者正在探索使用 GenAI 技术来渲染三维平面图的背景和设计元素，以便用户进一步定制自己的办公室外观。它的用例非常多，从想要探索不同办公室外观的用户，到想要重新设计办公室的办公室经理，再到房东、承包商和代理商。该工具还不能绘制技术图纸，但可以提供 80% 的答案，为用户节省大量时间。.

为全国范围内的房屋建筑商而建，可快速准确地确定最佳地块组合。无需花费长达 6 周的时间来了解当地市场、与代理商交谈并尝试设计可能可行的房屋类型组合（但很可能需要在施工过程中不断变化），人工智能可以优化流程，并在几个小时内为土地购买决策提供支持。该工具利用从历史销售和上下文 data 中获取的数亿个 data 点，在特定邮编的房产销售与当时的数百个变量之间建立关联。这样，该工具就能对任何给定地点进行数十亿种可能的组合，并优化组合，以实现：1）收入最大化；2）销售率最大化；3）建筑多样性最大化，从而实现更好的场所营造。最近，该工具为一家房屋建筑商带来了平均每个地块 100 万英镑的额外收入，大大简化了内部流程，加快了土地购买决策的制定。.

越来越多地用于社会住房，以取代人工和昂贵的屋顶等资产结构检查。Vantage 可以按照预先设定的飞行路线派出商用无人机，对建筑物进行三维测绘，在几分钟内按月拍摄整个外墙和屋顶的高分辨率图像，并让人工智能将最新的勘测图像与之前的飞行图像进行比较，以识别建筑物结构的变化。一旦发现裂缝、水渍或类似缺陷，就会发送给人工审核并采取行动。这可以为资金紧张的住房协会每年节省数百万美元的勘测费用，并有助于在修复费用过高之前发现问题。通过提前通知居民无人机飞行并自动模糊窗户，居民的隐私得到了保障。.

对于大型 "按需出租 "运营商来说，单位层面的定价管理非常复杂，取决于大量变量，而人工智能在解决这一问题方面具有得天独厚的优势。强化学习（RL）引擎从现有租户的行为、市场状况、楼宇内的流动性中学习，并自动向新租户建议租赁条款，向现有租户建议续租条款。该算法的设计目的是在整栋大楼内保持一定水平的收入和空置率，同时也了解每个单元在面积、配置、楼层和景观方面的差异，并据此定价。RL 引擎从过去租户接受或拒绝定价条款的行为中学习，并创建动态群组，以预测类似的现有租户未来可能的行为。只要租户拒绝续约定价，该工具就会根据所有因素自动生成新的定价建议，或决定保留原报价。这个功能强大的引擎在优化定价策略的同时，还能为租赁经理解决一大难题。.

对于大型住宅资产组合的运营商来说，优化维修/维护和计划工程投资的组合是一项重大挑战。做对了，您的资本支出（CapEx）投资就具有很强的针对性，并能降低运营支出（Opex）成本。如果做错了，你的维修预算就会扩大到处理当前的问题，从而降低你投资于计划工程的能力。太多住房提供商的计划项目是由资产更换时间驱动的，而无法考虑对维修的影响。市场上已经有了一些优秀的 data 分析解决方案，其中一些正在通过人工智能得到强化。一种工具可以检查资产登记册，将其与维修账单和频率相匹配，以预测哪些资产可能在何时发生故障，哪些资产最耐用，并将其与计划或规定的维修相匹配。人工智能元素也可以发挥作用，预测哪些地方可能存在霉菌，哪些房产可能需要维修，哪些地方可能发生了水灾。这些维修可以自动安排，以优化团队的时间和安排，只需很少的人工干预。. 移动电话总数 还提供一些这方面的软件解决方案。.

平均需要 21.5 周的时间（根据 Right Move 的数据）来进行搜索和房产过户。这包括许多手动、繁琐和重复的工作，而这些工作很容易实现自动化。对于任何潜在买家而言，搜索系统都是过时、重复、耗时且昂贵的。市场上有许多参与者，而且数量还在迅速增加。. 可用’该公司的人工智能正在自动完成产权尽职调查。. 亮度 利用人工智能处理所有合法的房地产交易文件。. 康维约 正在使用人工智能将房产信息整理成房屋信息包，用于上市目的。将这些信息结合在一起只是时间问题，这样绝大多数的房产过户流程都可以实现自动化，并提供由人工智能驱动的洞察力。这将永远不会完全消除对律师的需求（出于责任和人类经验的考虑），但会大大缩短时间并降低成本。.

这是一种机器学习工具，根据开发商的历史相对地块表现进行训练，以检查哪些地块属性对不同类型资产的长期成功具有更强的影响（可根据销售率、利润贡献和内部收益率进行定义）。然后可将其应用于英国的所有邮政编码。该工具允许开发商将关键指标绘制成热力图，以确定下一步的建设地点和内容。这将成为一个强大的土地储备优先排序工具，可节省数月的工作时间、减少巨大的不确定性并提高运营效率，从而提高商业成功的几率。.

可为非平面设计自动创建三维可视化和效果图。设计师可以在三维空间中无缝移动，定义每个独立单元，查看外部景观和建筑的原位环境。从根本上说，它可以自动完成项目中耗资巨大的渲染和设计阶段。它还能生成出色的效果图和 3D 演练，用于向潜在购房者推销计划外房产，让他们获得更真实的空间感，从窗户看到实际景观，并将自己投射到未来的房产中。该工具还包括有趣的可视化功能，可显示一年中任何一天建筑物内阴影和阳光的移动情况。.

这与 Apple VisionPro 先进空间技术的推出和 VR 技术的发展不谋而合。它通过 VR 头显实现了身临其境的走马观花式看房，减少了亲临现场的需要。这是迄今为止最身临其境的看房方式，因为所有的东西都是 “真人大小 ”的，反映了用户在每个房间从地板到天花板实际看到的情况。这包括打开壁橱、关闭房门、观察窗外等等。Zillow 在人工智能驱动的交互式平面图方面取得了更大的进步，实现了相对无缝的房屋漫步。这显然是住宅中介未来的发展方向。.

自动估价模型 (AVM)（该模型为 Zoopla 所有）是众多自动估价模型中的一种，该模型考虑到数千个超本地和宏观变量，得出更精确、更细微的估价，主要针对抵押贷款机构，越来越多地进行精确的住宅物业估价。这些工具速度快、成本低、准确度在 5% 以内（假设资产相当 ‘标准’），而且越来越被贷款机构所接受。这些工具将在零售和商业地产方面发挥更大作用，但将迫使估价师证明自己的价值，并提供真正的背景见解。. 价值 是面向专业人士的 JLL 同类 AVM，其中还包括房地产和投资组合 data。. 荷马 是一种标准的反车辆估价工具，但有趣的是，它还考虑到了用户上传的房屋内部照片，将内部条件和家具纳入估价，这是以前任何其他反车辆估价工具都没有做到的。.

这是一个神奇的工具，可将英国城市中建筑物的三维体量可视化，查看它对视线、日照和阴影、采光权以及与附近建筑物的体量的影响。它能更快、更方便地测试不同的建筑体量方案，为规划申请提供支持，并在城市结构中创建建筑的可视化图像。使用简单快捷，具有多种应用和功能。.

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