当今影响 CPG 行业的主要趋势是什么？在与 The Bridge 的对话中，Artefact 的 Arvand Modarresi, Managing Partner和消费品牌全球负责人，以及 亚历克西斯-普亚德, 消费品牌部合伙人兼负责人，讨论了科维德事件后的四个关键议题：

  • 盈利压力与日俱增，需要证明投资回报率
  • 通过 data 管理业务波动
  • 人工智能驱动的商业环境中的脱媒风险
  • 利用生成式人工智能和代理重塑业务流程

自加入 Artefact 以来，Arvand Modarresi 一直领导着全球 CPG data 和人工智能转型项目，支持领先品牌重塑营销、商业和运营战略，以提高盈利能力和灵活性。Arvand 拥有管理学和经济学硕士学位，在消费品牌战略方面拥有丰富的专业知识。.

Alexis Poujade 在战略、营销、data、数字和人工智能方面拥有 20 年的丰富经验，曾为知名品牌服务，并在欧洲、北美、亚洲和非洲管理直接和横向团队。他拥有ESSEC商学院工商管理硕士学位，擅长优化营销和销售的投资回报率。.

从盈利压力到智能决策

自大流行病以来，消费类电子产品行业最重要的变化之一就是 “轻松增长期 ”的结束。几年来，许多品牌能够通过提价和强劲的需求来消化成本上涨。现在，这种态势已经改变。. “如今，与 data 和人工智能相关的一切都必须证明投资回报率”。” 阿万德解释说。. “盈利压力很大。.”

因此，企业越来越依赖高级分析来支持商业和营销决策。营销组合建模（MMM）等曾经需要大量技术投资的工具，如今已在企业中广泛应用。.

Alexis 指出，各组织在如何进行绩效衡量方面也达到了更高的成熟度。. “投资回报率现在通常由首席财务官推动”。” 他说。. “营销、销售和其他团队现在必须以非常强大的分析能力来应对”。”

收入增长管理（RGM）就是这种转变的一个明显例子. .现在，公司不再采用统一提价的方式，而是使用复杂的算法来计算价格。 优化不同产品、类别和分销渠道的价格. .通过这些工具，品牌可以模拟情景，完善促销策略，并利用精确 data 而非直觉与零售商进行谈判。.

利用 data 在动荡的市场中游刃有余

除了盈利能力，波动性也成为全球消费品牌面临的一个决定性挑战。不同地区的经济状况大相径庭，中国、美国和欧洲等市场的发展轨迹也大相径庭。如何适应？, 企业需要实时了解市场动态和消费者行为.

“企业希望真正了解市场的实时动态”。” 阿万德说。. “他们希望掌握消费者的脉搏”。”

传统上，品牌在很大程度上依赖于尼尔森或 Kantar 等面板供应商提供的联合 data。虽然这些信息来源仍然很有价值，但许多公司现在开始使用直接从零售商处获得的更精细的 data 作为补充。通过获取这些信息，品牌可以 分析产品性能 更详细、, 监控客户迁移模式, 更好 了解购买行为.

这种演变也加强了品牌商和零售商之间的合作。通过共享 data 和分析技术，可以制定更丰富的联合业务计划，根据准确的洞察力而非假设做出促销、品种和定价策略等商业决策。.

脱媒：威胁还是机遇？

品牌、零售商和消费者之间的关系一直都很复杂。零售商在控制与消费者的接触方面历来扮演着主导角色，决定着产品的发现和购买方式。但如今，一个新的中间商正在进入这个生态系统： 对话式人工智能.

“有了LLM和对话工具，品牌就有可能失去直接接触消费者的机会”。” Arvand 警告说。.

人工智能助手和对话式搜索引擎正越来越多地引导消费者发现产品。用户可能不再浏览零售商网站或品牌页面，而是依靠人工智能工具来推荐产品、比较选项或回答复杂问题。.

然而，这种转变也可能造成 品牌的新机遇. .由于对话式询问通常发生在决策过程的早期，因此它们开辟了新的空间，使品牌可以在最终购买阶段之前影响消费者的选择。. “在基于提示的搜索中，竞争环境重新洗牌”。” 亚历克西斯解释道。. “很多问题都是在漏斗的早期产生的，这实际上会让品牌受益”。”

在这种情况下, 品牌与零售商之间的合作变得更加重要. .通过结合洞察力和调整战略，双方都能创造出更加与众不同的客户体验，并在以人工智能为媒介的商务环境中保持相关性。.

生成式人工智能正在改变消费类电子产品的营销和运营

生成式人工智能为消费者参与提供了新形式. .人工智能驱动的工具可以通过个性化推荐、图像识别或对话界面来指导购物者选择产品。例如，多模态人工智能解决方案允许消费者上传图片，并找到与他们所寻找的风格或环境相匹配的产品。.

GenAI 还 加速创新周期. .现在，营销活动、产品概念和创意资产的生成和测试速度比以前快得多。人工智能甚至可以 使用合成角色模拟消费者的反应, 这样，团队就能在开发过程中更早地验证想法。.

最后, 人工智能正在提高各组织的运营效率. .许多支持功能，如财务、人力资源和营销运营，都可以通过人工智能代理实现部分自动化。这样，公司就可以将资源转向创新和战略举措。.

Arvand 描述了一种极端的情况，但这种情况在业内的讨论越来越多： “我们幻想的是拥有十到十五名员工的超专注品牌，通过人工智能代理实现完全自动化，与巨头竞争”。” 尽管这一设想仍停留在理论层面，但它说明了人工智能可以如何极大地重塑竞争格局。.

人工智能会拉平竞争环境还是扩大差距？

消费类电子产品行业未来的一个关键问题是，人工智能是会加强大型老牌公司的主导地位，还是会让小型竞争者蓬勃发展。.

从历史上看，大型消费品牌有两大优势： 获取大量 datasets 和 投资先进技术所需的资金. .如今，生成式人工智能正在降低其中的一些障碍。. “Data和资本曾经给大品牌带来巨大优势”。” 阿万德说。. “但有了人工智能代理，许多流程现在都可以从头开始重新设计”。”

这为规模较小的数字原生品牌更快地扩大规模打开了大门。在美容等行业，新进入者已经证明，通过强有力的数字战略和社交媒体参与，品牌可以快速成长。.

与此同时，投资者也越来越多地利用 data 和人工智能来识别有潜力的新兴品牌。通过分析社交信号、消费者参与度和在线绩效指标，人工智能模型可以帮助在企业发展的更早阶段发现高潜力企业。.

结论：消费类电子产品的竞争新格局

Data 和人工智能已不再是消费类电子产品领域的实验能力。它们正成为品牌管理的核心 定价、营销业绩、商业谈判和产品创新.

与此同时，竞争环境也变得更加多变。. 对话式商务、生成式人工智能和基于代理的自动化 正在重塑消费者发现产品的方式和组织的运作方式。.

对于消费品牌来说，面临的挑战不仅仅是采用人工智能工具。它需要学习如何重新设计流程，加强整个生态系统的协作，并将 data 转化为更快、更好的决策。在一个历来由规模和品牌力量所决定的行业中、, 人工智能正在引入一个新的竞争维度：敏捷性. .成功的企业将是那些能够将先进的分析技术与对消费者的深刻理解相结合，同时为人工智能驱动的未来转变运营模式的企业。.

 

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