新闻/见解
2020 年 6 月 26 日
Data 和 Artefact Benelux 的分析顾问 Helena Heno 说：’在大流行后的世界里，A/B 测试可以让您深入了解客户不断变化的偏好。.
随着封锁的结束和 “新常态 ”的开始，人们对消费趋势有了许多猜测。在中短期内，它们会是什么样子？是否会趋于稳定？是否已经彻底改变？事实上，没有人真正知道，因为情况是前所未有的。.
但有一点是肯定的：随着世界的重新开放，数字优化对企业获得竞争优势和了解不断变化的消费者需求至关重要。而优化的最佳方式就是 A/B 测试或拆分测试。它可以告诉你的客户你正在做什么来提升你的产品或服务，也可以告诉你客户对什么反应最好。.
您可以测试的及时改进或优惠的几个例子包括：延长交货时间的透明度、延长退货政策、无接触交货、产品消毒、特殊折扣或免费试用。.
为什么 A/B 测试与几乎所有企业都息息相关？
如果您的企业有一个网站，您应该对其布局或界面的任何更改进行测试。为什么呢？因为网站是企业的门面，如果客户对更改反应不佳，您就可能失去他们。.
使用以下工具很容易设置测试 谷歌优化, 优化, 大众汽车, 等等。当然，创建并测试一个与您的业务目标相关的假设也很重要。然后，根据得到的结果，您需要决定保留哪个版本的假设。但是，如何才能确保测试成功呢？
A/B 测试最佳实践简要指南
1.研究阶段
在这一阶段，对网站的性能和可用性进行评估。目的是从访问者的角度来审视网站。.
自问自答，帮助你了解用户体验：
- 当用户带着特定目标访问网站时，他们会采取哪些步骤？
- 他们在浏览特定产品或服务时可能会遇到哪些主要障碍？
- 他们使用的设备不同，体验有何不同？
- 在销售漏斗中，用户在哪里流失？
- 用户从哪里离开网站？
- 用户在哪里填写表格？
帮助您收集事实的工具包括：Google Analytics，用于收集退出页面、搜索关键词、跳出率、会话持续时间、每台设备的指标；HotJar，用于收集屏幕记录、热图。
2.确定优先次序阶段
这时，您就可以开始测试您的创意了。但一次测试太多可能会导致结果模糊不清，甚至损害品牌形象。面对过多的新功能和页面变化，客户会发现很难浏览以前熟悉的页面。.
为确定测试的优先顺序，对实验进行排序。确定测试优先级时需要考虑的一些标准：
- 最小可检测效应 (MDE)：与原始变体相比，您希望检测到的最小改进是什么？
- 页面流量：因为测试需要时间，所以应从流量大的页面开始，这样能帮助你更快地获得结果。.
- 引导生成的重要性：您想优化哪项功能？它对您的业务影响重要吗？
- 测试难度：测试是否需要太多时间或太多技术改动？
3.提出假设阶段
这是测试的一个简单而重要的部分。首先要确定一个问题，并以假设的形式表达出来。例如，你可能认为，如果填写表格中的地址栏是可选的，而不是必须填写的，你就能获得更多的提交。.
那么你的假设就是：“将地址栏设为可选项而不是必填项，会增加表单提交的数量”。”
你可以将这一假设与它的空值 “将填写表单中的地址栏设置为可选项而非必填项不会对表单提交产生影响 ”进行对比测试。”
这就是 A/B 测试的基础。.
4.测试阶段
提出第一个假设后，就可以开始测试了。有很多工具可以帮助您在网站上轻松运行测试，而无需要求开发人员来做。考虑使用 谷歌优化, 优化 或 货币化.
5.衡量影响
了解您是否能准确无误地实施测试更改至关重要。在统计学中，一个常用的阈值是 95% 置信区间。这意味着您的结果有 5% 的概率是在给定范围内，纯属偶然。.
幸运的是，您可以使用优化工具轻松正确地解释测试结果。例如，Google Optimize 会告诉您何时发现明显的领先者，何时可以安全地结束测试，或者是否应该继续进行测试以得出最终结果。.
6.学习阶段
如果测试结果证明是有意义的，那么下一步就是实施变革。但即使测试结果不显著，也不要认为测试已经结束。将从测试中汲取的经验教训融入到整个 CRO 计划中。将测试结果作为与测试相关主题的切入点。无影响或负面影响仍然是有价值的结果。.
A/B 测试可以节省贵公司的时间，防止不必要的更改导致潜在损失。.
