NOTICIAS / PERSPECTIVAS
26 de junio de 2020
En el mundo pospandémico, las pruebas A/B pueden proporcionarle información muy valiosa sobre las preferencias cambiantes de sus clientes, afirma Helena Heno, consultora de Data y Analytics en Artefact Benelux.
A medida que termina el bloqueo y comienza “la nueva normalidad”, se especula mucho sobre las tendencias de consumo. ¿Cómo serán a corto y medio plazo? ¿Se estabilizarán? ¿Habrán cambiado para siempre? La verdad es que nadie lo sabe realmente porque la situación no tiene precedentes.
Pero una cosa es cierta: a medida que el mundo se reabre, la optimización digital será vital para que las empresas obtengan una ventaja competitiva y comprendan la evolución de las necesidades de los consumidores. Y la mejor forma de optimizar es a través de las pruebas A/B, o pruebas divididas. Le informa de lo que está haciendo para mejorar su producto o servicio, y le muestra a qué reaccionan mejor sus clientes.
Algunos ejemplos de mejoras u ofertas puntuales que podría probar incluyen la transparencia sobre plazos de entrega más largos, la ampliación de su política de devoluciones, la entrega sin contacto, la desinfección de productos, descuentos excepcionales o pruebas gratuitas.
Por qué las pruebas A/B son relevantes para casi todos los negocios
Si su empresa tiene un sitio web, debería probar cualquier cambio en su diseño o interfaz. ¿Por qué? Porque su sitio web es la cara de su negocio, y si sus clientes no responden bien a los cambios, podría perderlos.
Es fácil configurar una prueba con herramientas como Optimizar Google, Optimizely, VWO, etc. Por supuesto, también es importante crear y probar una hipótesis relevante para sus objetivos empresariales. Después, basándose en los resultados que obtenga, deberá decidir con qué versión de su hipótesis se queda. Pero, ¿cómo puede estar seguro de que su prueba ha tenido éxito?
Breve guía de las mejores prácticas en las pruebas A/B
1. Fase de investigación
En esta fase, evalúe el rendimiento y la usabilidad de su sitio web. El objetivo es ver su sitio desde la perspectiva de los visitantes.
Hágase preguntas que le ayuden a comprender la experiencia del usuario:
- ¿Qué pasos da el usuario cuando llega a la página web con un objetivo concreto?
- ¿Cuáles son los principales obstáculos a los que pueden enfrentarse cuando buscan un producto o servicio específico?
- ¿En qué se diferencia la experiencia según el dispositivo que utilicen?
- ¿Dónde caen los usuarios en el embudo de ventas?
- ¿Dónde abandonan los usuarios la página web y por qué puede ser?
- ¿Dónde dejan los usuarios los formularios rellenados?
Entre las herramientas que le ayudarán a recopilar datos se incluyen Google Analytics para páginas de salida, palabra clave de búsqueda, tasa de rebote, duración de la sesión, métricas por dispositivo, y HotJar para grabaciones de pantalla, mapas de calor
2. Fase de priorización
Es entonces cuando empezará a probar sus ideas. Pero probar demasiadas a la vez puede causar ambigüedad en los resultados e incluso dañar la imagen de su marca. A un cliente que se enfrente a demasiadas novedades y cambios de página le resultará difícil navegar por una página que antes le resultaba familiar.
Para dar prioridad a las pruebas, clasifique los experimentos. Algunos criterios a tener en cuenta a la hora de priorizar sus pruebas:
- Efecto mínimo detectable (MDE): ¿cuál es la mejora mínima que quiere detectar con respecto a la variante original?
- Tráfico de páginas: dado que las pruebas requieren tiempo, comience con páginas de alto tráfico que le ayuden a obtener resultados más rápidamente.
- Importancia de la generación de clientes potenciales: ¿qué característica desea optimizar? ¿Es importante para el impacto de su negocio?
- Dificultad de la prueba: ¿requerirá la prueba demasiado tiempo o demasiados cambios técnicos?
3. Fase de formulación de hipótesis
Esta es una parte sencilla pero vital de las pruebas. Se empieza por identificar un problema y expresarlo en forma de hipótesis. Por ejemplo, tal vez piense que obtendrá más envíos si el campo de dirección en el formulario de cumplimentación es opcional en lugar de obligatorio.
Su hipótesis sería entonces “Hacer que el campo de dirección sea opcional en lugar de obligatorio aumentará el número de envíos del formulario”.”
Pondría a prueba esta hipótesis frente a su nula, “Hacer que el campo de dirección del formulario de cumplimentación sea opcional en lugar de obligatorio no tendrá ningún impacto en los envíos del formulario”.”
Esta es la base de su prueba A/B.
4. Fase de prueba
Una vez que formule su primera hipótesis, es hora de poner en marcha una prueba. Hay un montón de herramientas que pueden ayudarle a realizar fácilmente pruebas en su sitio web sin pedir a los desarrolladores que lo hagan. Considere la posibilidad de utilizar Optimizar Google, Optimizely o Monetate.
5. Medición del impacto
Es vital saber si puede aplicar los cambios que prueba sin cometer errores. En estadística, un umbral común es el intervalo de confianza 95%. Eso significa que hay una probabilidad 5% de que sus resultados estén dentro de un intervalo dado por pura casualidad.
Afortunadamente, puede interpretar fácil y correctamente los resultados de las pruebas utilizando herramientas de optimización. Por ejemplo, Google Optimize le dirá cuándo se ha encontrado un líder claro, cuándo puede dar por terminada la prueba con seguridad o si debe seguir ejecutándola para obtener resultados concluyentes.
6. Fase de aprendizaje
Si los resultados de sus pruebas resultan significativos, su siguiente paso lógico sería aplicar el cambio. Pero incluso en caso de que los resultados de la prueba no sean significativos, no considere que la prueba ha terminado. Integre las lecciones de la prueba en su plan general de CRO. Utilice los resultados como puerta de entrada a los temas relacionados con la prueba. Ningún impacto o un impacto negativo siguen siendo resultados valiosos.
Las pruebas A/B pueden ahorrar tiempo a su empresa y evitar cambios innecesarios que podrían provocar pérdidas potenciales.
