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基于假设的营销时代已经一去不复返了。要想在当今环境中取得成功，营销人员需要 data-driven 战略。.
本文探讨了品牌如何将 audience 管理平台与 data-driven 营销策略和运营相结合，以提供个性化体验并提高营销活动的效率。.
如何利用 data-driven 营销技术扩大个性化营销规模？
data 公司 Artefact 咨询高级经理特里斯坦-西尔霍尔最近与卫生、健康和营养品 CPG 公司利洁时合作，重振其营销活动。他们的目标是将 Reckitt 从大众市场营销方法转变为更加个性化的客户 targeting。.
“典型的战略营销团队专注于基于假设的营销。 MarTech 会议. “因此，本质上是根据消费者调查、品牌知识、人口data、国家人口data、统计data和消费data等外部因素来构建媒体活动和个性化。”
他补充说：“这对开展广泛的宣传活动很有帮助，但当现有客户希望获得大量个性化服务和一定程度的关系时，这可能就不够了。”
从基于假设的营销转变为 data-driven 营销并非易事。它需要大量的协调和资源，以减少对外部因素的关注，而更多地关注单个客户 data。但是，有了正确的战略，营销人员调整营销活动就会容易得多。.
采用 data-driven 营销策略
虽然 “data-driven 营销 ”听起来像是一种司空见惯的策略，但它实际上是一种相对较新的营销活动构建方式。传统营销依赖于基于假设的策略来确定客户的需求。现在，新的营销技术允许品牌根据实时的客户 data 做出决策。.
“越来越多的品牌正在进行 data-driven 营销实践创新，试图将 data 置于营销流程的中心。这意味着要整合三种类型的 data，一种是 first-party data，即交易 data、客户关系管理以及公司可能拥有的其他数字资产。它们正在与沃尔玛或亚马逊等零售商的第二方 data 相融合。程序化技术也在通过第三方 data 和开源 data 扩大其覆盖范围”。”
“他补充说：”data-driven 营销是品牌尚未开发的机会中非常大的一块，需要大量的能力和创新。.
根据 Silhol 的说法，由于缺乏 data-driven 方法，CPG 公司通常很难将传统的基于消费者和市场洞察的细分转化为可寻址的 audience ：“这些公司最终往往会在网上任意地进行 targeting 细分，在可寻址 audience 与他们的营销细分之间出现脱节”。”
为了应对这些挑战，Silhol 建议营销人员查看他们的营销运营设置，了解其在分析和 data 采购方面的优化程度。.
以 data 和分析为中心开展数字营销业务
在同一场演讲中，利洁时的 Guilherme Amaral 讨论了他如何与 Artefact 的团队合作向客户介绍 data，以及对其营销活动自动化的见解。.
“他说：”我们启动了一整套数字化转型计划，重点是转变我们开展数字媒体活动的方式。“这只是成功开展活动的第一步”。”
他补充说：“我们还谈到了正确的 data、正确的流程、正确的技术，以及将其中一些能力内部化。”
内部化是 Reckitt 营销运营转型的重要一环。通过内部化运营，该公司能够减少外部测量工具的支出，集中管理客户 data，使用自己的人工智能构建 audience，并独立测量 data。.
实施 audience 管理系统
Artefact 帮助 Reckitt 实施了 audience 管理技术，以帮助扩展这些 data-driven 营销工作。.
随着即将到来的 消费者 data 规定, 因此，营销人员需要设法利用所有客户 data，尤其是希望提供个性化体验的客户。受众管理平台（如 audience 引擎）与 data-driven 营销策略和运营相结合，有可能通过提高营销活动的效率和个性化来解决这一问题。.
她补充说：“我们仍在不断努力和发展，因为 audience 发动机对我们的业务影响巨大。”
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