作者
爱德华-德梅泽拉克 是 Artefact 的 Managing Partner，奢侈品与美容业务全球负责人和行业实践全球负责人. .他职业生涯的大部分时间都在亚洲度过，从上海到新加坡，在该地区人工智能驱动的奢侈品生态系统方面积累了深厚的专业知识。中国的人工智能与西方的系统有显著不同，它是由大量人口data所决定的。 微信等一站式社交媒体平台 不同于西方较为分散的模式。Edouard 和 Artefact 团队与中国、美国和欧洲的许多大型奢侈品集团都有过合作，为他们提供了一个 整体观 的奢侈品行业。.
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奢侈品市场正在经历一场深刻的变革，其特点是消费行为的转变、技术创新和经济波动。2024 年，中国奢侈品市场下降了 20%，这促使奢侈品买家到国外购买奢侈品。日本等国受益于货币波动，鼓励中国游客以更低的价格在那里购物。虽然中国历来是奢侈品牌的主要增长动力，但美国正逐渐成为一支重要的市场力量。这一转变凸显了全球奢侈品市场的多元化，因为各品牌都在适应不同的地区动态。.
Data 成熟度：奢侈品牌的关键加速器
奢侈品牌在 data 利用方面具有显著优势。与依赖中间商的包装消费品（CPG）公司不同，奢侈品牌的运营主要依靠中间商。 直接面向消费者模式. .这使他们能够获得详细的客户洞察力，从而完善其营销、销售和个性化战略。.
然而，尽管可以获得宝贵的 data，但许多奢侈品牌却在各自为政的系统中挣扎。互不关联的客户关系管理平台、各自为政的零售 data 和不同的数字接触点等障碍阻碍了它们获得 统一客户视图.
成功整合这些资源的品牌将在提供以下服务方面拥有竞争优势 个性化，data-driven 经验.
人工智能和 data 如何结合提高客户参与度
Data 和人工智能是强大的工具，可以增强客户体验、促进转化和优化运营。一些关键用例包括
- 优化个性化和客户旅程:人工智能通过整合线上和线下接触点 data，使品牌能够创建 360 度的客户视图。研究表明 50% 的店内奢侈品购买始于在线调查, 然而，许多品牌却未能利用这一发现。.
- 推动重复购买和跨类别探索:许多奢侈品客户是通过单一产品类别（如美容或配饰）进入品牌的、, 但 忽视对品牌全系列产品的探索. .人工智能驱动的推荐可以帮助他们了解新的类别、, 提高客户终身价值.
- 定制数字体验:与 Instagram 和 YouTube 等主流数字平台不同 提供高度个性化的体验, 目前，奢侈品牌提供的在线体验仍然相对普通。人工智能可以通过提供 超个性化内容 根据消费者的个人喜好量身定制。.
- 解决可持续性问题:可持续发展正成为顾客选择奢侈品牌的一个日益重要的因素。人工智能可以帮助识别 可追溯性和潜在的伪造问题. .此外，人工智能支持的预测可以改进 供应链可视性, 我们的目标是：减少对环境的影响，最大限度地减少对陆运和空运的依赖，更高效地运输产品。.
人工智能在奢侈品零售和销售优化中的作用
人工智能驱动的 data 战略还可以 促进和加强 奢侈品精品店销售顾问的作用。传统上，奢侈品销售依赖于顾问与 VIP 客户之间牢固的个人关系。人工智能可以 提供 顾问可以更深入地了解客户行为，从而提供更加个性化的互动。.
“奢侈品牌通常非常依赖一小部分对其忠诚的高价值客户。利用 data 预测他们的需求、个性化互动并确保无缝服务，可以改变游戏规则。.”Edouard de Mézerac 保证
主要影响领域包括
- 统一销售工具: 大多数奢侈品牌都认识到训练有素的销售顾问对洞察顾客的重要性。但是, 他们的销售团队往往需要使用多个互不关联的数字工具来进行培训、库存和客户管理。将这些工具简化为一个界面，可以大大提高效率。.
- 客户化和人工智能驱动的外联活动:人工智能可以分析购买历史，并建议主动联系高价值客户。例如，在客流量较低的时期，人工智能可以通过以下方式提示顾问与过去的客户重新建立联系 自动生成 个性化信息，提高参与度和忠诚度。.
- 库存和分类管理:预测分析有助于确保正确的产品在正确的时间出现在正确的门店。决策权分散的奢侈品牌可以利用人工智能为门店经理提供更智能的 data-driven 库存建议。.
“确保在正确的商店、正确的数量、正确的时间提供正确的产品，并预测对特定产品、颜色和地点的需求，是奢侈品业务取得成功的关键。.”坚持认为 Edouard de Mézerac
现场搜索：奢侈品电子商务的关键因素
现场搜索是奢侈品数字体验中最容易被忽视却又最关键的元素之一。优化的搜索功能可确保客户轻松找到相关产品、内容和建议，从而打造无缝、直观的购物之旅。.
“在店内购物的顾客中，有一半会在购买前在网上对产品进行研究。然而，许多奢侈品牌未能充分利用这一洞察力，错失了引导潜在客户从数字接触到店内转化的良机。.”Edouard de Mézerac 强调说
优化现场搜索的好处：
- 改进产品发现:人工智能驱动的搜索可帮助客户准确找到所需内容，即使是模糊或不精确的查询。.
- 超级个性化:通过分析浏览行为，站内搜索可为客户量身定制搜索结果，从而提高参与度和转化率。.
- 全渠道整合:强大的搜索体验可弥合在线和店内互动之间的差距，确保所有客户接触点的一致性。.
- 提高客户满意度:令人沮丧的搜索体验导致高跳出率。先进的人工智能搜索功能可提高用户留存率和品牌认知度。.
奢侈品牌如果不对现场搜索进行投资，就有可能将客户流失到提供卓越数字体验的竞争对手手中。整合人工智能驱动的搜索解决方案可以提高参与度、转化率和长期忠诚度。.
下一步是什么？人工智能和奢侈品零售业的未来创新
展望未来，人工智能将继续彻底改变奢侈品营销和运营。新出现的趋势包括
- 人工智能代理:人工智能代理是一种智能系统，能够执行任务、分析信息并自主决定下一步的逻辑步骤。理想情况下，它们可以在无人协助的情况下开展广告活动, 这将使营销团队能够专注于战略而非执行。这将解放营销团队，让他们专注于战略和创意，而不是执行。.
- AI data governance:鉴于信任和专属性对奢侈品的重要性，品牌必须确定自己的人工智能原则，确保消费者、员工和投资者了解人工智能应用的道德界限。顾客会要求这种透明度，公司董事会也会期望品牌在人工智能伦理方面有明确的立场。. 道德 data 政策将成为奢侈品行业的关键差异化因素。.
- 人工智能驱动的创造力:人工智能已被用于生成个性化营销内容，如短视频。. 另一个有趣的领域是人工智能驱动的香水开发。. 虽然这些技术仍处于早期阶段，但它们将在奢侈品品牌故事讲述中发挥越来越重要的作用。.
- 行业整合:精通 data 的奢侈品牌与落后品牌之间的差距将继续扩大。缺乏资源投资人工智能和数字化转型的小型奢侈品牌可能难以在竞争中取胜，从而导致行业内的进一步整合。.
“随着人工智能和 data-driven 战略继续塑造奢侈品零售业的未来，那些拥抱创新和数字化转型的品牌将获得竞争优势，而那些犹豫不决的品牌则有可能在日益活跃的市场中落伍。.”爱德华-德梅泽拉克说
