作者
爱德华·德·梅泽拉克（Edouard de Mézerac） Artefact合伙人，同时担任奢侈品与美妆业务全球负责人及行业实践全球负责人。他的职业生涯大部分时间都在亚洲度过，从上海到新加坡，对该地区由人工智能驱动的奢侈品生态系统积累了深厚的专业知识。 与中国截然不同的是，中国的人工智能体系以庞大的人口基数所产生的海量数据为特征，且拥有微信等一站式社交媒体平台，这与西方更为分散的模式大相径庭。Artefact 曾与中国、美国及欧洲的众多大型奢侈品集团合作，从而对奢侈品行业形成了全面的洞察。
观看埃德华在《The Bridge》节目中的采访
奢侈品市场正经历着一场深刻变革，其特征在于消费行为的转变、技术创新以及经济波动。2024年，中国奢侈品市场萎缩了20%，这促使奢侈品消费者转而前往海外购买奢侈品。 日本等国家因汇率波动而受益，这促使中国游客前往当地以更低价格购物。尽管中国历来是奢侈品品牌的主要增长引擎，但美国正逐渐成为一股重要的市场力量。这一转变凸显了全球奢侈品格局的日益多元化，各品牌正积极适应不同地区的动态变化。
数据成熟度：奢侈品牌的关键加速器
在数据利用方面，奢侈品牌拥有显著优势。与依赖中间商的消费品（CPG）公司不同，奢侈品牌主要采用 直接面向消费者（D2C）模式。这使它们能够获取详尽的客户洞察，从而优化其营销、销售及个性化策略。
然而，尽管能够获取宝贵的数据，许多奢侈品牌仍面临系统分散的难题。诸如CRM平台脱节、零售数据孤岛以及数字触点分散等障碍，阻碍了它们获得 客户的统一视图。
成功整合这些数据源的品牌将在提供 个性化、数据驱动的体验。
人工智能与数据如何协同提升客户参与度
数据和人工智能是强大的工具，能够提升客户体验、促进转化并优化运营。一些关键的应用场景包括：
- 优化个性化服务与客户旅程：借助人工智能，品牌能够整合线上和线下触点的数据，从而构建客户的360度全景视图。研究表明， 50%的奢侈品门店购买始于线上调研，然而许多品牌却未能充分利用这一发现。
- 促进重复购买和跨品类探索：许多奢侈品消费者最初是通过单一产品类别（如美妆或配饰）接触品牌的， 但 却忽略了探索该品牌的全线产品。基于人工智能的推荐系统可帮助引导他们接触新品类， 从而提升客户终身价值。
- 量身定制数字体验：与 Instagram 和 YouTube 等主流数字平台不同 这些平台提供高度个性化的体验，奢侈品牌提供的在线体验仍相对千篇一律。人工智能可通过提供 超个性化内容 ，从而弥合这一差距。
- 应对可持续发展问题：可持续性正日益成为影响消费者选择奢侈品牌的重要因素。人工智能可帮助识别 可追溯性及潜在的假冒问题。此外，基于人工智能的预测分析可提升 供应链透明度、降低环境影响、减少对陆运和空运的依赖，并更高效地运输产品。
人工智能在奢侈品零售与销售优化中的作用
基于人工智能的数据策略还可以 促进并提升 奢侈品精品店销售顾问的作用。传统上，奢侈品销售依赖于顾问与VIP客户之间牢固的个人关系。人工智能可以 为 顾问更深入的客户行为洞察，使其能够提供更个性化的互动体验。
“奢侈品牌往往高度依赖一小群对其忠诚的高价值客户。利用数据预测他们的需求、实现个性化互动并确保无缝服务，这可能成为改变游戏规则的关键。”向爱德华·德·梅泽拉克保证
主要影响领域包括：
- 统一的销售工具: 大多数奢侈品牌都认识到，拥有经过良好培训且能够获取客户洞察的销售顾问至关重要。然而， 它们往往让销售团队背负着多套彼此割裂的数字工具，用于培训、库存管理和客户管理。将这些功能整合到一个统一界面中，可以显著提升工作效率。
- 客户关系管理与人工智能驱动的客户联络：人工智能可以分析购买历史，并主动向高价值客户推荐外联方案。例如，在客流量较低的时期，人工智能可以提示顾问通过 自动生成的 的个性化信息，重新联系老客户，从而提升客户参与度和忠诚度。
- 库存与品类管理：预测性分析有助于确保在正确的时间将合适的产品供应到正确的门店。采用分散式决策机制的奢侈品牌可以利用人工智能，为门店经理提供更智能、基于数据的库存建议。
“确保在正确的门店、以正确的数量、在正确的时间提供正确的产品，并预测特定产品、颜色和门店的需求，这对奢侈品行业的成功至关重要。”爱德华·德·梅泽拉克坚持认为
站内搜索：奢侈品电商的关键要素
在奢侈品数字体验中，站内搜索是常被忽视却至关重要的一环。经过精心优化的搜索功能能确保顾客轻松找到相关产品、内容和推荐，从而打造流畅且直观的购物体验。
“半数在实体店购物的顾客会在购买前先在网上查询产品信息。然而，许多奢侈品牌未能利用这一洞察，错失了将潜在顾客从线上互动引导至线下转化的良机。”埃德华·德·梅泽拉克强调
优化站内搜索的优势：
- 优化产品发现功能：AI驱动的搜索功能能帮助客户精准找到所需商品，即使搜索词语模糊或不准确。
- 超个性化：通过分析浏览行为，站内搜索能够根据每位客户的具体情况定制搜索结果，从而提升用户参与度和转化率。
- 全渠道整合：强大的搜索体验弥合了线上与线下互动之间的鸿沟，确保所有客户接触点的一致性。
- 提升客户满意度：令人沮丧的搜索体验会导致高跳出率。功能完善且由人工智能驱动的搜索功能，有助于提高用户留存率并提升品牌形象。
未能投资站内搜索功能的奢侈品牌，可能会因竞争对手提供更优质的数字体验而流失客户。整合基于人工智能的搜索解决方案，能够提升用户参与度、转化率以及长期忠诚度。
下一步：人工智能与奢侈品零售领域的未来创新
展望未来，人工智能将继续彻底改变奢侈品行业的营销与运营。新兴趋势包括：
- AI 代理：AI代理是能够执行任务、分析信息并自主确定下一步行动的智能系统。理想情况下，它们可以无需人工干预地运行广告活动，并实时优化受众定位和内容选择。这将使营销团队得以专注于战略规划和创意构思，而非具体执行工作。
- 人工智能数据治理：鉴于信任与独特性在奢侈品行业中的重要性，品牌必须制定自身的人工智能原则，确保消费者、员工和投资者都清楚人工智能应用的道德边界。消费者将要求这种透明度，而企业董事会也将期望品牌在人工智能伦理方面有明确的立场。 合乎伦理的数据政策将成为奢侈品行业的重要差异化因素。
- 人工智能驱动的创意：人工智能已被用于生成个性化营销内容，例如短视频。 另一个引人关注的领域是人工智能驱动的香水研发。 尽管这些技术仍处于初期阶段，但它们将在奢侈品牌的叙事中发挥越来越重要的作用。
- 行业整合：精通数据分析的奢侈品牌与落后品牌之间的差距将持续扩大。缺乏资源投资人工智能和数字化转型的小型奢侈品牌可能难以参与竞争，从而导致行业内进一步整合。
“随着人工智能和数据驱动型战略持续塑造奢侈品零售业的未来，拥抱创新与数字化转型的品牌将获得竞争优势，而那些犹豫不决的品牌则可能在日益动态的市场中被甩在后面。”爱德华·德·梅泽拉克说
