付费搜索从业者为何必须拥抱自动化

付费搜索正变得越来越自动化。最近几个月，谷歌开发了许多功能来帮助谷歌广告从业者 “减轻负担”，现在付费搜索从业者比以往有更多的方法来实现自动竞价和优化。.

最值得注意的是，自 2021 年 2 月起，短语匹配开始纳入以下行为 宽匹配修改器（BMM） 来简化关键字，使其更容易接触到相关客户。简单地说，这意味着从业者不再选择其广告出现的具体关键字，而是选择谷歌以此为基础提供广告的关键字类型。.

这是向自动化迁移的最新实例之一，自动化改变了 PPC 营销活动的计划和执行方式。例如，动态搜索广告（DSA）可以让用户根据网站内容自动生成搜索广告，而响应式搜索广告（RSA）则可以测试和优化标题和描述组合。同时，拍卖时间竞价首次允许用户从用户的 data 资料中获取多种信号。.

这与早期的 PPC 大相径庭，早期的 PPC 依靠人的洞察力和理解力来优化营销活动并获得最佳效果。但是，如此多的自动化是好事吗？这对 PPC 从业者意味着什么？

这种黑箱自动化的发展轨迹引起了付费搜索界的警觉。许多人认为，虽然 DSA 等对于弥补覆盖面的不足非常有用（甚至对于经验有限的人来说是一种有用的简化工具），但它们永远不可能打败传统的营销活动。而短语匹配的变化实际上将客户经理最终目标的控制权交给了算法。.

尽管这些批评可能是对的，但它们忽略了更重要的一点。每一种自动化理论或工具都至少做对了一件事：为我们节省时间。此外，它们中的一些还能带来以前无法实现的结果。.

这对客户和 PPC 从业人员来说都是好消息，因为将某些低级任务自动化后，这些专家就可以专注于战略和开发客户账户。这些黑盒子还能让团队同时测试更多的参数，而这些参数是他们无法手动完成的，并能更快地专注于最重要的参数。.

在 Artefact，我们采用自动化技术帮助我们的付费搜索操作人员减少指令性，提高战术性。这对我们的团队成员来说是件好事，因为他们的知识和职业生涯都在向新的方向发展。但更重要的是，这对我们客户的预算也是一件好事。.

这是因为，随着每一次创新，客户费用中用于管理规范性任务（如操作 data 进行报告、手动执行竞价更改以及关键词挖掘和广告文案制作等重复性任务）的比例都在降低。.

虽然我们认识到自动化工具尚不完善，但我们知道通过使用这些工具（包括产品测试和更广泛的趋势），我们可以获得先发优势。这也是我们与谷歌建立紧密合作关系，确保保持这种优势的原因之一。作为一家以 data 为主导的公司，我们在这方面大有裨益。.

我们目前遇到的主要挑战来自培训方面。我们希望我们的团队能够接受这些工具，但同时我们也知道，让他们保持对 PPC 工作原理的基本了解至关重要。因此，我们将继续提高员工在手动和自动流程方面的技能。.

我们认识到的另一个挑战是，通过自动化流程，可能更难理解某些效果的确切原因。这就是为什么在每一次创新中，我们都要花时间了解工具的具体工作原理，并了解哪些功能会被混淆。我们希望确保不会丢失任何知识。.

从机构的角度来看，节省时间是值得欢迎的。但从客户的角度来看，业绩和对目标的影响才是真正重要的。智能竞价尤其对我们的几家零售客户产生了真正的影响，例如，一家在线零售商自实施智能竞价以来，CPC 降低了 20%，更重要的是，ROAS 提高了 38%。后一个数字最终来自于 data 的自动摄取、为竞价提供动力的机器学习，以及释放出的人工指挥时间。.

随着时间的推移，我们相信，减少对 PPC 的亲力亲为，将使我们的团队能够从他们的知识和经验中获得更多真正的价值，从而使我们的客户受益匪浅。归根结底，谁不想这样呢？