EN Archives - Pagina 25 van 68

Artefact, Tencent Cloud en Alipay wijzen de weg in AI voor toerisme

Artefact, in samenwerking met Tencent Cloud (International) en Alipay (International), organiseerde op 22 oktober een seminar getiteld "AI FOR TOURISM, Harnessing The Power of AI and Data for Travel & Hospitality" in het kantoor in Shanghai. Het evenement richtte zich op het verbeteren van de service-ervaring voor Chinese toeristen door middel van AI en data-technologie, en bracht reis- en horecamerken samen, waaronder hotels, luchtvaartmaatschappijen, resorts, toerismebureaus en travel retail.

De data-strategie vormgeven door middel van een uitgebreide beoordeling van de data-volwassenheid

In het dynamische landschap van het moderne bedrijfsleven is data naar voren gekomen als een hoeksteen van succes, die innovatie aanstuurt en de besluitvorming informeert. Toch is alleen het vergaren van data niet genoeg; organisaties moeten de mogelijkheden ontwikkelen om het volledige potentieel ervan te benutten.

Keuze-leren: Grootschalige keuzemodellering voor operationele contexten door de lens van machinaal leren

Discrete keuzemodellen zijn gericht op het voorspellen van keuzebeslissingen die individuen maken uit een menu van alternatieven, een zogenaamd assortiment. Bekende toepassingen zijn bijvoorbeeld het voorspellen van de keuze van een forens voor een bepaalde vervoerswijze of de aankopen van een klant.

AI in de kern van bedrijfsstrategieën plaatsen: Een technologische en menselijke transformatie

AI heeft de potentie om de groeivooruitzichten van bedrijven te verbeteren, maar de inzet ervan binnen organisaties vereist sterke zakelijke en technologische expertise, evenals de oprichting van een speciaal data en AI-bestuur. Inzichten van drie experts van adviesbureau Artefact.

Commerciële integriteit verbeteren met AI voor zakelijke transparantie

In het China van vandaag is het verslaan van fraude en ethisch blijven essentieel voor succes op lange termijn. De post-pandemische vertraging legt zwakke plekken bloot, wat de waarschuwing van Warren Buffett herhaalt: "Pas als het tij keert, ontdek je wie er naakt heeft gezwommen". Bedrijven moeten risico's identificeren en financiële strategieën versterken om niet alleen te overleven maar ook te gedijen in een economische neergang.

De grote data platform-race: Waarom uw AI-strategie de plank misslaat

Herinnert u zich Business Objects nog? Als dat zo is, ziet u misschien waar ik hiermee naartoe wil. We gaan een periode tegemoet waarin Large Language Models (LLM's) die software op bedrijfsniveau kunnen bouwen, steeds meer gemeengoed zullen worden. Het is zeker een indrukwekkende technologische prestatie, maar het is ook een potentiële race naar de bodem. Waarom? Omdat iedereen druk bezig is met het laten zien van de nieuwste AI-trucs, maar de echte goudmijn mist: de data zelf.

Het tijdperk van generatieve AI: Wat verandert er?

De overvloed en diversiteit van reacties op ChatGPT en andere generatieve AI's, of ze nu sceptisch of enthousiast zijn, laten zien welke veranderingen ze teweegbrengen en welke impact ze hebben tot ver buiten de gebruikelijke technologiekringen. Dit staat in schril contrast met eerdere generaties van AI, die voornamelijk voorspellend waren en over het algemeen het onderwerp waren van artikelen of scripties die beperkt bleven tot onderzoek en innovatie.

Merk- en langetermijneffectmeting in marketingmixmodellering ontrafelen

Hebt u onlangs een belangrijke aankoop gedaan, zoals een nieuwe telefoon, auto, meubels of zelfs juwelen? Zo ja, dan koopt u ze nu waarschijnlijk niet opnieuw, en dat zal voorlopig ook niet gebeuren. Volgens onderzoek uitgevoerd door het Ehrenberg-Bass Institute for Marketing Science (2021) is er een 95-5 regel in marketing, wat betekent dat over het algemeen 5% op een bepaald moment in de markt is. Met andere woorden, 5% van de consumenten is op dit moment klaar om te kopen.

SODEXO, L'OREAL en NAAIA op de Adopt AI Top door Artefact - Het belang van betrouwbare AI

De rondetafelconferentie benadrukte dat vertrouwen in AI essentieel is voor de implementatie en toepassing ervan. Dit omvat wettelijke regelgeving, betrouwbaarheid van modellen en subjectief vertrouwen van gebruikers. Zonder dit vertrouwen kan AI niet worden toegepast.