Artefact Value By Data

KI in Singapur und China: Chancen und Herausforderungen für multinationale Unternehmen

In einem wöchentlichen Video-Update berichtete Edouard de Mézerac, CEO von Artefact APAC, dass der stellvertretende Premierminister von Singapur “eine beträchtliche Investition von einer Milliarde Singapur-Dollar (ca. 750 Mio. USD) über die nächsten drei bis fünf Jahre angekündigt hat, um die KI-Kapazitäten des Landes zu stärken”. Diese Initiative ist nicht nur ein weiterer Vorstoß in die KI-Entwicklung, sondern sie spiegelt Singapurs strategischen Ansatz wider, KI in seine Kernindustrien zu integrieren. Zwei Aspekte stechen bei der KI-Strategie Singapurs hervor: die geschäftliche Anwendung und die regulatorische Weitsicht.

Steve Rosenblum, Gründer von Libertify , und Vinit Srivastava, Mitbegründer & CEO von MerQube, bei AI for Financial Services NYC - Elevate Client Engagement & Boost Revenue

In diesem Vortrag gab der Gründer von Libertify Einblicke in seine innovativen Lösungen, die den Umgang mit Kunden im Finanzdienstleistungssektor verändern sollen. Libertify, ein Unternehmen mit Niederlassungen in New York, Dubai und Hongkong, nimmt sich eines großen Problems in der Branche an: der Komplexität langwieriger, Compliance-lastiger Dokumente, die Kunden oft übersehen oder ignorieren. Diese Dokumente, die für regulatorische Zwecke unerlässlich sind, werden häufig nicht gelesen, was zu Compliance-Risiken und verpassten Chancen zur Umsatzgenerierung führt.

Charlie Flanagan, Head of AI bei BAM, und Adam Wenchel, CEO & Gründer von Arthur AI, bei AI for Financial Services NYC - Driving Smarter Investments

Adam Wenchel, Mitbegründer und CEO von Arthur, begrüßt Charlie Flanigan, Leiter der KI bei Balyasny Asset Management. BAM ist ein großer Hedgefonds, der $21 Milliarden in verschiedenen Märkten verwaltet. Charlie unterstreicht die Bedeutung des zentralisierten Teams für angewandte KI, das aus sechs Ingenieuren und sechs Forschern besteht, die Tools zur Verbesserung der Effizienz und Produktivität von Investitionen entwickeln.

Johan Bryssinck, Programmleiter für AI/ML bei Swift, Chalapathy Neti, Leiter der AI/ML-Plattform bei Swift, & Tobias Hann, CEO Mostly AI - Global Financial Crime Prevention

Die Diskussion konzentriert sich auf die großen Herausforderungen in der Finanzdienstleistungsbranche, insbesondere in Bezug auf Finanzkriminalität, Betrug und Geldwäschebekämpfung. Diese Probleme verursachen weltweit schätzungsweise Kosten in Höhe von $480 Milliarden. Die Bewältigung dieser Probleme in großem Maßstab erfordert kollaborative Innovation, vor allem weil data über mehrere Silos verstreut ist.

Richard Falk-Wallace, Mitbegründer & CEO von ARCANA, bei AI for Financial Services NYC - Risikomodellierung & Performance im Zeitalter von AI / ML

Richard Falk-Wallace ist CEO und Mitbegründer von Arcana, einem Unternehmen, das sich darauf konzentriert, institutionellen Anlegern die Möglichkeit zu geben, Portfoliorisiken zu verstehen und die Performance mit Hilfe ausgefeilter data-Analysen zu optimieren. Er hat einen Abschluss von der Columbia University und verfügt über umfangreiche Erfahrungen im Finanzsektor.

Karl Wirth, Chief Product & Technology Officer, und Luma Dahlbacka, Senior Director, Digital Experience Management bei TREASURE DATA - Data Driven CX and Personalization in Financial Services

Die Erwartungen der Kunden entwickeln sich aufgrund der Fortschritte im Bereich der digitalen Erlebnisse in verschiedenen Branchen rasant weiter. Bei Finanzdienstleistungen verlangen die Kunden Echtzeit-Updates und nahtlose Prozesse. Diese Erwartung treibt den Bedarf an größerer Transparenz und Effizienz bei Finanztransaktionen und -dienstleistungen voran. Darüber hinaus spielt KI eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung der Herausforderungen im Privatkundengeschäft, insbesondere bei der Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Einhaltung von Vorschriften.

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