Cómo la IA está mejorando el recorrido asistencial del paciente
La IA tiene el potencial de transformar la industria sanitaria con soluciones digitales. Entonces, ¿cómo está mejorando la IA el recorrido asistencial de los pacientes?
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Modelo de desarrollo de talentos Artefact: prosperamos gracias a la transparencia y la innovación. Nos comprometemos a compartir nuestras mejores prácticas con los demás.
Para tener éxito en el entorno actual, los profesionales del marketing necesitan ampliar los esfuerzos de personalización con estrategias data-driven.
Tendencias clave de 2021 en data y ML... y lo que significan para 2022
2021 fue un año de transición marcado por un fuerte aumento de la madurez data. Este podcast explora las tendencias que cabe esperar en los próximos meses en lo que respecta a la aceleración de la recopilación de 1P data, la ampliación de los CDP de las marcas y los enfoques cada vez más probabilísticos de la medición del rendimiento.
Una guía paso a paso para facilitar la comparación de datasets mediante una plantilla de Lenguaje de Consulta Estructurado lista para usar
La transformación del entorno técnico y normativo en torno a la recopilación y el procesamiento de data personales está afectando profundamente a la capacidad de los profesionales del marketing para dirigirse con precisión a sus audience y medirlos. Las marcas deben revisar sus estrategias de data si quieren seguir llegando con precisión a sus audience y optimizar sus presupuestos de medios.
Una inmersión en profundidad sobre cómo construimos modelos de aprendizaje automático personalizados de última generación para estimar la propensión de los clientes a comprar un producto utilizando Google Analytics data.
Hasta ahora hemos hablado principalmente de la previsión de productos habituales que llevan bastante tiempo en el lineal. Pero, ¿qué ocurre con los productos que se han lanzado muy recientemente?
