新闻 / 人工智能技术
2020 年 10 月 16 日
禁售加强了网络消费者（prosumers）的影响力，他们在消费的同时也生产自己的产品。Artefact 咨询合作伙伴 Cyril Fekete 说，要想领先于这些 ‘微型品牌’，营销人员可以利用人工智能预测下一个热潮。.
我们都听说过 Covid-19 是如何把我们拉入一个纯线上市场的，然而这种消费习惯多年来一直在演变。随着社交网络和用户生成内容的兴起，网络消费者--那些既消费又生产自己产品的人--作为微品牌的竞争者，其影响力与日俱增，他们引领着潮流，并迅速引导着消费者的对话。.
这给往往缺乏灵活性的大品牌带来了新的挑战。大品牌的消费品从创意到产品化通常需要 15 到 22 个月的时间。然而，在现代社会，这些规模更小、更灵活的 ‘微型品牌 ’能够更快地利用利基市场。与大品牌不同，它们的运作水平恰到好处，能够首先发现市场空白。它们也没有大品牌那样缓慢的决策或产品开发结构。.
Glossier 就是一个很好的例子。创办人艾米丽-韦斯（Emily Weiss）从专业美容博客 "Into the Gloss "起步，利用千禧一代的不满情绪，迅速推出有针对性的美容产品系列。仅用了五年时间，Glossier 就创造了 0 万的销售额，现在它已成为一个估值达 2 亿美元的小众美容品牌。.
像瑞典护发品牌玛丽亚-尼拉（Maria Nila）和Skin Laundry皮肤护理产品这样的微型品牌可能不会成为下一个市场领导者，但它们正在共同蚕食大公司的市场份额和利润。事实上，2016 至 2017 年间，小公司仅占快速消费品销售额的 19%，却创造了美国行业增长的 53%。.
那么，大品牌应如何应对才能保持相关性？
用人工智能预见未来
除了缩短新产品开发流程外，品牌还应注重在趋势达到顶峰时抢占先机。这就意味着要在趋势出现之前进行预测。这绝非易事，但大量的在线公开数据 data 为品牌提供了一扇了解消费者需求变化的窗口--借助正确的工具，它甚至可以告诉您未来的口味将如何发展。.
变化始于细微，但在商业领域，‘微趋势 ’可能预示着几个月后席卷市场的更大趋势。要想及时为自己的产品做好准备，关键是要在微趋势转变为大趋势之前的很长时间就意识到新出现的微趋势。最重要的是，这种趋势检测并不一定要展望未来；而是要注意到消费者现在正在发生什么，并能够准确预测这些趋势将如何发展。.
传统的市场调研无法满足网络世界的需求，因为它的速度太慢。相反，新一代人工智能驱动的预测和分析工具使趋势检测过程变得高效、可重复且高度准确。长期以来，市场情报部门一直有大量的搜索和社交信息可供利用，但他们缺乏的是正确理解这些信息的时间、资源和心智计算能力。人工智能解决了这个问题。它可以快速、反复地计算海量的公共 data 信息，为营销人员提供宝贵的、实时的市场趋势洞察力。.
人工智能趋势检测入门
网络影响者往往是新兴微趋势的来源或反映。因此，品牌的第一步应该是找出谁是目标细分市场中最有影响力的意见领袖。仅仅关注那些拥有最多粉丝的人可能很诱人，但他们很少是微趋势的源头。你越接近源头，就越有时间在微趋势真正进入市场之前开发你的产品。无监督人工智能算法--不带偏见，不受现有市场知识的影响--可以挑选出那些早期的意见形成者，他们的内容经常会引发有利可图的微趋势。.
一旦你拥有了这群有影响力的核心人物，你就可以对他们进行监控，以发现下一个大趋势。当然，即使到了这个阶段，信息也会多得让你应接不暇。当有成千上万种潜在趋势需要考虑时，决定关注和投资哪种微趋势可能会很困难。幸运的是，强大的预测智能可以预测趋势在与更广泛的市场接触后将如何互动和发展，帮助品牌了解哪些趋势有发展潜力，哪些趋势可能最有利可图。这样，做出决定就变得容易多了。.
借助人工智能的计算能力和预测智能，公司可以自信地预测下一件大事。例如，一个大型美容品牌可以利用人工智能来识别其最有影响力的影响者和社区。它可以分析他们在社交媒体上提及的话题的潜在盈利能力，因为这与以前的趋势扩张模式相吻合。有了对未来流行趋势的先见之明，品牌就可以开始开发、收购新公司或改造现有产品，及时抓住这股热潮。归根结底，如果使用得当，人工智能可以帮助大品牌变得像小品牌一样灵活。它不会让开发过程变得更短，但却能帮助品牌更早地开始开发，并按时完成开发，从而在开发过程中击败微型品牌。.
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