人工智能用例如何塑造营销的未来：Artefact 在 2024 年 CDP 世界大会上的主题演讲中的见解

今年的CDP世界大会尤其令人兴奋，因为大会的一个重要主题就是最大限度地发挥人工智能和GenAI在CDP中的潜力。Artefact在这一领域拥有丰富的专业知识，十多年来一直致力于Data和人工智能项目，这是Artefact的一大优势领域。同样，我们决定将主题演讲的重点放在生成式人工智能如何改变营销组织以及CDP上。我们展示了 3 个实际使用案例，突出了 GenAI 和客户 Data 平台的协同潜力。不过，在介绍这 3 个使用案例之前，了解 CDP 在使组织具备人工智能能力方面的作用尤为重要。.

统一的 data 层在推动 GenAI 驱动的营销创新方面的重要性不容低估。我们参与过许多对话，在这些对话中，高管们希望看到人工智能在他们的公司中得到积极应用，但底层 data 的不成熟和质量导致了失败。人工智能和机器学习在营销领域的应用已经有一段时间了，但由于各自为政data、基础设施不足和组织流程孤岛化，实现显著的商业投资回报率一直是个挑战。Hubspot 的 CMO Scott Brinker 在一篇关于营销未来的文章中指出了一些非常有见地的观点：“统一的 data platform 是未来创新的基础，而 CDP 则是将统一的 data 整合在一起的基础层。”

通过在各组织间整合 data，将其统一为高保真 “黄金层”，并实现细分和激活等无缝营销活动，CDP 为变革性人工智能应用提供了支柱。CDP 与 GenAI 技术之间的合作正在为实时决策、个性化和增强客户参与度创造机会。.

展示的第一个用例名为 早期趋势检测、, 解决了营销人员面临的长期挑战：预测未来趋势，为营销活动和信息传递提供指导。传统上，这需要漫长而昂贵的研究周期。Artefact 的 GenAI 解决方案通过三个步骤彻底改变了这一过程：

Artefact GenAI 驱动的趋势检测解决方案将数月的研究压缩为可操作的洞察力，使欧莱雅等客户能够识别趋势并采取相应行动，在竞争中遥遥领先，预测市场变化。例如，欧莱雅在谷歌趋势 data 达到峰值前 8 个月就识别出了无公害测试和无苯甲酸酯产品等趋势，为其赢得了显著的竞争优势。.

Artefact 的第二个使用案例、, 角色生成器, 通过创建详细的 data-driven 客户角色，GenAI 可以优化营销活动设计。传统的营销策略往往依赖于历史 data 或猜测，导致资源分配效率低下。角色生成器可为营销人员提供

通过将这些 "角色 "整合到营销工作流程中，企业可以简化营销活动假设，提高个性化程度，并将洞察力从营销延伸到产品开发等领域。这种方法已被 Artefact 在欧洲和北美的客户广泛采用。.

由于时间、成本和资源的限制，内容创建长期以来一直是实现大规模个性化的瓶颈。Artefact 的第三个使用案例展示了 GenAI 如何克服这些障碍，实现快速生成为不同客户群量身定制的创意资产：

这一功能不仅缩小了细分与执行之间的差距，还能让营销人员在正确的时间向正确的 audience 提供正确的内容。.

总之，我们看到了一个引人注目的未来愿景：CDP 与 GenAI 的融合将成为以客户为中心的营销的基石。通过将 GenAI 功能集成到 CDP 中，企业可以为创新、个性化和运营效率带来前所未有的机遇。.

这种合作关系不仅代表着技术进步，也代表着营销组织运作和提供价值的模式转变。.

作为CDP World 2024的钻石赞助商，Artefact重申了其推动data和人工智能转型的承诺。通过实用的解决方案，Artefact 为企业充分利用 GenAI 的潜力铺平了道路。“GenAI和CDP是以客户为中心的未来”。对于营销领导者来说，信息是明确的：现在是拥抱这种变革性协同作用的时候了。.