AI应用案例如何重塑营销的未来：来自ArtefactWorld 2024大会主题演讲的洞见

今年的CDP World大会格外令人振奋，主要原因在于本次活动的一个核心主题是充分发挥AI和生成式AI在CDP中的潜力。Artefact 在该领域Artefact 深厚的专业积淀，十多年来一直致力于数据和AI项目，这正是Artefact的一大核心优势。 基于此，我们在主题演讲中重点探讨了生成式人工智能（GenAI）如何在CDP之外，正在重塑营销组织。我们展示了3个实际应用案例，突显了生成式人工智能与客户数据平台（CDP）之间的协同潜力。不过在深入探讨这3个应用案例之前，理解CDP在帮助企业实现AI赋能方面所扮演的角色尤为重要。

统一数据层在推动生成式人工智能（GenAI）驱动的营销创新方面的重要性不容小觑。我们曾参与过许多讨论，高管们都希望在公司内部积极应用人工智能，但底层数据的成熟度不足和质量问题却导致了失败。虽然人工智能和机器学习在营销领域已应用多年，但由于数据分散、基础设施不足以及组织流程孤岛化，要实现显著的商业投资回报率（ROI）仍面临挑战。 在关于营销未来的某篇富有洞见的文章中，Hubspot首席营销官斯科特·布林克（Scott Brinker）提出了一个极具洞见的观点：“统一的数据平台是未来创新的基础，而客户数据平台（CDP）正是将这些统一数据整合在一起的基础层。”

通过整合跨组织数据、将其统一为高保真的“黄金数据层”，并支持细分和激活等无缝营销活动，客户数据平台（CDP）为变革性人工智能应用提供了核心支撑。CDP与生成式人工智能（GenAI）技术的结合，正为实时决策、个性化服务以及提升客户参与度创造新的机遇。

首个展示的用例名为“早期趋势检测”，旨在解决营销人员长期面临的挑战：预测未来趋势以指导营销活动和信息传播。传统上，这需要耗时且昂贵的研究周期。Artefact基于生成式人工智能（GenAI）的解决方案通过三步法彻底革新了这一流程：

由Artefact 驱动的趋势检测解决方案，将数月的研究成果浓缩为可操作的洞察，使欧莱雅等客户能够识别趋势并采取行动，从而在竞争对手之前预判市场变化。例如，欧莱雅在 Google Trends 相关数据达到峰值之前八个月，就已识别出“无动物测试”和“无对羟基苯甲酸酯”等产品趋势，从而获得了显著的竞争优势。

Artefact第二个应用场景“用户画像生成器”利用生成式人工智能（GenAI），通过创建详细且基于数据的客户画像来优化营销活动设计。传统的营销策略往往依赖历史数据或主观臆测，导致资源分配效率低下。“用户画像生成器”为营销人员提供：

通过将这些用户画像融入营销工作流程，企业可以优化营销活动假设、提升个性化程度，并将洞察力从营销领域延伸至产品开发等领域。这种方法Artefact在欧洲和北美的众多客户广泛采用。

长期以来，受限于时间、成本和资源，内容创作一直是实现大规模个性化的瓶颈。Artefact第三个用例展示了生成式人工智能如何克服这些障碍，从而能够快速生成针对不同客户群体量身定制的创意资产。我们阐述了生成式人工智能如何助力：

这一功能不仅弥合了受众细分与执行之间的鸿沟，还能帮助营销人员在恰当的时机向目标受众推送精准的内容。

总而言之，我们看到了一个极具吸引力的未来愿景：客户数据平台（CDP）与生成式人工智能（GenAI）的融合将成为以客户为中心的营销的基石。通过将生成式人工智能的能力整合到客户数据平台中，企业能够释放创新、个性化和运营效率方面前所未有的机遇。

此次合作不仅代表着技术上的进步，更标志着营销组织运作方式及价值创造模式的根本性转变。

作为“CDP World 2024”大会的Artefact 其推动数据与人工智能转型的承诺。凭借切实可行的Artefact 各组织充分释放生成式人工智能（GenAI）的潜力Artefact 道路。“生成式人工智能与客户数据平台（CDP）是客户至上的未来。”对于营销领导者而言，这一信息不言而喻：现在正是拥抱这种变革性协同效应的时机。