2021 年 2 月 8 日
收集用户 data 很容易。但是，要了解如何最大限度地发挥价值并对实时行为变化做出反应则更具挑战性。Artefact MENA 的 Data 与分析经理 Jenson Jacob 解释了为什么将 Adjust 与谷歌云平台联系起来可以改进基于 data 的营销策略。.

首先，什么是 data 激活？

由于意识到用户 data 具有相当大的价值，因此出现了数字淘金热。突然间，每家公司都在收集和储存他们能找到的每一点用户 data。.

然而，很少有企业能从 data 中提取最大价值。这种提取过程被称为 data 激活。它通常涉及对 data 的深入分析，将其与实时洞察相结合，从而提高您对用户行为的理解和向客户推销产品的能力。.

传统上，企业通过以下一种或几种方式激活 data：

  • 客户关系管理 (CRM) 平台 - 大多数企业使用 CRM 平台管理客户 data。这通常是内部软件，可以更方便地访问、编辑和解释收集到的 data。.

  • 在线分析平台 - 在线平台，如 谷歌分析, 您还可以通过 "用户行为跟踪 "功能跟踪用户在网上的行为。.

  • 平台，如 调整 - 专用监控和跟踪平台旨在帮助企业获得洞察力并进行客户活动分析。.

不过，这些既有工具虽然功能强大、价值不菲，但也有局限性。两个主要问题是

  • 实时分析 - 这些传统工具难以对客户行为的变化做出实时反应。当 data 的价值与其准确性相对时，这就成了一个大问题。对 data 的解释和行动越快，其准确性和价值就越高。因此，实时分析可以提高 data 的激活率。.

  • data 的数量--许多企业对收集到的 data 数量以及 data 来源的数量和种类感到不知所措，而且往往缺乏深入处理和解释这些信息所需的基础设施。.

谷歌云平台 - 明日的解决方案，就在今天

  • 访问 BigQuery，Google 的超快速、无服务器 data 仓库。您无需通过昂贵的内部基础设施来处理 data，而是通过谷歌自己的庞大 data 集来运行。.

  • 使用 Google Data Studio 创建实时 reports，随着输入的变化而更新。现在，您获得的信息将始终准确无误，并可自动修订。.
  • 利用各种来源的 data。将 Adjust 收集到的移动应用程序 data 与离线 data 和其他在线来源相结合，并通过 BigQuery 运行，以便更深入地了解客户行为。.
  • 访问一系列其他 Google 分析和机器学习工具，包括 云 CDN, Dataflow, 云自然语言, 建议人工智能, 云 Data Fusion 和 Dataprep.<

调整和谷歌云 - 让您的 data 更有价值

在 Artefact，通过促进 Adjust 与谷歌云平台之间的合作，我们的 targeting 主要目标是增强客户的 data-driven 激活能力。例如，当您想根据需要即时清理/转换的历史 data 数据为特定用户群发起新的营销活动时。或者，如果您想将包括 Adjust 在内的各种来源的 data 结合起来，以获得对品牌表现的整体看法和全面洞察。.

一旦将 Adjust 与 GCP 同步，您就可以使用 BigQuery、Dataprep 和 Data Studio 等工具进行各种 data 转换和可视化。因此，通过改进对大型 data 数据集的实时分析，我们克服了传统 data 激活技术的上述两大局限。.

从本质上讲，将这两个平台结合起来，可以让数字营销团队更深入、更精确，并完全信任 data。它为您提供了各种工具，确保您从所掌握的信息中获取最大价值。.

要开始使用，您只需要一个配置为收集必要应用程序 data 的 Adjust 帐户和一个存储 data 的 Google Cloud 帐户。然后，根据您的营销和激活需求，您可以从 GCP 丰富的工具库中挑选和部署工具，并不断调整设置，以适应组织不断变化的需求。.

首次发布于 LinkedIn