挑战

利用 "潜在客户工厂 "优化 B2B 潜在客户生成，提高销售效率和转化率

随着销售过程日益数字化，企业需要一流的运营来将最后一英里转化为成功。Data 和 artificial intelligence 可以帮助在漏斗的每个阶段提供服务，引导销售人员获得更有效的销售机会。.

Webhelp Enterprise 在寻找先进的解决方案以更有效地识别潜在销售线索的过程中，发现了一个重要的 data 差距：客户要么拥有 data 数据库，但缺乏更新或深度信息，要么根本没有 data 数据库，并期望其销售代表自己寻找销售线索。.

通过为 B2B 客户设计和管理综合销售旅程，采用了一种加速收入增长的方法。这种方法有几个方面值得考虑：

  • Data 增强型data ：利用开放式网络 data 丰富当前 data （最新联系信息、财务 reports、最新消息、市场 data......）。.
  • Data 清洁data：提供一种增强、完善和改进原始 data 的过程，通常是通过合并多个 data 来源。. 
  • Data 增强型data 的功能：利用当前简洁完整的 data，通过外观相似的方法捕捉和收集新线索。.
“在商业世界中，能够快速识别成长型企业是重中之重。对正确的信号和客户业务驱动因素采取行动，可以促进销售业务并创造更多价值”。.

Etienne Turion - Webhelp Enterprise 首席执行官

Webhelp Enterprise 向 Artefact 求助，希望开发一个能够提供准确、全面的 data 套件的模型，以帮助销售人员充分利用现有的 data 并更好地应对新的人口统计或地区。.

解决方案

铅工厂：采用 RPA（机器人流程自动化）和快速原型开发方法的定制解决方案

通过用户故事和对当前生态系统的进一步分析，Artefact 制定了 data 加速战略，可为每种销售战略提供有效的销售解决方案。.

基于 UI Path Orchestrator 开发的平台可筛选海量的 data，执行质量检查并提取相关信息，然后将这些信息连同其他上下文直接传送到销售代理的工作流程中。.

铅工厂是根据 快速原型设计方法 这样，客户就能在几周内获得能创造价值的数字资产，从而更快地做出决策，更快地进入市场。.

“这种快速原型设计方法使我们能够通过具体的操作反馈迅速做出决定。我们可以在此基础上取得真正的实际成果”。”

Julie Cadalen - Webhelp Enterprise 数字化转型主管

该流程依靠自动化来建立一个综合旅程，并通过反馈控制台不断自我完善。.

Webhelp Lead Factory 具有多种优势：

  • 潜在客户生成：根据具体要求从零开始生成线索；;
  • Data 增强型通过以下方式丰富现有公司 dataset 的内容，提供更多的前景信息 RPA 和应用程序编程接口；; 
  • 用户界面data：从业务团队收集 data 要求，并在必要时收集对这些要求的反馈。.

在 Microsoft Power Apps 上建立了一个用户界面，允许成员共享请求。该应用程序与 Power Automate 相连，当有新请求时，它会在 Teams 上呼叫管理员，然后通过 Outlook 上的电子邮件发送详细信息，并在 SharePoint 上收集信息。.

Webhelp Lead Factory 的设计目的是与 Webhelp B2B 产品无缝衔接，涵盖从 data 优化到营销自动化（潜在客户资格、机会创建、转换）的所有内容。.

通过不断考虑用户反馈，解决方案得以持续改进。融入模型的客户越多，模型就越完善，提供的 data 也就越有用，这反过来又在良性循环中提升了解决方案的性能。.

结果

可带来额外收入的定制内部销售模式

该工具旨在提供一个定制的销售模型，帮助用户更好地锁定、获取、转换、入职和开发高价值的 B2B 客户。得益于更丰富的 data 和更合格的线索，市场情报和准确的洞察力得到了提高，确保销售人员能够在流程的每一步提供卓越的服务。.

Webhelp Lead Factory 基于封装在 Microsoft Azure cloud 解决方案中的架构构建，可以轻松扩展。这是一种端到端的体验，从 data 到需求生成再到销售，以确保客户成功。.

通过为销售代表提供更高质量、更个性化的 data，它可以通过准确的 targeting 保证可持续增长，同时产生合格的销售线索。.

“在一些客户 data 不佳的项目中，我们看到生产率提高了 40%，而在销售人员必须自己寻找线索的项目中，投资回报率也达到了 1:4”。”
Julie Cadalen - Webhelp Enterprise 数字化转型主管

通过降低电子邮件跳出率和增加代理商与潜在客户的电话通话时间，该公司还能通过收购漏斗获得更多合格的潜在客户。由于使用 Artefact 开发的 "线索工厂 "提供的功能，Webhelp Enterprise 的代表现在可以减少对保持 database 质量的关注，而更多地关注与未来客户的充分接触。.

一年前，在原型设计阶段、, 艾蒂安-图里翁, (Webhelp Enterprise 首席执行官）和 Artefact 讨论了如何利用 Artefact 基于完整原型和机器人流程自动化的独特 data 方法优化 Webhelp 的 B2B 潜在客户生成。. 项目 从那时起，该系统就已全面投入使用，并取得了显著成效，在公司内部获得了巨大成功（仅提供法文版本）。. 

了解 Webhelp Enterprise 如何利用 Artefact 的 data 方法，依靠 "全原型 "和机器人流程自动化优化其 BtoB 潜在客户生成战略。