Artefact 公司 CSR（企业社会责任）负责人 Lucie Marchais 向 The Good 介绍了这家诞生于七年前的全数字化公司是如何实现绿色发展的。欢迎来到绿色事实。.
优点：你是在传统广告业工作后转到数字广告业的人之一......
露西-马尔凯:是的，我最初在 BETC 从事战略规划工作，但一年后就离开了，加入了 Artefact，从事 data 项目的战略规划和咨询工作。经过五年的时间，在此期间我完成了多项与环境问题相关的任务，并于去年六月成为 Artefact Global 的企业社会责任问题总监。.
TG：战略规划专家能为数据公司带来什么？
L.M.： 在一家使用 data 的公司担任战略规划师是一件有趣的事情，因为即使我们为直觉和创造力留有余地，我们也有机会通过 data 分析来挑战这些 “直觉”。在我看来，工程与创意的结合会产生最好的创意！
TG：说说绿色事实吧......冒险是如何开始的？
L.M.： 起点在内部。Artefact 的许多员工都希望带头参与集体应对环境危机的行动。与《气候法案》的其他签署方一样，我们决定首先开展自己的碳评估。通过这种方式，我们在这些问题上变得更加自觉和主动。.
TG：具体是什么意思？
L.M.： 我们按照与客户合作时的方式组织自己。项目由我们三人领导：data 顾问 Léonard Cahon、跟踪顾问 Aurélie Chevallier 和我本人。大约有 30 个不同职业的人希望参与其中：会计师、data 专家、媒体专家、创意人员和顾问。因此，我们成立了一个多学科团队，志愿者们以小组为单位，承担了资产负债表计算的一小部分工作。通过在工作中采用敏捷和迭代的方法，我们学到了很多东西。.
你不能只是即兴发挥。你们三个是单独完成这项任务的吗？还是有人陪同？
L.M.： 事实上，通过使用专门的 SaaS 解决方案，我们节省了计算时间：Aktio。这是一个集成了 ADEME 碳库排放因子的仪表盘。我们的研究范围包括 Artefact 于 2019 年（大流行之前）在法国开展活动的范围 1、2 和 3 的排放量。.
就范围 1 而言，我们预计我们的活动直接在现场排放的碳排放量将相当低。.
范围 2 涉及间接排放，从逻辑上讲，我们是中间排放者，因为我们购买电力。.
范围 3 涉及所有其他间接排放。员工交通、采购、固定资产、我们的数字足迹......范围 3 计算是我们工作最多的一项！
TG：公众已经开始了解这种数字影响的后果。作为一家数据公司，您对此有何具体结论？
L.M.： 事实上，没有市场标准，每个人都使用自己的方法......因此，很难准确衡量数字环境足迹。我们首先研究了我们使用的 cloud 服务，然后研究了我们的媒体影响。这些占我们碳足迹的 85%。但这种测量方法并不完美，既不能 “通用”，也不能 “比较”。今天，我们面临的挑战是与我们的技术合作伙伴建立更紧密的联系，以设想可能的协同效应，减少我们的排放量。.
TG：你为自己设定了什么目标？
L.M.： 在我们刚才谈到的三个范围内，立即行动起来。.
并让我们的客户参与到绿色技术方法中来。如今，我们正处于适应阶段。我们每个月的某个周五都会在公司内部举办一次 "气候肖像 "研讨会，用三个小时的时间清楚地解释气候变化的科学原因。通过让这个话题不再抽象，让公众相信其中的利害关系是绝对必要的。这是一个从自身做起的过程。我们在这些问题上接受的教育越多，就越能更好地向外界解释这些问题。.
TG：你也在努力融入......
L.M.： 是的。如今，您不再需要成为工程师就能成为 data 科学家。Data 处理工具越来越简单易用。创造模型的数学家永远存在，但就我们的工作而言，人们需要接受培训。尽管有些人这么想，但不仅仅是年轻人！我们的 Artefact Data 学校可以让人们在三个月内成为 data 科学家。培训对象是那些愿意学习并希望转行到 data 的志愿者。我们不希望成为第十七个将毕业生释放到野外的培训课程。课程由我们的专家讲授，我们的学员在人力资源和 Artefact 导师的陪伴下走上就业之路，最好是在我们这里就业！
TG：你到底在训练谁？
L.M.： 就我个人而言，我与那些成员中可能有参与者的协会合作。例如，“社会建设者”（Social Builder）致力于将 women 融入数字领域。我们还致力于职业转型。公众缺乏这方面的信息。机会与先入为主的观念之间存在差距。很少有人知道，data 中有不要求你是数学家的 "数字 "培训课程。我们的导师与那些远离技术的人打交道，例如，他们可能没有高中文凭，从未学习过 data，觉得自己自动被淘汰出局。任务艰巨，信息至关重要。.
