El Data y la analítica desempeñan un papel vital en el mundo del deporte. La recopilación, el análisis y la comprensión de las estadísticas y otras data relacionadas con el rendimiento deportivo pueden ofrecer información no sólo a entrenadores, preparadores físicos, equipos rivales y a los propios deportistas, sino que también son un tesoro de información para mejorar las experiencias de los consumidores/aficionados, desde las elecciones de las ligas fantásticas hasta los debates amistosos. Pero, ¿y si pudiéramos dar la vuelta al guión y recopilar la misma información sobre los propios aficionados al deporte para saber qué saben, qué les gusta y qué prefieren de sus equipos, jugadores y estadios favoritos?

El data del cliente es un bien preciado en toda la cadena de valor y tiene muchas aplicaciones para hacer crecer las bases de aficionados al tiempo que se crean experiencias significativas y únicas. Antes de hablar de cómo los equipos y los sitios pueden aprovechar este data, tenemos que entender cómo obtenerlo.

Aunque 90% de los profesionales del marketing están de acuerdo en que lograr una visión única del cliente en todos los puntos de contacto es esencial para el éxito del marketing, sólo 6% se sienten capaces de hacerlo. 

En los últimos años, las empresas han asistido a un cambio en el panorama de la data, ya sea debido a la legislación o, lo que es más importante, a las percepciones de los clientes sobre cómo las marcas están aprovechando su data personal. Sólo 40% de consumidores actualmente confían en que las marcas utilicen su data de forma responsable. Los expertos en marketing se dan cuenta de que ya no es tarea fácil construir una visión unificada y conectada de un aficionado a través de los puntos de contacto. Las marcas actuales tienen que navegar por una compleja red de jardines amurallados y sistemas operativos con diferentes permisos, la mayoría de los cuales están controlados por el consumidor o, en este caso, por los aficionados al deporte. Para empezar a desarrollar su comprensión más profunda del consumidor y garantizar una estrategia data preparada para el futuro, las marcas tendrán que dar cuatro pasos clave:

  • Hágase cargo de su data recopilando la mayor cantidad posible de data de parte cero (0P) (data elegidos activamente y proporcionados por un usuario) y de first-party (1P) (data recopilados a través de canales propios). Esto ayudará a impulsar las relaciones de la marca con sus seguidores ayudándoles a entender cómo los aficionados eligen interactuar con sus equipos deportivos favoritos, jugadores y eventos en directo.

  • Identificar y explorar asociaciones estratégicas de segunda parte (2P) data. Para los equipos deportivos, esto puede ser tan intuitivo como asociarse con los estadios locales para comprender la diferencia en el comportamiento y las preferencias de los aficionados entre los mundos en línea y fuera de línea. Añadir un data 2P significativo puede ayudar a la industria del deporte a salvar esta distancia para crear experiencias únicas para ambos sectores, al tiempo que se recopila un valioso data adicional. De hecho, casi la mitad (49%) de los comercializadores creen que las asociaciones 2P data son una gran prioridad, mientras que sobre 60% de comercializadores dependerá de múltiples soluciones data en el futuro.

  • Aprovechar tanto el modelado probabilístico como el determinístico para construir una visión unificada del consumidor. Esto no sólo ayudará a construir una imagen mejor, sino que también añadirá más información contextual a través del acceso consentido a tercera parte (3P) data para llegar y hablar estratégicamente a los aficionados.

  • Apply IA/ML para profundizar en el conocimiento del cliente y avanzar en el conocimiento de su audience mediante análisis avanzados. Esto les permitirá automatizar y personalizar los mensajes al tiempo que los optimizan y miden en tiempo real.

Con la inminente desaparición del cookies, las marcas deben empezar a dar prioridad a su estrategia audience data, capitalizando y aprovechando 1P data. Esto garantizaría que están preparando su negocio para el futuro de una forma segura y conforme con la privacidad, ya que este cambio tiene efectos transversales en toda la organización.

A medida que la experiencia del aficionado en el deporte evoluciona tanto dentro como fuera de la pantalla hacia nuevas tecnologías como las NFT y el Metaverso, los equipos, los atletas y las sedes deben asegurarse de que sus estrategias de comunicación y marketing evolucionan en consecuencia. La industria del deporte debe ser capaz de transmitir el mensaje adecuado a las personas adecuadas para la promoción adecuada, y eso es imposible sin comprender lo que quieren los aficionados.

Ha llegado el momento de que la industria del deporte aplique un enfoque que dé prioridad a las data con el fin de ofrecer experiencias únicas y sin fisuras a los aficionados. A pesar del retraso en la eliminación de las cookies, hay una serie de aspectos técnicos y limitaciones reglamentarias se acerca rápidamente. Si los responsables de marketing de las marcas deportivas no actúan ahora, corren el riesgo de quedarse rezagados con respecto a los que están invirtiendo y dando prioridad a las tácticas y herramientas data marketing avanzadas para obtener información de los aficionados. Y lo que es más importante, corren el riesgo de comprometer la experiencia del aficionado, lo que puede disminuir la afinidad marca/equipo e incluso la fidelidad en lo que respecta al compromiso digital y la asistencia a eventos. Las marcas pueden empezar por hacer un inventario de su data 0P y 1P existente, evaluar su calidad (es decir, la recencia) y empezar a priorizar la data marketing avanzada siguiendo los cuatro pasos clave anteriores.