2021 年 3 月 16 日
data 货币化的概念随处可见，人人都在使用......但是，除了 GAFA 之外，很少有公司成功地实现了 data 货币化，并从中创造了真正的收入流。当然，data 是最近商业成功的关键驱动力，但对大多数公司来说，data 货币化的巨大承诺似乎从未真正结出硕果。法国 Artefact 公司 Data 咨询总监 Fabien Cros 说，这是因为大多数公司尚未探索 data 的第二方合作伙伴关系。.
什么是第二方 data 合作伙伴关系？
根据 Forester 的定义，第二方 data 伙伴关系是“当一家零售商、品牌商、出版商或营销商出于营销目的，以透明方式访问另一家零售商、品牌商、出版商或营销商的网站 audience data 时，双方都会受益。.”另一种说法是 当另一家公司获得您的 first-party data（您拥有的 data）并支付费用（或用您的 first-party data交换其 first-party data）时.
事实上，如今大多数公司都致力于通过更好的 targeting（audience）、更好的信息（创意）和更好的激活时机来改进营销。这就是典型的 ‘正确的地点、正确的人和正确的信息 ’方法。. 但是，与其在广告技术（广告生态系统）中追逐完美的线索和潜在客户，不如走一条捷径，快速高效地提高营销投资回报率.
为什么说第二方 data 合作伙伴关系是通往完美客户和热情潜在客户的捷径？
而不是试图通过传统的 audience 途径与您的潜在客户取得联系、, 您可以利用潜在的合作伙伴和处于客户旅程上游的公司.
想想你上一次计划度假是什么时候（我知道由于 COVID-19，你已经有一段时间没有计划度假了）。首先，您要选择一个目的地，然后预订机票。然后预订酒店，最后预订日常活动。现在，如果您是连锁酒店或旅游活动提供商，知道有人刚刚预订了前往您所在城市的机票，会有多大价值呢？仔细想想，这些信息的价值何在？
现在想象一下，飞机公司正在将这些信息（以 “audience ”的形式，当然不会共享个人信息）共享或出售给旅游客户旅程的下游公司。. 这就是第二方 data 合作伙伴关系：在营销活动中激活合适人员的简洁高效方式.
第二方合作伙伴关系的有效性已得到证明
根据我们 Artefact 的经验、, 与传统激活相比，第二方 data 合作伙伴关系有助于将收入平均提高 40%. .这同时也提高了更好地计算客户终身价值的能力。当然，根据具体情况，收入的增加可能会转化为成本的优化，此时出版商更希望在保持类似效果的同时减少支出，尤其是在这种时候。.
除效率优势外、, 第二方合作关系可能也是适应取消第三方 cookies 的一个好方法，因为它促使公司更加依赖 first-party data. .所以，此时此刻，你可能会问自己 如何建立这种伙伴关系?
避免第二方 data 合作伙伴关系的陷阱
在法律限制和技术要求之间，建立第二方合作伙伴关系可能是一项真正的挑战。根据我们为客户建立的若干合作关系，我们总结出了四个需要避免的常见陷阱：
1/ 在未确定业务目标和用例的情况下启动 data 合作伙伴关系
这种合作关系的建立并不是因为你喜欢或乐于与合作伙伴合作。尽早开始, 您需要明确和清楚地知道为什么以及如何建立这种合作关系. .使用案例的细节越多，对接下来的旅程就越有利。.
2/ 尝试交换太多 data
我们的客户往往希望获取他们所能获取的所有 data 信息，而不是只关注对他们的使用案例来说最重要的信息。. 如果过多地扩大 data 共享的范围，就会因违反 GDPR 而使合作关系面临法律风险，因为您现在收集的 data 从纯业务角度来看并不重要. .持有 data 的潜在客户可能会对您的行为感到不舒服，您也可能会因此面临道德障碍。. 我们看到过许多合作关系的破裂，仅仅是因为其中一方过于渴望 data.
3/ 建立不公平的赔偿机制
如今，每种伙伴关系都需要新的补偿机制，因为每种情况都不尽相同。很多时候，评估是感性而非理性的。. 如果你的合作伙伴不能合理地证明使用 data 的好处，那么可以肯定的是，双方的合作关系迟早会结束.
因为这个话题非常具有战略意义、, 我们建议客户有时限制自己的期望值，因为证明 data 的价值比任何短期收益都重要得多. .事实上，如果您的 data 这么好用，以后涨价也会很容易。. 如果要求过高，并拒绝潜在的合作伙伴，您将永远无法真正了解自己能否通过 data 创造可观的收入流。.
4/ 拒绝从小事做起，拒绝测试
我们看到，许多公司认为自己的 data 非常有价值，因此拒绝从小处着手，等待着金灿灿的大合同。这是一个巨大的错误，因为 证明 data 价值的唯一方法就是对其进行测试. .除此之外，许多第二方合作伙伴也出现了重大的 data 质量问题和 data governance 问题。.
最成功的第二方合作伙伴在早期就承担了风险、, 从小用例开始，有时甚至同意在合作初期免费交换 data. .他们慢慢地学会了如何重视自己的 data、解决内部 data 质量问题、改进 data、包装 data 并有效地与他人分享。与任何企业一样、, 创造新的收入来源--尤其是像 data 估值这样重要的收入来源--需要反复试验、专业知识和时间.
即使过程并不轻松，第二方 data 合作伙伴关系也能创造 骄人的财务业绩, 同时帮助许多公司提高广告的相关性。. 任何组织至少都应考虑并尝试这种合作方式，因为他们的 data 中心可能拥有一座金矿而不自知。. 唯一能确定的办法就是试一试！
