人工智能代理的迅速普及对谁能在消费交易中获取价值产生了重大影响，尤其是谁拥有最终客户。在前互联网时代，零售商和品牌商之间的信息平衡相对均衡：零售商可以获得细粒度的、收据级的 data 信息，而品牌商则可以收集更广泛市场上的 “销售通路 ”信息。然而，随着电子商务的兴起，零售商获得了客户级别的 data，而品牌商通常无法获得更多的 data。.
随着帮助消费者完成购买旅程的人工智能代理的出现，权力的天平很可能会从零售商转向品牌和人工智能代理。这是因为人工智能代理将比人类更广泛、更迅速、更全面地搜索消费品。随着在消费者购买过程中为其提供帮助的基因人工智能代理的出现，权力的天平很可能会从零售商转向品牌和人工智能代理。这是因为人工智能代理将比人类更广泛、更迅速、更全面地搜索消费品。为了在这一新环境中竞争，品牌和零售商必须接受人工智能代理优化（AAO），确保他们的独特优势--无论是产品质量、创新还是客户服务--都能被这些人工智能系统明确衡量和轻松识别，并对人工智能代理将依赖的来源进行优化。.
人工智能代理--能够代表用户采取行动的算法--正开始从根本上重塑商业和消费环境。这就是一个很好的例子：ChatGPT 是一种能解释问题并综合搜索结果的人工智能代理，有足够多的消费者跳过谷歌，使用 ChatGPT 进行搜索。 一些专家估计 它可能在四年内取代谷歌。对其他人来说，人工智能代理正在创造一个 新客源, 这意味着，人工智能将独立于传统的搜索引擎优化。毫无疑问，占主导地位的企业将奋起反击，但人工智能代理的迅速普及对谁能获取价值，尤其是谁能拥有数字时代的圣杯--最终客户，有着更大的影响。.
例如，考虑产品搜索。过去，潜在客户可能首先在谷歌等搜索引擎上进行查询。他们会点击产品评论来决定购买什么，然后搜索提供最优惠价格的零售商，最后通过多步骤流程完成购买。.
人工智能代理已经在改变这一过程。如今，您可以向人工智能门户网站（如 Perplexity）询问特斯拉的最佳替代品，收到购买汽车的建议、从合法产品评论中总结出的优缺点，以及最佳地点和价格的链接。Perplexity只需一步就能完成交易，从而几乎完全消除了把关人（如谷歌、亚马逊）或影响者（如品牌、Instagram人物）的影响。Perplexity 已经成功了一半，它推出了用于多种应用任务的人工智能代理，例如 预订旅行 或 规划活动.
这是一个潜在的根本性转变的前沿。人工智能代理已经集成到应用程序中--所有主要的人工智能公司（如 OpenAI、克劳德、谷歌等）都推出了代理，但它们大多只能完成简单的任务。代理能够回答诸如 “你能帮我选择一份保险单吗？”或 “你能找到将零件送到客户手中的最佳运输方式吗？”之类的问题。然后，人工智能代理只需很短的一步就能完成购买并优化物流。据报道，Perplexity 已经 完成购买.
向人工智能代理的转变将改变工作的完成方式和掌握权力的人，因为他们控制着与终端客户的接触。虽然许多行业都会受到影响，但变革将从活动/产品更简单或更标准化的领域开始，例如消费品行业。这些公司通常处理相对简单的产品但复杂的信息流，人工智能代理可以迅速改变零售商和品牌的角色，以及客户评估、决定和购买产品的方式。以下是如何发生的，以及公司可以做些什么来做好准备。.
客户之旅简史--谁掌握了权力
要了解人工智能代理如何颠覆 B2C 领域的价值链，让我们快速回忆一下前互联网时代的商业模式。零售商和品牌商之间的信息平衡相对均衡。零售商可以访问收据级的 data - 销售 data，虽然这些信息与单个客户没有关联，但却能让零售商深入了解正在销售的产品、产品组合和销售频率。品牌通常无法获得这种细粒度的 data 信息，但可以收集更广泛市场的 “销售量 ”或 “售罄量 ”信息。只有通过合作，零售商和品牌商才能获得对开发新产品或制定更明智的营销战略至关重要的洞察力。例如，品牌商可以在零售商处进行客户调查，以开发新产品；零售商也可以与品牌商分享订单历史、库存水平或销售点 data ，以优化销售或促销活动。.
然而，随着电子商务的兴起，力量平衡开始发生变化。零售商，尤其是新一代的电子商务零售商，从拥有收银台级别的交易 data，变成了拥有客户级别的 data。与此同时，品牌通常无法获得更多的 data。在数字时代，data 和对客户的访问是至高无上的，权力和利润都转移到了控制这些 data 的零售商手中。在过去十年中，我们看到亚马逊、阿里巴巴和 Zalando 等大型零售商利用客户的 data 创造了巨大的利润。 收入来源（例如广告收入） 和 利润率增加. .与没有终端客户所有权的品牌或零售商相比，这些公司拥有大量的客户洞察力，因此具有明显的优势。这种趋势并不局限于大型科技公司。更多信息 传统零售商 它们也在利用这种力量提高利润率。.
人工智能代理的崛起与零售业的扁平化
展望未来的零售业，很明显，生成式人工智能（gen AI）将从根本上改变零售业的格局，就像之前的电子商务一样。从历史上看，零售商的成功与配方、价格和地理位置息息相关。在过去，商店的地理位置至关重要--位于正确的位置意味着消费者的可见度和可接近性。后来，电子商务兴起，颠覆了零售环境，将重点从地理位置转移到交易效率上。电子商务平台开始通过提供有竞争力的价格、快速送货，以及利用品牌资产与消费者建立信任而脱颖而出，正如我们在亚马逊等公司身上看到的那样。.
随着协助消费者购物的人工智能代理的出现，我们预计力量平衡将从零售商转向品牌和人工智能代理。这是因为人工智能代理将比人类更广泛、更迅速、更全面地搜索消费品。虽然大多数消费者主要在零售商处购物 狭窄的零售商-人工智能代理可以做到这一点，并对人类有时会忽略但仍然重视的关键因素进行优化。人工智能代理会扫data人们发现较少受公司影响的偏见，如Reddit，从而浮现出 最相关的 data 并根据 data 的更广泛范围，就关键指标（如）提出备选方案：
- 价格:哪家零售商提供的价格最低？
- 可用性:产品是否有库存？是否可以运送多种不同的产品，不需要的产品是否容易退回？
- 可靠性:零售商是否有准时交货的一贯记录？
- 服务:零售商是否提供合理、便捷的退货或帮助？
- 合作伙伴:零售商是否与信誉良好的支付网关和送货服务合作？
根据这些客观标准获取所有可用 data 的能力将使零售业态更加扁平化，因为消费者的人工智能代理将优先考虑这些实用因素，而不是品牌忠诚度。例如，过去消费者想要一件法式家务大衣，可能会依赖于他们信任的零售商（如亚马逊、Zalando、优衣库），因为要花费太多时间到处搜索所有商品并进行准确比较，而人工智能代理可以搜索这data。人工智能代理可能会推荐像 Paynter Jackets 这样知名度不高的小设计师，因为他们的法式休闲夹克受到了众多爱好者的喜爱。因此，在未来，权力将从零售商手中转移到那些有能力以最低成本提供最佳服务的人手中。.
明显的赢家和输家
在这个新的世界里，我们可以预见赢家和输家都很明显。像亚马逊这样的零售商，凭借其微薄的利润、广泛的配送网络和灵活的退货政策，完全有能力茁壮成长。他们有能力达到人工智能代理的高标准--人工智能代理将根据价格、送货速度和客户服务等标准筛选选项--这将巩固他们的主导地位。.
另一方面，价格和服务质量都不出众的 “中庸 ”零售商（如百货商店）可能会陷入困境，除非它们能利用实体店获得优势。这些公司将被挤压在亚马逊这样的低成本、高效率企业和提供无与伦比的服务或独家商品的优质零售商之间。零售业的未来不会是一个 一落千丈 高价零售商仍然可以取胜，但前提是他们必须提供优质的一揽子服务。这包括出色的送货、便捷的退货和强大的客户支持，从而创造无缝、愉悦的购物体验。.
提供独特体验的本地零售商可能仍会在不断变化的零售环境中占据重要位置，前提是人工智能代理能够认识到本地购物的价值--这将取决于他们能否引起注意。总之，在 data 变得越来越透明的世界里，体验将成为抓住顾客的独特差异化因素。.
人工智能代理优化（AAO）与搜索引擎优化（SEO）
综上所述，所有这些都表明，一个新的领域--人工智能代理优化（AAO）--有可能崛起，它不仅能帮助零售商和品牌在消费者面前脱颖而出，还能帮助人工智能代理脱颖而出。正如搜索引擎优化能帮助零售商在电子商务世界中脱颖而出一样，AAO 也将成为未来的一门重要学科。.
人工智能代理可能会根据质量、功能和评论等因素对产品进行评估。因此，品牌必须确保自己的独特优势--无论是产品质量、创新还是客户服务--都能被这些人工智能系统明确衡量并轻松识别。此外，品牌和零售商还需要针对人工智能代理所依赖的来源进行优化，例如提高产品评论或客户评价等资源的重要性，并进一步增加其内容。过去 评论数 亚马逊上的评论是购买的主要驱动力，人工智能代理将更容易根据这些评论的汇总内容进行综合并采取行动。.
对于那些严重依赖传统品牌价值，而没有在产品质量或差异化方面提供更多额外服务的品牌来说，这种转变可能会带来巨大的挑战。如果人工智能代理商认为这些品牌与廉价的替代品相比没有明显优势，那么这些品牌历来仅凭名称就能获得的溢价可能会受到影响。.
更复杂的是，品牌需要同时向多个人工智能代理优化其产品。这是因为像 Poe 这样的人工智能代理聚合器可以让用户在搜索产品或服务时很容易地在不同代理之间切换。因此，零售商不会知道客户会使用 ChatGPT、DeepSeek、Perplexity 还是任何代理组合进行查询。也许在未来，营销人员也必须学习类似于搜索引擎营销（SEM）的人工智能代理营销（AAM）。.
品牌、消费者需求和产品
品牌需要适应人工智能代理为消费者做出购买决策的世界，不过他们面临着一个不同的问题：通过人工智能代理优化（AAO）方法将品牌与消费者需求联系起来。当被要求推荐购买时，人工智能代理很可能不会从单个产品或品牌开始他们的决策过程。相反，它们将关注消费者的需求。这一点在今天已经非常明显；在谷歌等平台上，与消费者需求相关的搜索查询（如 “最适合旅行的手机充电器”）远远多于对特定产品或品牌的查询。这就意味着，一个品牌要想茁壮成长，就必须清楚地定义它所服务的客户需求，以及如何在满足这些需求方面脱颖而出。.
品牌将需要展示其可信度，并将其产品或服务与竞争对手明确区分开来。这一点尤其令人兴奋，因为这意味着真正提供独特产品的品牌--无论是在产品创新、服务质量还是两者的结合方面--将可能受到人工智能代理的青睐，而不是那些提供普通仿制品的品牌。与其与零售商合作来推动和推荐产品，品牌将需要通过这些代理非常依赖的渠道（如产品评论）来放大其有吸引力的品质。.
非专利产品的挑战
通用产品基本上是可以互换的商品：除了品牌名称外，几乎没有任何区别。办公室照明就是一个很好的例子。Signify 以其老品牌飞利浦生产高品质灯泡，但许多非专利品牌销售的产品几乎完全相同。事实上，许多灯泡都是在同一家工厂生产的，这使得消费者或人工智能代理商很难证明品牌产品的溢价是合理的。.
对于这些品牌来说，未来充满挑战。在电子商务的世界里，消费者仍然会选择名牌产品，即使在亚马逊这样的平台上也是如此。这是因为评估同类产品是否真的一样好是一项耗时的挑战。然而，随着人工智能代理在比较产品方面变得更加高效--尤其是利用 data 如客户和产品评论来证明等价性--除非品牌能提供真正与众不同的产品，否则消费者可能会更倾向于价格更低的替代品。.
这对于在使用过程中品牌可见度有限或不存在的产品尤为重要，例如灯泡或其他商品。想象一下，一个人工智能代理会发现两个灯泡是在同一家工厂生产的，并推荐（或自动购买）价格更低的竞争对手。在这种情况下，面对价格更低、通常同样有效的替代品，品牌可能很难维持消费者的忠诚度。.
品牌如何脱颖而出
那么，品牌如何才能在这种新形势下取得成功呢？关键在于以人工智能代理优先考虑的方式实现差异化，即人工智能代理优化（AAO）。品牌需要在以下一个或多个领域脱颖而出：
- 价格:提供有吸引力的价位或低成本变体，在人工智能代理驱动的搜索中出现，以抵御低成本的普通竞争者。.
- 产品创新:创造具有卓越功能、材料或性能的产品，使其在人工智能代理搜索中脱颖而出，难以比较。.
- 设计:提供独具美感的产品，吸引追求时尚和品质的消费者，再次在代理商驱动的活动中脱颖而出
- 服务:提供卓越的购后服务，如客户支持、保修和便捷的退货服务，同时还要在人工智能代理采购的论坛中脱颖而出。.
无线手机充电器市场就是一个明显的例子。一方面，像宜家（Ikea）这样的品牌提供的无线充电器价格低廉，对那些追求功能性的消费者很有吸引力。另一方面，也有像 Zens 这样的高端品牌，它们提供的充电器具有卓越的电子性能、更多的充电线圈和更快的充电速度。这两种产品服务于不同的细分市场，但未来的关键在于每个品牌如何向人工智能代理传达其独特的卖点。.
总之，在这个人工智能驱动的新世界中，能够脱颖而出的品牌和零售商是那些能够通过独特的产品或服务实现明显差异化，并开发出人工智能代理优化（AAO）能力的品牌和零售商。无论是通过创新、设计还是卓越的客户服务，这些品牌都将在消费者和人工智能代理面前脱颖而出。另一方面，那些仅仅依靠品牌知名度而不提供额外价值的普通产品品牌可能会发现很难维持其市场份额。品牌的未来将取决于它们适应人工智能代理引领消费之旅的能力--只有那些真正独一无二的品牌才能茁壮成长。.
