大型广告商曾经依赖 Data 管理平台(DMP)来实施 data-driven 战略。然而,当今瞬息万变的监管和技术环境使 DMP 变得过时,因为它们是围绕第三方 data (cookies) 设计的。.

随着 Cookie-geddon 的临近,企业必须做好准备,配备专用工具来收集和处理符合法规要求的 first-party data 信息,并加强其 audience 细分能力。客户 Data 平台 (CDP) 已成为广告商和内容提供商的首选解决方案。.

技术和监管变革使 DMP 成为过去式

cookies 的下降在很大程度上归因于围绕其使用的法规不断增多。2016 年 一般 Data 保护条例 (GDPR)在欧洲生效。这要求用户同意共享他们的 data,许多人利用隐私权,拒绝在浏览器上共享所有 cookies。.

世界上最有影响力的品牌正在采取重大措施,为 "无烹饪 "的未来做好准备。例如,谷歌将在 2023 年停止使用第三方 cookies。同样,苹果公司最近推出了 iOS 14.5 更新,其中值得注意的是将用户默认设置为选择退出 data 共享设置。现在,用户要想与应用程序共享自己的 data,就必须单独选择加入。.

用户 data 隐私权增加的同时,用户也在期待个性化的内容。因此,广告商必须寻找不会降低其 targeting 和测量能力的 cookies 替代方案。这些替代品包括唯一 ID、SSO 或上下文 targeting,如谷歌最近提出的取代其 FLoC 的 Topics。.

为了做好最佳准备,公司必须知道如何最好地利用他们的 first-party data。这就是为什么 CDP(也称为下一代 DMP)对广告商在无广告的未来取得成功至关重要的原因。.

CDPs:最大限度利用 CDP 的关键工具 first-party data

首先,CDP 是一种软件,它将来自各种工具的 data 数据汇集到一个单一的集中式客户 data 数据库中,该数据库保存了与您的产品或服务进行任何互动的所有 data 数据。广告商可以依靠 CDP 收集、统一、存储、处理、激活和衡量 first-party data 的性能。通过这些平台,data 可用于所有渠道,如媒体、直销或网站个性化。.

在选择 CDP 平台时,重要的是要了解市场正在不断发展。该术语涵盖两种类型的技术生态系统。第一种选择是广告商为自己配备完整的工具,如 Treasure Data、Tealium 或 Segment。另一种选择是让 CDP 成为 “最佳产品”,从而根据不同供应商提供的功能类型将最佳工具相互连接起来。例如,在谷歌云和谷歌营销平台上使用各种砖块来组合类似 CDP 的环境。.

选择 CDP 时,首先要了解自己的架构以及希望 CDP 负责的工作。然后,您可以确定具体的使用案例。 在与一家 CDP 供应商达成一致之前,还可以申请测试或试用期,以确保 CDP 平台能满足您的特定需求。.

所有供应商的 CDP 都建立在向各种媒体激活、站点或应用管理或直销工具发送 data 的能力上。因此,在选择 CDP 时必须确保强大的连接性。 由于这些解决方案旨在提供可视化的综合 data、生成高级细分和交叉参考测量 data,因此其界面必须针对不同用户进行适当调整。.

受众引擎:竞争优势

在 CDP 内或 CDP 上,受众细分是一项关键功能,它依赖于公司特定算法的整合。为了在数字营销活动中更好地利用 first-party data ,建立相关、独有且易于激活的细分市场至关重要。这就是 audience 引擎的作用所在。.

受众引擎允许使用算法将 data 结合起来,以支持各种需求(评分、聚类或外观相似、A/B 测试)。A/B 测试可以由平台建议,也可以由广告主开发。现成的算法可能很有吸引力,尤其是在建立 POC(概念验证)时,但所有竞争者都可以使用这些算法。建立在先进的机器学习技术基础上的个性化自学习算法能够不断提高效果,并记录专有 data 的所有特性。.

由于可以轻松激活所有专有 data 并保持集中,CDP 已成为开发 first-party data 和利用其最大潜力的基础。为了增加价值,audience 引擎和性能测量解决方案可帮助优化营销投资、节省时间,并为后续数字广告活动提供有用的见解。如果实施得当,这将带来竞争优势,在不断变化的 data 环境中取得成功。.