Data Por la sostenibilidad
El laberinto del margen perdido : Deconstruyendo la brecha de ejecución
El laberinto del margen perdido : Deconstruyendo la brecha de ejecución
Este artículo presenta LLMOps, una rama especializada que fusiona DevOps y MLOps para gestionar los desafíos que plantean los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM)...
Aprenda a aprovechar una cantidad limitada de first-party data con IA y modelado.
En la Conferencia sobre IA Generativa Artefact, celebrada el 20 de abril de 2023, los principales actores del campo de la IA generativa compartieron sus conocimientos e intercambiaron ideas sobre esta nueva tecnología y las formas en que las empresas pueden utilizarla para mejorar la productividad de sus negocios.
Los motores de búsqueda han sido un elemento básico en el panorama digital durante más de dos décadas y, con la integración de la modelización lingüística de la IA, se espera que su papel a la hora de proporcionar información relevante crezca aún más.
Migrar a GA4 puede ser una tarea difícil, pero es esencial hacerlo. He aquí nuestras mejores prácticas para realizar la migración con éxito.
Los modelos de causalidad son el futuro del marketing. Inscríbase en nuestro evento para aprender a implantar un modelo de este tipo y ver cómo Artefact implementó estos modelos para clientes.
Una entrevista del Hub Institute, sobre la gobernanza de Data, con Justine Nerce, socia de Artefact
La IA tiene el potencial de transformar la industria sanitaria con soluciones digitales. Entonces, ¿cómo está mejorando la IA el recorrido asistencial de los pacientes?
