¿Por qué necesitas LLMOps?
Este artículo presenta LLMOps, una rama especializada que fusiona DevOps y MLOps para gestionar los desafíos que plantean los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM)...
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El equipo de consultoría Artefact Singapur data & AI, junto con nuestro socio tecnológico, Treasure Data, proveedor líder de soluciones de Plataforma Data de Clientes (CDP), participaron en el Foro Mundial de Marketing Digital (DMWF) - Asia. Arrojaron luz sobre el poder transformador de la IA y la Gen AI en las prácticas de marketing, e ilustraron algunos casos concretos de uso de la CDP para targeting consumidores ultrapersonalizados con el fin de maximizar el ROI de las inversiones en campañas de marketing.
LangChain se ha convertido en una de las bibliotecas de Python más utilizadas para interactuar con los LLM en menos de un año, pero LangChain era sobre todo una biblioteca para POC, ya que carecía de la capacidad de crear aplicaciones complejas y escalables.
A pesar de lo significativo, los principales sitios web de comparación de precios y las agencias de viajes en línea (OTA) han sobrevivido a estos tiempos difíciles.
Entre los anunciantes, siempre hay escépticos sobre el marketing de afiliación. Una de las preocupaciones de los anunciantes es el predominio de la participación de los editores de vales en el programa de afiliación, de modo que la mayor parte del rendimiento dentro de este canal podría reducirse en última instancia y de forma significativa a estos socios. A menudo, estos socios también son vistos como meros acaparadores, lo que no favorecería el incremento de las ventas.
La configuración de un programa de afiliación puede dejar de ser en breve la mejor práctica. Las redes, los anunciantes e incluso los editores deben estar atentos a los cambios en las realidades técnicas, como las próximas restricciones de cookies en los navegadores y las políticas de privacidad, y al mismo tiempo permanecer abiertos a nuevos modelos de negocio de afiliación para hacer crecer su programa.
Las soluciones científicas avanzadas data, combinadas con agentes de la propiedad experimentados, aumentan la probabilidad de adquirir emplazamientos para residencias geriátricas de alta ocupación.
Combinar el intercambio de data con la IA generativa permite a los bancos gestionar el data de forma más eficiente. Esta sinergia promueve experiencias bancarias más personalizadas al tiempo que satisface los requisitos de confianza, legalidad y precisión data que esperan sus clientes y partes interesadas. Dado que el sector del marketing se enfrenta a los mismos retos, Artefact ha construido un caso de uso para mejorar la creación de personas, utilizando la plataforma Watsonx.ai de IBM impulsada por IA generativa.
En este artículo explicamos los retos de la reconciliación de ID y demostramos nuestro enfoque para crear un perfil unificado de ID en la Plataforma Data del cliente, concretamente el Data del Tesoro. Data se recopiló a partir de un Almacén Data fuera de línea y del rastreo de sitios web en línea.
