为什么需要 LLMOps
本文介绍了 LLMOps，这是一个融合了 DevOps 和 MLOps 的专业分支，用于管理大型语言模型（LLM）带来的挑战...
从 CDP 到 GPT：现在就构建未来的消费者参与战略
Artefact 新加坡 data 和人工智能咨询团队与我们的技术合作伙伴 Treasure Data（领先的客户 Data 平台（CDP）解决方案提供商）一起参加了亚洲数字营销世界论坛（DMWF）。他们揭示了人工智能和 Gen AI 在营销实践中的变革力量，并展示了超个性化消费者 targeting 的一些具体 CDP 使用案例，以最大限度地提高营销活动投资的投资回报率。.
释放 LangChain Expression Language (LCEL) 的力量：从概念验证到产品化
在不到一年的时间里，LangChain 已成为与 LLM 交互最常用的 Python 库之一，但由于 LangChain 缺乏创建复杂和可扩展应用程序的能力，因此它主要是一个用于 POC 的库。.
度假旅游的旺盛需求如何让元搜索引擎再次蓬勃发展？旅游业概览。.
尽管困难重重，但主要的比价网站和在线旅行社（OTA）还是挺了过来。.
联属营销对凭单出版商的依赖是自己造成的问题吗？
在广告商中，总是有人对联盟营销持怀疑态度。广告商担心的问题之一是，优惠券出版商在联盟计划中的参与占主导地位，这样，这一渠道中的最大业绩份额最终可能会被这些合作伙伴大幅削减。通常，这些合作伙伴也被视为单纯的抢夺者，不利于增加销售额。.
从行业的不断发展中发现对我的联属营销计划的威胁和机遇
联属营销计划的设置短期内不会再成为最佳实践。网络、广告商甚至出版商都需要关注技术现实的变化，如浏览器和隐私政策中即将出现的 cookie 限制，同时对新的联盟业务模式保持开放态度，以发展自己的计划。.
护理地点：利用 data 科学技术寻找最佳护理院地点
先进的 data 科学解决方案与经验丰富的土地代理相结合，提高了获得高入住率护理之家用地的可能性。.
生成式人工智能如何重塑 data 共享，实现更个性化、更安全的营销
将 data 交换与生成式人工智能相结合，可使银行更高效地管理 data。这种协同作用促进了更加个性化的银行业务体验，同时满足了客户和利益相关者所期望的信任、合法性和 data 准确性要求。由于市场营销领域面临着同样的挑战，Artefact 利用 IBM 的 Watsonx.ai 平台和生成式人工智能，建立了一个用于改进角色创建的用例。.
我们如何使用 Treasure Data Unification 和 SQL 处理配置文件 ID 调节
在这篇文章中，我们解释了 ID 协调所面临的挑战，并展示了我们在客户 Data 平台（特别是 Treasure Data）中创建统一配置文件 ID 的方法。Data 是通过离线 Data 仓库和在线网站跟踪收集的。.
