En la industria del entretenimiento, como en cualquier otra, se recoge data de
miles de puntos de contacto diferentes con el consumidor 24 horas al día, cada
día. Para extraer conclusiones procesables de esta información y permitir
data-driven decisiones que aporten beneficios concretos a los aficionados y
consumidores, las empresas necesitan potentes herramientas analíticas. Cliente data
(CDP) se han convertido en la solución preferida de muchos
marcas.

Los estudios de producción, los servicios de streaming y las empresas de medios de comunicación recopilan ingentes cantidades de data sobre tendencias de producción, hábitos de visionado y preferencias de programación. Al analizar esta data, pueden aflorar valiosas percepciones que aportan beneficios concretos a los aficionados y los consumidores, desde la previsión y la personalización hasta las recomendaciones de contenidos.

El deporte y el entretenimiento llevan con nosotros más de 3000 años; los primeros Juegos Olímpicos de los que se tiene constancia tuvieron lugar en 776 A.C. y se han jugado cada cuatro años desde entonces (con una pausa “menor” de 1500 años después de que el emperador Teodosio los prohibiera debido a sus influencias paganas). Los deportes son practicados, vistos y disfrutados por personas de todas las culturas del mundo y siempre figurarán en gran medida en nuestras vidas.

En las industrias del deporte y el entretenimiento, como en muchas otras en la actualidad, se solicita cada vez más la atención de los aficionados y consumidores, pero la renta disponible es cada vez más limitada: con la inflación en máximos de más de cuatro décadas, los consumidores están reduciendo su gasto discrecional. Según un encuesta realizado por la revista Variety, 55% de los encuestados afirmaron haber empezado a hacer cambios en el gasto en actividades como viajes, ocio y entretenimiento.

Mientras tanto, las expectativas de los aficionados y los consumidores son más altas que nunca. No sólo quieren que las marcas les presenten ofertas personalizadas para eventos y mercancías relacionados con el deporte y el espectáculo, sino que lo exigen. Pero debido a los continuos cambios en el panorama normativo, especialmente en lo que respecta a la desaparición de terceros cookies que impiden la recopilación de data de navegación de los consumidores, es más difícil identificar con precisión y dirigirse a los audience, sobre todo teniendo en cuenta que los aficionados y los consumidores trascienden las fronteras geográficas, culturales y temporales.

Cómo el data está cambiando las reglas del juego en la industria del deporte

El uso inteligente del cliente data puede beneficiar a todas las áreas del deporte, desde la activación de asociaciones y patrocinios hasta la venta de mercancías, alimentos y bebidas (F&B) y entradas.

  • Activación de asociaciones y patrocinios: Su participación facilita la identificación de audience específicos (aficionados y consumidores) para cualquier acontecimiento, en línea o en el mundo físico. Otros nuevos participantes, como los contenidos breves creados por los aficionados, el juego electrónico, las apuestas, la web 3.0, el metaverso y las NFT, representan paradigmas de participación que deberían añadirse a la cartera de deportes/entretenimiento como posibles activos de asociación y patrocinio.

  • Mercancía: Aprovechando el data de los consumidores para impulsar estrategias minoristas como la previsión de la demanda, la gestión de inventarios, la selección de productos, la combinación de productos y la optimización de la disponibilidad y los precios omnicanal, las marcas pueden aumentar las ventas, la conversión y la competitividad de precios.

  • F&B: Al igual que con las mercancías, el data permite a las empresas y marcas comprender qué les gusta a los aficionados, prever la demanda, gestionar el inventario, emplear precios dinámicos, optimizar las opciones de menú y los paquetes, informar sobre los niveles de personal y medir lo que ha funcionado bien, lo que ha funcionado mal y todo lo demás.

  • Venta de entradas: Data puede prever la demanda de entradas para cualquier evento (físico y digital), optimizar el precio de las entradas y crear paquetes de hospitalidad para el evento (entradas, F&B, aparcamiento, alojamiento, experiencia), todo lo cual puede ser muy valioso para impulsar las ventas y asegurar los ingresos.

Lo que data está haciendo para iluminar el mundo del espectáculo

La industria del entretenimiento depende hoy en día en gran medida del análisis data. Los estudios de producción, los servicios de streaming y las empresas de medios de comunicación recopilan ingentes cantidades de data sobre tendencias de producción, hábitos de visionado y preferencias de programación, y necesitan data análisis para tomar data-driven decisiones. “Hoy en día no se hace una inversión de $100 millones sin una gran cantidad de análisis”, como Dave Hastings, director de análisis de productos de Netflix, comentó célebremente.

Los datos de data permiten a las empresas ofrecer ventajas concretas a los aficionados y consumidores, como la previsión, la personalización y las recomendaciones de contenidos mediante:

  • Adaptación de contenidos, artistas o animadores basándose en el análisis de la data de los consumidores, incluida la demanda, los gustos, las tendencias y el sentimiento de los clientes;

  • Estimación de la demanda para contenidos específicos con el fin de informar sobre los precios de las entradas y/o del streaming, y decidir cuándo lanzar y distribuir los contenidos;

  • Analizando resultados de taquilla utilizando los conocimientos de los consumidores y del mercado para revelar por qué ciertas películas fueron fracasos o éxitos y predecir cuáles nuevas tendrán éxito;

  • Ofreciendo una combinación de canales de distribución de contenidos (medios sociales, televisión conectada, móvil, in situ, virtual, etc.) basándose en las preferencias de los consumidores extraídas de la data recopilada.

Cómo los CDP pueden mejorar el compromiso de los aficionados y los consumidores

Al maximizar el valor de sus clientes data, las marcas y empresas del deporte y el entretenimiento podrían diferenciarse creando ideas generadoras de ingresos para aumentar la asistencia, impulsar el compromiso y la afinidad de marca con experiencias únicas para los aficionados y consumidores, y aumentar las oportunidades de patrocinio.

Hace diez años, Plataformas de gestión Data (DMP) facilitaron las estrategias data-driven, pero el panorama normativo y tecnológico actual las hace obsoletas, ya que fueron diseñadas en torno a data de terceros (cookies). Para marcar la diferencia hoy y en el futuro, hay que enriquecer los activos data y ganarse la confianza de los aficionados, los consumidores y los audience. Para hacer frente a estos retos, hay que dotarse de herramientas dedicadas a la recogida y el tratamiento de first-party data en cumplimiento de la normativa. Las Plataformas de Clientes Data (CDP) se han convertido en la solución preferida de muchas marcas.

Sólo en los últimos nueve meses, Artefact ha entregado más de 25 Proyectos CDP. Las marcas están invirtiendo más recursos para centrarse en los consumidores y los fans porque ven que el panorama cambia continuamente debido al endurecimiento de las normativas de privacidad data, el paso de CRM a CDP, los viajes omnicanal de los fans y los consumidores, el aumento de las expectativas de los consumidores y la fatiga de éstos. Hoy en día, las marcas quieren construir relaciones a más largo plazo con sus consumidores que sean más adaptadas, personalizadas y gratificantes.

A medida que el mundo data-driven sigue evolucionando rápidamente, parece haber pocas dudas sobre el valor empresarial del CDP. Es hora de que las organizaciones se planteen desplegar esta tecnología con visión de futuro.

A lo largo de las próximas semanas, compartiremos una serie de perspectivas tanto desde dentro como desde fuera en los ámbitos del deporte y el entretenimiento. Asegúrese de estar atento a ellas.

Deportes:

  • Enriquecer la experiencia del aficionado

  • Impulsar el compromiso fuera de temporada

  • Maximizar la experiencia en persona

Entretenimiento:

  • Pasar del contenido primero al consumidor primero

  • Maximizar y automatizar sus campañas de marketing

  • Data Agregación: La clave que falta para las marcas de entretenimiento