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ML-Modelle in großem Maßstab mit Mlflow auf Kubernetes bereitstellen - Teil 1
22. Oktober 2021 MLflow ist ein häufig verwendetes Tool für die Verfolgung von Experimenten zum maschinellen Lernen, die Versionierung von Modellen und das Serving. In unserem ersten Artikel der Serie “ML-Modelle in großem Maßstab bereitstellen” erklären wir, wie Sie die Tracking-Instanz auf Kubernetes bereitstellen und sie zum Protokollieren von Experimenten und Speichern von Modellen verwenden.
22 Oktober 2021
Visuelle Zeitreihenprognose mit Streamlit Prophet
22 september 2021 Sie brauchen eine Grundlage für Ihr neuestes Projekt zur Zeitreihenprognose? Sie möchten einem Unternehmen den Entscheidungsprozess eines Prognosemodells erklären audience? Sie möchten verstehen, ob Autopreise saisonal sind, bevor Sie ein neues Auto kaufen? Dann haben wir vielleicht etwas für Sie! In diesem Artikel stellen wir Ihnen Streamlit Prophet vor, eine Web-App, mit der Wissenschaftler data Prognosemodelle auf visuelle Weise trainieren, bewerten und optimieren können. Die Vorhersagen werden mit Prophet erstellt, einem schnellen und leicht interpretierbaren Modell.
22. September 2021
Der Weg zur Entwicklung eines leistungsstarken Nachfrageprognosemodells - Teil 3
10 september 2021 Wie Sie die richtigen Visualisierungen auswählen und in Streamlit implementieren, um Ihre Prognosemodelle besser zu debuggen
10. September 2021
Vorhersage der Nachfrage: Maschinelles Lernen zur Vorhersage von Einzelhandelsumsätzen
24. August 2021 Alle Branchen sind bestrebt, genau die richtige Anzahl von Produkten zur richtigen Zeit herzustellen. Für Einzelhändler ist dieses Thema jedoch besonders kritisch, da sie auch verderbliche Bestände effizient verwalten müssen
24. August 2021
Der $2 Billionen Club: wie Data x Services zu einem rasanten Wachstum der Unternehmensbewertungen führen
5. August 2021 Vor kurzem wurde Microsoft nach Apple als zweites börsennotiertes US-Unternehmen (und drittes weltweit, neben dem saudischen Ölgiganten Aramco) Mitglied des sehr erlesenen $2-Billionen-Clubs. Die Tatsache, dass die US-Tech-Giganten die Welt dominieren, ist keine Neuigkeit, wohl aber das Tempo, mit dem sie bedeutende Bewertungsmeilensteine überschreiten. In weniger als 18 Monaten sind sie von $1 Billion auf $2 Billion gestiegen. Wie ist das überhaupt möglich? Was können “alte” Unternehmen von diesem beispiellosen wirtschaftlichen Erfolg mitnehmen?
5. August 2021
KI erfordert ein ganzheitliches Rahmenwerk und skalierbare Projekte
28. Juli 2021 Projekte im Bereich der künstlichen Intelligenz und der digitalen Transformation haben eine geringe Erfolgsquote, aber Best Practices helfen.
28 Juli 2021
Integrieren Sie vom ersten Tag an bewährte ethische Praktiken in Ihr wissenschaftliches Projekt Data
27. Juli 2021 Hier finden Sie einige Richtlinien, um vertrauenswürdige Lösungen für maschinelles Lernen zu entwickeln, ohne in ethische Fallen zu tappen.
27 Juli 2021
Exkursion zu Amazons neuem Attributions-Tool (noch in der Beta-Phase)
11. Juli 2021 Ein wirklich vielversprechendes Tool für Hersteller mit einer starken Amazon-Produktpräsenz, das darauf abzielt, die Medienleistung zu verbessern und den Umsatz durch eine ganzheitliche ROI-Messung zu steigern.
12 Juli 2021
Von Marketing-Personas bis zur Medienaktivierung: Von der Theorie zur Realität, Versöhnung kann nicht improvisiert werden
7. Juli 2021 Der Abgleich zwischen Theorie und Realität oder zwischen Persona-Typen und ihren effektiven targeting über Medienaktivierungstools wie Google Ads oder Facebook Ads kann ernsthafte Probleme aufwerfen und zu einem Verlust der Rentabilität von Medieninvestitionen führen.
7 Juli 2021
5 gute Gründe, SA360 für SEA-Kampagnen im Jahr 2021 zu nutzen
1. Juli 2021 Die SEA-Verwaltung hat sich in den letzten Jahren stark verändert. Sie hat sich von einer zeitaufwändigen manuellen Verwaltung zu einer zunehmend automatisierten entwickelt. Viele Tools wurden auf den Markt gebracht, um die Kontoführung zu verbessern und zu beschleunigen.
6 Juli 2021
Wie können Sie Ihre Streamlit-App auf GCP bereitstellen und sichern?
28. Juni 2021 Streamlit ist ein großartiges Tool, mit dem Sie ganz einfach schöne data-Anwendungen erstellen können. Wenn es jedoch darum geht, sie bereitzustellen und zugänglich zu machen, kann es für Nichtfachleute komplizierter werden. In diesem Artikel stellen wir Ihnen unseren Weg zur Bereitstellung unserer Anwendung auf GCP vor, wobei wir den Zugang auf bestimmte Personen beschränkt haben. Wir haben zwei Lösungen implementiert: eine mit Cloud Run, die andere mit App Engine. Wir haben uns für App Engine entschieden, weil es so einfach ist, die Anwendung mit IAP (Identity-Aware Proxy) zu sichern.
28 Juni 2021
Einzelhändler: Es ist an der Zeit, in die Ära des Unified Commerce einzutreten
22. Juni 2021 Das Einkaufen von Geschenken ist für mich ein Kampf. Vor allem, wenn es um Geschenke für meine Mutter geht. Vor ein paar Wochen war ich auf der Suche nach ein paar Ideen für ihren Geburtstag. Wie immer war ich spät dran und wie immer war ich ziemlich uninspiriert.
22 Juni 2021
Data-gesteuertes Marketing: der Aufstieg des Kunden data platform
21. Juni 2021 Data-Driven Marketing | Dies scheint der perfekte Zeitpunkt für die breite Einführung von Customer Data Platforms oder CDPs zu sein.
22 Juni 2021
Think with Google Artikel | Google Talk Series auf der Vivatechnology 2021 - Data intelligence: data in Wert verwandeln
21. Juni 2021 Das Potenzial, data durch Produkt-, Dienstleistungs- oder Prozessinnovationen in Wert umzuwandeln, ist immens, und Unternehmen, denen dies gelingt, übertreffen ihre Wettbewerber. Dennoch erreichen nur 30% der data-driven Transformationsprojekte ihre Ziele und scheitern oft an der Skalierung.
21 Juni 2021
1TP36Auswertung von Satellitenbildern mit Algorithmen des maschinellen Lernens für landwirtschaftliche Anwendungen
14. Juni 2021 Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erkennen, Umreißen und Klassifizieren von landwirtschaftlichen Parzellen auf Satellitenbildern. Dieser Artikel ist Teil einer 2-Artikel-Serie über die Verarbeitung von Satellitenbildern in der Landwirtschaft.
14 Juni 2021
Stromversorgung für Ihr Callcenter mit artificial intelligence
3. Juni 2021 Erfahren Sie, wie Sie mit Google Contact Center AI die Kundenzufriedenheit verbessern und einen Mehrwert schaffen können. Lesen Sie die wichtigsten Ergebnisse des Webinars vom 30. März, präsentiert von Matthieu Myszak - Data Consulting Director, Artefact und Julien Tribout - Sales Lead Google Contact Center AI.
3 Juni 2021
Der Weg zur Entwicklung eines leistungsstarken Nachfrageprognosemodells - Teil 2
27 Mai 2021 In diesem folgenden Artikel einer großen Serie von Beiträgen, die der Nachfrageprognose gewidmet sind, konzentrieren wir uns auf die Modellierung von Werbeaktionen, einem wichtigen Faktor bei der Absatzprognose. Wir sehen uns an, wie ein typisches dataset für Werbeaktionen aussieht, wie die Funktionen gestaltet werden sollten, mit einem Schritt-für-Schritt-Beispiel in Python, und wie komplexe Granularität von Werbeaktionen behandelt werden kann.
27 Mai 2021
Intelligenter Vertrieb: Vorbereitung auf die bevorstehende Vertriebsrevolution
24 Mai 2021 Fabien Cros, Data Consulting Director, Artefact, beschreibt eine nahtlose Welt, in der ein Vertriebsteam über ein zentrales Sales Command Center (SCC) operieren kann, und - was noch wichtiger ist - wie diese Welt jetzt anpassbar ist.
25 Mai 2021
Google bleibt innovativ: Responsive Search Ads sind jetzt die Standard-Werbeform
17 Mai 2021 Google bleibt innovativ: Responsive Search Ads sind jetzt die Standard-Werbeform
18 Mai 2021
Der ungenutzte Reichtum von WeChat data für Marken
11. Mai 2021 Marken schöpfen die Möglichkeiten, die sich aus der Erfassung und Nutzung der vielen data-Touchpoints von WeChat ergeben, nicht vollständig aus, da viele data ungenutzt in Systemen von Drittanbietern schlummert. Der data- und Consulting-Direktor von Artefact rät, wie Sie den data-Damm von WeChat aufbrechen können. dam.
11 Mai 2021
Nutzung von Satellitenbildern für Computer-Vision-Anwendungen mit maschinellem Lernen
5. Mai 2021 Eine schrittweise Anleitung zum Sammeln und Vorverarbeiten von Satellitenbildern data für Algorithmen des maschinellen Lernens
5 Mai 2021
Warum bezahlte Suchfunktionen automatisiert werden müssen
21 April 2021 Innovationen wie Auto Applied Recommendations und sogar die Änderungen bei den Match-Typen entziehen dem PPC-Anwender die Kontrolle und führen zu einer Blackbox. Aber anstatt das Schlimmste zu befürchten, sollten wir die Automatisierung begrüßen, sagt Tristan Sanders, Leiter der Abteilung Performance bei Artefact UK.
25. April 2021
Voraussetzungen für eine erfolgreiche KI-gesteuerte digitale Transformation
19 April 2021 Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend Teil der Alltagssprache von Unternehmen, die nach besseren, schnelleren und intelligenteren Wegen suchen. Doch trotz der vielversprechenden Möglichkeiten, die sie bietet, wird die Mehrheit der Initiativen keine Geschäftsergebnisse liefern.
15. April 2021
Was ist der wichtigste digitale Marketingtrend der letzten Jahre?
16 April 2021 Tristan Sanders, Head of Performance bei Artefact UK, plädiert für eine tiefere Abfrage von audiences, die durch die von ihnen entwickelte Technologie auf der Grundlage von Google BigQuery ermöglicht wird.
15. April 2021
1st party data: Die Kontrolle übernehmen im Zeitalter des Cookie-losen Marketings
Wenn wir im Jahr 2022 in die Ära des Cookie-freien Marketings eintreten, werden sich die Regeln des Marketings ändern, und es ist unumgänglich, dass die Vermarkter ihre Marketingaktivitäten anpassen.
15. April 2021
Der Weg zur Entwicklung eines leistungsstarken Nachfrageprognosemodells - Teil 1
14 April 2021 Nachfrageprognosen sind immer eine Herausforderung, das wissen wir alle. In dieser Artikelserie werden Sie die wichtigsten Herausforderungen bei der Entwicklung eines komplexen Prognosemodells anhand eines realen Problems verstehen.
14. April 2021
FastAI-Modelle mit der Google Cloud AI Platform bereitstellen
30. März 2021 In diesem zweiten Artikel der Serie von zwei Artikeln werde ich auf den Einsatz und die Bedienung unserer Modelle im Maßstab eingehen.
30 März 2021
Automatisieren Sie das Training von ML-Modellen mit Google Cloud AI Platform
25. März 2021 Wie wir das Training und den Einsatz unserer FastAI-Modelle mit der AI Platform durchgeführt haben - Teil I
25 März 2021
Wenn data ein Monster erschafft, ist es Zeit für Tapferkeit
24. März 2021 Wenn ein Unternehmen von den data-Silos abhängig wird, die ihm schaden, ist es Zeit für eine mutige Führung und eine umfassende Strategie für data, schreibt Hannes Weissensteiner, Managing Director DACH bei Artefact.
24 März 2021
Second-Party data-Partnerschaften: Wenn Ihr data für jemand anderen Gold wert ist
16. März 2021 Das Konzept der data-Monetarisierung wurde überall und von jedem verwendet... Aber abgesehen von der GAFA haben nur sehr wenige Unternehmen ihr data erfolgreich monetarisiert und daraus einen echten Einkommensstrom geschaffen. Natürlich war data eine wichtige Triebfeder für die jüngsten Geschäftserfolge, aber es scheint, dass die großen Versprechen der data-Monetarisierung für die meisten nie wirklich Früchte getragen haben. Das liegt daran, dass die meisten Unternehmen noch keine data-Partnerschaften mit anderen Unternehmen erkundet haben, sagt Fabien Cros, Data Consulting Director bei Artefact France.
18 März 2021
Wie weit sind wir davon entfernt, wirklich personalisierte Werbung in großem Umfang zu liefern?
26. Februar 2021 audiences sind zwar zunehmend empfänglich für personalisierte Werbung, aber viele sind immer noch skeptisch, was deren Ausführung und Umsetzung angeht. Wie weit sind wir also davon entfernt, wirklich personalisierte Werbung in großem Umfang zu liefern? Tristan Sanders, Head of Performance Marketing bei Artefact, überlegt, wie Werbetreibende vorankommen können.
12 März 2021
Data Analysten: Fütterung der Kreativen mit kontextbezogenen Data
23. Februar 2021 Während data früher nur zur Messung von Leistung, Umsatzzielen und Konversionsraten verwendet wurde, können Unternehmen mit soliden historischen data-Daten diese heute auch als Input für die Erstellung von Inhalten nutzen. Daniel de Vos, Manager Data & Analytics bei Artefact Niederlande, erklärt wie.
12 März 2021
Ankurbelung des Online-Einzelhandels durch Qualifizierung der Vertriebs- und Marketingteams.
23 Februar 2021 E-Commerce ist mehr als eine Chance für Marken: Es ist eine Notwendigkeit, sagen Thomas Faure, Senior Consulting Manager - E-Retail Lead und Guillaume BAROIN, E-Retail Consultant bei Artefact. Sie erklären, wie Qualifizierungsprogramme das gesamte Unternehmenswachstum beschleunigen können.
12 März 2021
Interview: Wie Nissan sich in der digitalen Welt wandelt
17. Februar 2021 In diesem Q+A plaudert Dév Rishi Sahani, Nissans Global Head of Customer Experience Data Analytics & Reporting, mit Pascal Coggia, Artefact Partner und UK Managing Director, um zu erläutern, wie der japanische Autogigant seine digitale Transformation in den letzten Jahren beschleunigt hat und nun data und BI Hubs einsetzt, um die betriebliche Effizienz und den Umsatz weltweit zu steigern.
12 März 2021
Die tatsächlichen Auswirkungen des iOS 14 Updates auf Facebook Werbung (und wie Werbetreibende darauf reagieren sollten)
10. Februar 2021 Über Apples jüngstes Update iOS 14 und die damit eingeführten Werbebeschränkungen sind viele Artikel geschrieben worden. Arnaud Marro, Leiter der Abteilung Social Media bei Artefact, und Cecile Megens, Sr. Paid Media Consultant, analysieren die Auswirkungen auf die Marketingleistung und erklären, wie Werbetreibende darauf reagieren können.
12 März 2021
Warum die Verknüpfung von Adjust und Google Cloud Platform data-basierte Marketingstrategien verbessern kann
8. Februar 2021 Das Sammeln von Nutzerdaten data ist einfach. Aber zu verstehen, wie man den Wert maximieren und auf Verhaltensänderungen in Echtzeit reagieren kann, ist eine weitaus größere Herausforderung. Jenson Jacob, Data & Analytics Manager bei Artefact MENA erklärt, warum die Verknüpfung von Adjust und Google Cloud Platform data-basierte Marketingstrategien verbessern kann.
8 März 2021
Umsatzprognosen im Einzelhandel: Was wir aus dem M5-Wettbewerb gelernt haben
5. Februar 2021 In diesem Artikel fasst Data-Wissenschaftler Maxime Lutel seine Erkenntnisse aus dem M5-Wettbewerb für Umsatzprognosen zusammen, bei dem es darum ging, die zukünftigen Umsätze in mehreren Walmart-Filialen vorherzusagen. Er führt Sie durch unsere Lösung und erläutert, welches maschinelle Lernmodell für diese Aufgabe am besten geeignet war.
8 März 2021
Nutzen Sie NLP, um schnelle und wertvolle Erkenntnisse aus den Bewertungen Ihrer Kunden zu gewinnen.
3. März 2021 Alle reden von BERT, GPT-3, XLNet... aber wussten Sie, dass Sie mit ein paar einfachen NLP 101-Vorverarbeitungen bereits wertvolle Erkenntnisse aus Ihrem data gewinnen können?
3 März 2021
Wir stellen NLPretext vor, ein einheitliches Framework zur Erleichterung der Textvorverarbeitung.
23. Februar 2021 Arbeiten Sie an NLP-Projekten? Haben Sie es satt, im Internet immer nach den gleichen dummen Vorverarbeitungsfunktionen zu suchen, wie z.B. das Entfernen von Akzenten aus französischen Beiträgen? Sind Sie es leid, Stunden mit Regex zu verbringen, um E-Mail-Adressen effizient aus einem Korpus zu extrahieren? Amale El Hamri wird Ihnen zeigen, wie NLPretext Sie unterstützt!
22. Februar 2021
Von der Idee zur Umsetzung: Eine KI-Fabrik werden
29. Januar 2021 Die Formulierung einer kohärenten KI-Strategie und der Einsatz wertschöpfender und effizienter Anwendungsfälle ist für viele Unternehmen ein Kampf. Alexandre Thion de la Chaume, Partner, Data Consulting bei Artefact, erklärt, wie diese Prozesse durch das KI-Fabrikmodell rationalisiert werden können.
29 Januar 2021
Wie kann data Suchstrategien verbessern und den ROI steigern?
25. Januar 2021 Per Definition ist die Suche einer der wichtigsten Hebel des digitalen Marketings. In diesem Artikel erklärt Vincent Laquerriere, Account Executive bei Artefact, wie Sie Ihre Google-Positionierungsstrategie optimieren können, um Ihren Mitbewerbern einen Schritt voraus zu sein, und wie Sie die für Ihr Unternehmen wichtigen Google-Kampagnenmanagement-Tools optimal nutzen können, indem Sie data integrieren.
25 Januar 2021
Wie haben wir Computer Vision eingesetzt, um medizinischen Experten bei der Diagnose des Follikulären Lymphoms zu helfen?
25. Januar 2021 Mit der Einführung von Opt-in-Berechtigungen für Apps wird es mit iOS 14 für Marken schwieriger, Verbraucher auf individueller Ebene anzusprechen und die Ergebnisse von Marketingaktivitäten zu messen. Bobby Gray, Head of Analytics and Data Marketing bei Artefact, betrachtet die Auswirkungen und erklärt, wie Marken mit first-party data reagieren können.
25 Januar 2021
Willkommen bei der Google Analytics 4-Revolution
21. Januar 2020 Um GA4 erfolgreich zu implementieren, müssen Unternehmen zunächst ein duales Setup mit ihrer aktuellen Universal Analytics-Eigenschaft einrichten und ihre digitalen Marketingteams entsprechend schulen. Cyril Calvet, Senior Data Analyst bei Artefact Frankreich, erklärt wie.
21 Januar 2021
Knackige Personalisierung in China.
20. Januar 2021 Chinesische Nutzer verbringen täglich 4,7 Stunden oder mehr mit ihren Smartphones und generieren dabei enorme Mengen an data. Xavier Mussard erklärt, wie Segmentierungen, die Personas, Lebensphasen und Engagement erfassen, Personalisierung auf dem größten Internetmarkt der Welt bieten können.
20 Januar 2021
Kausale Intelligenz: Der Schlüssel zur Steigerung der KI-Leistung in Unternehmen
7. Januar 2021 Damit sich Investitionen in KI und maschinelles Lernen wirklich auszahlen, müssen Führungskräfte zunächst die Ursache-Wirkungs-Beziehungen verstehen, die die Leistung beeinflussen. Siddharth Mohan, Senior Data Scientist bei Artefact Niederlande & Frankreich, erklärt, wie Causal Intelligence die Leistung steigern kann.
7 Januar 2021
Wie Sie die Grundlagen der personenbasierten Medienzuordnung beherrschen
5. Januar 2021 Marketing-Attributions-Tools wie Facebook Attribution, Google Analytics und Adobe Analytics können Marketern helfen, einzigartige Einblicke in das Verhalten ihrer Kunden über verschiedene Kanäle und Touchpoints hinweg zu gewinnen - aber nur, wenn sie sie richtig einrichten. Katharina Zilke, Leiterin der Abteilung Social Media bei Artefact Deutschland, erläutert die fünf Schritte, die Marketer unternehmen können, um sich die besten Erfolgschancen zu sichern.
5 Januar 2021
Wie Apples iOS 14 die Art und Weise verändern wird, wie Marken Verbraucher ansprechen
14. Dezember 2020 Mit der Einführung von Opt-in-Berechtigungen für Apps wird es mit iOS 14 für Marken schwieriger, Verbraucher auf individueller Ebene anzusprechen und die Ergebnisse von Marketingaktivitäten zu messen. Bobby Gray, Head of Analytics and Data Marketing bei Artefact, betrachtet die Auswirkungen und erklärt, wie Marken mit first-party data reagieren können.
14 Dezember 2020
Die Zeit ist reif für personenbasierte Attribution
25 November 2020 Vermarkter wünschen sich seit langem, verfolgen zu können, wann, wo und wie ihre Kunden mit ihren Marken interagieren - online und offline. Tools wie Facebook Attribution können Marken dabei helfen, einen entscheidenden Schritt nach vorne zu machen, sagt Arnaud Marro, Head of Social Media bei Artefact France.
25. November 2020
Verringerung von Produktausfällen in Hypermärkten mit Hilfe von Zeitreihenmodellen
25. November 2020 In diesem Artikel erläutern die Artefact Senior Data Scientists Kasra Mansouri und Camille Le Gonidec, wie sie ein data wissenschaftliches Produkt mit begrenztem data und hohen geschäftlichen Einschränkungen entwickeln konnten. Finden Sie heraus, wie sie mit Hilfe von Zeitreihenmodellen die Produktausfälle in Hypermärkten reduzieren konnten.
25. November 2020
Wie man ein Sprachmodell von Grund auf ohne linguistisches Wissen trainiert
25. November 2020 In diesem Artikel erklärt Amale El Hamri, Senior Data Scientist bei Artefact France, wie man ein Sprachmodell trainiert, ohne die Sprache selbst zu verstehen. Der Artikel enthält Tipps dazu, woher Sie Trainings-data erhalten, wie viel data Sie benötigen, wie Sie Ihr data vorverarbeiten und wie Sie eine Architektur und eine Reihe von Hyperparametern finden, die am besten zu Ihrem Modell passen.
25. November 2020
Wie haben wir unsere Lösung zur Absatzprognose für Croissants in die Produktion gebracht?
25. November 2020 Wir von Artefact sind so französisch, dass wir beschlossen haben, Machine Learning auf Croissants anzuwenden. Dieser erste von zwei Artikeln erklärt, wie wir beschlossen haben, Catboost zur Vorhersage der Verkaufszahlen von “viennoiseries” einzusetzen. Die wichtigsten Merkmale, die den Umsatz beeinflussen, sind die letzten wöchentlichen Verkäufe, die Tatsache, ob das Produkt im Sonderangebot ist oder nicht und der Preis. Wir stellen Ihnen einige nette technische Funktionen vor, darunter die Kannibalisierung und warum Sie Ihre Zielvariable manchmal aktualisieren müssen.
25. November 2020
NLU-Benchmarks für die Erkennung von Absichten und benannten Personen in Callcenter-Gesprächen
25. November 2020 Die Berater in Call Centern sehen allmählich, wie NLU in ihren Alltag Einzug hält und ihnen hilft, Kundenanfragen leichter zu beantworten. Damit ein Tool dies leisten kann, muss es in der Lage sein, gleichzeitig die Kundenanfrage und ihre Merkmale zu erkennen, mit anderen Worten, eine Absicht und benannte Entitäten.
24. November 2020
Interview: Wie HomeServe mit AI besser auf Hausnotfälle reagieren kann
24 November 2020 Im Oktober dieses Jahres veranstaltete Artefact ein Webinar mit dem Hausversicherer HomeServe, um zu erörtern, wie das Unternehmen mit Hilfe von Sprachanalysen sein Kundenerlebnis verbessern und die Unternehmensleistung steigern kann. In diesen Auszügen plaudert Mickael Loreau, Innovation and Products Director bei HomeServe, mit Artefact Data Consulting Director Matthieu Myszak und Hanan Ouazan, Director - Data Science VP, über die Fortschritte, die sie bisher gemacht haben.
23. November 2020
Warum Marken vielfältigere Strategien für soziale Medien entwickeln müssen
29 Oktober 2020 In diesem Sommer boykottierten große Marken Facebook wegen des Vorwurfs, das Unternehmen würde von Hassreden profitieren - was viele kleinere Marken unter Druck setzte, diesem Beispiel zu folgen. Um solche schwierigen Entscheidungen in Zukunft zu vermeiden, sollten kleinere Marken damit beginnen, vielfältigere Strategien für soziale Medien zu entwickeln, sagt Jack Harrington, Paid Social Manager bei Artefact UK.
28 Oktober 2020
Data-Plattform 2.0: Beschleunigte Entwicklung mit data governance als Code
28. Oktober 2020 Data-Plattformen haben die Art und Weise revolutioniert, wie Marken data speichern, analysieren und nutzen - aber um sie effizienter zu nutzen, müssen sie damit beginnen, data governance als Code einzubetten, schreiben Justine Nerce, Data Consulting Director, und Jean-Baptiste Charruey, Manager Data Engineering, bei Artefact.
28 Oktober 2020
Wie KI Marken helfen kann, Mikrotrends bei Verbrauchern zu entdecken
16. Oktober 2020 Lockdowns haben den Einfluss von Online-Prosumenten gestärkt - Menschen, die konsumieren, aber auch ihre eigenen Produkte herstellen. Um diesen ‘Mikromarken’ einen Schritt voraus zu sein, können Vermarkter KI nutzen, um den nächsten Trend vorherzusagen, sagt Cyril Fekete, Consulting Partner bei Artefact.
16 Oktober 2020
Wie Marken dem ‘schmutzigen data’ endlich ein Ende setzen können’
12. Oktober 2020 Zu viele Vermarkter verlassen sich immer noch auf ungenaue first-party data. In diesem Artikel erklärt Joachim Sontag, Consulting Director bei Artefact Deutschland, wie Marken ihr schmutziges data’’ bereinigen, einen vernetzten data-Kreislauf aufbauen und ihre data-Architektur zukunftssicher machen können.
14. Oktober 2020
Warum TikTok während der COVID-Krise erwachsen geworden ist
21. September 2020 Während COVID-19 die Kundenbeziehung weiter verändert, bietet TikTok eine ansprechende Plattform, um mit einer neuen Generation von Kunden in Kontakt zu treten. Arnaud Marro, Head of Social Media Advertising bei Artefact, untersucht das schnelle Wachstum der Video-Sharing-App.
22. September 2020
Wie Vertriebsorganisationen in einer Welt mit sozialem Ungleichgewicht überleben können
15. September 2020 Da Leads weiterhin physische Treffen vermeiden und Online-Tools nutzen, um mit Marken zu interagieren, müssen Vertriebsorganisationen ihre Prozesse anpassen, um die Vorteile der data zu nutzen, die sie sammeln. Fabien Cros, Data Consulting Director bei Artefact France, erklärt, wie sie erfolgreich sein können
15. September 2020
Fünf einfache Schritte, um data-Qualitätsprobleme endlich in den Griff zu bekommen
10. September 2020 Die Sicherstellung der data-Qualität ist für die meisten Unternehmen schwierig, unabhängig von ihrer data-Reife, Größe oder Branche. Fabien Cros, Data Consulting Director und Marine Sortais, Data Consulting Manager bei Artefact, nennen fünf Möglichkeiten, wie Marken die Qualität ihrer data verbessern können.
10. September 2020
