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Servir modelos ML a escala utilizando Mlflow en Kubernetes - Parte 1
22 de octubre de 2021 MLflow es una herramienta de uso común para el seguimiento de experimentos de aprendizaje automático, el versionado de modelos y el servicio. En nuestro primer artículo de la serie “Servir modelos ML a escala”, explicamos cómo desplegar la instancia de seguimiento en Kubernetes y utilizarla para registrar experimentos y almacenar modelos.
22 octubre 2021
Previsión visual de series temporales con Streamlit Prophet
22 de septiembre de 2021 ¿Necesita una base de referencia para su último proyecto de previsión de series temporales? ¿Quiere explicar el proceso de toma de decisiones de un modelo predictivo a una empresa audience? ¿Le gustaría saber si los precios de los coches son estacionales antes de comprar uno nuevo? ¡Puede que tengamos algo para usted! Este artículo presenta Streamlit Prophet, una aplicación web que ayuda a los científicos data a entrenar, evaluar y optimizar los modelos de previsión de forma visual. Las previsiones se realizan con Prophet, un modelo rápido y fácil de interpretar.
22 septiembre 2021
El camino hacia el desarrollo de un modelo de previsión de la demanda de alto rendimiento - Parte 3
10 de septiembre de 2021 Cómo elegir las visualizaciones adecuadas e implementarlas en Streamlit para depurar mejor sus modelos de previsión
10 septiembre 2021
Previsión de la demanda: Utilizar el aprendizaje automático para predecir las ventas al por menor
24 de agosto de 2021 Todas las industrias tienen como objetivo fabricar el número justo de productos en el momento adecuado, pero para los minoristas esta cuestión es especialmente crítica, ya que también necesitan gestionar eficazmente el inventario perecedero
24 agosto 2021
El club de los $2 billones: cómo los servicios Data x están provocando un crecimiento vertiginoso de las valoraciones de las empresas
5 de agosto de 2021 Recientemente, Microsoft se unió a Apple como segunda empresa estadounidense que cotiza en bolsa (y tercera del mundo, junto al gigante petrolero saudí Aramco) como miembro del muy selecto club de los $2 billones. El hecho de que los gigantes tecnológicos estadounidenses dominen el mundo no es noticia, pero sí lo es el ritmo al que están cruzando hitos de valoración significativos. Han tardado menos de 18 meses en pasar de $1 billón a $2 billón. ¿Cómo es esto posible? ¿Qué pueden sacar las empresas “heredadas” de este éxito económico sin parangón?
5 agosto 2021
La IA requiere un marco holístico y proyectos escalables
28 de julio de 2021 Los proyectos de inteligencia artificial y transformación digital tienen un bajo índice de éxito, pero las mejores prácticas ayudan.
28 julio 2021
Incluir las mejores prácticas éticas en su proyecto científico Data desde el primer día
27 de julio de 2021 He aquí algunas pautas para construir soluciones de aprendizaje automático fiables sin caer en trampas éticas.
27 julio 2021
Recorrido por la nueva herramienta de atribución de Amazon (aún en fase beta)
11 de julio de 2021 Una herramienta realmente prometedora para los fabricantes con una fuerte presencia de productos en Amazon que tiene como objetivo mejorar el rendimiento de los medios y aumentar los ingresos a través de la medición holística del ROI.
12 julio 2021
Del marketing de personas a la activación de medios: de la teoría a la realidad, la conciliación no se improvisa
7 de julio de 2021 La conciliación entre la teoría y la realidad, o entre los tipos de persona y su targeting efectiva a través de herramientas de activación de medios como Google Ads o Facebook Ads, puede plantear serios problemas y provocar una pérdida de rentabilidad de la inversión en medios.
7 julio 2021
5 buenas razones para utilizar SA360 en las campañas de EAE en 2021
1 de julio de 2021 La gestión de las EAE ha cambiado mucho en los últimos años, pasando de ser una labor manual que requería mucho tiempo a estar cada vez más automatizada. Se han comercializado muchas herramientas para mejorar y acelerar la gestión de cuentas.
6 julio 2021
¿Cómo desplegar y asegurar su aplicación Streamlit en GCP?
28 de junio de 2021 Streamlit es una gran herramienta para crear hermosas aplicaciones data con bastante facilidad, pero cuando se trata de desplegarlas y hacerlas accesibles, puede resultar más complicado para los no especialistas. En este artículo pretendemos presentar nuestro viaje para desplegar nuestra aplicación en GCP asegurando un acceso restringido a personas concretas. Implementamos dos soluciones: una con Cloud Run, la otra con App Engine y optamos por quedarnos con App Engine por su facilidad para asegurar la aplicación con IAP (Identity-Aware Proxy).
28 de junio de 2021
Minoristas: es hora de entrar en la era del comercio unificado
22 de junio de 2021 Comprar regalos es una lucha para mí. Sobre todo cuando se trata de regalar a mi madre. Hace un par de semanas, estaba buscando algunas ideas para su cumpleaños. Como de costumbre, llegué tarde y como de costumbre, estaba bastante poco inspirada.
22 de junio de 2021
Data-marketing impulsado: el auge del cliente data platform
21 de junio de 2021 Marketing impulsado por Data | Parece el momento perfecto para la adopción generalizada de las Plataformas de Clientes Data o CDP.
22 de junio de 2021
Artículo Think with Google | Serie de charlas de Google en Vivatechnology 2021 - Inteligencia Data: convertir data en valor
21 de junio de 2021 El potencial para transformar data en valor a través de la innovación de productos, servicios o procesos es inmenso, y las empresas que lo consiguen superan a sus competidores. Sin embargo, sólo 30% de los proyectos de transformación data-driven logran sus objetivos, tropezando a menudo en la ampliación.
21 de junio de 2021
1TP36Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático a imágenes de satélite para aplicaciones agrícolas
14 de junio de 2021 Una guía paso a paso sobre cómo detectar, delinear y clasificar parcelas agrícolas en imágenes de satélite. Este artículo forma parte de una serie de 2 artículos sobre el procesamiento de imágenes por satélite aplicado a la agricultura.
14 de junio de 2021
Potencie su centro de llamadas con artificial intelligence
3 de junio de 2021 Aprenda a mejorar la satisfacción del cliente y a crear valor añadido utilizando la IA del Centro de Contacto de Google. Lea los principales resultados del seminario web del 30 de marzo presentado por Matthieu Myszak - Director de Consultoría de Data, Artefact y Julien Tribout - Jefe de Ventas de Google Contact Center AI.
3 de junio de 2021
El camino hacia el desarrollo de un modelo de previsión de la demanda de alto rendimiento - Parte 2
27 de mayo de 2021 En este siguiente artículo de una amplia serie de posts dedicados a la previsión de la demanda, nos centraremos en cómo modelar las promociones, un factor clave en la previsión de ventas, viendo cómo es una promoción típica dataset, cómo deben elaborarse las características, con un ejemplo paso a paso en Python, y cómo puede tratarse la granularidad promocional compleja.
27 mayo 2021
Ventas inteligentes: prepararse para la inminente revolución de las ventas
24 de mayo de 2021 Fabien Cros, director de consultoría de Data, describe un mundo sin fisuras en el que un equipo de ventas puede operar a través de un centro de mando de ventas centralizado (SCC) y, lo que es más importante, cómo este mundo es adaptable en la actualidad.
25 de mayo de 2021
Google sigue innovando: Los anuncios de búsqueda con capacidad de respuesta son ahora el tipo de publicidad estándar
17 de mayo de 2021 Google sigue innovando: Los anuncios de búsqueda con capacidad de respuesta son ahora el tipo de publicidad estándar
18 mayo 2021
La riqueza sin explotar de WeChat data para las marcas
11 de mayo de 2021 Las marcas no están aprovechando plenamente la oportunidad de captar y actuar en los numerosos puntos de contacto data de WeChat, y gran parte de la data sin utilizar en sistemas de terceros. El director de data y consultoría de Artefact aconseja cómo desbloquear el data de WeChat presa.
11 de mayo de 2021
Aprovechamiento de las imágenes de satélite para aplicaciones de aprendizaje automático de visión por ordenador
5 de mayo de 2021 Una guía paso a paso sobre cómo recoger y preprocesar imágenes de satélite data para algoritmos de aprendizaje automático
5 de mayo de 2021
Por qué los profesionales de la búsqueda remunerada deben adoptar la automatización
21 de abril de 2021 Innovaciones como las recomendaciones autoaplicadas e incluso los cambios en los tipos de concordancia están quitando el control al profesional del PPC y llevándolo a la caja negra. Pero en lugar de temer lo peor, deberíamos abrazar la automatización, afirma Tristan Sanders, Jefe de Rendimiento de Artefact UK.
25 abril 2021
Condiciones necesarias para el éxito de la transformación digital impulsada por la IA
19 de abril de 2021 La Inteligencia Artificial (IA) forma parte cada vez más del lenguaje cotidiano de las empresas, que buscan formas mejores, más rápidas y más inteligentes de funcionar. Pero a pesar de las promesas que ofrece, la mayoría de las iniciativas no conseguirán resultados empresariales.
15 abril 2021
¿Cuál es la tendencia de marketing digital más transformadora de los últimos años?
16 de abril de 2021 Tristan Sanders, Jefe de Rendimiento de Artefact UK, defiende la interrogación más profunda de los audience, posibilitada por la tecnología propia que han construido sobre Google BigQuery.
15 abril 2021
1ª parte data: Tomar el control en la era del marketing sin cookies
A medida que nos adentremos en la era del marketing sin cookies a partir de 2022, las reglas del marketing evolucionarán y es inminente que los profesionales del marketing adapten sus formas de operar.
15 abril 2021
El camino hacia el desarrollo de un modelo de previsión de la demanda de alto rendimiento - Parte 1
14 de abril de 2021 La previsión de la demanda es siempre un reto, todos lo sabemos. En esta serie de artículos comprenderá los principales retos de desarrollar un modelo de previsión complejo sobre un problema del mundo real.
14 abril 2021
Servir modelos FastAI con Google Cloud AI Platform
30 de marzo de 2021 En este segundo artículo de la serie de dos, me sumergiré en el despliegue y el servicio de nuestros modelos a escala.
30 de marzo de 2021
Automatización del entrenamiento de modelos ML con Google Cloud AI Platform
25 de marzo de 2021 Cómo gestionamos la formación y el despliegue de nuestros modelos FastAI utilizando AI Platform - Parte I
25 de marzo de 2021
Cuando el data crea un monstruo, es el momento de la valentía
24 de marzo de 2021 Cuando una empresa llega a depender de los silos data que la están perjudicando, es el momento de un liderazgo valiente y una estrategia integral para data, escribe Hannes Weissensteiner, Managing Director DACH en Artefact.
24 de marzo de 2021
Asociaciones data de segunda parte: cuando su data básico es oro para otra persona
16 de marzo de 2021 El concepto de monetización del data ha sido utilizado en todas partes y por todo el mundo... Pero aparte de los GAFA, muy pocas empresas han monetizado con éxito su data y creado un flujo de ingresos real a partir de él. Por supuesto, el data ha sido un motor clave para los éxitos empresariales más recientes, pero parece que las grandes promesas de monetización del data nunca llegaron a dar fruto para la mayoría. Esto se debe a que la mayoría de las empresas aún no han explorado las asociaciones data con segundas partes, afirma Fabien Cros, Director de Consultoría Data de Artefact Francia.
18 marzo 2021
¿A qué distancia estamos de ofrecer una publicidad verdaderamente personalizada a escala?
26 de febrero de 2021 Aunque los audience son cada vez más receptivos a la publicidad personalizada, muchos siguen mostrándose escépticos sobre su ejecución e implementación. Entonces, ¿hasta qué punto estamos lejos de ofrecer una publicidad verdaderamente personalizada a escala? Tristan Sanders, responsable de marketing de resultados de Artefact, analiza cómo pueden avanzar los anunciantes.
12 marzo 2021
Data Analistas: Alimentar a los creativos con Data contextual
23 de febrero de 2021 Si antes el data sólo se utilizaba para medir el rendimiento, los objetivos de ingresos y las tasas de conversión, hoy en día las empresas con un sólido data histórico también pueden utilizarlo como input para la creación de contenidos. Daniel de Vos, director de Data y análisis de Artefact Países Bajos explica cómo.
12 marzo 2021
Impulso de la actividad minorista en línea mediante el perfeccionamiento de los equipos de ventas y marketing.
23 de febrero de 2021 El comercio electrónico es más que una oportunidad para las marcas: es una necesidad, afirman Thomas Faure, Senior Consulting Manager - E-Retail Lead y Guillaume BAROIN, e-Retail Consultant en Artefact. Explican cómo los programas de mejora de las competencias pueden acelerar el crecimiento global del negocio.
12 marzo 2021
Entrevista: Cómo se está transformando Nissan en el mundo digital
17 de febrero de 2021 En este Q+A, Dév Rishi Sahani, Director Global de Experiencia del Cliente Data Analytics & Reporting de Nissan, charla con Pascal Coggia, Socio Artefact y Managing Director del Reino Unido, para explicar cómo el gigante automovilístico japonés ha acelerado su transformación digital en los últimos años y ahora utiliza data y BI Hubs para impulsar la eficiencia operativa y las ventas en todo el mundo.
12 marzo 2021
El impacto real de la actualización de iOS 14 en la publicidad en Facebook (y cómo deben responder los anunciantes)
10 de febrero de 2021 Se han escrito muchos artículos sobre la última actualización de iOS 14 de Apple y las restricciones publicitarias que introduce. Arnaud Marro, responsable de medios sociales en Artefact, y Cecile Megens, consultora Sr. Paid Media Consultant, analizan el impacto en los resultados de marketing y explican cómo pueden responder los anunciantes.
12 marzo 2021
Por qué vincular Adjust y Google Cloud Platform puede mejorar las estrategias de marketing basadas en data
8 de febrero de 2021 Recopilar data de los usuarios es fácil. Sin embargo, entender cómo maximizar el valor y responder a los cambios de comportamiento en tiempo real es mucho más difícil. Jenson Jacob, Data & Analytics Manager en Artefact MENA explica por qué la vinculación de Adjust y Google Cloud Platform puede mejorar las estrategias de marketing basadas en data.
8 marzo 2021
Previsión de ventas en el comercio minorista: lo que aprendimos del concurso M5
5 de febrero de 2021 En este artículo, el científico de Data Maxime Lutel resume sus aprendizajes del concurso de previsión de ventas M5, que consistía en predecir las ventas futuras en varias tiendas Walmart. Le guiará a través de nuestra solución y comentará qué modelo de aprendizaje automático funcionó mejor para esta tarea.
8 marzo 2021
Utilizar la PNL para extraer información rápida y valiosa de las reseñas de sus clientes
3 de marzo de 2021 Todo el mundo habla de BERT, GPT-3, XLNet... pero ¿sabía que con un sencillo preprocesamiento NLP 101 ya puede extraer información valiosa de su data?
3 de marzo de 2021
Presentación de NLPretext, un marco unificado para facilitar el preprocesamiento de textos.
23 de febrero de 2021 ¿Trabaja en proyectos de PNL? ¿Cansado de buscar siempre las mismas funciones tontas de preprocesamiento en la web, como eliminar los acentos de los mensajes en francés? ¿Cansado de pasar horas con Regex para extraer eficazmente direcciones de correo electrónico de un corpus? ¡Amale El Hamri le mostrará cómo NLPretext le tiene cubierto!
22 febrero 2021
De la idea a la aplicación: Convertirse en una fábrica de IA
29 de enero de 2021 Formular una estrategia coherente de IA y desplegar casos de uso eficientes y que aporten valor es una lucha para muchas empresas. Alexandre Thion de la Chaume, socio de Data Consulting en Artefact, explica cómo pueden agilizarse estos procesos mediante el modelo AI Factory.
29 de enero de 2021
¿Cómo puede el data mejorar las estrategias de búsqueda e impulsar el retorno de la inversión?
25 de enero de 2021 Por definición, la búsqueda es una de las principales palancas del marketing digital. En este artículo, Vincent Laquerriere, ejecutivo de cuentas de Artefact, explica cómo optimizar su estrategia de posicionamiento en Google para mantenerse por delante de sus competidores, y cómo maximizar el uso de las herramientas de gestión de campañas de Google integrando data que es importante para su empresa.
25 de enero de 2021
¿Cómo utilizamos la visión por ordenador para ayudar a los expertos médicos a diagnosticar el linfoma folicular?
25 de enero de 2021 Con la introducción de los permisos opt-in para las aplicaciones, iOS 14 hará más difícil para las marcas dirigirse a los consumidores a nivel individual y medir los resultados de las actividades de marketing. Bobby Gray, Jefe de Análisis y Marketing de Data en Artefact, considera el impacto y explica cómo pueden responder las marcas utilizando first-party data.
25 de enero de 2021
Bienvenido a la revolución de Google Analytics 4
21 de enero de 2020 Para implantar GA4 con éxito, las empresas necesitan primero implementar una configuración dual con su actual propiedad de Universal Analytics y actualizar sus equipos de marketing digital en consecuencia. Cyril Calvet, Senior Data Analyst en Artefact Francia, explica cómo.
21 de enero de 2021
Personalización de grietas en China.
20 de enero de 2021 Los usuarios chinos pasan 4,7 horas al día o más en sus smartphones, lo que genera enormes cantidades de data. Xavier Mussard explica cómo las segmentaciones que captan las personas, la etapa de la vida y el compromiso pueden ofrecer personalización en el mayor mercado de Internet del mundo.
20 de enero de 2021
Inteligencia causal: La clave para impulsar el rendimiento de la IA en la empresa
7 de enero de 2021 Para obtener un rendimiento real de las inversiones en IA y aprendizaje automático, los líderes empresariales deben comprender primero las relaciones causa-efecto que influyen en el rendimiento. Siddharth Mohan, científico sénior de Data en Artefact Países Bajos y Francia, explica cómo la Inteligencia Causal puede impulsar el rendimiento.
7 de enero de 2021
Cómo dominar los fundamentos de la atribución de medios basada en las personas
5 de enero de 2021 Las herramientas de atribución de marketing, como Facebook Attribution, Google Analytics y Adobe Analytics, pueden ayudar a los profesionales del marketing a obtener una visión única de lo que hacen sus consumidores en todos los canales y puntos de contacto, pero sólo si las configuran correctamente. Katharina Zilke, responsable de medios sociales de Artefact Alemania, esboza los cinco pasos que pueden dar los profesionales del marketing para tener las mayores posibilidades de éxito.
5 de enero de 2021
Cómo iOS 14 de Apple cambiará la forma en que las marcas se dirigen a los consumidores
14 de diciembre de 2020 Con la introducción de los permisos opt-in para las aplicaciones, iOS 14 hará más difícil para las marcas dirigirse a los consumidores a nivel individual y medir los resultados de las actividades de marketing. Bobby Gray, Jefe de Análisis y Marketing de Data en Artefact, considera el impacto y explica cómo pueden responder las marcas utilizando first-party data.
14 diciembre 2020
Ha llegado el momento de la atribución basada en las personas
25 de noviembre de 2020 Los profesionales del marketing llevan mucho tiempo deseando poder hacer un seguimiento de cuándo, dónde y cómo interactúan sus consumidores con sus marcas, tanto en línea como fuera de ella. Herramientas como Facebook Attribution pueden ayudar a las marcas a dar un paso decisivo en su conocimiento, afirma Arnaud Marro, responsable de medios sociales de Artefact Francia.
25 noviembre 2020
Reducción de las roturas de stock de productos en los hipermercados con modelos de series temporales
25 de noviembre de 2020 En este artículo, las científicas sénior Artefact Kasra Mansouri y Camille Le Gonidec explican cómo crear un producto científico data con limitaciones data y grandes restricciones comerciales. Descubra cómo pudieron reducir las roturas de stock de productos en los hipermercados gracias a la modelización de series temporales.
25 noviembre 2020
Cómo entrenar un modelo lingüístico desde cero sin ningún conocimiento lingüístico
25 de noviembre de 2020 En este artículo, Amale El Hamri, científico senior de Data en Artefact Francia, explica cómo entrenar un modelo lingüístico sin tener que entender la lengua usted mismo. El artículo incluye consejos sobre de dónde obtener data de entrenamiento, cuánto data necesita, cómo preprocesar su data y cómo encontrar una arquitectura y un conjunto de hiperparámetros que se adapten mejor a su modelo.
25 noviembre 2020
¿Cómo pusimos en producción nuestra solución de previsión de ventas de cruasanes?
25 de noviembre de 2020 En Artefact somos tan franceses que hemos decidido aplicar el aprendizaje automático a los cruasanes. Este primer artículo de dos explica cómo hemos decidido utilizar Catboost para predecir las ventas de “viennoiseries”. Las características más importantes que impulsaron las ventas fueron las últimas ventas semanales, si el producto está en promoción o no y su precio. Le presentaremos algunas bonitas características de ingeniería, como la canibalización y por qué a veces es necesario actualizar la variable objetivo.
25 noviembre 2020
Puntos de referencia NLU para la detección de intenciones y el reconocimiento de entidades con nombre en las conversaciones del centro de llamadas
25 de noviembre de 2020 Los asesores de los centros de llamadas están empezando a ver cómo la NLU aparece en su día a día, ayudándoles a responder más fácilmente a las peticiones de los clientes. Para ello, una herramienta debe ser capaz de reconocer al mismo tiempo la solicitud del cliente y sus características, es decir, una intención y unas entidades con nombre.
24 noviembre 2020
Entrevista: Ayudando a HomeServe a responder mejor a las emergencias domésticas con IA
24 de noviembre de 2020 Este mes de octubre, Artefact organizó un seminario web con la compañía de seguros del hogar HomeServe para hablar de cómo el análisis de voz está ayudando a la empresa a mejorar la experiencia de sus clientes e impulsar el rendimiento de su negocio. En estos extractos, Mickael Loreau, Director de Innovación y Productos de HomeServe, charla con Matthieu Myszak, Director de Consultoría de Artefact Data, y Hanan Ouazan, Director - VP Científico de Data, sobre los progresos que han realizado hasta la fecha.
23 noviembre 2020
Por qué las marcas deben crear estrategias de medios sociales más diversas
29 de octubre de 2020 Este verano, las grandes marcas boicotearon Facebook por las acusaciones de que se estaba beneficiando de la incitación al odio, lo que puso a muchas marcas más pequeñas bajo presión para que siguieran su ejemplo. Para evitar decisiones tan difíciles en el futuro, las marcas más pequeñas deberían empezar a construir estrategias de medios sociales más diversas, afirma Jack Harrington, Paid Social Manager de Artefact UK.
28 octubre 2020
Plataforma Data 2.0: acelerar el desarrollo con data governance como código
28 de octubre de 2020 Las plataformas Data han revolucionado la forma en que las marcas almacenan, analizan y utilizan data, pero para utilizarlas de forma más eficaz necesitan empezar a integrar data governance como código, escriben Justine Nerce, Directora de Consultoría de Data, y Jean-Baptiste Charruey, Director de Data Engineering, en Artefact.
28 octubre 2020
Cómo la IA puede ayudar a las marcas a descubrir las microtendencias de los consumidores
16 de octubre de 2020 Los cierres han reforzado la influencia de los prosumidores en línea: personas que consumen pero también producen sus propios productos. Para adelantarse a estas ‘micromarcas’, los profesionales del marketing pueden utilizar la IA para predecir la próxima moda, afirma Cyril Fekete, socio consultor de Artefact.
16 octubre 2020
Cómo las marcas pueden acabar por fin con el ‘sucio data’
12 de octubre de 2020 Demasiados profesionales del marketing siguen confiando en first-party data inexactos. En este artículo, Joachim Sontag, Director de Consultoría de Artefact Alemania, explica cómo las marcas pueden limpiar su data’’ sucio, construir un bucle data conectado y preparar para el futuro su arquitectura data.
14 octubre 2020
Por qué TikTok ha alcanzado la mayoría de edad durante la crisis de COVID
21 de septiembre de 2020 Mientras COVID-19 sigue alterando la relación con el cliente, TikTok ofrece una plataforma atractiva para volver a conectar con una nueva generación de clientes. Arnaud Marro, responsable de publicidad en medios sociales de Artefact, explora el rápido crecimiento de la aplicación para compartir vídeos.
22 de septiembre de 2020
Cómo pueden sobrevivir las organizaciones de ventas en un mundo socialmente distorsionado
15 de septiembre de 2020 A medida que los clientes potenciales sigan evitando las reuniones físicas y utilicen las herramientas en línea para interactuar con las marcas, las organizaciones de ventas tendrán que adaptar sus procesos para aprovechar el data que están recopilando. Fabien Cros, Director de Consultoría Data de Artefact Francia, explica cómo pueden tener éxito
15 de septiembre de 2020
Cinco sencillos pasos para abordar por fin los problemas de calidad del data
10 de septiembre de 2020 Garantizar la calidad data es difícil para la mayoría de las empresas, independientemente de su madurez data, tamaño o sector. Fabien Cros, Director de Consultoría Data y Marine Sortais, Directora de Consultoría Data en Artefact, comparten cinco formas en que las marcas pueden mejorar la calidad de su data.
10 de septiembre de 2020
