数据与人工智能如何推动旅游业的发展
Data 加速项目 在当今旅游业中发挥着重要作用。但制定正确的解决方案并确立切合实际的预期至关重要。Artefact关于 旅游专业 Data 分析了……的前景 已建立 和 新兴的 目的地 并阐明了为何采取有针对性的方法对于从data分析与人工智能领域的投资中获得切实成果至关重要。.
“企业领导者可以通过优先考虑影响最大的解决方案，开发‘为企业、由企业’的data和人工智能解决方案，,”写道 Oussama Ahmad，Data 咨询合作伙伴 在 Artefact 中东和北非地区, ，在他关于a的文章中：
应对Data和人工智能对业务影响的实用方法——来自实战的十项行之有效的策略。.
1. 由业务部门主导、为业务部门量身打造data解决方案
2. 确定“合适”的 data 解决方案
3. 优先考虑影响最大的 data 解决方案
4. 评估 data 解决方案的可行性
5. 构建高效、敏捷的 data 解决方案
6. 接受部分 data 解决方案会失败；对行之有效的方案进行规模化推广
7. 分享知识，以促进解决方案的采用
8. 持续改进 data 解决方案
9. 保持稳健的data governance
10. 制定直接影响关键绩效指标（KPI），以追踪对业务的影响
新兴旅游目的地的增长困境
继去年经济复苏势头强于预期之后，, 2023年，国际游客人数可能达到疫情前水平的80%至95% 在包括欧洲和中东在内的某些地区。不过，预计随着经济形势严峻，游客将越来越注重性价比，并倾向于选择离家较近的旅行目的地。.
新兴旅游目的地难以与成熟旅游目的地竞争，原因在于：
这些目的地的品牌知名度低于那些更成熟的目的地
他们拥有的基础设施有限，难以接待大量游客
他们在提供独特体验以吸引游客方面经验尚浅
在区域和国际投资者以及行业合作伙伴眼中，它们的知名度较低。.
旅游目的地的四个阶段
新兴旅游目的地必须达到一定规模，才能被公认为“必游”目的地。.
为此，旅游局必须制定“智能”策略，在每个阶段吸引新游客，重点关注以下四个相互依存的领域：
“探索”阶段：
游客寥寥无几。市场营销部门利用该目的地的自然资源来吸引首批游客（“探险者’）。开始收集客户满意度数据 data。.
“萌发”阶段： “潮流引领者”登场。营销范围扩展至国际游客。Data系列现已纳入国际游客调查及社交媒体分析数据，用于行业对标，从而赢得投资者信心。.
“加速”阶段： 该目的地达到临界规模，从而自然而然地吸引游客。通过精准的营销分析锁定目标游客群体，利用社交媒体洞察，并运用公开可获取的data数据，从而提高转化率并获取业务洞察。.
“建立”阶段： 该旅游目的地的品牌价值很高。该目的地利用丰富的旅游数据，提供个性化推荐，推广新体验和景点，并以此吸引投资者的关注。.
旅游目的地的数据智能
旅游局或目的地管理机构需要确定该目的地当前所处的阶段，明确推动发展的战略要务，并据此对data用例进行优先级排序。.
规划与绩效： 应实施 Data 分析用例，以监控目标网站性能，找出性能不佳的根本原因或发现增长机会，并设定合适的目标。.
本地和国际营销： 用例应侧重于监测该目的地在各客源市场的品牌形象，并评估数字营销活动的成效。.
旅游投资招商与项目： 用例应使旅游合作伙伴能够相互协作，并与政府机构开展合作，从而增加游客数量和消费额，打造定制化旅游套餐，提升客户体验，并监测各项旅游举措及目的地产品中现有投资的回报率。.
提振旅游需求： 应部署用例，以确保需求达到足够水平，从而在自然流量之外形成临界规模。.
提升旅游体验： 用例应评估旅游目的地的准备情况和游客满意度，并指出游客行程中的瓶颈。.
ARTEFACT 数据转换工具包：用例与实现因素
Artefact 拥有一个专为新兴旅游目的地量身定制的 data 用例库，涵盖业务发展的各个阶段：p规划与绩效，l本地及国际营销，i投资招商与供给创造，d需求加速和 t提升游客体验。.
由四个要素构成的“硬”基础设施和“软”基础设施对于支持经济增长至关重要：
一款功能强大的data platform系统，用于数据采集、存储和分析。.
在全公司范围内明确界定了“data governance”并付诸实施。.
一种用于明确角色、职责和流程的data运营模式。.
全公司范围内推行“data”文化，并持续开展技能提升和培训。.
关于购物中心数据与人工智能的展望
购物中心必须通过聚焦精心策划的零售与体验式服务组合，同时将数字化、data和人工智能融入运营，从而实现自我革新。.
“购物中心是一个充满生机、不断发展的有机体，需要持续的关注和调整，才能保持其吸引力、紧跟潮流并实现盈利，” 国家 罗兰·德班（Roland Debbane），Artefact中东和北非地区咨询总监.
管理零售资产需要采取一种全面的方法，以便在以下三大基本支柱的基础上，做出基于洞察力的战略决策，并开展高效且优化的业务运营： 资产, 租户 和 顾客.
为了释放价值并使商场业主在竞争中占据领先地位，必须做到：
– 分析访客的人口统计特征和兴趣偏好，,
– 主动管理租户的业绩，,
– 了解资产表现和回报的根本原因，,
– 通过data的商业化开发开拓新的收入来源。.
由Data驱动的应用场景（如热力图分析）可帮助商场业主深入了解租户业绩、客流量及访客行为，从而就店铺布局和促销活动做出战略决策。.
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《Data旅游电子书》将上述文章整合为统一的格式。.
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