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2023年,该行业对全球国内生产总值(GDP)的贡献率较2022年增长了23.2%,达到全球GDP的9.1%。国际旅游收入达到1.4万亿美元,约为2019年疫情前水平的93%——(旅游 理事会)(世界旅游组织)。
人工智能和数据分析正在优化旅游业的运营流程。以飞机的预测性维护为例,通过在问题发生前就识别出潜在隐患,从而减少了停机时间和维护成本。这使得运营更加可靠且成本效益更高——(旅游理事会)(世界旅游组织)。
可持续发展仍是重点关注领域,对环保旅行方式的需求日益增长。旅客正优先选择那些注重可持续实践的目的地和旅游服务商。这包括减少碳足迹、支持当地社区以及倡导负责任的旅游——(旅游委员会)。
诸如世界旅游组织(UNWTO)强调可持续旅游等举措,彰显了该行业对环境和社会责任的承诺。这一趋势正在影响整个行业的政策和商业战略——(旅游委员会)(世界旅游组织)。
生成式人工智能技术的应用,使航空公司和旅游企业能够提供更加个性化、高效的服务。这包括个性化行程规划、动态定价模式,以及根据旅客个人偏好量身定制的优化营销策略(联合国世界旅游组织)。
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旅游业的人工智能:报告与回放
旅游业中的数据与人工智能:利用数据智能建立全球影响力
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为了在旅游和交通领域保持领先地位,弗洛朗·伯纳德指出了三大关键技术支柱:数据洁净室、客户数据平台(CDP)以及同意管理。
人工智能通过“预测性维护”最大限度地减少停机时间,并通过“智能航线规划”在节省燃油与准点率之间取得平衡,从而推动行业转型。此外,大气人工智能建模可将航空尾迹碳足迹减少50%,而生成式人工智能则能根据每位旅客的偏好,定制专属行程并提供实时助手,从而实现超个性化服务。
我们是一支由数据、人工智能和数字化领域的专家组成的团队,致力于分享我们的见解和最新的市场动态。
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乌萨马·艾哈迈德
管理合伙人——旅游与旅行业务全球负责人
弗洛朗·伯纳德
安东尼·卡萨布
合作伙伴
娜塔莎·科库皮尔
马克·史密斯