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2023 年,旅游业对全球 GDP 的贡献比 2022 年增加了 23.2%,占全球 GDP 的 9.1%。2019年,国际旅游业收入达到1.4万亿美元,约为大流行前水平的93%--(旅游 理事会)(联合国世界旅游组织)。
人工智能和数据分析正在优化旅游业的运营流程。例如,飞机的预测性维护通过在潜在问题发生前识别出来,减少了停机时间和维护成本。这将带来更可靠、更具成本效益的运营--(旅游理事会)(世界旅游组织)。
可持续发展仍是重点,对环保型旅行选择的需求日益增长。旅游者优先选择强调可持续发展的目的地和旅游提供商。这包括减少碳足迹、支持当地社区和推广负责任的旅游业--(旅游理事会)。
联合国世界旅游组织(UNWTO)强调可持续旅游业的倡议强调了该行业对环境和社会责任的承诺。这一趋势正在影响整个行业的政策和商业战略--(旅游理事会)(世界旅游组织)。
人工智能生成技术的采用使航空公司和旅游公司能够创造更加个性化和高效的服务。这包括个性化行程规划、动态定价模型,以及针对旅客个人偏好的强化营销策略(世界旅游组织)。
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中东和欧洲等地区的表现尤为突出,中东地区比大流行前的水平高出 22%,欧洲则达到 2019 年水平的 94%。预计到 2024 年,全球旅游业将完全恢复到大流行前的水平。
这些国家努力加强其作为全球旅游目的地和旅游中心的地位,数据分析和情报已成为建立全球影响力和获得竞争优势的关键。
事实上,数据可以帮助新兴旅游目的地打破增长僵局,推动卓越营销,刺激供给创造,改善游客体验。
我们是数据、人工智能和数字专家,与您分享我们的见解和最新市场动态。
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Oussama AHMAD
执行合伙人 - 旅游与旅行业务全球负责人
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