奢侈品和美容业的数据与人工智能

通过数据和人工智能的力量为奢侈品和化妆品行业转型和创造价值

数据和人工智能对奢侈品和美容/化妆品行业的影响

个性化客户体验

个性化客户体验

  • 奢侈品牌:人工智能和数据分析通过分析客户数据来预测偏好并提供量身定制的建议,从而创造高度个性化的购物体验。例如,LVMH 集团利用人工智能分析旗下各品牌的客户数据,提供个性化体验(North & Warren)。

  • 美容/化妆品:雅诗兰黛和欧莱雅等品牌使用人工智能工具,根据个人肤质、偏好和以往购买情况推荐产品。这种个性化还延伸到虚拟美容顾问和个性化护肤程序(欧睿信息咨询公司)。

强化库存管理

强化库存管理

  • 奢侈品牌:人工智能通过预测需求和更有效地管理库存水平,帮助优化库存管理,降低成本并确保热门商品的供应。这对需要管理高价值库存的奢侈品牌尤其有利(North & Warren)。

  • 美容/化妆品:化妆品公司利用人工智能预测各种产品的需求,确保最佳库存水平并减少浪费。这对季节性产品和限量版产品至关重要(Euromonitor)。

欺诈检测与安全

欺诈检测与安全

  • 奢侈品品牌人工智能通过分析交易模式和检测异常情况,加强了在线奢侈品交易的安全性和欺诈检测。这有助于保护消费者和品牌免受欺诈活动的侵害(North & Warren)。

  • 美容/化妆品:同样,人工智能也被用于美容行业,以确保在线交易安全和保护客户数据,从而确保安全的购物体验(North & Warren)。

客户案例 ROBERTET

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奢侈品数据与人工智能报告

数据和人工智能如何改变奢侈品:范式转变。

奢侈品数据与人工智能报告
用于奢侈品和美容的人工智能

2024 年 11 月 21 日

巴黎 F 站

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