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Inspirez-vous de nos derniers articles de blog.

  • How AI Is reshaping the Private Equity operating model

    Comment AI redéfinit le modèle opérationnel du capital-investissement

    Le capital-investissement entre dans une nouvelle ère de transformation accélérée, portée par AI. Dans cet entretien pour The Bridge, Elina Ashkinazi-Ildis, associée et responsable du pôle Capital-investissement, et Jérôme Petit, de Managing Partner, examinent comment AI redéfinit la création de valeur des portefeuilles, le fonctionnement des fonds et les stratégies d'investissement.

    7 décembre 2025

  • The Agentic AI Advantage in Healthcare: Accelerating Pharma’s HCP-Centric Marketing from Insight to Outcome

    L'avantage d'Agentic AI dans le secteur de la santé : accélérer le marketing pharmaceutique axé sur les professionnels de santé, de l'analyse des données aux résultats concrets

    Le nouvel ebook de Artefact, intitulé « L’avantage de l’IA agentique dans le secteur de la santé : accélérer le marketing pharmaceutique centré sur les professionnels de santé, de l’idée à la réalisation », démontre que l’IA agentique constitue une avancée majeure pour relever ces défis. Alors que l’IA générative traditionnelle se concentre sur la création de contenu, l’IA agentique est capable d’agir. Il reçoit des objectifs et des contraintes, raisonne de manière stratégique et exécute des tâches de manière autonome dans le respect des règles de conformité et des sources data approuvées. L'AI agentique fait passer l'AI du statut d'outil de productivité à celui de moteur de performance commerciale.

    3 décembre 2025

  • ESG in action: Turning sustainability data into business intelligence

    L'ESG en action : transformer la durabilité en intelligence économique

    Au cours de la dernière décennie, le développement durable est passé d’un aspect périphérique de la réputation des entreprises à un élément central de leur performance. Le nouvel ebook de Artefact, intitulé « ESG in Action : Comment intégrer les critères environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) data en intelligence économique, retrace cette transition à travers des entretiens semi-structurés avec des dirigeants de grandes entreprises internationales telles qu’Accor, Legrand, Tarkett, Ardian, Heineken, Siplec et Schenker, ainsi que des analyses de l’OCDE et des experts en développement durable et data de Artefact.

    3 décembre 2025

  • Will the Future of Agentic AI rely on Knowledge Graphs?

    L'avenir d'Agentic AI reposera-t-il sur les graphes de connaissances ?

    Alors que les entreprises s'empressent de mettre en œuvre le modèle AI, la plupart d'entre elles se rendent compte que leur infrastructure data n'a jamais été conçue pour le raisonnement autonome. Aujourd'hui, jusqu'à 80 % du temps de mise en œuvre de la AI est consacré à la gestion de la data et à l'alignement des schémas, ce qui témoigne d'infrastructures conçues pour le stockage, et non pour la compréhension. Sans une base permettant de saisir les relations et le sens, les agents resteront puissants, mais aveugles. À mesure que les agents AI deviennent des participants actifs dans les flux de travail des entreprises, la nature et l'ampleur des requêtes data évoluent.

    2 décembre 2025

  • Agentic AI Will Transform Your Marketing Department’s Capabilities

    Agentic AI va révolutionner les capacités de votre service marketing

    De nombreux responsables marketing sont confrontés au même paradoxe : malgré des investissements considérables dans l'IA générative, les retombées attendues en termes de coûts, de rapidité et de performances ne se concrétisent pas. Pourquoi ? Parce que la plupart des IA se contentent de “ réfléchir ”, sans agir. L'IA agentique change la donne.

    25 novembre 2025

  • Shaping AI strategy in Energy & Industry

    Définir la stratégie IA dans le secteur de l'énergie et de l'industrie

    Depuis 18 mois, le concept ' Generative AI ' domine toutes les réunions stratégiques au plus haut niveau. Mais que se passerait-il si ce sujet était déjà dépassé ? Dans les secteurs de l'énergie et de l'industrie, le débat passe rapidement du « Generative AI » à l'« Agentic AI ». Il ne s'agit pas simplement d'une mise à jour progressive, mais d'un nouveau paradigme qui va au-delà de la simple optimisation des tâches pour réinventer complètement les processus industriels fondamentaux.

    17 novembre 2025

  • AI-Controlled Ads: The Future of Advertising

    AI - Publicités ciblées : l'avenir de la publicité

    Lorsque OpenAI a annoncé Atlas, son nouveau navigateur basé sur ChatGPT, l'entreprise n'a pas simplement lancé un nouveau produit. Elle a ouvert une porte qui mène à la prochaine ère de l'interaction homme-machine et, inévitablement, à de nouveaux horizons pour la publicité.

    14 novembre 2025

  • Data Platforms for the Agentic Era

    Data : des plateformes pour l'ère de l'agentique

    La plupart des entreprises ne sont pas prêtes à remplacer leur pile technologique de l'ère des tableaux de bord par une pile AI. Le dernier rapport « State of Data & Analytics » de Salesforce révèle que 84% des responsables data et analytiques affirment que leurs stratégies doivent être entièrement repensées pour que leurs ambitions en matière de AI puissent aboutir. Les dirigeants estiment que 26 % de leurs données ne sont pas fiables, seuls 43 % déclarent disposer de cadres formels de gouvernance des données, et environ 50 % ne sont pas confiants dans leur capacité à générer et à fournir des informations pertinentes en temps opportun. Dans le même temps, 70 % estiment que les informations les plus précieuses sont enfermées dans des données non structurées. La conclusion est simple : l'obstacle n'est pas le manque d'enthousiasme, mais les fondations, et ces fondations doivent changer avant que les systèmes autonomes puissent se développer.

    14 novembre 2025

  • Revolutionizing Retail with AI Agents – Is the Industry Ready for It?

    Révolutionner le commerce de détail grâce aux agents AI – Le secteur est-il prêt pour cela ?

    Les commerçants évoluent dans un environnement concurrentiel et dynamique, confrontés à des défis allant de la sensibilité aux prix à la complexité logistique. Pour prospérer, ils doivent adopter des solutions innovantes qui rationalisent leurs opérations et améliorent la satisfaction client. Cet article examine comment les agents AI — des systèmes autonomes capables d'observer, de raisonner et d'agir — redéfinissent le commerce de détail et préparent le secteur à franchir une nouvelle étape en matière de compétitivité.

    13 novembre 2025

  • Master Context Management: The Evolution Beyond Master Data Management

    Maîtriser la gestion du contexte : l'évolution au-delà de la gestion Master Data

    Pendant deux décennies, le Master Data Management (MDM) a permis aux entreprises de disposer d'une source unique de vérité pour les clients, les produits et les fournisseurs, afin que les analyses et les opérations puissent s'appuyer sur un data propre et régi.

    4 novembre 2025

  • Case Study: Accelerating GenAI adoption in commodity trading

    Étude de cas : Accélérer l'adoption de GenAI dans le secteur du négoce des matières premières

    Lorsqu'une grande entreprise mondiale de négoce de matières premières a cherché à accélérer sa transformation en matière d'IA, elle s'est tournée vers Artefact pour transformer son potentiel en performances mesurables. L'objectif était de faire de l'IA générative un outil de productivité quotidien dans tous les départements tout en assurant une gouvernance solide, une conformité et un changement culturel durable.

    28 octobre 2025

  • Hybrid Agentic Organizations: The Next Operating System for the Enterprise

    Organisations Hybrides et Agentives : Le Prochain Système d'Exploitation pour l'Entreprise

    Tous les dix ans environ, la façon dont les entreprises s'organisent change discrètement - non pas par de grandes annonces, mais par une série de décisions accumulées qui révèlent soudain un nouveau modèle. Nous l'avons vu avec la transformation numérique dans les années 2000, lorsque data et la connectivité sont devenues le tissu de l'entreprise moderne. Puis est venue la révolution agile, qui a redéfini la manière dont les équipes collaborent, itèrent et produisent de la valeur. Chaque changement n'a pas seulement modifié les outils ou les processus, il a changé ce que nous croyions possible au sujet du travail lui-même.

    28 octobre 2025

  • GenAI adoption: A pragmatic roadmap for companies seeking impact

    Adoption de GenAI : une feuille de route pragmatique pour les entreprises en quête d'impact

    Chez Artefact, nous avons conçu une méthodologie éprouvée pour aider les entreprises à passer de l'exploration à l'impact durable. Cet article explique le parcours, les défis et les étapes pragmatiques de la réussite.

    24 octobre 2025

  • How to Build an Agentic Enterprise: The 4Ps of AI Transformation

    Comment créer une entreprise agentique : les 4P de la transformation IA

    Comment les organisations peuvent-elles passer de l'expérimentation à l'échelle réelle avec l'IA générative et agentique ? Au cours des deux dernières années, de nombreuses entreprises ont lancé des projets pilotes prometteurs, mais se sont heurtées à un mur lorsqu'elles ont essayé de les rendre opérationnels. La difficulté n'est plus d'accéder à la technologie. Aujourd'hui, le défi consiste à étendre l'IA de manière responsable et efficace à l'ensemble de l'organisation. Pour ce faire, les entreprises doivent aller au-delà des cas d'utilisation individuels et se concentrer plutôt sur une transformation holistique. Quatre dimensions essentielles déterminent le succès : Les processus, les personnes, la plateforme et la position : les 4P de l'Agentics.

    24 octobre 2025

  • AI Lead Gen – Driving Growth in Distributed B2B Markets with Data & AI

    AI Lead Gen - Stimuler la croissance des marchés B2B distribués avec Data et l'IA

    De nombreux secteurs vendent leurs produits à des écosystèmes très fragmentés composés de milliers de petits points de vente indépendants répartis dans les villes et les régions - qu'il s'agisse d'une entreprise mondiale de boissons qui fournit des lieux de restauration haut de gamme ou d'une banque locale qui vend des terminaux EDC à des micro-PME sur un marché émergent.

    21 octobre 2025

  • Automate medical coding while reducing errors, thanks to Agentic AI

    Automatiser le codage médical tout en réduisant les erreurs, grâce à l'IA Agentic

    Dans nos articles précédents, nous avons remis en question les modèles conventionnels de retour sur investissement de l'IA et présenté un cadre multicouche et contextuel pour mesurer la valeur unique de l'IA.

    14 octobre 2025

  • Enriching the DIY experience: How ADEO uses AI to connect content and knowledge

    Enrichir l'expérience du bricolage : comment ADEO utilise l'IA pour relier contenu et savoir-faire

    L'optimisation de l'assortiment est un processus essentiel dans la vente au détail qui consiste à constituer le mélange idéal de produits pour répondre à la demande des consommateurs tout en tenant compte des nombreuses contraintes logistiques. Les détaillants doivent s'assurer qu'ils proposent les bons produits, dans les bonnes quantités et au bon moment. En tirant parti de data et de la connaissance des consommateurs, les détaillants peuvent prendre des décisions éclairées sur les articles à stocker, sur la manière de gérer les stocks et sur les produits à privilégier en fonction des préférences des clients, des tendances saisonnières et des modèles de vente.

    9 octobre 2025

  • Smarter decisions, stronger ROI: Marketing Measurement in Pharmaceutical

    Des décisions plus intelligentes, un retour sur investissement plus fort : la mesure du marketing dans l'industrie pharmaceutique

    Dans le paysage marketing actuel, dominé par data, les plateformes clients Data (CDP) sont devenues un élément essentiel d'une stratégie réussie. Une CDP est un système centralisé qui recueille, nettoie et unifie les data des clients à partir de diverses sources afin d'établir des profils de clients complets.

    6 octobre 2025

  • The Long View: Treating Data Investments Like Real Estate Assets

    Une vision à long terme : Traiter les investissements Data comme des actifs immobiliers

    L'immobilier dans le Golfe évolue plus rapidement et à plus grande échelle qu'au cours de la dernière décennie. À Dubaï, plus de 43 000 transactions immobilières d'une valeur de 115 milliards AED ont été enregistrées au premier trimestre 2025, dont près de 70% sur plan - preuve de liquidité mais aussi d'exposition aux risques de livraison et de transfert.

    6 octobre 2025

  • Grounding AI Agents: Why Clean Data Is Non-Negotiable

    Mise à la terre des agents AI : pourquoi la propreté du Data est une condition sine qua non

    Dans cet article, nous explorons les raisons pour lesquelles les spécialistes du marketing, bien qu'ils disposent de plus de data que jamais, peinent à les transformer en informations exploitables, et comment les agents d'intelligence artificielle promettent de fournir des recommandations autonomes et de grande valeur. Pourtant, il existe un obstacle caché dont peu de gens parlent : l'incohérence des conventions de dénomination. Sans structure standardisée, les agents d'intelligence artificielle ne peuvent pas lire, unifier ou optimiser de manière fiable le data de votre campagne.

    Daniel montre pourquoi le fait d'ancrer vos agents d'intelligence artificielle dans une data propre et applicable est essentiel pour l'analyse cross-canal, une compréhension plus rapide et des décisions budgétaires sûres.

    2 octobre 2025

  • MotherDuck Explained: How the Next-Gen AI & Analytics Solution Fits Into Your Data Stack

    MotherDuck expliquée : comment la solution AI et d'analyse de nouvelle génération s'intègre à votre infrastructure Data

    MotherDuck étend les performances analytiques de DuckDB au cloud avec des fonctionnalités collaboratives, offrant des performances quatre fois plus rapides que BigQuery et des économies par rapport aux entrepôts data traditionnels grâce à une tarification sans serveur et à l'utilisation. Suite à l'annonce de la nouvelle région européenne cloud de MotherDuck, nous avons été impressionnés par ses performances et son prix attractif. MotherDuck peut déjà être intégré dans vos couches d'or afin d'accélérer le service des cas d'utilisation data tout en réduisant les coûts. Voir l'analyse comparative des performances.

    2 octobre 2025

  • Rethinking Travel Retail: How leaders are scaling Travel Retail with pragmatic data-driven solutions

    Repenser le commerce de détail dans les lieux de transport : comment les leaders développent ce secteur grâce à des solutions pragmatiques data-driven

    Le secteur de la vente au détail de produits de voyage se trouve à un carrefour fascinant. Le nombre de passagers aériens et ferroviaires a retrouvé les niveaux d'avant la pandémie et devrait croître régulièrement dans les années à venir, ce qui contraste fortement avec la baisse de fréquentation des grandes surfaces. Pourtant, sous cette apparente reprise se cache un défi : les dépenses par passager restent inférieures de 15% à ce qu'elles étaient avant la pandémie, contraintes par l'augmentation des coûts et par des voyageurs de plus en plus soucieux de leur valeur.

    30 septembre 2025

  • How AI is changing search and what it means for customers, marketers and brands

    Comment le modèle IA révolutionne la recherche et ce que cela implique pour les clients, les spécialistes du marketing et les marques

    L'IA transforme la recherche, la faisant passer du classement et de la récupération au raisonnement et à la synthèse. Ce livre blanc décrit cette évolution, explique les mécanismes des grands modèles de langage (LLM) et présente les implications pour les spécialistes du marketing et les marques. Au centre du nouveau paysage de mesure se trouve le triangle d'or du MROI : La modélisation du marketing mix (MMM) fournit une vision stratégique, quantifiant l'impact du marketing sur les ventes et offrant des optimiseurs et des simulateurs pour guider l'allocation du budget.

    Le test d'incrémentalité permet de valider si les campagnes entraînent réellement des résultats supplémentaires, en utilisant des expériences de test contre contrôle pour établir la causalité. Il permet également de calibrer les modèles MMM et d'attribution.

    L'attribution informe l'optimisation en vol en attribuant du crédit à travers les parcours clients. En 2025, les modèles avancés utilisent l'apprentissage profond et les mécanismes d'attention pour capturer plus efficacement les interactions entre les canaux.

    Ces méthodologies sont plus efficaces lorsqu'elles sont utilisées ensemble : MMM pour la planification à long terme, incrémentalité pour la vérité de terrain, et attribution pour l'agilité en temps réel. Les entreprises sont également confrontées à la décision de choisir entre des solutions internes et des solutions SaaS. L'hébergement apporte la personnalisation et le contrôle, mais nécessite des talents et des investissements, tandis que le SaaS offre la rapidité et l'expertise. Le bon choix dépend des ressources et de la maturité de data. Des exemples concrets mettent en évidence les meilleures pratiques : Meridian de Google introduit une boîte à outils MMM open-source pour améliorer l'étalonnage, la mesure de l'entonnoir supérieur et la correction des biais.

    Accor utilise les tests d'incrémentalité pour remettre en question les hypothèses et optimiser l'allocation du budget.

    Nike démontre le pouvoir de la persévérance et du changement culturel, en intégrant la mesure dans les processus et en démocratisant les idées.

    Artefact met l'accent sur la règle des 95-5, en montrant comment la mesure du capital marque lie la croissance à long terme à l'efficacité des performances à court terme.

    À l'avenir, cinq tendances façonneront la mesure : une meilleure qualité data, de nouveaux cadres pour les médias de détail et la télévision connectée, des MMM internes avec des tests, des approches axées sur la protection de la vie privée et des mesures basées sur l'attention. La conclusion est claire : la mesure du marketing est désormais un outil stratégique. En intégrant les méthodologies, en les ancrant dans la culture et en se concentrant à la fois sur la performance et la marque, les directeurs marketing peuvent défendre leurs budgets et débloquer une croissance durable.

    26 septembre 2025

  • A C-Suite Guide to Marketing Measurement in 2025

    Guide pour la direction générale de la mesure marketing en 2025

    En 2025, la mesure du marketing est devenue une priorité absolue pour la suite C. Alors que l'IA générative transforme l'exécution des campagnes, la mesure est ce qui prouve la valeur et sécurise les budgets. Pourtant, la maturité reste faible : la plupart des directeurs marketing ont encore du mal à ajuster dynamiquement les dépenses en fonction des performances. Le défi consiste à équilibrer le marketing de marque et le marketing de performance, à faire face à la fragmentation de data et à aligner les décisions aux niveaux stratégique et opérationnel. Au centre du nouveau paysage de mesure se trouve le triangle d'or du MROI : La modélisation du marketing mix (MMM) offre une vision stratégique, quantifiant l'impact du marketing sur les ventes et proposant des optimiseurs et des simulateurs pour guider l'allocation des budgets.

    Le test d'incrémentalité permet de valider si les campagnes entraînent réellement des résultats supplémentaires, en utilisant des expériences de test contre contrôle pour établir la causalité. Il permet également de calibrer les modèles MMM et d'attribution.

    L'attribution informe l'optimisation en vol en attribuant du crédit à travers les parcours clients. En 2025, les modèles avancés utilisent l'apprentissage profond et les mécanismes d'attention pour capturer plus efficacement les interactions entre les canaux.

    Ces méthodologies sont plus efficaces lorsqu'elles sont utilisées ensemble : MMM pour la planification à long terme, incrémentalité pour la vérité de terrain, et attribution pour l'agilité en temps réel. Les entreprises sont également confrontées à la décision de choisir entre des solutions internes et des solutions SaaS. L'hébergement apporte la personnalisation et le contrôle, mais nécessite des talents et des investissements, tandis que le SaaS offre la rapidité et l'expertise. Le bon choix dépend des ressources et de la maturité de data. Des exemples concrets mettent en évidence les meilleures pratiques : Meridian de Google introduit une boîte à outils MMM open-source pour améliorer l'étalonnage, la mesure de l'entonnoir supérieur et la correction des biais.

    Accor utilise les tests d'incrémentalité pour remettre en question les hypothèses et optimiser l'allocation du budget.

    Nike démontre le pouvoir de la persévérance et du changement culturel, en intégrant la mesure dans les processus et en démocratisant les idées.

    Artefact met l'accent sur la règle des 95-5, en montrant comment la mesure du capital marque lie la croissance à long terme à l'efficacité des performances à court terme.

    À l'avenir, cinq tendances façonneront la mesure : une meilleure qualité data, de nouveaux cadres pour les médias de détail et la télévision connectée, des MMM internes avec des tests, des approches axées sur la protection de la vie privée et des mesures basées sur l'attention. La conclusion est claire : la mesure du marketing est désormais un outil stratégique. En intégrant les méthodologies, en les ancrant dans la culture et en se concentrant à la fois sur la performance et la marque, les directeurs marketing peuvent défendre leurs budgets et débloquer une croissance durable.

    25 septembre 2025

  • The Execution Problem: Why Even Flawless Pricing Strategies Fail Between the C-Suite and the Shelf

    Le problème de l'exécution : pourquoi même des stratégies de prix impeccables échouent entre la direction et le consommateur

    Les fuites de marge se cachent souvent dans des stratégies complexes de tarification, de promotion et de multicanal, où les prix catalogue correspondent rarement au prix final. Les promotions peuvent cannibaliser les ventes et les remises incohérentes entre canaux créent des risques d'arbitrage, érodant silencieusement les marges. Les entreprises qui définissent des architectures de prix claires, analysent la demande en profondeur et gèrent l'exécution grâce à un suivi en temps réel font de la tarification un levier stratégique. Résultat : une rentabilité accrue, des décisions commerciales plus intelligentes et une création de valeur durable.

    24 septembre 2025

  • Unlocking Commercial Efficiency: The Transformative Power of AI Agents

    Libérer le potentiel d'efficacité commerciale : le pouvoir transformateur des agents IA

    Les agents d'IA révolutionnent les opérations commerciales en automatisant les tâches, en améliorant les relations avec les clients et en fournissant des informations exploitables. Qu'il s'agisse de stimuler l'efficacité de la force de vente ou d'optimiser les stratégies de tarification, ces systèmes intelligents aident les entreprises à atteindre une croissance mesurable et un avantage concurrentiel.

    23 septembre 2025

  • Artefact publishes its research on AI applied to the identification of atypical customer profiles, developed and tested with a leading French Bank

    Artefact publie sa recherche sur l'IA appliquée à l'identification de profils de clients atypiques, développée et testée avec une banque française de premier plan.

    Artefact, en partenariat avec Société Générale et Sorbonne Université, présente une nouvelle approche d'IA pour identifier les profils de clients atypiques. Testé sur des données bancaires réelles data, cet algorithme open-source améliore la précision du scoring tout en garantissant l'interprétabilité et l'applicabilité pratique.

    11 septembre 2025

  • Human consultancy is at the core of successful agentic AI implementation

    Le conseil en ressources humaines est au cœur de la réussite de la mise en œuvre du modèle IA

    L'IA est en train de remodeler le conseil, mais pas de la manière dont la plupart des entreprises l'imaginent. Dans une exploration pratique des services professionnels, nous révélons comment le fait de traiter les agents d'IA comme des coéquipiers à plein temps plutôt que comme de simples outils, de se concentrer sur la mise à l'échelle plutôt que sur la réduction des effectifs, et de favoriser une culture interne “open-source” transforme la réalisation des projets, les relations avec les clients et la découverte de produits - et ce que cela signifie pour l'avenir de la collaboration entre l'homme et l'IA dans le domaine du conseil.

    9 septembre 2025

  • CDP Beyond POC Stage: Why Use Cases Alone Keep You Trapped

    Le CDP au-delà de l'étape du POC : Pourquoi les cas d'utilisation seuls vous enferment dans un piège

    Les plateformes Customer Data (CDP) promettent une vue véritablement unifiée de vos clients, ouvrant la voie à l'hyperpersonnalisation et générant un retour sur investissement significatif. Pourtant, si vous êtes comme de nombreuses organisations, vous risquez de voir vos initiatives CDP s'enliser juste après la phase initiale de validation du concept (POC). Alors que ces premiers projets pilotes démontrent brillamment leur valeur, le voyage vers un CDP intégré et à grande échelle s'arrête souvent, laissant un immense potentiel inexploité.

    24 août 2025

  • Smarter Universities: Harnessing AI and Data for Transformation

    Des universités plus intelligentes : tirer parti des programmes IA et Data pour la transformation

    Ce document explore la manière dont data et l'IA peuvent servir de puissants catalyseurs de cette transformation. Il présente un cadre stratégique centré sur trois leviers clés : 1. l'inscription et le recrutement 2. l'innovation académique et pédagogique 3. la réussite et l'expérience des étudiants, soutenu par des outils fondamentaux tels que l'efficacité opérationnelle et la gouvernance Data.

    18 août 2025

  • AI-Driven Digital Twins: Unlocking Exponential Operational Gains

    Jumeaux numériques pilotés par AI : Débloquer des gains opérationnels exponentiels

    Au départ, les jumeaux numériques étaient utilisés pour étudier le comportement des fusées dans diverses circonstances. Aujourd'hui, ils sont largement appliqués pour améliorer les performances opérationnelles et deviennent l'un des concepts phares de l'industrie 4.0, peut-être même une pierre angulaire de l'industrie 5.0.

    18 août 2025

  • From Retail Cost to Competitive Advantage: 9 Metrics That Drive Loyalty

    Du coût de la vente au détail à l'avantage concurrentiel : 9 mesures pour fidéliser les clients

    Les détaillants sont assis sur une mine d'or de data sur les clients, mais trop souvent, cette information est traitée comme un coût plutôt que comme un atout stratégique. Les détaillants qui exploitent les informations data des clients surpassent leurs concurrents de 85% en termes de croissance des ventes et de 25% en termes de marge brute.

    13 août 2025

  • The Tourist Trap Index: How Data Reveals the Truth Behind Tourist Hotspots

    L'indice des pièges à touristes : comment Data dévoile la vérité sur les sites touristiques très fréquentés

    Vous est-il déjà arrivé de voir un endroit partout sur vos médias sociaux, de vous y rendre et de vous sentir... déçu ? À l'ère des hashtags et du battage médiatique, la réputation en ligne d'une ville n'a souvent pas grand-chose à voir avec l'expérience vécue. Nous nous posons donc tous la question suivante : comment trouver les endroits qui valent vraiment la peine d'être visités, et pas seulement ceux qui bénéficient d'un bon marketing ?

    11 août 2025

  • Retail’s future: Powered by data, built on collaboration

    L'avenir du commerce de détail : Propulsé par data, fondé sur la collaboration

    Le commerce de détail connaît un changement sismique, où data n'est plus seulement un outil de soutien - c'est la force motrice de la croissance, de l'efficacité et de la satisfaction des clients. Pourtant, malgré des investissements massifs dans la transformation numérique, la plupart de ces data restent enfermées dans des silos, coûtant à l'économie mondiale des milliers de milliards et bloquant la prise de décision. Alors que le marché des médias de détail se rapproche des $140 milliards d'euros d'ici 2026, l'opportunité - et la nécessité - d'une collaboration data plus intelligente n'a jamais été aussi grande. Dans cet article, nous explorons comment l'avenir du commerce de détail sera façonné par des écosystèmes connectés, où les détaillants et leurs partenaires s'alignent sur data, la technologie et la confiance. Qu'il s'agisse d'environnements sécurisés en salle blanche ou d'informations alimentées par l'IA, la clé de la croissance partagée réside dans l'élimination des barrières et la mise en place d'une base d'interopérabilité et de gouvernance. Le message est clair : lorsque data circule librement et en toute sécurité, tout le monde y gagne.

    5 août 2025

  • When Art meets AI: Artefact’s “Collective Memory” exhibition redefines creative boundaries

    Quand l'art rencontre l'IA : l'exposition “Collective Memory” de Artefact redéfinit les limites de la créativité

    Chez Artefact, nous avons toujours pensé que artificial intelligence n'est pas seulement une question d'algorithmes et de data, mais qu'il s'agit d'amplifier la créativité humaine. Cette conviction est inscrite dans notre ADN (Art et Fait) et dans tous les Artefactors. Nous ne nous contentons pas d'être des consultants en IA ; nous vivons et respirons les possibilités créatives qu'elle ouvre.

    22 juillet 2025

  • Artefact Survey “The future of Agentic Supervision” – Key Insights

    Artefact Survey “The future of Agentic Supervision” - Key Insights (en anglais)

    Dans le paysage évolutif de l'IA d'entreprise, l'essor des systèmes agentiques marque un tournant décisif. Les agents d'IA sont des applications autonomes alimentées par de grands modèles de langage (LLM) capables de raisonner, de mémoriser et d'agir. Ils ne sont plus des répondeurs passifs aux données de l'utilisateur, mais des décideurs actifs qui influencent les processus d'entreprise en temps réel. Mais l'autonomie s'accompagne d'un risque, et le risque s'accompagne de la nécessité d'une supervision structurée. Dans ce nouveau paradigme, la supervision des systèmes technologiques n'est plus facultative, elle est fondamentale.

    21 juillet 2025

  • How conversational engines redefine visibility, transactions, and trust

    Comment les moteurs conversationnels redéfinissent la visibilité, les transactions et la confiance

    Alors que la recherche évolue progressivement vers des moteurs conversationnels tels que ChatGPT, Gemini, Le Chat, Claude ou Perplexity, les marques doivent fondamentalement repenser leur mode d'existence en ligne. La visibilité devient centrale : il ne s'agit plus de plaire aux algorithmes de Google mais d'apparaître dans des réponses générées, synthétisées et contextualisées.

    16 juillet 2025

  • Data & AI for Healthcare & Pharmaceuticals: Pioneering the Future of Health

    Data & AI pour les soins de santé et les produits pharmaceutiques : Pionnier de l'avenir de la santé

    Comme l'a souligné Thomas Filaire lors de VivaTech 2025, l'IA accélère les processus médicaux cruciaux, améliore les soins personnalisés aux patients et rationalise les opérations complexes, ce qui conduit en fin de compte à des systèmes de soins de santé plus efficaces et efficients. Il s'agit d'un bond en avant transformateur qui permettra d'obtenir de meilleurs résultats en matière de santé pour tous.

    16 juillet 2025

  • How GenAI is transforming the travel, tourism and transport sector for the long run

    Comment la GenAI transforme durablement le secteur des voyages, du tourisme et des transports

    Sidney Zeder est directrice de Data et de AI Consulting chez Artefact. Elle travaille au sein du cabinet dédié au secteur des voyages, du tourisme et des transports en Europe, accompagnant les principaux acteurs de l'industrie sur l'ensemble de la chaîne de valeur data, de la stratégie à l'activation opérationnelle.

    10 juillet 2025

  • Our framework for AI ROI assessment

    Notre cadre pour l'évaluation du retour sur investissement de l'IA

    Dans notre premier article, nous avons expliqué pourquoi les modèles traditionnels de retour sur investissement ne parviennent pas à saisir la dynamique de valeur unique de l'IA - rendements non linéaires, avantages différés et dépendances contextuelles.

    8 juillet 2025

  • Why traditional investment models no longer apply?

    Pourquoi les modèles d'investissement traditionnels ne sont-ils plus valables ?

    Dans le paysage technologique actuel qui évolue rapidement, l'informatique est passée d'une épine dorsale opérationnelle traditionnelle à un partenaire commercial stratégique. Ce changement est alimenté par l'accélération de la numérisation et de l'automatisation, y compris l'essor des cas d'utilisation de l'IA qui offrent une valeur bien au-delà de la fonction informatique.

    8 juillet 2025

  • AI-Enhanced luxury?

    IA - Le luxe revisité ?

    Dans une industrie du luxe axée sur la créativité et le sur-mesure, l'IA peut transformer les métiers et préserver les valeurs. Entretien avec Édouard de Mézerac (H.06), PDG de Artefact.

    2 juillet 2025

  • Mitigating Challenges in Developing Analytics & Reporting for Big Corporate Companies

    Atténuer les difficultés liées à l'élaboration d'analyses et de rapports pour les grandes entreprises

    Dans les entreprises data-driven d'aujourd'hui, l'analyse et le reporting - par le biais de tableaux de bord - sont censés fournir rapidement des informations exploitables qui soutiennent les décisions commerciales essentielles. Pourtant, selon une étude de Forrester réalisée en 2022, 60% des initiatives d'analyse ne répondent pas aux attentes parce que les data données qui alimentent ces tableaux de bord sont souvent peu fiables, incomplètes ou mal alignées (Forrester, 2022).

    30 juin 2025

  • The $909 Billion AI Revolution: Generative AI’s Transformative Impact in MENA

    La révolution de l'IA à $909 milliards : L'impact transformateur de l'IA générative dans la région MENA

    Le marché des artificial intelligence est sur une trajectoire de croissance explosive - GlobalData prévoit qu'il atteindra $909 milliards d'ici 2030, contre environ $100 milliards en 2022, principalement en raison de l'essor de l'IA générative. Cette catégorie d'IA, illustrée par des outils populaires tels que ChatGPT, DeepSeek, Google Gemini, etc. a suscité une innovation généralisée en permettant aux entreprises de générer du contenu original et d'automatiser des tâches complexes. Les entreprises de la région MENA adoptent rapidement l'IA générative, visant à exploiter son potentiel pour des gains de productivité significatifs, une personnalisation plus poussée et des expériences client innovantes, tout en faisant face au besoin critique d'un déploiement responsable et éthique.

    30 juin 2025

  • Data & AI transformation in the healthcare industry: The Bridge Interview of Justine Nerce, CEO of Artefact France

    Data & la transformation de l'IA dans l'industrie de la santé : The Bridge Interview de Justine Nerce, Directrice Générale de Artefact France

    Dans cet entretien, Justine Nerce explique comment l'IA permet de répondre aux grands défis auxquels sont confrontés les laboratoires pharmaceutiques, les laboratoires de recherche et les établissements hospitaliers : Accélération de l'accès au marché et maîtrise des coûts de R&D, lutte contre la pénurie de médicaments, égalité d'accès aux soins. Le secteur de la santé est une industrie en tension, et l'IA est aujourd'hui considérée comme un facteur clé de transformation et un accélérateur d'innovation. Dans cet échange avec Caroline Goulard, journaliste et PDG de deux entreprises data, Dataveyes et Modality, Justine partage quelques cas d'usage.

    25 juin 2025

  • From Efficiency to Impact: Escaping the AI Slack Trap

    De l'efficacité à l'impact : Échapper au piège de l'AI Slack

    L'IA générative a comprimé les délais de livraison : ce qui prenait huit heures n'en prend plus que trois. Mais où vont les cinq heures restantes ?

    22 juin 2025

  • The SaaS Panic – When Agents Begin to Bypass the Interface

    La panique du SaaS - Quand les agents commencent à contourner l'interface

    Un phénomène subtil mais sismique est en train de se produire dans le domaine des logiciels d'entreprise. Pendant des années, le SaaS a prospéré grâce à l'UX - des interfaces bien conçues pour guider les humains dans des flux de travail de plus en plus complexes.

    22 juin 2025

  • From Slideware to Shipping: The Rise of the Agentic Process Owner (APO)

    Du Slideware à l'expédition : La montée en puissance du propriétaire de processus agentique (APO)

    Pendant des décennies, le conseil a prospéré en livrant des diapositives impeccables remplies de cadres et de points de référence.

    22 juin 2025

  • When Conversations Become Channels

    Quand les conversations deviennent des canaux

    Les marques envient depuis longtemps les trésors de data de première main qui se trouvent dans les systèmes des détaillants. L'acheteur moyen s'inscrit à environ 13 programmes de fidélité, mais reste actif dans à peine la moitié d'entre eux, de sorte que la “relation” s'arrête souvent à la caisse.

    22 juin 2025

  • How do you manage the emergence of AI agents in your marketing and communication organization, as well as in your business processes?

    Comment gérez-vous l'émergence d'agents d'IA dans votre organisation de marketing et de communication, ainsi que dans vos processus d'entreprise ?

    L'intelligence artificielle remodèle rapidement le paysage des entreprises, dépassant la simple promesse pour devenir une réalité transformatrice. Cependant, son intégration efficace au sein des organisations présente encore des défis importants. Hanan Ouazan, Managing Partner et Global Lead AI Acceleration chez Artefact, a récemment fait la lumière sur la façon dont les entreprises peuvent naviguer dans la vague émergente d'agents d'IA à travers leurs processus de marketing, de communication et d'exploitation. Ses réflexions ont mis en évidence les impératifs critiques pour une adoption réussie, soulignant que si de nombreuses entreprises expérimentent l'IA, très peu sont parvenues à une véritable transformation holistique de l'IA.

    21 juin 2025

  • The future of marketing in the era of AI Agents: Reimagining organization and processes

    L'avenir du marketing à l'ère des agents d'intelligence artificielle : Réimaginer l'organisation et les processus

    L'intelligence artificielle n'est plus seulement une promesse, mais une réalité qui redéfinit les contours de l'entreprise. Cependant, son intégration effective au sein des organisations présente encore des défis majeurs. Au cours d'une discussion éclairante avec François Bracq, Head of Innovation Partners chez Google, Justine Nerce, CEO de Artefact France, a partagé son point de vue sur la manière d'aborder l'émergence d'agents d'IA dans nos processus marketing, de communication et opérationnels. Son intervention a mis en lumière les impératifs d'une adoption réussie.

    20 juin 2025

  • Scaling creative asset production with Generative AI for optimized media performance

    Augmenter la production d'actifs créatifs avec l'IA générative pour optimiser la performance des médias

    Le paysage du marketing numérique est en constante évolution, porté par des innovations technologiques qui redéfinissent en permanence les stratégies d'engagement des marques. Au cœur de cette révolution se trouve l'intelligence artificielle générative (Generative AI), une force de transformation qui promet de remodeler la façon dont les actifs créatifs sont conçus, produits et déployés pour l'optimisation des médias.

    19 juin 2025

  • How Artificial Intelligence Is Already Transforming S&OP — and the Potential That Still Exists

    Comment l'intelligence artificielle transforme déjà le S&OP - et le potentiel qui existe encore

    Le processus de planification des ventes et des opérations (S&OP) vise à aligner les départements des ventes, des opérations et des finances autour d'un plan intégré et réalisable. Plus qu'un agenda mensuel, le S&OP est un cycle continu qui cherche à anticiper l'avenir et à préparer l'organisation à y répondre efficacement. Aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) est déjà une réalité dans certaines parties de ce processus, en particulier dans la planification de la demande. Mais son potentiel va plus loin : à mesure que nous évoluons dans la maturité analytique et dans l'intégration entre les équipes et data, l'IA peut devenir un élément central pour des décisions plus rapides, plus précises et alignées sur la réalité de l'entreprise.

    16 juin 2025

  • The Importance of LGBT Pride Month

    L'importance du Mois de la Fierté LGBT

    Le mois des fiertés LGBT est une célébration de la diversité, de la résilience et de la résistance de la communauté LGBT. C'est l'occasion de se souvenir des luttes du passé, de célébrer les réussites du présent et de planifier un avenir où chacun pourra vivre à l'abri de la discrimination. C'est aussi l'occasion d'informer la société sur les questions qui doivent encore être abordées et de promouvoir un monde plus inclusif et plus équitable.

    16 juin 2025

  • Is META trying to make agencies redundant?

    META essaie-t-il de rendre les agences superflues ?

    L'annonce récente de Meta concernant l'automatisation complète de la création publicitaire à l'aide de l'IA d'ici à la fin de 2025 marque un changement important dans la publicité numérique. Si cette évolution promet efficacité et évolutivité, elle soulève également des inquiétudes quant à l'alignement des campagnes pilotées par l'IA sur les objectifs réels de l'entreprise.

    16 juin 2025

  • SEO for LLMs: How to rank in Large Language Models

    SEO pour les grands modèles de langage : Comment se classer dans les grands modèles de langage

    Dans cet article, nous examinons les stratégies permettant d'optimiser votre site web et votre marque pour améliorer leur visibilité auprès des grands modèles de langage (LLM) et augmenter vos chances d'être mentionné dans les réponses générées par AI.

    12 juin 2025

  • Turning distributor data into a growth engine

    Transformer le distributeur data en moteur de croissance

    Dans des secteurs tels que les biens de consommation à rotation rapide (FMCG) et la vente au détail de produits de mode, où les entreprises dépendent fortement des réseaux de distributeurs, data est en train de passer d'une fonction de soutien à un atout essentiel en termes d'avantage concurrentiel. Cependant, en raison de la nature fragmentée des opérations des distributeurs et de la diversité des sources de data, le data des distributeurs souffre souvent de fragmentation, de faible qualité et d'une mauvaise intégration. Ce n'est qu'en construisant un cadre data governance unifié et efficace que les entreprises peuvent réellement connecter les opérations en amont et en aval, débloquer la valeur de data et favoriser la transformation de l'IA et l'efficacité de la prise de décision.

    11 juin 2025

  • AI, music & creativity: A conversation with Artefact’s Julien Ho-Tong, Managing Partner, and Nicolas Lang, Senior Consultant.

    IA, musique et créativité : Une conversation avec Julien Ho-Tong de Artefact, Managing Partner, et Nicolas Lang, consultant principal.

    L'industrie musicale entre dans une nouvelle phase de transformation grâce à l'IA et à l'IA générative. Dans cette conversation pour The Bridge, Julien Ho-Tong, Managing Partner chez Artefact, et Nicolas Lang, consultant senior - spécialiste des produits GenAI chez Artefact, explorent les façons dont la technologie et les outils de l'IA ont un impact sur la production musicale, l'écriture de chansons et même les jeux.

    5 juin 2025

  • Introducing Google’s New Query Metrics: Unlocking Deeper Search and Ad Insights

    Présentation des nouvelles mesures de requête de Google : Découvrez des informations plus approfondies sur la recherche et les annonces

    L'avenir de la publicité évolue rapidement, tout comme la manière dont nous comprenons et atteignons les consommateurs. Google inaugure une nouvelle ère d'indicateurs de recherche qui permettent aux spécialistes du marketing d'obtenir des informations plus détaillées et exploitables. Deux nouveaux indicateurs, les recherches des utilisateurs et les opportunités publicitaires, sont à l'avant-garde de cette transformation, grâce aux progrès de l'IA et aux capacités de recherche multimodale.

    4 juin 2025

  • The ethical considerations and governance required for responsible Al adoption

    Les considérations éthiques et la gouvernance requises pour une adoption responsable de l'Al

    L'adoption de l'IA s'accompagne de considérations éthiques et de défis de gouvernance importants qui ne peuvent être ignorés. La manière dont nous développons, déployons et gérons les technologies de l'IA aura un impact fondamental sur l'avenir de nos sociétés et de nos économies.

    4 juin 2025