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从我们最新的博客文章中获得灵感。.
从直觉到算法城市：AI 将如何决定英国的城市建设及其是否有效
数十年来，英国的场所营造既有方法论，也有判断力。实践者们谈论的是 "特色"、"活力 "和难以捉摸的街景 "感觉"；这些特质是通过经验、人类使用和专业直觉而非形式化的衡量标准提炼出来的。有成就的实践者往往是见过足够多地方的人，即使在部分因果机制仍然无形的情况下，他们也能认识到什么是有效的。.
10 3 月 2026
了解新的 RICS AI 标准：新标准对测量师的意义
AI 正在重塑整个建筑环境的专业实践，测量行业也不例外。英国皇家特许测量师学会（RICS）发布了首个《在测量实践中负责任地使用人工智能》（Responsible Use of Artificial Intelligence in Surveying Practice）专业标准（自 2026 年 3 月 9 日起生效），许多公司面临的问题不再是是否参与 AI，而是如何以一种合规、经过深思熟虑且在专业上站得住脚的方式参与 AI。.
10 3 月 2026
AI 时代的领导力：真实性、包容性技术和赞助
在 AI 时代，最终的竞争优势不是技术的流畅性，而是人与人之间的联系。本文借鉴最近举行的 Women@Artefact 小组讨论，探讨专业人士如何利用 Fierté AI 等包容性技术，腾出时间进行战略思考，拥抱真实的职业旅程，并从传统的指导转变为积极的赞助，从而成为 "AI-proof"。.
9 3 月 2026
开源悖论
Red Hat 在 Linux 上建立了价值 10TP46T340 亿美元的业务。IBM 收购了它。这笔交易验证了四十年来一直存在的一个假设：从共享代码中获取巨大价值的公司，出于自身利益的考虑，会继续资助它们所依赖的项目。这一假设现在受到了压力。这并不是因为有人决定停止资助开源项目。而是因为资助开源项目最多的行业--SaaS--正在被最依赖开源项目的行业--AI--所瓦解。.
5 3 月 2026
第 2 部分：从记忆到导航：扩展自主代理，超越检索
在上一篇文章中，我探讨了八个独立研究团队是如何汇聚在同一个见解上的：与其围绕模型构建记忆系统，不如训练模型本身，使其将记忆作为一种学习技能来管理。后记忆训练--在训练后阶段使用强化学习--产生的代理可以决定存储、删除、合并和检索什么，所有这些都是针对任务完成情况进行优化的。.
5 3 月 2026
第 1 部分：记忆后培训：教代理记忆，而不仅仅是检索
在过去的几个月里，"后内存训练 "一直是我关注的焦点。如果你关注过我最近关于上下文管理、内存架构的文章，以及反复出现的 "为什么代理在50岁之后会退化 "的问题，这篇文章就是这些线索的交汇点。最初的模式非常清晰。八个独立的研究团队得出了相同的结论：停止围绕模型构建记忆系统，训练模型本身将记忆作为一种学习技能来管理。这种趋同意义重大。.
4 3 月 2026
思想领袖文章 - AI 和 Data 趋势引领 2026 年发展方向
回顾 2025 年，有一点是显而易见的：artificial intelligence 和 data 不再是处于组织边缘的实验性工具。它们已成为企业运营、竞争和创造价值的核心。采用的速度说明了这一点。根据微软的《AI普及报告》，到2025年底，全球大约每六个人中就有一人使用过生成式AI工具。在企业中，这一势头更为强劲，到今年年中，全球近70%的企业至少在一项业务职能中部署了生成式AI。从最初的孤立试点，迅速发展成为影响决策、客户参与和运营效率的嵌入式能力。.
26 2 月 2026
按时完成任务（OTP）的必要性
在高风险的航空领域，准点率（OTP）是运营盈利能力的主要杠杆之一。对于一级航空公司而言，运营延误的财务影响已达到临界点。截至 2024/2025 年，一分钟的延误平均会造成 $100.76 的直接运营成本。.
26 2 月 2026
信任即战略：制药业如何通过问责制产业化取胜
制药行业正处于决定性时刻。欧盟 AI 法案规定的 2026 年 8 月为高风险 AI 系统的合规截止日期，不仅仅是一个监管障碍，更是一个战略拐点，将重新定义生物制药行业的竞争格局。大多数企业将其视为合规负担。市场领导者已经认识到这是一个战略机遇：建立可扩展信任栈（治理、保证、采用）的机会，可加速分子上市之旅，并围绕其 data 资产建立防御性护城河。.
23 2 月 2026
最后一批毕业生：AI 是房地产专业人员的终结吗？
最近，CRE 公司的股价因担心其业务模式受到 AI 存在性破坏而下滑，这表明新的现实正在形成。反思建筑环境的未来，常常让人有一种站在悬崖边的感觉。在我最近与行业领导者的讨论中，我发现话题通常倾向于两个极端：一个是全面自动化高效的技术乌托邦，另一个是顽固谨慎地回归 "人情味"。"
17 2 月 2026
从性能高原到招牌菜式：用 first-party data 打破 AI 上限
这篇文章介绍了营销人员如何通过将 first-party data 、预测信号和智能基础设施结合起来，超越标准平台 AI - 将通用自动化转变为可带来更高投资回报率的 “招牌菜”。.
16 2 月 2026
智能时尚零售：通过以人为本的方法推动 AI 的采用
虽然 AI 为行业带来了巨大的可能性，但大规模实施仍然充满挑战。总体而言，只有少数零售商成功实现了大规模个性化运营，许多企业仍然受制于人才准备和变革管理方面的差距，从而放慢了转型的步伐。.
13 2 月 2026
AI in Sport：场外才是最大的赢家
在体育领域，data 和 AI 主要与场上表现有关：球员分析、战术建模和伤病预防。技术拓展了运动成绩的边界，使运动员能够超越以往的极限。那么，为什么没有更多的体育组织将同样的思维应用到体育业务中呢？体育是一个竞争激烈的娱乐行业，在球迷参与、内容、运营和商业决策等领域，边际收益与成绩同样重要。.
13 2 月 2026
长期 AI 代理，第 3 部分：这对组织的实际意义
技术是真实的，但并不成熟。发展轨迹是清晰的，但时间表并不明确。大多数在 2026 年部署长期运行的 AI 的组织将吸取昂贵的教训。少数企业将获得真正的优势。区别在于三点：部署地点、管理方式以及是否理解 "自主 "的实际含义。.
6 2 月 2026
长期 AI 代理人，第 2 部分：三种实际有效的方法
2025 年末，一种名为 "拉尔夫-维格姆"（Ralph Wiggum）的荒诞技术在从业者中走红。这个名字来源于《辛普森一家》中的一个角色--因为核心理念简单得几乎令人尴尬，所以故意取了这个愚蠢的名字。.
6 2 月 2026
长期 AI 代理人，第 1 部分：无人问津的问题
2025 年 3 月，一家名为 METR 的研究机构发表了一项研究成果，但却没有得到应有的关注。他们一直在测量一些不合时宜的东西：AI 系统在完成任务多长时间后才会出现故障。而不是它们在一次交互中能做什么。METR 想知道的是，这些系统能在多长时间内保持连贯、有用的工作。.
6 2 月 2026
70% 的 AI 成功是以人为本的：以下五个现实世界的真理证明了这一点
我们正生活在一个充满巨大技术可能性的时代。各行各业的领导者都被 AI 所能实现的目标所鼓舞，但要实现这一价值，需要的不仅仅是安装新软件。为了弥合成功的概念验证与可扩展的业务价值之间的差距，我们必须秉承流程再造的精神。那些不仅将 AI 作为工具，还将其作为文化演变催化剂的项目才能取得成功。.
3 2 月 2026
论英国物业科技的冷漠--为什么英国物业行业对 AI 的采用滞后？
在过去十年的大部分时间里，英国房地产行业都在谈论人工智能，认为它即将到来：迫在眉睫、不可避免，但永远只是在地平线上。会议议程上挤满了 PropTech 小组，创新战略中充斥着 data 和自动化的提法，大多数大公司至少可以指出一些试点、乏善可陈的举措或概念验证。.
30 1 月 2026
Artefact 担任工作组联合主席，为物业测量师制定首个全球 AI 标准
作为其在建筑环境 data 和 AI 领域领先地位的证明，Artefact 共同主持了英国皇家特许测量师学会（RICS）AI 标准全球第一版的编写和出版工作。这些标准自 2026 年 3 月 9 日起适用于所有 15 万名特许测量师，据信是首次由任何国家的房地产行业机构发布，并将作为未来负责任地部署 AI 的指导模板。.
30 1 月 2026
Artefact 是 2025-26 年值得关注的十大领先谷歌合作伙伴之一
Data驱动的转型应该让人感觉是一种进步，然而，PB级的原始信息往往被闲置，概念验证停滞不前，孤立的团队在争论战略，而竞争对手却突飞猛进。Artefact 将 “艺术 ”的直觉与 “事实 ”的严谨融为一体，阻止了这种停滞不前的局面。Artefact 将卓越的技术与业务整合在一起，从而简化了 AI 的扩展过程。它将成本高昂的试点项目转化为可衡量的企业能力。 作为谷歌云（Google Cloud）的首要合作伙伴和 2025 年欧洲、中东和非洲地区的 AI 年度合作伙伴，它能够拆除业务愿景与技术现实之间的障碍，构建安全的 data foundations，部署量身定制的 AI，并提高员工技能，从而在整个企业中实现孤立取胜，并将可衡量的影响重新提上日程。.
5 1 月 2026
AI 代理还不能胜任面向消费者的工作，但他们可以胜任内部流程。.
Agentic AI 正在改变企业的后端运营。一家欧洲电信公司使用 AI 代理将服务呼叫解决时间缩短了 60%，每年节省 100 多万欧元，并提高了客户满意度。这个例子为领导者提供了重要的经验，同时强调了企业在实施代理 AI 时必须应对的共同挑战。.
22 12 月 2025
代理 AI：流程驱动转型用户指南
Agentic AI 仅仅是迄今为止开展的生成式 AI 项目的延伸吗？答案是否定的。我们的重点不再是通过单一的使用案例进行局部优化，而是彻底重塑核心业务流程，以获取有形的、可衡量的价值。代理不是改头换面的助理。助理可以回答问题或生成内容。然而，代理的目标是实现特定的业务目标、做出决策、与系统交互并执行操作。它维护状态，管理异常，并在达到极限时升级。这种区别不是表面上的：代理的目的不是 "回答"，而是在流程中采取行动。.
16 12 月 2025
合成 AI 健康洞察 - Adopt AI 2025
Adopt AI 2025 国际峰会于 11 月 25 日至 26 日在巴黎标志性建筑大皇宫举行。我们非常荣幸地迎来了埃马纽埃尔-马克龙总统，以及 600 位演讲嘉宾和 250 位参展商。这次活动吸引了 20,000 名与会者参加其 7 个生态系统舞台，包括 AI for Health。.
15 12 月 2025
AI 产业洞察合成 - Adopt AI 2025
我们很荣幸地与您分享 '面向行业的 AI replays "的演讲者，他们在 Adopt AI 中登台演讲，为峰会带来了卓越的价值。他们的远见卓识、战略视角和实际经验对于激励企业制定和加速其 AI 路线图具有宝贵的价值。.
15 12 月 2025
旅游洞察 AI 的合成 - Adopt AI 2025
我们很荣幸地与您分享在 Adopt AI 中登台演讲并为峰会带来卓越价值的 'replay for Travel "演讲者的 replays。他们的远见卓识、战略视角和实际经验对于激励企业制定和加速其 AI 路线图非常宝贵。.
12 12 月 2025
零售与消费者洞察 AI 综述 - Adopt AI 2025
我们很荣幸地与您分享 replays 的零售与消费者 AI 演讲者，他们在 Adopt AI 的舞台上为峰会带来了卓越的价值。他们的远见卓识、战略视角和实际经验对于激励企业制定和加速其 AI 路线图具有宝贵的价值。.
11 12 月 2025
AI 金融洞察的合成 - Adopt AI 2025
我们很荣幸地与您分享在 Adopt AI 中登台演讲并为峰会带来卓越价值的 ’财务 AI 的 replays 演讲者"。他们的远见卓识、战略视角和实际经验对于激励企业制定和加速其 AI 路线图具有宝贵的价值。.
11 12 月 2025
从 CDP 到智能增长--Data 和 AI 如何推动下一波营销变革
在每一次客户互动都会产生 data 点的时代，营销转型不再仅仅是技术的采用，而是智慧的体现。数字营销的下一步发展不是由孤立的工具来定义的，而是由 data 和 AI 如何无缝融合来创造有意义的、可衡量的增长来定义的。.
10 12 月 2025
AI 推动的工业价值链转型
在《桥》杂志的这次对话中，Artefact 的亚历山大-蒂昂-德拉肖姆（Alexandre Thion de la Chaume）（Managing Partner）和合伙人兼 Data 和 AI 治理专家弗洛伦斯-贝内兹（Florence Bénézit）探讨了 AI 在工业和制造业中面临的主要挑战，以及 AI 要成为业绩、创新和复原力的真正驱动力需要满足的条件。.
9 12 月 2025
从 data 到智能代理：AI 对零售业的影响
Artefact 的集团首席执行官爱德华-德-梅泽拉克（Édouard de Mézerac）和 Managing Partner 的文森特-布拉克拉德（Vincent Blaclard）在为《桥》杂志撰写的对话中，讨论了 artificial intelligence 通过重新定义品牌了解客户、管理运营和实现增长的方式，重塑零售行业的不同方式。.
9 12 月 2025
AI 和 data 如何重新定义消费包装品 (CPG) 行业
当今有哪些主要趋势正在影响着 CPG 行业？在与 The Bridge 的对话中，Artefact 的 Managing Partner 兼消费品牌全球负责人 Arvand Modarresi 和合伙人兼消费品牌负责人 Alexis Poujade 讨论了科维德事件后的四个关键话题：不断增长的盈利压力和证明投资回报率的必要性、通过 data 管理业务波动性、AI 驱动的商务环境中的脱媒风险，以及利用生成性 AI 和代理重塑业务流程。.
9 12 月 2025
从效率到转型：AI 如何重塑金融服务
得益于 AI 和生成性 AI，金融业的规则正在被改写。在与 The Bridge 的对话中，Artefact 的 Managing Partner 兼金融服务全球负责人 Joffrey Martinez 和合伙人兼金融服务负责人 Alexis Baufine-Ducrocq 讨论了通过 AI 重新定义金融绩效的竞赛。.
8 12 月 2025
AI 如何重塑私募股权投资运营模式
在 AI 的推动下，私募股权投资正在进入一个加速转型的新时代。在这次为《桥》杂志撰写的对话中，私募股权基金合伙人兼首席合伙人埃利纳-阿什基纳齐-伊尔迪斯（Elina Ashkinazi-Ildis）和 Managing Partner 的杰罗姆-佩蒂特（Jérôme Petit）探讨了 AI 如何重新定义投资组合的价值创造、基金运营和投资策略。.
7 12 月 2025
Agentic AI 在医疗保健领域的优势：加速制药公司以 HCP 为中心的营销，从洞察到成果
Artefact 的新电子书《医疗保健领域的代理 AI 优势》（The Agentic AI Advantage in Healthcare：从洞察到结果，加速制药公司以 HCP 为中心的营销》一书表明，代理型 AI 在解决这些挑战方面迈出了一大步。传统的生成式 AI 专注于创建内容，而代理式 AI 可以采取行动。它能接收目标和限制条件，从战略角度考虑问题，并在合规和经批准的 data 资源的保护范围内自主执行任务。Agentic AI 将 AI 从生产力工具提升为业务绩效引擎。.
3 12 月 2025
ESG 在行动：将可持续性 data 转化为商业智能
在过去十年中，可持续发展从企业声誉的边缘转向了业务绩效的核心。Artefact的新电子书《ESG在行动：如何将环境、社会和治理（ESG）data转化为商业智能》通过对雅高、乐冠、Tarkett、阿迪安、喜力、Siplec和申克等全球公司C-suite领导人的半结构化采访，以及经合组织和Artefact的可持续发展和data专家的见解，记录了这一转变。.
3 12 月 2025
未来的代理 AI 是否会依赖于知识图谱？
随着企业急于将 AI 投入运行，大多数企业发现，他们的 data 基础设施根本不是为自主推理而设计的。如今，多达 80% 的 AI 实施时间都花在了 data 处理和模式调整上，这是基础架构只为存储而非理解而建的结果。如果没有一个能够捕捉关系和意义的基础，代理虽然功能强大，但仍将是盲目的。随着 AI 代理成为企业工作流的积极参与者，data 查询的性质和规模也在不断发展。.
2 12 月 2025
Agentic AI 将改变营销部门的能力
许多营销领导者都面临着同样的矛盾：尽管对生成式 AI 进行了大量投资，但对成本、速度和性能的预期影响并未实现。为什么会这样？因为大多数 AI 只有 “思考”，而没有行动。代理型 AI 改变了这一状况。.
25 11 月 2025
制定能源与工业领域的 AI 战略
在过去的 18 个月里，'生成式 AI '主导了所有 C 级战略会议。但是，如果这已经是老生常谈的话题了呢？ 在能源和工业领域，讨论正迅速从 GenAI 转向 Agentic AI。这不仅仅是一种渐进式的更新，而是一种新的范式，一种从简单地增强任务到完全重塑核心工业流程的范式。.
17 11 月 2025
AI 控制广告：广告的未来
当 OpenAI 发布其新的由 ChatGPT 支持的浏览器 Atlas 时，它不仅仅是发布了另一款产品。它打开了一扇门，一扇通往下一个人机交互时代的门，一扇不可避免地通往广告业新领域的门。.
14 11 月 2025
Data 面向代理时代的平台
大多数公司还没有准备好用 AI 堆栈取代仪表板时代的 data 堆栈。Salesforce 最新发布的《Data 和分析现状》报告显示，84% 的 data 和分析领导者表示，在 AI 计划取得成功之前，他们的战略需要彻底改革。据领导者估计，他们的 data 中有 26% 是不可信的，只有 43% 报告了正式的 data governance 框架，约 50% 对自己生成和及时交付洞察力的能力没有信心。同时，70% 认为最有价值的洞察力被锁定在非结构化的 data 中。结论很简单：障碍不是热情，而是基础，在代理系统能够扩展之前，基础必须改变。.
14 11 月 2025
用 AI 代理商革新零售业--业界准备好了吗？
零售商在竞争激烈的动态环境中经营，面临着从价格敏感性到复杂物流等各种挑战。要想蓬勃发展，他们必须采用创新的解决方案来简化运营并提高客户满意度。本文探讨了 AI 代理--能够观察、推理和行动的自主系统--如何重新定义零售业，并将零售业的竞争力提升到新的水平。.
13 11 月 2025
主语境管理：超越主 Data 管理的演变
二十年来，主 Data 管理（MDM）为企业提供了客户、产品和供应商的单一真实来源，使分析和运营可以在干净、受管理的 data 上运行。.
4 11 月 2025
案例研究：加快 GenAI 在大宗商品交易中的应用
当一家全球领先的大宗商品贸易公司寻求加速其人工智能转型时，它求助于 Artefact 将潜力转化为可衡量的绩效。其目标是使人工智能成为各部门的日常生产力工具，同时确保稳健的治理、合规性和持久的文化变革。.
28 10 月 2025
混合代理组织：企业的下一个操作系统
每隔十年左右，企业的组织方式就会悄然发生变化--不是通过隆重的公告，而是通过一系列日积月累的决策，突然揭示出一种新的模式。我们在 2000 年代的数字化转型中看到了这一点，当时 data 和连接性成为现代企业的结构。随后是敏捷革命，它重新定义了团队协作、迭代和交付价值的方式。每一次转变不仅改变了工具或流程，还改变了我们对工作本身的看法。.
28 10 月 2025
采用 GenAI：企业寻求影响力的务实路线图
在 Artefact，我们设计了一套行之有效的方法，帮助企业从探索走向可持续影响。本文介绍了成功的历程、挑战和务实的步骤。.
24 10 月 2025
如何建立代理型企业：AI 转型的 4Ps
企业如何利用生成式和代理式人工智能从实验走向真正的规模化？在过去的两年里，许多公司都推出了前景看好的试点项目，但在试图将其付诸实施时却碰了壁。困难不再是获取技术。如今，挑战在于如何负责任地在整个组织内有效推广人工智能。要做到这一点，企业必须超越个别用例，转而关注整体转型。 有四个关键维度决定着成功与否：流程、人员、平台和定位：Agentics 的 4P。.
24 10 月 2025
人工智能潜在客户开发--利用 Data 和人工智能推动分布式 B2B 市场的增长
无论是为高端餐饮场所供货的全球饮料公司，还是向新兴市场中的微型中小型企业销售电子数据交换终端的地方银行，许多行业的销售对象都是高度分散的生态系统，由遍布城市和地区的成千上万个小型独立网点组成。.
21 10 月 2025
借助 Agentic AI，在减少错误的同时实现医疗编码自动化
在我们之前的文章中，我们对人工智能的传统投资回报率模型提出了质疑，并介绍了一个多层次、以情境为导向的框架，用于衡量人工智能的独特价值。.
14 10 月 2025
丰富 DIY 体验：ADEO 如何使用 AI 连接内容和知识
分类优化是零售业的一个关键过程，它涉及到策划理想的产品组合，以满足消费者的需求，同时考虑到所涉及的许多物流限制因素。零售商需要确保在正确的时间提供正确数量的正确产品。通过利用 data 和消费者洞察力，零售商可以根据客户偏好、季节性趋势和销售模式，就哪些商品需要备货、如何管理库存以及哪些商品需要优先供应做出明智的决策。.
9 10 月 2025
更明智的决策，更高的投资回报率：医药行业的营销测量
在当今 data 驱动的营销环境中，客户 Data 平台（CDP）已成为成功战略的重要组成部分。CDP 是一个集中式系统，可收集、清理和统一各种来源的客户 data，以建立全面的客户档案。.
6 10 月 2025
从长计议：像对待房地产资产一样对待 Data 投资
海湾地区房地产的发展速度和规模超过了过去十年的任何时期。在迪拜，2025 年第一季度记录在案的房地产交易超过 43,000 宗，总价值达 1,150 亿迪拉姆，其中近 70% 为计划外交易--这证明了流动性，但也面临着交付和移交风险。.
6 10 月 2025
接地 AI 代理商：清洁的 Data 为何不容商量
在本文中，我们将探讨为什么营销人员尽管拥有比以往更多的 data，却很难将其转化为可操作的洞察力，以及人工智能代理如何承诺提供自主、高价值的建议。然而，有一个隐藏的障碍却很少有人提及：命名规则不一致。如果没有标准化的结构，人工智能代理就无法可靠地读取、统一或优化您的营销活动 data。.
丹尼尔向我们展示了为什么将人工智能代理建立在简洁、可执行的 data 基础上，对于跨渠道分析、更快的洞察力和自信的预算决策至关重要。.
2 10 月 2025
MotherDuck 解读：新一代 AI 和分析解决方案如何融入您的 Data 堆栈
MotherDuck 通过协作功能将 DuckDB 的分析性能扩展到 cloud，提供比 BigQuery 快 4 倍的性能，并通过无服务器、按使用付费的定价方式比传统的 data 仓库节约成本。在MotherDuck宣布新的欧洲cloud区域后，其性能和诱人的价格给我们留下了深刻印象。MotherDuck 已经可以集成到您的黄金层中，以加快 data 用例的服务速度，同时节约成本。查看性能基准。.
2 10 月 2025
重新思考旅游零售：领导者如何利用务实的 data-driven 解决方案扩展旅游零售业
旅游零售业正处于一个迷人的十字路口。航空和铁路的乘客数量已经回升到疫情前的水平，并将在未来几年稳步增长，这与高街人流量的下降形成了鲜明对比。然而，表面上的复苏背后却隐藏着挑战：由于成本上升和旅客价值意识的增强，每位旅客的消费额仍比大流行前低 15%。.
30 9 月 2025
AI 如何改变搜索及其对客户、营销人员和品牌的意义
人工智能正在改变搜索，将搜索从排序和检索转向推理和综合。本白皮书描绘了这一演变过程，解释了大型语言模型（LLM）的机制，并阐述了对营销人员和品牌的影响。 新衡量格局的核心是 MROI 黄金三角： 营销组合建模（MMM）提供战略视角，量化营销对销售的影响，并提供优化器和模拟器来指导预算分配。.
增量测试利用测试与对照实验来确定因果关系，从而验证活动是否真正推动了额外的成果。它还可以校准 MMM 模型和归因模型。.
通过在客户旅程中分配信用，归因为飞行中的优化提供信息。2025 年，先进的模型将利用深度学习和注意力机制更有效地捕捉渠道互动。.
这些方法结合在一起使用时效果最佳：MMM 用于长期规划，增量法用于地面实况，归因法用于实时灵活性。 企业还面临着内部解决方案与 SaaS 解决方案的抉择。企业内部解决方案带来了定制化和控制，但需要人才和投资，而 SaaS 则提供了速度和专业知识。正确的选择取决于资源和 data 的成熟度。 现实世界的例子突出了最佳实践： 谷歌的 Meridian 引入了开源 MMM 工具包，以改进校准、上层漏斗测量和偏差校正。.
雅高利用增量测试来质疑假设并优化预算分配。.
耐克公司展示了坚持不懈和文化变革的力量，将衡量纳入流程并使洞察力民主化。.
Artefact 强调 "95-5 "法则，展示了品牌资产衡量如何将长期增长与短期业绩效率联系起来。.
展望未来，衡量将呈现五大趋势：data 质量的提高、零售媒体和联网电视的新框架、带有测试功能的内置 MMM、隐私至上的方法以及基于注意力的衡量标准。 结论显而易见：营销测量现在已成为一种战略推动力。通过整合各种方法，将其融入企业文化，并同时关注绩效和品牌，首席营销官们可以捍卫他们的预算，实现可持续增长。.
26 9 月 2025
2025 年营销测量 C 级指南
2025 年，营销衡量已成为 C-suite 的首要任务。虽然人工智能正在改变营销活动的执行，但衡量是证明价值和确保预算的关键。然而，成熟度仍然很低：大多数首席营销官仍在努力根据绩效动态调整支出。挑战在于如何平衡品牌营销和绩效营销，如何应对分散的 data，以及如何协调战略和运营层面的决策。 新衡量标准的核心是 MROI 黄金三角： 营销组合建模（MMM）提供战略视角，量化营销对销售的影响，并提供优化器和模拟器来指导预算分配。.
增量测试利用测试与对照实验来确定因果关系，从而验证活动是否真正推动了额外的成果。它还可以校准 MMM 模型和归因模型。.
通过在客户旅程中分配信用，归因为飞行中的优化提供信息。2025 年，先进的模型将利用深度学习和注意力机制更有效地捕捉渠道互动。.
这些方法结合在一起使用时效果最佳：MMM 用于长期规划，增量法用于地面实况，归因法用于实时灵活性。 企业还面临着内部解决方案与 SaaS 解决方案的抉择。企业内部解决方案带来了定制化和控制，但需要人才和投资，而 SaaS 则提供了速度和专业知识。正确的选择取决于资源和 data 的成熟度。 现实世界的例子突出了最佳实践： 谷歌的 Meridian 引入了开源 MMM 工具包，以改进校准、上层漏斗测量和偏差校正。.
雅高利用增量测试来质疑假设并优化预算分配。.
耐克公司展示了坚持不懈和文化变革的力量，将衡量纳入流程并使洞察力民主化。.
Artefact 强调 "95-5 "法则，展示了品牌资产衡量如何将长期增长与短期业绩效率联系起来。.
展望未来，衡量将呈现五大趋势：data 质量的提高、零售媒体和联网电视的新框架、带有测试功能的内置 MMM、隐私至上的方法以及基于注意力的衡量标准。 结论显而易见：营销测量现在已成为一种战略推动力。通过整合各种方法，将其融入企业文化，并同时关注绩效和品牌，首席营销官们可以捍卫他们的预算，实现可持续增长。.
25 9 月 2025
执行问题：为什么完美无缺的定价策略也会在高层和货架之间失败？
利润流失往往隐藏在复杂的定价、促销和多渠道策略中，在这些策略中，挂牌价很少与最终零售价一致。促销会蚕食销售额，不一致的渠道折扣会带来套利风险，悄无声息地侵蚀利润。那些定义明确的定价架构、深入分析需求并通过实时监控管理执行情况的公司，将定价变成了一种战略杠杆。其结果是：更高的盈利能力、更明智的商业决策和可持续的价值获取。.
24 9 月 2025
释放商业效率：AI 代理商的变革力量
人工智能代理通过自动化任务、加强客户关系和提供可操作的洞察力，正在彻底改变商业运营。从提高销售人员效率到优化定价策略，这些智能系统帮助企业实现可衡量的增长和竞争优势。.
23 9 月 2025
Artefact 发布了与法国一家领先银行合作开发和测试的应用于识别非典型客户资料的人工智能研究成果
Artefact 与法国兴业银行和索邦大学合作，提出了一种新的人工智能方法来识别非典型客户资料。该开源算法在真实银行 data 上进行了测试，提高了评分的准确性，同时确保了可解释性和实际应用性。.
11 9 月 2025
