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A rápida ascensão da AI Generativa (GenAI), impulsionada por sofisticados Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), chamou a atenção global, demonstrando recursos notáveis na criação de conteúdo, resumo e interação. As empresas estão explorando e integrando ativamente essas ferramentas para aumentar a produtividade e abrir novos caminhos para a comunicação. Entretanto, o foco exclusivo na GenAI ignora a próxima mudança sísmica na artificial intelligence: AI agêntica.

No atual cenário de negócios implacavelmente competitivo, a agilidade e a tomada de decisões informadas são fundamentais. A capacidade de acessar e aproveitar rapidamente a inteligência coletiva de uma organização pode ser o diferencial crítico entre prosperar e apenas sobreviver. No entanto, sob a superfície de muitas empresas encontra-se um dreno significativo e frequentemente subestimado da produtividade e da inovação: o desafio generalizado do conhecimento fragmentado e inacessível.

No recente Artefact Data & AI Summit em Dubai, Vincent Luciani, cofundador e presidente executivo da Artefact, compartilhou suas percepções sobre o cenário em evolução da artificial intelligence. Este artigo aborda os principais pontos da sessão de Vincent, incluindo a comoditização da AI, seu impacto na força de trabalho, os desafios e oportunidades associados e as recomendações estratégicas para as organizações.

Imagine um cenário em que cada ponto de data operacionais de um setor seja continuamente capturado, organizado, dimensionável e livre de ameaças cibernéticas. Esse é o conceito de convergência de TI/OT (Tecnologia da Informação/Tecnologia Operacional), uma evolução em que a sinergia entre data e tecnologia otimiza a eficiência, a segurança e a inovação na manufatura, possibilitando data de alta qualidade e segurança robusta que apoiam decisões confiáveis e estratégicas.

A missão do Artefact Research Center é promover um ecossistema de inovação em torno de AI e data , incentivando a colaboração entre professores universitários e representantes de empresas parceiras internacionais. O objetivo: pesquisa de ponta impulsionada por data e aplicações industriais de suas empresas parceiras.

Vincent Luciani, cofundador e presidente executivo da Artefact, enfatiza que artificial intelligence AI) deve ser integrada de forma concreta aos processos coletivos de uma empresa, se quiser proporcionar ganhos reais de produtividade. O empresário participará do MKIA, um evento organizado pela Maddyness e dedicado à AI, na Salle Gaveau, em Paris, na terça-feira, 29 de abril.

Nenhuma estratégia é eficaz sem medição! Escolher projetos, avaliar o desempenho dos agentes AI ou as alucinações da máquina: explicações detalhadas sobre a governança que você precisa implementar para se destacar da multidão graças à artificial intelligence.

Em julho de 2024, Robin foi promovido a CTO da Artefact France por sua profunda experiência em tecnologia e habilidades de gerenciamento. Ele agora lidera uma grande equipe de cientistas data , engenheiros de software e desenvolvedores de front-end, garantindo que sua equipe esteja na vanguarda da tecnologia, com treinamento e curiosidade no centro de sua abordagem.

AI está evoluindo rapidamente para um futuro em que os usuários não pensem mais em modelos, modos ou ferramentas. Em vez disso, os sistemas estão se tornando dinamicamente adaptáveis, ajustando automaticamente a profundidade do raciocínio, selecionando as ferramentas certas e gerenciando recursos em tempo real com base na complexidade da tarefa.

À medida que os agentes AI assumem cada vez mais tarefas como redigir e-mails ou resolver problemas de atendimento ao cliente, enfrentamos um desafio fundamental: como esses agentes se comunicam de forma eficaz, não apenas com humanos, mas com os ecossistemas de software dos quais dependem?

AI generativa está remodelando profundamente a maneira como trabalhamos, introduzindo ferramentas que automatizam uma ampla gama de tarefas, desde a codificação e a análise data até a criação de conteúdo. Essas ferramentas não substituem a experiência humana; elas a redefinem. Profissionais experientes - sejam engenheiros, analistas ou criativos - estão se tornando indispensáveis, não para a execução, mas para a supervisão, o refinamento e a integração dos resultados produzidos por essas tecnologias.

A jornada de simples assistentes AI para agentes avançados em vários sistemas reflete uma mudança profunda na forma como as empresas aproveitam AI generativa. Em 2023, o surgimento da GenAI incorporada prometia uma integração perfeita aos fluxos de trabalho diários, permitindo que os usuários adotassem recursos avançados sem interromper os hábitos. No entanto, os altos custos por usuário e a personalização limitada fizeram com que muitos questionassem a proposta de valor dessas soluções de caixa preta.

A adoção da AI generativa (GenAI) não tem precedentes, destacando seu potencial transformador e a necessidade urgente de adaptação das empresas. No entanto, a maioria das empresas continua despreparada para as mudanças profundas que ela traz.

Neste episódio de The Bridge by Artefact, Hanan Ouazan compartilha sua experiência em agentes AI e seu impacto na automação de processos de negócios e na aceleração da produtividade na empresa.

AI pode estar nas manchetes, mas Vincent Luciani está mantendo um perfil relativamente discreto. No entanto, sua empresa, a Artefact, é uma verdadeira história de sucesso na qual muitos empreendedores podem se inspirar.

Quando criança, Vincent Luciani era apaixonado por xadrez. Embora muitas vezes ganhasse de seus amiguinhos, ele perdia sistematicamente para as primeiras inteligências artificiais. "Então, desde cedo, fui confrontado com a AI", sorri esse pragmático, para quem a melhor maneira de dominá-la... é criá-la. AI pode estar nas manchetes, mas Vincent Luciani está mantendo um perfil relativamente discreto. No entanto, sua empresa, a Artefact, é uma verdadeira história de sucesso na qual muitos empreendedores podem se inspirar.

Quando criança, Vincent Luciani era apaixonado por xadrez. Embora muitas vezes ganhasse de seus amiguinhos, ele perdia sistematicamente para as primeiras inteligências artificiais. "Então, desde cedo, fui confrontado com a AI", sorri esse pragmático, para quem a melhor maneira de dominá-la... é criá-la.

Ao entrarmos em 2025, artificial intelligence AI) está passando da pesquisa experimental para aplicações no mundo real em todos os setores. Veja abaixo um mergulho mais profundo nas tendências críticas que estão moldando o futuro da AI, com o apoio de estatísticas relevantes e insights voltados para o consumidor.

Se o seu chefe lhe pedir um número crítico e você usar o "GPT interno ultra-seguro" da sua empresa para recuperar as informações, mas o resultado estiver incorreto, de quem é a culpa? A resposta, como todos nós sabemos, é sua por não validar o resultado. Isso cria um paradoxo: embora as empresas pressionem AI para acelerar a tomada de decisões, elas atribuem aos humanos a responsabilidade final pelos resultados AI. A questão então se torna: Qual é o ponto ideal entre a autonomia AI e a supervisão humana?