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Imagine un escenario en el que todos los puntos de data operativos de una industria se capturan de forma continua, organizada, escalable y libre de amenazas cibernéticas. Este es el concepto de convergencia IT/OT (Information Technology/Operational Technology), una evolución en la que la sinergia entre data y tecnología optimiza la eficiencia, la seguridad y la innovación en la fabricación, permitiendo data alta calidad y una seguridad robusta que apoyan decisiones fiables y estratégicas.

La misión delResearch Center Artefact es fomentar un ecosistema de innovación en torno a AI y los data impulsando la colaboración entre profesores universitarios y representantes de empresas internacionales asociadas. El objetivo: investigación puntera impulsada por los data y las aplicaciones industriales de sus empresas asociadas.

Vincent Luciani, cofundador y Presidente Ejecutivo de Artefact, subraya que Inteligencia Artificial AI) debe integrarse de forma concreta en los procesos colectivos de una Compañia, si se quiere obtener un aumento real de la productividad. El empresario participará en el MKIA, evento organizado por Maddyness y dedicado a la AI, en la Salle Gaveau de París, el martes 29 de abril.

¡Ninguna estrategia es eficaz sin medición! Elegir proyectos, evaluar el rendimiento de los agentes de AI o las alucinaciones de la máquina: explicaciones detalladas de la gobernanza que debe poner en marcha para destacar entre la multitud gracias a Inteligencia Artificial.

En julio de 2024, Robin fue ascendido a CTO de Artefact France por su profunda experiencia tecnológica y sus habilidades de gestión. Ahora dirige un gran equipo de científicos de data , ingenieros de software y desarrolladores frontend, asegurándose de que su equipo esté a la vanguardia de la tecnología, con la formación y la curiosidad en el centro de su enfoque.

AI evoluciona rápidamente hacia un futuro en el que los usuarios ya no piensen en modelos, modos o herramientas. En su lugar, los sistemas se están volviendo dinámicamente adaptativos: ajustan automáticamente la profundidad del razonamiento, seleccionan las herramientas adecuadas y gestionan los recursos en tiempo real en función de la complejidad de la tarea.

A medida que los agentes de AI se hacen cargo de tareas como la redacción de correos electrónicos o la resolución de problemas de atención al cliente, nos enfrentamos a un reto fundamental: ¿cómo se comunican estos agentes de forma eficaz, no solo con los humanos, sino también con los ecosistemas de software de los que dependen?

AI generativa está cambiando profundamente nuestra forma de trabajar, introduciendo herramientas que automatizan una amplia gama de tareas, desde la codificación y el análisis de data hasta la creación de contenidos. Estas herramientas no sustituyen a la experiencia humana, sino que la redefinen. Los profesionales experimentados, ya sean ingenieros, analistas o creativos, se están volviendo indispensables, no para la ejecución, sino para supervisar, refinar e integrar los resultados obtenidos por estas tecnologías.

El paso de simples asistentes de AI a potentes agentes multisistema refleja un profundo cambio en la forma en que las empresas aprovechan AI generativa. En 2023, el auge de la GenAI incorporada prometía una integración perfecta en los flujos de trabajo diarios, permitiendo a los usuarios adoptar capacidades avanzadas sin alterar sus hábitos. Sin embargo, los elevados costes por usuario y la limitada personalización hicieron que muchos cuestionaran la propuesta de valor de estas soluciones de caja negra.

La adopción de AI Generativa (GenAI) no tiene precedentes, lo que pone de relieve tanto su potencial transformador como la urgente necesidad de que las empresas se adapten. Sin embargo, la mayoría de las empresas siguen sin estar preparadas para los profundos cambios que conlleva.

En este episodio de The Bridge by Artefact, Hanan Ouazan comparte sus conocimientos sobre los agentes de AI y su impacto en la automatización de los procesos empresariales y la aceleración de la productividad en la empresa.

Puede que AI ocupe los titulares, pero Vincent Luciani mantiene un perfil relativamente bajo. Sin embargo, su Compañia, Artefact, es una auténtica historia de éxito en la que pueden inspirarse muchos emprendedores.

De niño, Vincent Luciani era un apasionado del ajedrez. Aunque ganaba a menudo a sus amiguitos, perdía sistemáticamente contra las primeras inteligencias artificiales. "Así que, desde muy pequeño, me enfrenté a AI", sonríe este pragmático, para quien la mejor forma de dominarla... es crearla. Puede queAI ocupe los titulares, pero Vincent Luciani mantiene un perfil relativamente bajo. Sin embargo, su Compañia, Artefact, es una auténtica historia de éxito en la que muchos emprendedores pueden inspirarse.

De niño, Vincent Luciani era un apasionado del ajedrez. Aunque ganaba a menudo a sus amiguitos, perdía sistemáticamente contra las primeras inteligencias artificiales. "Así que, desde muy pequeño, me enfrenté a AI", sonríe este pragmático, para quien la mejor forma de dominarla... es crearla.

A medida que nos adentramos en 2025, Inteligencia Artificial AI) está pasando de la investigación experimental a las aplicaciones en el mundo real en todos los sectores. A continuación profundizamos en las tendencias críticas que configuran el futuro de AI, con estadísticas relevantes y perspectivas centradas en el consumidor.

Si su jefe le pide una cifra importante y usted utiliza la "GPT interna ultrasegura" de su Compañiapara obtener la información, pero el resultado es incorrecto, ¿de quién es la culpa? La respuesta, como todos sabemos, es suya por no haber validado el resultado. Esto crea una paradoja: mientras las empresas impulsan AI para acelerar la toma de decisiones, hacen recaer en los humanos la responsabilidad última de los resultados AI. La cuestión es la siguiente: ¿Cuál es el punto óptimo entre la autonomía de AI y la supervisión humana?

Vincent compartió resultados positivos sobre los beneficios de AI generativa para impulsar la productividad de los empleados y mejorar la colaboración, con un 92% de usuarios satisfechos.

Artefact, líder europeo en data e AI, y Odoxa, instituto de investigación independiente, han publicado un estudio pionero sobre el impacto de Inteligencia Artificial en el mundo laboral.

Desde su explosiva aparición a mediados de 2022, la web generativa AI ha captado rápidamente la atención mundial. Lo que en un principio se centró en la modalidad lingüística se ha ampliado a nuevas e interesantes vías, como los modelos de imagen, audio y vídeo. A principios de 2023, crecieron las especulaciones sobre el impacto potencial de la tecnología en empresas de diversos sectores, acompañadas de interesantes casos de adopción temprana. A medida que más desarrolladores empezaron a crear soluciones con estos modelos, la percepción general cambió hacia la aparición continua de versiones más nuevas, más grandes y, con suerte, mejores de los modelos más utilizados.