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Der rasante Aufstieg der generativen AI (GenAI), die von hochentwickelten Large Language Models (LLMs) angetrieben wird, hat weltweit Aufmerksamkeit erregt, da sie bemerkenswerte Fähigkeiten bei der Erstellung von Inhalten, der Zusammenfassung und der Interaktion demonstriert hat. Unternehmen erforschen und integrieren diese Tools aktiv, um die Produktivität zu steigern und neue Wege der Kommunikation zu erschließen. Wenn man sich jedoch nur auf GenAI konzentriert, übersieht man den nächsten seismischen Wandel in der artificial intelligence: Agentische AI.

In der heutigen, von unerbittlichem Wettbewerb geprägten Unternehmenslandschaft sind Agilität und fundierte Entscheidungen von größter Bedeutung. Die Fähigkeit, schnell auf die kollektive Intelligenz eines Unternehmens zuzugreifen und diese zu nutzen, kann den entscheidenden Unterschied zwischen Erfolg und Überleben ausmachen. Unter der Oberfläche vieler Unternehmen verbirgt sich jedoch ein erhebliches, oft unterschätztes Hindernis für Produktivität und Innovation: das allgegenwärtige Problem des fragmentierten und unzugänglichen Wissens.

Auf dem kürzlich stattgefundenen Artefact Data & AI Summit in Dubai teilte Vincent Luciani, Mitbegründer und Executive Chairman von Artefact, seine Erkenntnisse über die sich entwickelnde Landschaft der artificial intelligence. Dieser Artikel behandelt die wichtigsten Punkte aus Vincents Vortrag, darunter die Kommerzialisierung von AI, ihre Auswirkungen auf die Belegschaft, die damit verbundenen Herausforderungen und Chancen sowie strategische Empfehlungen für Unternehmen.

Stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem jeder data einer Branche kontinuierlich erfasst, organisiert, skalierbar und frei von Cyber-Bedrohungen ist. Dies ist das Konzept der IT/OT-Konvergenz (Informationstechnologie/Betriebstechnologie), eine Entwicklung, bei der die Synergie zwischen data und Technologie die Effizienz, Sicherheit und Innovation in der Fertigung optimiert und qualitativ hochwertige data und robuste Sicherheit ermöglicht, die zuverlässige und strategische Entscheidungen unterstützen.

Das Artefact Research Center hat die Aufgabe, ein Innovationsökosystem rund um AI und data zu fördern, indem es die Zusammenarbeit zwischen Universitätsprofessoren und Vertretern internationaler Partnerunternehmen unterstützt. Das Ziel: Spitzenforschung auf der Grundlage von data und industriellen Anwendungen der Partnerunternehmen.

Vincent Luciani, Mitbegründer und Executive Chairman von Artefact, betont, dass artificial intelligence AI) konkret in die kollektiven Prozesse eines Unternehmens integriert werden muss, wenn sie echte Produktivitätsgewinne bringen soll. Der Unternehmer wird am Dienstag, den 29. April, an der MKIA, einer von Maddyness organisierten Veranstaltung zum Thema AI, im Salle Gaveau in Paris teilnehmen.

Keine Strategie ist ohne Messung wirksam! Die Auswahl von Projekten, die Bewertung der Leistung von AI oder die Halluzinationen der Maschine: Detaillierte Erläuterungen zur Governance, die Sie einrichten müssen, um sich dank artificial intelligence von der Masse abzuheben.

Im Juli 2024 wurde Robin zum CTO von Artefact France befördert, da er über fundierte technologische Kenntnisse und Managementfähigkeiten verfügt. Er leitet nun ein großes Team von data , Software-Ingenieuren und Frontend-Entwicklern und sorgt dafür, dass sein Team technologisch an der Spitze steht, wobei Ausbildung und Neugierde im Mittelpunkt seines Ansatzes stehen.

AI entwickelt sich rasch in Richtung einer Zukunft, in der Benutzer nicht mehr über Modelle, Modi oder Tools nachdenken. Stattdessen werden die Systeme dynamisch anpassungsfähig - sie passen automatisch die Argumentationstiefe an, wählen die richtigen Werkzeuge aus und verwalten die Ressourcen in Echtzeit, je nach Komplexität der Aufgabe.

Da AI zunehmend Aufgaben wie das Verfassen von E-Mails oder die Lösung von Kundendienstproblemen übernehmen, stehen wir vor einer entscheidenden Herausforderung: Wie können diese Agenten effektiv kommunizieren - nicht nur mit Menschen, sondern auch mit den Software-Ökosystemen, auf die sie angewiesen sind?

Generative AI verändert die Art und Weise, wie wir arbeiten, grundlegend. Sie führt Tools ein, die eine breite Palette von Aufgaben automatisieren - von der Codierung über die data bis hin zur Erstellung von Inhalten. Diese Tools ersetzen das menschliche Fachwissen nicht, sondern definieren es neu. Erfahrene Fachleute - ob Ingenieure, Analysten oder Kreative - werden unverzichtbar, nicht für die Ausführung, sondern für die Überwachung, Verfeinerung und Integration der von diesen Technologien erzeugten Ergebnisse.

Die Entwicklung von einfachen AI zu leistungsstarken, systemübergreifenden Agenten spiegelt einen tiefgreifenden Wandel in der Art und Weise wider, wie Unternehmen generative AI nutzen. Im Jahr 2023 versprach der Aufstieg der eingebetteten KI eine nahtlose Integration in die täglichen Arbeitsabläufe und ermöglichte es den Nutzern, fortschrittliche Funktionen zu übernehmen, ohne ihre Gewohnheiten zu ändern. Doch die hohen Kosten pro Nutzer und die begrenzte Anpassungsfähigkeit ließen viele an dem Wertversprechen dieser Blackbox-Lösungen zweifeln.

Die Einführung von generativer AI (GenAI) ist beispiellos und verdeutlicht sowohl ihr transformatives Potenzial als auch die dringende Notwendigkeit für Unternehmen, sich anzupassen. Dennoch sind die meisten Unternehmen noch nicht auf die tiefgreifenden Veränderungen vorbereitet, die sie mit sich bringen.

In dieser Folge von The Bridge by Artefact teilt Hanan Ouazan sein Fachwissen über AI und deren Auswirkungen auf die Automatisierung von Geschäftsprozessen und die Beschleunigung der Produktivität im Unternehmen.

AI macht zwar Schlagzeilen, aber Vincent Luciani hält sich relativ bedeckt. Dabei ist sein Unternehmen Artefact eine echte Erfolgsgeschichte, von der sich viele Unternehmer inspirieren lassen können.

Als Kind war Vincent Luciani ein leidenschaftlicher Schachspieler. Obwohl er oft gegen seine kleinen Freunde gewann, verlor er systematisch gegen die ersten künstlichen Intelligenzen. "So wurde ich von klein auf mit der AI konfrontiert", lächelt der Pragmatiker, für den der beste Weg, sie zu beherrschen, darin besteht, sie zu schaffen. AI macht zwar Schlagzeilen, aber Vincent Luciani hält sich relativ bedeckt. Doch sein Unternehmen Artefact ist eine echte Erfolgsgeschichte, von der sich viele Unternehmer inspirieren lassen können.

Als Kind war Vincent Luciani ein leidenschaftlicher Schachspieler. Obwohl er oft gegen seine kleinen Freunde gewann, verlor er systematisch gegen die ersten künstlichen Intelligenzen. "So wurde ich schon früh mit der AI konfrontiert", lächelt der Pragmatiker, für den der beste Weg, sie zu beherrschen, darin besteht, sie zu schaffen.

Mit Blick auf das Jahr 2025 entwickelt sich die artificial intelligence AI) von der experimentellen Forschung hin zu realen Anwendungen in verschiedenen Branchen. Im Folgenden finden Sie einen tieferen Einblick in die entscheidenden Trends, die die Zukunft der AIprägen, unterstützt durch relevante Statistiken und verbraucherorientierte Einblicke.

Wenn Ihr Chef Sie um eine wichtige Zahl bittet und Sie das "Ultra Secure Internal GPT" Ihres Unternehmens verwenden, um die Informationen abzurufen - nur um festzustellen, dass das Ergebnis falsch ist - wessen Schuld ist das? Die Antwort ist, wie wir alle wissen, Ihre, weil Sie die Ausgabe nicht validiert haben. Daraus ergibt sich ein Paradoxon: Während Unternehmen die AI zur Beschleunigung der Entscheidungsfindung vorantreiben, übertragen sie die Verantwortung für die AI Ergebnisse letztlich auf den Menschen. Die Frage lautet also: Was ist der goldene Mittelweg zwischen AI und menschlicher Kontrolle?