Global Blog

Lass dich von unseren neuesten Blogartikeln inspirieren.

  • Artificial Intelligence: Four Areas Where You Have the Advantage

    Künstliche Intelligenz: Vier Bereiche, in denen Sie im Vorteil sind

    “Werden Maschinen den Menschen ersetzen?” Man schrieb das Jahr 1940, und Franklin D. Roosevelt machte sich in einer Debatte mit dem Präsidenten des MIT Sorgen über die Auswirkungen von Maschinen auf die Arbeitslosenquote. Sechzehn Jahre später, auf der Dartmouth-Konferenz, wird Künstliche Intelligenz (KI) offiziell in das Pantheon der wissenschaftlichen Disziplinen aufgenommen.

    22 Juni 2019

  • Media Agencies and Consultancies in an Area of Conflict

    Medienagenturen und Beratungsunternehmen in einem Konfliktgebiet

    Mit dem Vormarsch der Automatisierung verändert sich der Bereich des digitalen Marketings auf tiefgreifende Weise. Während Werbetreibende in der Vergangenheit ihre Kampagnen an externe Partner ausgelagert haben, gehen viele nun zunehmend dazu über, sie intern durchzuführen, da die technologischen Ressourcen immer besser zugänglich sind. Auch wenn dies auf den ersten Blick einfach erscheint, erweist es sich als viel komplizierter, wenn man mit der harten Realität des Onboardings einer Vielzahl von Tools konfrontiert wird. Werbetreibende brauchen Beratung, was sich als Chance für eine wachsende Zahl von IT-Beratungsunternehmen auf dem Markt darstellt. Werden sie am Ende die etablierten Mediaagenturen verdrängen?

    20 Juni 2019

  • Artefact’s five tips for success on Amazon

    Die fünf Tipps von Artefact für den Erfolg auf Amazon

    Im Jahr 2016 machte der E-Commerce 8,5% des gesamten weltweiten Umsatzes aus. Bis 2021 wird sich diese Zahl verdoppeln und fast 18% erreichen. Für eine Marke ist es entscheidend, diesen Kanal in ihre Strategie einzubeziehen und zu verstehen, wie er funktioniert.

    18 Juni 2019

  • How better demand prediction can cure inventory headaches

    Wie eine bessere Nachfragevorhersage Lagerprobleme beseitigen kann

    In einer idealen Welt würden Unternehmen genau wissen, wie viel sie wann und wo verkaufen können. Aber ein effektives Modell zur Vorhersage der Nachfrage zu entwickeln, ist leichter gesagt als getan, vor allem, wenn der Einzelhandelssektor zunehmend fragmentiert ist.

    15 Juni 2019

  • Lean AI’s response to the “seven wastes” in Artificial Intelligence projects

    Die Antwort von Lean AI auf die “sieben Verschwendungen” in Projekten der Künstlichen Intelligenz

    Artefact hat die Methoden der schlanken Produktion angepasst, um die sieben Quellen der Verschwendung zu beseitigen, die traditionell in artificial intelligence-Projekten auftreten.

    14 Juni 2019

  • Global copied – CogX Day Three

    Global kopiert - CogX Tag drei

    Es ist vollbracht! Die letzten drei Tage auf der CogX 2019 waren inspirierend und aufregend. Wir haben es sehr genossen, im globalen Epizentrum der KI und Data zu sein, an unserem Stand mit zukünftigen und aktuellen Titanen der Branche zu sprechen und ein immenses Wissen über hochinteressante Aussichten und dringende Probleme, die mit unserer kollektiven Zukunft verbunden sind, aufzunehmen.

    13 Juni 2019

  • Global copied – CogX Day Two: Data Deluge

    Global kopiert - CogX Tag zwei: Data Deluge

    Data Überschwemmung Am zweiten Tag der CogEx (oder #SogEx, wie ein Witzbold die Veranstaltung nach den gestrigen Regengüssen auf Twitter getauft hat) ist der Himmel zum Glück klar geblieben und die positive Stimmung hat durchgeschlagen. Das zeigte sich auch in der heutigen Eröffnungssitzung auf der Hauptbühne: ‘Transformation im Zeitalter der Maschinen’ von Salim Ismail von OpenEXO.

    12 Juni 2019

  • The seven “wastes” in Artificial Intelligence projects

    Die sieben “Verschwendungen” bei Projekten der Künstlichen Intelligenz

    Inspiriert von den sieben «Verschwendungen», die in der schlanken Produktion populär sind, hat Artefact dieses Konzept auf den Bereich artificial intelligence übertragen. Diese Studie basiert auf mehr als 30 artificial intelligence-Projekten aus den letzten drei Jahren.

    7 Juni 2019

  • The benefits of an In-House AI Factory

    Die Vorteile einer In-House KI-Fabrik

    Das zunehmende Verständnis von und die Erfahrung mit artificial intelligence in Unternehmen mag widersprüchlich erscheinen, wenn man bedenkt, dass KI in den meisten Unternehmen noch nicht in nennenswertem Umfang eingesetzt wird.

    3 Juni 2019

  • Launch an AI Factory to accelerate and create value

    Starten Sie eine KI-Fabrik zur Beschleunigung und Wertschöpfung

    Die Top-Tipps von Artefact für die Einrichtung eines KI-Labors

    2 Juni 2019

  • Consulting with focus on data and AI: Hannes Weissensteiner moves from Deloitte Digital to Artefact Germany

    Beratung mit Fokus auf data und KI: Hannes Weissensteiner wechselt von Deloitte Digital zu Artefact Deutschland

    Artefact verbindet die Dynamik und den Innovationsgeist eines Start-ups mit der Professionalität eines weltweit tätigen Unternehmens, mit einem klaren Fokus auf die Kernthemen data und KI. Wir helfen dabei, den Veränderungsprozess einzuleiten, den Nutzen zu bewerten und gemeinsam mit unseren Kunden Wissen aufzubauen, um klare Wettbewerbsvorteile zu schaffen.

    2 Mai 2019

  • AI & Health : Will we all be cured by AIs tomorrow ?

    KI & Gesundheit : Werden wir morgen alle von KIs geheilt?

    Fantasien sind alltäglich, wenn es um KI geht. Es ist jedoch notwendig, das richtige Umfeld für die Implementierung zu finden, um KI im Gesundheitswesen vollständig zu verankern.

    3. April 2019

  • Is the explosion of adtechs killing media traders?

    Bringt die Explosion der AdTechs die Medienhändler um?

    Am Anfang der programmatischen Käufe stand das Versprechen, sich auf einen Algorithmus zu verlassen, der die richtige Anzeige zur richtigen Zeit für den richtigen Nutzer kauft. Und wie? Durch die Echtzeit-Analyse von mehr als 40 Werbevariablen in wenigen Millisekunden. Wenn die heutigen Kaufaufträge und Auktionen von einem Algorithmus gesteuert werden, was ist dann der Zweck des Medienhändlers, wenn nicht das Drücken eines Knopfes, um eine Kampagne zu starten?

    25. November 2018

  • How to use Tensorflow and its related open source contributions to build a tailor-made product recognition model

    Wie Sie Tensorflow und die damit verbundenen Open-Source-Beiträge nutzen, um ein maßgeschneidertes Produkterkennungsmodell zu erstellen

    Stellen Sie sich vor, Sie sind der Direktor eines neuen High-Tech-Start-ups, das ein brandneues Produkt (sagen wir ein neues IoT-Gerät) auf den Markt bringen möchte. Sie haben an vielen Konferenzen, Ausstellungen und Demos teilgenommen, um im Vorfeld über Ihr Produkt zu informieren und den Bekanntheitsgrad zu steigern. Sie erwarten, dass die Verkaufszahlen Ihres Produkts nach der Markteinführung hoch genug sein werden, um Ihre Ziele zu erreichen.

    26 Oktober 2018