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Dies gilt insbesondere, wenn es darum geht, zu wissen, welches data am wichtigsten ist, um die Verbraucher zu verstehen. Es geht weniger darum, WER sie sind und WAS sie getan haben, sondern viel mehr darum, WIE sie sich verhalten haben. Die Art und Weise, wie sich Verbraucher auf einer Online-Plattform verhalten, sagt mehr über ihre Kaufbereitschaft aus als andere Faktoren. Marken müssen dies data erfassen, was viele nicht tun.

Mit dem Vormarsch der Automatisierung verändert sich der Bereich des digitalen Marketings auf tiefgreifende Weise. Während Werbetreibende in der Vergangenheit ihre Kampagnen an externe Partner ausgelagert haben, gehen viele nun zunehmend dazu über, sie intern durchzuführen, da die technologischen Ressourcen immer besser zugänglich sind. Auch wenn dies auf den ersten Blick einfach erscheint, erweist es sich als viel komplizierter, wenn man mit der harten Realität des Onboardings einer Vielzahl von Tools konfrontiert wird. Werbetreibende brauchen Beratung, was sich als Chance für eine wachsende Zahl von IT-Beratungsunternehmen auf dem Markt darstellt. Werden sie am Ende die etablierten Mediaagenturen verdrängen?

In einer idealen Welt würden Unternehmen genau wissen, wie viel sie wann und wo verkaufen können. Aber ein effektives Modell zur Vorhersage der Nachfrage zu entwickeln, ist leichter gesagt als getan, vor allem, wenn der Einzelhandelssektor zunehmend fragmentiert ist.

Data Überschwemmung Am zweiten Tag der CogEx (oder #SogEx, wie ein Witzbold die Veranstaltung nach den gestrigen Regengüssen auf Twitter getauft hat) ist der Himmel zum Glück klar geblieben und die positive Stimmung hat durchgeschlagen. Das zeigte sich auch in der heutigen Eröffnungssitzung auf der Hauptbühne: ‘Transformation im Zeitalter der Maschinen’ von Salim Ismail von OpenEXO.

Stellen Sie sich vor, Sie sind der Direktor eines neuen High-Tech-Start-ups, das ein brandneues Produkt (sagen wir ein neues IoT-Gerät) auf den Markt bringen möchte. Sie haben an vielen Konferenzen, Ausstellungen und Demos teilgenommen, um im Vorfeld über Ihr Produkt zu informieren und den Bekanntheitsgrad zu steigern. Sie erwarten, dass die Verkaufszahlen Ihres Produkts nach der Markteinführung hoch genug sein werden, um Ihre Ziele zu erreichen.