Wereldwijd Blog

Laat u inspireren door onze nieuwste blogartikelen.

  • Artificial Intelligence: Four Areas Where You Have the Advantage

    Kunstmatige Intelligentie: Vier gebieden waar u in het voordeel bent

    “Zullen machines mensen vervangen?” Het was 1940 en Franklin D. Roosevelt maakte zich in een debat met de president van MIT zorgen over de invloed van machines op de werkloosheid. Zestien jaar later, op de Dartmouth conferentie, wordt Kunstmatige Intelligentie (AI) officieel opgenomen in het pantheon van wetenschappelijke disciplines.

    22 juni 2019

  • Media Agencies and Consultancies in an Area of Conflict

    Mediabureaus en adviesbureaus in een conflictgebied

    Met de opmars van automatisering is het gebied van digitale marketing grondig aan het veranderen. Terwijl adverteerders in het verleden hun campagnes uitbesteedden aan externe partners, schakelen veel adverteerders nu steeds meer over op het in-house uitvoeren van campagnes vanwege de toenemende toegankelijkheid van technologische hulpmiddelen. Hoewel dit op het eerste gezicht eenvoudig lijkt, blijkt het veel ingewikkelder te zijn wanneer men geconfronteerd wordt met de harde realiteit van het in gebruik nemen van een verscheidenheid aan tools. Adverteerders hebben advies nodig, wat een kans is voor een groeiend aantal IT-adviesbureaus op de markt. Zullen zij uiteindelijk de gevestigde mediabureaus elimineren?

    20 juni 2019

  • Artefact’s five tips for success on Amazon

    Artefact's vijf tips voor succes op Amazon

    In 2016 was e-commerce goed voor 8,5% van de totale wereldwijde verkoop. Vanaf nu tot 2021 zal dit cijfer verdubbelen tot bijna 18%. Het is cruciaal geworden voor een merk om dit kanaal in hun strategie op te nemen en te leren hoe het werkt.

    18 juni 2019

  • How better demand prediction can cure inventory headaches

    Hoe een betere voorspelling van de vraag voorraadproblemen kan verhelpen

    In een ideale wereld zouden bedrijven precies weten hoeveel ze kunnen verkopen, wanneer en waar. Maar het bouwen van een effectief vraagvoorspellingsmodel is gemakkelijker gezegd dan gedaan, vooral wanneer de detailhandel steeds gefragmenteerder wordt.

    15 juni 2019

  • Lean AI’s response to the “seven wastes” in Artificial Intelligence projects

    Lean AI's antwoord op de “zeven verspillingen” in kunstmatige intelligentieprojecten

    Artefact heeft Lean Manufacturing methodologieën aangepast om de zeven bronnen van verspilling te verhelpen die traditioneel voorkomen in artificial intelligence projecten.

    14 juni 2019

  • Global copied – CogX Day Three

    Wereldwijd gekopieerd - CogX Dag Drie

    Het zit erop! Het waren inspirerende en opwindende laatste drie dagen op CogX 2019. We hebben met volle teugen genoten van onze aanwezigheid in het wereldwijde epicentrum van AI en Data, we hebben op onze stand gesproken met toekomstige en huidige titanen uit de sector en we hebben een enorme hoeveelheid kennis tot ons genomen over zowel de zeer opwindende vooruitzichten als de dringende problemen die verband houden met onze collectieve toekomst.

    13 juni 2019

  • Global copied – CogX Day Two: Data Deluge

    Wereldwijd gekopieerd - CogX Dag Twee: Data Deluge

    Data stortbui Op dag twee van CogEx (of #SogEx zoals iemand het evenement op Twitter heeft gedoopt na de stortbuien van gisteren) is het gelukkig helder gebleven en straalde de positiviteit er vanaf. Dit bleek duidelijk uit de openingssessie van vandaag op het hoofdpodium, ‘Transformatie in het tijdperk van machines’ van Salim Ismail van OpenEXO.

    12 juni 2019

  • The seven “wastes” in Artificial Intelligence projects

    De zeven “verspillingen” in projecten voor Kunstmatige Intelligentie

    Geïnspireerd door de zeven «verspillingen» die in lean manufacturing populair zijn, heeft Artefact dit concept aangepast aan het gebied van artificial intelligence. Deze studie is gebaseerd op meer dan 30 artificial intelligence-projecten van de afgelopen drie jaar.

    7 juni 2019

  • The benefits of an In-House AI Factory

    De voordelen van een in-house AI-fabriek

    Het groeiende begrip van en de toenemende ervaring met artificial intelligence door organisaties lijkt misschien tegenstrijdig, gezien het feit dat AI in de meeste bedrijven nog niet echt geïmplementeerd is.

    3 juni 2019

  • Launch an AI Factory to accelerate and create value

    Start een AI-fabriek om te versnellen en waarde te creëren

    Artefact's beste tips voor het opzetten van een AI-lab

    2 juni 2019

  • Consulting with focus on data and AI: Hannes Weissensteiner moves from Deloitte Digital to Artefact Germany

    Consulting met focus op data en AI: Hannes Weissensteiner verhuist van Deloitte Digital naar Artefact Duitsland

    Artefact combineert de dynamiek en innovatieve geest van een start-up met de professionaliteit van een wereldwijd actieve onderneming, met een duidelijke focus op de kernthema's data en AI. Wij helpen het veranderingsproces op gang te brengen, evalueren de voordelen en bouwen kennis op met onze klanten om duidelijke concurrentievoordelen te creëren.

    2 mei 2019

  • AI & Health : Will we all be cured by AIs tomorrow ?

    AI & gezondheid: Worden we morgen allemaal genezen door AI's?

    Fantasieën zijn aan de orde van de dag als het om AI gaat. Het is echter noodzakelijk om de juiste omgeving voor implementatie te vinden om AI volledig in de gezondheidszorg te verankeren.

    3 april 2019

  • Is the explosion of adtechs killing media traders?

    Doodt de explosie van adtechs mediahandelaars?

    Aan het begin van programmatic aankopen was de belofte om te vertrouwen op een algoritme om de juiste advertentie op het juiste moment voor de juiste gebruiker te kopen. Hoe? Door in realtime meer dan 40 advertentievariabelen in een paar milliseconden te analyseren. Als de inkooporders en veilingen van vandaag door een algoritme worden aangestuurd, wat is dan het doel van de mediahandelaar als hij niet op een knop drukt om een campagne te lanceren?

    25 november 2018

  • How to use Tensorflow and its related open source contributions to build a tailor-made product recognition model

    Hoe u Tensorflow en de gerelateerde open source bijdragen kunt gebruiken om een productherkenningsmodel op maat te bouwen

    Stelt u zich eens voor dat u de directeur bent van een nieuwe high-tech start-up, die een gloednieuw product (laten we zeggen een nieuw IoT-apparaat) op de markt wil brengen. U hebt aan veel conferenties, tentoonstellingen en demo's deelgenomen om vooraf over uw product te communiceren en de bekendheid ervan te vergroten. Het directe effect dat u verwacht is dat de verkoop van uw product, zodra het op de markt komt, hoog genoeg zal zijn om aan uw doelstellingen te voldoen.

    26 oktober 2018