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Los siete “despilfarros” en los proyectos de Inteligencia Artificial
Inspirándose en los siete « despilfarros » popularizados en la fabricación ajustada, Artefact ha adaptado este concepto al ámbito de artificial intelligence. Este estudio se basa en más de 30 proyectos artificial intelligence de los últimos tres años.
7 de junio de 2019
Las ventajas de una fábrica interna de IA
La creciente comprensión y experiencia con la artificial intelligence por parte de las organizaciones podría parecer contradictoria dada la falta de una implantación significativa de la IA en la mayoría de las empresas.
3 de junio de 2019
Ponga en marcha una fábrica de IA para acelerar y crear valor
Los mejores consejos de Artefact para crear un laboratorio de IA
2 de junio de 2019
Consultoría centrada en data e IA: Hannes Weissensteiner pasa de Deloitte Digital a Artefact Alemania
Artefact combina el dinamismo y el espíritu innovador de una start-up con la profesionalidad de una empresa activa a nivel mundial, con un claro enfoque en los temas centrales de data y la IA. Ayudamos a iniciar el proceso de cambio, evaluamos los beneficios y construimos el conocimiento con nuestros clientes para crear claras ventajas competitivas.
2 de mayo de 2019
IA y salud : ¿Nos curaremos todos mañana gracias a las IA?
Las fantasías son habituales cuando se trata de la IA. Sin embargo, es necesario encontrar el entorno adecuado para su aplicación con el fin de integrar plenamente la IA en el ámbito sanitario.
3 de abril de 2019
¿Está matando la explosión de las adtechs a los comerciantes de medios?
En los orígenes de las compras programáticas, la promesa era confiar en un algoritmo para comprar el anuncio adecuado en el momento adecuado para el usuario adecuado. ¿Cómo? Analizando en tiempo real más de 40 variables publicitarias en unos pocos milisegundos. Si las órdenes de compra y las subastas de hoy en día se rigen por un algoritmo, ¿cuál es el propósito del comerciante de medios si no pulsar un botón para lanzar una campaña?
25 noviembre 2018
Cómo utilizar Tensorflow y sus contribuciones de código abierto relacionadas para construir un modelo de reconocimiento de productos a medida
Imagínese que es usted el director de una nueva empresa de alta tecnología que quiere vender al mercado un producto totalmente nuevo (un nuevo dispositivo IoT, digamos). Ha participado en numerosas conferencias, exposiciones y demostraciones para dar a conocer su producto con antelación y darlo a conocer. El impacto directo que espera es que las ventas de su producto, una vez lanzado, puedan ser lo suficientemente elevadas como para alcanzar sus objetivos.
26 octubre 2018













