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The Sound Shift: Wie generative KI das Geschäftsmodell der Musikindustrie neu definiert
Die erste dokumentierte Live-Performance, bei der generative KI und ein Musiker zusammenkamen, fand im November 2022 statt, als der Pianist David Dolan (Guildhall School of Music and Drama) im Dialog mit einem halbautonomen KI-System improvisierte, das vom Komponisten Oded Ben-Tal (Kingston University) entwickelt wurde. Dieses bahnbrechende Konzert demonstrierte die kreativen Möglichkeiten der KI als kollaborativer Partner in der Musik.
20. November 2024
Revolutionierung der Politikgestaltung mit generativer KI: eine Fallstudie
In Branchen, in denen die Einhaltung von Vorschriften und die Verwaltung von Richtlinien von entscheidender Bedeutung sind, ist die Erstellung und Pflege aktueller Richtlinien eine wichtige, aber zeitraubende Aufgabe. Traditionell haben sich Unternehmen auf einen manuellen Prozess verlassen, um die Richtlinien der Konkurrenz zu recherchieren und ihre eigenen zu erstellen. Dazu gehörten arbeitsintensive Webrecherchen, data-Extraktion und die Organisation von Inhalten in Tabellenkalkulationen, gefolgt von der Erstellung von Dokumenten von Grund auf.
8. November 2024
Marketing-Mix-Modellierung in der Pharmaindustrie: Herausforderungen und Lösungen
Marketing Mix Modeling (MMM) ist seit langem ein wertvolles Instrument für data-driven-Entscheidungen in verschiedenen Branchen. In letzter Zeit hat es im Gesundheitswesen und in der Pharmazie als Mittel zur Beantwortung kritischer Fragen erneut an Aufmerksamkeit gewonnen.
7. November 2024
RISE to success: ein data-driven-Ansatz für den Kauf neuer Produkte
Ein effektives Kategorien- und Produktmanagement ist für die Mode- und Bekleidungsindustrie von entscheidender Bedeutung, da es sich direkt auf die Abverkaufsrate auswirkt - eine wichtige Kennzahl für das Bestandsmanagement und ein wichtiger Faktor für den Gesamtumsatz. Die Optimierung der Abverkaufsrate und die Minimierung überschüssiger Bestände beginnt mit dem Kaufprozess der Produkte.
7. November 2024
Artefact, Tencent Cloud und Alipay sind Vorreiter in Sachen KI für den Tourismus
Artefact veranstaltete in Zusammenarbeit mit Tencent Cloud (International) und Alipay (International) am 22. Oktober in seinem Büro in Shanghai ein Seminar mit dem Titel "AI FOR TOURISM, Harnessing The Power of AI and Data for Travel & Hospitality". Die Veranstaltung konzentrierte sich auf die Verbesserung des Serviceerlebnisses für chinesische Touristen durch KI und data-Technologie und brachte Marken aus dem Reise- und Gastgewerbe zusammen, darunter Hotels, Fluggesellschaften, Resorts, Tourismusverbände und Reiseveranstalter.
6. November 2024
Gestaltung der data-Strategie durch eine umfassende Bewertung des data-Reifegrads
In der dynamischen Landschaft des modernen Geschäftslebens hat sich data zu einem Eckpfeiler des Erfolgs entwickelt, der Innovationen vorantreibt und die Entscheidungsfindung beeinflusst. Doch die bloße Anhäufung von data reicht nicht aus. Unternehmen müssen die Fähigkeiten entwickeln, um ihr volles Potenzial zu nutzen.
15. Oktober 2024
Choice-Learn: Große Wahlmodellierung für operative Kontexte durch die Linse des maschinellen Lernens
Diskrete Auswahlmodelle zielen auf die Vorhersage von Wahlentscheidungen ab, die Einzelpersonen aus einem Menü von Alternativen, dem sogenannten Sortiment, treffen. Bekannte Anwendungsfälle sind die Vorhersage der Verkehrsmittelwahl eines Pendlers oder der Einkäufe eines Kunden.
7. Oktober 2024
KI in den Mittelpunkt von Unternehmensstrategien stellen: Ein technologischer und menschlicher Wandel
KI hat das Potenzial, die Wachstumsaussichten von Unternehmen zu verbessern, aber ihr Einsatz in Unternehmen erfordert ein hohes Maß an geschäftlichem und technologischem Know-how sowie die Einrichtung einer speziellen data und KI-Governance. Einblicke von drei Experten des Beratungsunternehmens Artefact.
4. Oktober 2024
Das große data platform-Rennen: Warum Ihre KI-Strategie das Ziel verfehlen könnte
Erinnern Sie sich an Business Objects? Wenn ja, dann wissen Sie vielleicht, worauf ich hinaus will. Wir bewegen uns auf eine Zeit zu, in der Large Language Models (LLMs), die in der Lage sind, Software auf Unternehmensebene zu erstellen, zunehmend zur Massenware werden. Das ist sicherlich eine beeindruckende technologische Leistung, aber es ist auch ein potenzieller Wettlauf nach unten. Und warum? Weil alle damit beschäftigt sind, ihre neuesten KI-Tricks vorzuführen, und dabei die wahre Goldgrube übersehen: das data selbst.
22. September 2024
Das Zeitalter des generativen AI: Was sich verändert
Die Fülle und Vielfalt der Reaktionen auf ChatGPT und andere generative KI, ob skeptisch oder enthusiastisch, zeigen die Veränderungen, die sie mit sich bringen, und die Auswirkungen, die sie weit über die üblichen Technologiekreise hinaus haben. Dies steht in krassem Gegensatz zu früheren Generationen von KI, die im Wesentlichen prädiktiv waren und im Allgemeinen Gegenstand von Artikeln oder Thesen waren, die sich auf den Bereich der Forschung und Innovation beschränkten.
21. September 2024
Entmystifizierung der Marken- und Langzeiteffektmessung in der Marketing-Mix-Modellierung
Haben Sie kürzlich eine größere Anschaffung getätigt, z.B. ein neues Telefon, Auto, Möbel oder sogar Schmuck? Wenn ja, dann werden Sie diese Dinge wahrscheinlich weder jetzt noch in nächster Zeit wieder kaufen. Laut einer Studie des Ehrenberg-Bass Institute for Marketing Science (2021) gilt im Marketing die 95-5-Regel, was bedeutet, dass im Allgemeinen 5% zu einem bestimmten Zeitpunkt auf dem Markt sind. Mit anderen Worten: 5% der Verbraucher sind in diesem Moment zum Kauf bereit.
20. September 2024
SODEXO, L'OREAL und NAAIA auf dem Adopt AI Summit von Artefact - Die Bedeutung von vertrauenswürdigem AI
Der runde Tisch hob hervor, dass das Vertrauen in AI für seine Umsetzung und Annahme entscheidend ist. Dazu gehören gesetzliche Regelungen, die Zuverlässigkeit des Modells und das subjektive Vertrauen der Nutzer. Ohne dieses Vertrauen kann die Einführung von AI nicht zustande kommen.
19. September 2024
Generative KI: Unternehmen stehen vor der Herausforderung der Industrialisierung
PoCs im Bereich der generativen KI sind weit verbreitet, hauptsächlich in großen Unternehmen. Aber nur wenige Initiativen wurden aufgrund ihrer Komplexität industrialisiert. Hanan Ouazan, Partner und Verantwortlicher für generative KI bei Artefact, zieht in diesem Artikel von Christophe Auffray, Journalist bei LeMagIT, eine Bilanz der Situation und zeigt Wege zur Verbesserung auf.
17. September 2024
SAVENCIA GOURMET und ELECTROLUX PROFESSIONAL auf dem Adopt AI Summit von Artefact - Warum ist die Akkulturation der Menschen für die erfolgreiche Einführung von KI wichtig
In der Diskussion wurde die große Herausforderung der KI-Einführung hervorgehoben und darauf hingewiesen, dass mehr als 70% der digitalen und KI-Transformationen aufgrund schlechter data governance, hochwertiger Prozesse und kultureller Anpassung scheitern. Beide Unternehmen betonten, wie wichtig es ist, KI zu nutzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und das langfristige Überleben zu sichern. KI ist für alle Branchen unerlässlich. 80% der globalen Vermarkter nutzen sie, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Es wird erwartet, dass die Kluft zwischen KI-Führern und Nachzüglern größer sein wird als bei früheren digitalen Transformationen.
17. September 2024
Vier Elemente, die bei der Auswahl des richtigen Retail-Media-Netzwerks für Ihre Werbemaßnahmen zu berücksichtigen sind
In der sich schnell entwickelnden digitalen Landschaft von heute sind Retail Media Networks (RMNs) ein wesentlicher Bestandteil der Strategie moderner Werbetreibender geworden. In einem kürzlich durchgeführten Webinar mit mediarithmics, Zitcha und Artefact haben wir untersucht, warum RMNs für Werbetreibende so wertvoll sind und vor allem, wie man das richtige RMN auswählt, um maximale Ergebnisse zu erzielen.
3. September 2024
Das Puzzle der ganzheitlichen Messung: Navigieren durch die komplexe Landschaft des Marketing-ROI
Die Messung und Optimierung des Marketing-ROI ist für viele Unternehmen eine Herausforderung. 70% der Marketingverantwortlichen tun sich schwer damit, dies effektiv zu tun.
30. August 2024
Wie sorgt generatives AI für personalisierteres Marketing?
Generative KI personalisiert und optimiert Marketingstrategien und stellt einen entscheidenden Wendepunkt in der Kundenbindung und Kampagnenleistung dar. Hier ein Rückblick auf das, was Hanan Ouazan, Partner Data Science & Lead Generative AI bei Artefact, beim Hubforum 2023 zu sagen hatte.
30. August 2024
Framework-Lösungen: Befähigung der Kunden zur nahtlosen KI-Governance-Compliance
Lernen Sie unser 4-Schritte-Rahmenwerk für den Aufbau einer starken KI-Governance-Grundlage kennen, während Sie gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen und die Vorteile von KI für Ihr Unternehmen maximieren. Dies ist der zweite Artikel in unserer zweiteiligen Serie über KI data governance. Der erste Artikel, Navigieren in der data governance-Landschaft: Dekodierung der KI-Governance wurde erörtert, wie wichtig es ist, konforme KI-Lösungen für Unternehmen zu entwickeln und zu implementieren, und warum Führungskräfte proaktiv handeln müssen, wenn sie ihr Unternehmen als Vorreiter bei der verantwortungsvollen Einführung von KI positionieren wollen.
30. August 2024
AI Strategien zur Preisgestaltung in der Immobilienbranche
Build-to-Rent (BTR)-Gebäude sind ein schnell wachsender Trend im Immobiliensektor. Sie zeichnen sich durch Immobilien aus, die speziell für die langfristige Vermietung und nicht für den Verkauf gebaut werden. Diese Projekte richten sich an eine wachsende Gruppe von Mietern, darunter junge Berufstätige, Familien und Rentner, die Wert auf Komfort, Flexibilität und ein professionell verwaltetes Gebäude legen.
30. August 2024
Think with Google - Wie die ägyptische Tourismusbehörde mithilfe von KI die tatsächliche Wirkung ihrer Werbekampagnen misst
Eine der größten Herausforderungen für Reisevermarkter ist heute die Messung der tatsächlichen Wirkung ihrer Werbekampagnen. Das liegt daran, dass die meisten Reisenden ihren Urlaub unabhängig oder über Online-Reisebüros buchen. Bei der Ägyptischen Tourismusbehörde (ETA) wollten wir ein besseres Verständnis dafür gewinnen, wie viele Besucher aufgrund unserer Marketingkampagnen tatsächlich in Ägypten ankamen.
29. August 2024
Verbrauchersammlung data in China: Wie können Marken lernen, was sie wissen müssen?
Die häufigste Frage, die Edouard de Mézerac, Artefact APAC CEO, gestellt wird, ist, welche Art von data ein Unternehmen oder eine Marke über die Verbraucher in China erhalten kann. Viele Menschen glauben, dass China völlig verschlossen ist. Aber es stellt sich heraus, dass dies nicht der Fall ist. Wenn Sie sich die digitalen Ökosysteme ansehen und wo sich die chinesischen Verbraucher tatsächlich aufhalten, gibt es drei Arten von Ökosystemen und drei Stufen der Offenheit.
26. August 2024
KI und Wettbewerbsfähigkeit: Fünf Prognosen für den Einzelhandel bis 2030
Jérôme Petit, Managing Partner & Global Lead Retail bei Artefact, untersucht die Einsatzmöglichkeiten von KI, um zu sehen, wie sie dem Einzelhandel im Jahr 2030 dienen wird.
25. August 2024
RENAULT GROUP, EUROPCAR MOBILITY GROUP & GOOGLE CLOUD bei AI for Industry von Artefact - AI for Automotive
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Rodolphe Gelin, Experte für KI und Robotik bei der Renault-Gruppe, Vincent Cadoret, Chief Data and Analytics Officer bei der Europcar Mobility Group, und Franck Bonnay, Key Account Executive bei Google Cloud.
8. August 2024
DELL TECHNOLOGIES, NVIDIA & SODERN auf der AI for Industry by Artefact - KI in der Industrie: von Herausforderungen zum Erfolg
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Wojciech Janusz, EMEA Data Science and AI for Industry Specialist bei Dell Technologies, Hakim Dridi, Industrial Technical Community Lead - Office of the CTO Ambassador bei Dell Technologies, Pierre-Yves Le Morvan, Industrial and Manufacturing Lead für Frankreich bei Nvidia, und Mickaël Meunier, CTO bei Sodern (Ariane Group).
8. August 2024
NAVAL GROUP, GICAN, DELFOX & ÆGIR bei AI for Industry von Artefact - KI für operative Überlegenheit
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Sébastien Rousset, Chief AI Officer bei Naval Group, Alice Memang, Mitbegründerin & COO bei Delfox for Autonomy, Mikael Volut, Gründer von Aegir, und Timothée Moulinier, Delegierter für Forschung und Entwicklung, Innovation und Digitales bei Gican.
8. August 2024
AI für die Industrie bei DECATHLON - AI für die Industrie Gipfel von Artefact
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Keynote von Milton Martinez Luaces, Vizepräsident von Data - Value Chain bei Decathlon, auf dem AI for Industry Summit von Artefact.
8. August 2024
GRDF, SALESFORCE & BACK/FUTURE bei AI for Industry von Artefact - AI Energy: Transformation und Beschleunigung
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Ronan Tallec, Sales Director Energy & Utilities bei Salesforce, Nezar El Hjiri, Data Scientist - DataLab bei GRDF, und Severin Duc, Gründer von Back/Future & Doktor der Geschichte.
8. August 2024
AIR LIQUIDE, RENAULT GROUP & SAFRAN auf der AI for Industry by Artefact - Aufbau und Einsatz von vertrauenswürdiger KI
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Fabien Mangeant, Chief Data & AI Officer bei Air Liquide, Rodolphe Gelin, Expert AI and Robotics bei der Renault Group, und Dabuek Duclos, Scientific Director Digital Sciences and Technologies Department bei Safran, auf dem AI for Industry by Artefact Summit.
8. August 2024
FORVIA, SUEZ & ARIANE GROUP bei AI for Industry by Artefact - Die Bedeutung der Konvergenz von IT und OT data in der Industrie
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Youssef Benzakour, Operations Digital Transformation VP bei Forvia, Bérangère Sixta, Group Head of Data bei Suez, und David Rodriguez, Head of Data & AI, Central Data & AI Manager bei Ariane Group, auf dem AI for Industry by Artefact Summit.
8. August 2024
FRAMATOME, VIGINUM & STORMSHIELD bei AI for Industry by Artefact - Souveränität: Ihre Konkurrenten hören zu. Was ist zu tun und wie?
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Vincent Champain, SEVP Chief IT & Digital Officer bei Framatome, Marc-Antoine Brillant, Leiter der Abteilung für Wachsamkeit und Schutz bei Viginum, und Franck Bourguet, VP Engineering bei Stormshield, auf dem AI for Industry by Artefact Summit.
8. August 2024
MICHELIN, FORVIA & CELONIS bei AI for Industry by Artefact - AI for Automotive: Aktueller Stand der Technik & Anwendungsfälle
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Jean-Vianney Chiron, AI Transformation Manager bei Michelin, Caroline Connan, Group Chief Data Officer & Digital Transformation bei Forvia, und Prashant Dhanraj, Lead AI Engineer - Automotive bei Celonis, auf dem AI for Industry by Artefact Summit.
8. August 2024
ENGIE, ERAMET & SCHNEIDER ELECTRIC bei AI for Industry von Artefact - KI für die Dekarbonisierung in der Industrie
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Jean-Loup Loyer, Chief Data & AI Officer bei Eramet, Philippe Rambach, SVP, Chief AI Officer bei Schneider Electric, und Mihir Sarkar, Head of AI, Engie Research & Innovation bei ENGIE.
8. August 2024
Eröffnungsrede: KI in Finanzdienstleistungen: Wichtige Markttrends und Einblicke für 2024 von ARTEFACT
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Eröffnungsrede von Joffrey Martinez, Partner & Global Financial Services Lead bei Artefact, zum Thema KI in Financial Services: Wichtige Markttrends und Einblicke für 2024.
7. August 2024
SCOR & SOCIETE GENERALE bei AI for Finance von Artefact - Management Data Management: Herausforderungen in einer sich schnell entwickelnden KI-Landschaft
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Antoine Ly, Chief Data Science Officer bei SCOR, Christophe Tummers, Group Chief Data Officer bei Société Générale, und Jérémie Cornet-Vuckovic, Directeur Data Consulting, Strategy and AI Projects bei Artefact.
7. August 2024
ODDO BHF & INDOSUEZ WEALTH MANAGEMENT auf der AI for Finance by Artefact - AI for Private banking & financial services
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Laure Lesage, Chief Data & Digital Officer bei ODDO BHF, Lydie Percier, Chief Innovation Officer bei Indosuez Wealth Management, und Alexis Baufine-Ducrocq, Partner bei Artefact.
7. August 2024
SOCIETE GENERALE & ARTEFACT bei AI for Finance von Artefact - AI-Strategie für Société Générale
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Diskussion zwischen Christophe Lattuada, COO von Global Banking & Investor Solutions und Group Executive Sponsor für AI bei Société Générale, und Joffrey Martinez, Global Financial Services Lead bei Artefact.
6. August 2024
BNP PARIBAS & ARTEFACT bei AI for Finance by Artefact - Transformation des Geschäftsbankwesens durch KI
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Diskussion zwischen Pierre Ruhlmann, Chief Operating Officer French Retail Banking bei BNP Paribas, und Joffrey Martinez, Global Financial Services Lead bei Artefact.
6. August 2024
BNP PARIBAS, GISKARD, MISTRAL AI & GOOGLE CLOUD auf der AI for Finance by Artefact - KI-Sprachmodelle für Unternehmen im Kundensupport
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Hugues Even, Group Chief Data Officer bei BNP Paribas, Matteo Dora, CTO bei Giskard, Guillaume Bour, Head of Enterprise EMEA bei Mistral AI, Anne-Laure Giret, Head of Google Cloud AI GTM, EMEA South bei Google Cloud, und Hanan Ouazan, Partner & Generative AI Lead bei Artefact.
6. August 2024
CREDIT AGRICOLE bei AI for Finance von Artefact - KI im Zentrum der Konzernstrategie
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Diskussion zwischen Aldrick Zappellini, Group Data Director & CDO bei Crédit Agricole Group und Alexis Baufine-Ducrocq, Partner bei Artefact.
6. August 2024
BNP PARIBAS auf der AI for Finance von Artefact - Das verborgene Potenzial der KI aufdecken
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Keynote von Adrien Vesteghem, AI Program Director bei BNP Paribas, über die Freisetzung des verborgenen Potenzials von KI.
5. August 2024
IBM, CREDIT AGRICOLE & BNP PARIBAS bei AI for Finance by Artefact - Generative AI, ein neuer Hebel für die operative Leistung
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Anne-Gaëlle Chasles, Vizepräsidentin IBM und Managing Director Financial Services bei IBM, Emmanuel Sardet, stellvertretender Group CIO und Group CTO bei der Groupe Crédit Agricole, Su Yang, Leiterin KI für Transaction Banking und Leiterin KI und IT-Innovation bei BNP Paribas, und Jérémie Cornet-Vuckovic, Data Consulting Director - Strategy and AI Project bei Artefact.
5. August 2024
JPMC bei AI for Finance von Artefact - Pionierarbeit für KI im Finanzwesen: von Reinforcement Learning zu LLMs für Dokumente & Quantitative Reasoning
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Diskussion zwischen Nelson Vadori, Executive Director, J.P. Morgan AI Research bei JP Morgan Chase, und Akhilesh Kale, Partner US Financial Services Leader bei Artefact.
5. August 2024
TOTALENERGIES TRADING bei AI for Finance von Artefact - LLM for trading
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Diskussion zwischen Pierre Van Ingelandt, Digital Officer - Head of Innovation bei TotalEnergies Trading, und Lorenzo Croati, Partner bei Artefact, über LLM für den Handel.
5. August 2024
MAIF & TREASURE DATA auf der AI for Finance by Artefact - Wie man die Leistung durch den Einsatz von KI-Lösungen für Unternehmen in einem souveränen und verantwortungsvollen Rahmen verbessern kann
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Ghislain Lefebvre, Senior Strategic Account Executive, South Europe bei Treasure Data, Guillaume Rincé, CTO bei Maif, und Sophie Huss, Chief Marketing Officer bei Artefact.
5. August 2024
IBM & CREDIT MUTUEL bei AI for Finance by Artefact - Maschinelles Lernen nutzen: Innovationen, Herausforderungen und zukünftige Trends im Bankwesen
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Jean-Philippe Desbiolles, Managing Director, IBM Financial Services bei IBM, Damien Ernst, Deputy CIO und CTO bei Crédit Mutuel Alliance Fédérale, und Emma Sezen, Head of AI for Finance bei Artefact.
5. August 2024
PASQAL bei AI for Finance von Artefact - Quantencomputing im Finanzwesen mit neutralen Atomen
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Keynote von Vincent Martin, Technical Business Developer bei Pasqal, über Quantencomputing im Finanzwesen mit neutralen Atomen.
5. August 2024
DELL TECHNOLOGIES, NVIDIA & BNP PARIBAS auf der AI for Finance by Artefact - Finanzinnovationen vorantreiben, KI und Gen-KI einsetzen
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Eric Bezille, Office of CTO - CTO Ambassador - Senior Manager Solution Architects bei Dell Technologies, Marco Mengotto, EMEA Financial Services Practice Leader bei Dell Technologies, Laetitia Faucon, FSO Lead France bei Nvidia, und Andrea Mogini, Head of Language Analytics - Pace, bei BNP Paribas.
4. August 2024
Mit KI Wirkung erzielen: Die menschlichen Qualitäten, die sie besser funktionieren lassen können
Obwohl allgemeines Einvernehmen darüber herrscht, dass KI in den kommenden Jahrzehnten die meisten Branchen verändern wird, hat eine aktuelle BCG-Umfrage unter 2.700 Unternehmen ergeben, dass nur 11% der Einsatz von KI einen nennenswerten Nutzen und Einfluss gezeigt hat. Tatsächlich haben es nur wenige geschafft, über Pilotprojekte hinauszuwachsen. Mit bescheidenen Investitionen in spezifische KI-Anwendungsfälle können die 11% der erfolgreichen Unternehmen bis zu 6% mehr Umsatz generieren, und wenn die Investitionen steigen, kann sich die Umsatzwirkung von KI auf 20% oder mehr verdreifachen. Die fortschrittlichsten Unternehmen schneiden auch bei anderen KPIs besser ab. Aber was ist mit den anderen 90% der Unternehmen, die sich abmühen, irgendeine Art von Wirkung zu zeigen? Welche Eigenschaften haben die erfolgreichen Unternehmen, die den anderen fehlen?
4. August 2024
Wie GenAI dabei hilft, Chinas äußerst beliebte soziale Plattform Little Red Book zu vergrößern
Edouard de Mézerac, CEO von Artefact APAC, verrät, was hinter dem Vorhang von Little Red Book, auch bekannt als Xiaohongshu, Chinas Social Media Kanal, steckt. Die App, die von ihren Nutzern einfach Red genannt wird, hat sich zu einer der angesagtesten sozialen Plattformen in China entwickelt. Die 2013 ursprünglich als grenzüberschreitender Shopping-Hub gegründete Plattform mit Sitz in Shanghai hat sich mit über 300 Millionen monatlich aktiven Nutzern zu einem unverzichtbaren Bestandteil der chinesischen Social-Media-Landschaft entwickelt. Mit über 80 Millionen Community-Sharern und 90% nutzergenerierten Inhalten ist die einzigartige Mischung aus sozialen Medien und E-Commerce darauf ausgerichtet, das Leben der Nutzer zu inspirieren, indem sie ihnen die Möglichkeit geben, ihre Erfahrungen in Bildern, Videos und Texten zu teilen.
4. August 2024
KI in Singapur und China: Chancen und Herausforderungen für multinationale Unternehmen
In einem wöchentlichen Video-Update berichtete Edouard de Mézerac, CEO von Artefact APAC, dass der stellvertretende Premierminister von Singapur “eine beträchtliche Investition von einer Milliarde Singapur-Dollar (ca. 750 Mio. USD) über die nächsten drei bis fünf Jahre angekündigt hat, um die KI-Kapazitäten des Landes zu stärken”. Diese Initiative ist nicht nur ein weiterer Vorstoß in die KI-Entwicklung, sondern sie spiegelt Singapurs strategischen Ansatz wider, KI in seine Kernindustrien zu integrieren. Zwei Aspekte stechen bei der KI-Strategie Singapurs hervor: die geschäftliche Anwendung und die regulatorische Weitsicht.
4. August 2024
Steve Rosenblum, Gründer von Libertify , und Vinit Srivastava, Mitbegründer & CEO von MerQube, bei AI for Financial Services NYC - Elevate Client Engagement & Boost Revenue
In diesem Vortrag gab der Gründer von Libertify Einblicke in seine innovativen Lösungen, die den Umgang mit Kunden im Finanzdienstleistungssektor verändern sollen. Libertify, ein Unternehmen mit Niederlassungen in New York, Dubai und Hongkong, nimmt sich eines großen Problems in der Branche an: der Komplexität langwieriger, Compliance-lastiger Dokumente, die Kunden oft übersehen oder ignorieren. Diese Dokumente, die für regulatorische Zwecke unerlässlich sind, werden häufig nicht gelesen, was zu Compliance-Risiken und verpassten Chancen zur Umsatzgenerierung führt.
2. August 2024
Charlie Flanagan, Head of AI bei BAM, und Adam Wenchel, CEO & Gründer von Arthur AI, bei AI for Financial Services NYC - Driving Smarter Investments
Adam Wenchel, Mitbegründer und CEO von Arthur, begrüßt Charlie Flanigan, Leiter der KI bei Balyasny Asset Management. BAM ist ein großer Hedgefonds, der $21 Milliarden in verschiedenen Märkten verwaltet. Charlie unterstreicht die Bedeutung des zentralisierten Teams für angewandte KI, das aus sechs Ingenieuren und sechs Forschern besteht, die Tools zur Verbesserung der Effizienz und Produktivität von Investitionen entwickeln.
2. August 2024
Johan Bryssinck, Programmleiter für AI/ML bei Swift, Chalapathy Neti, Leiter der AI/ML-Plattform bei Swift, & Tobias Hann, CEO Mostly AI - Global Financial Crime Prevention
Die Diskussion konzentriert sich auf die großen Herausforderungen in der Finanzdienstleistungsbranche, insbesondere in Bezug auf Finanzkriminalität, Betrug und Geldwäschebekämpfung. Diese Probleme verursachen weltweit schätzungsweise Kosten in Höhe von $480 Milliarden. Die Bewältigung dieser Probleme in großem Maßstab erfordert kollaborative Innovation, vor allem weil data über mehrere Silos verstreut ist.
2. August 2024
Dr. Sai Zeng, Head of AI CoE & Distinguished Engineer bei UBS, bei AI for Financial Services NYC - AI Successes in Investment Management
Bei UBS leitet Sai Zeng die Umsetzung von KI-gesteuerten Strategien zur Verbesserung des data-Managements, der Risikoreduzierung und der operativen Effizienz in allen Konzernfunktionen der Bank.
2. August 2024
Abdelaziz Benyahya, CTO bei AXA AFRICA, bei AI for Financial Services NYC - Der Weg zu wertorientierter KI: Eine Geschichte aus Afrika
Abdelaziz Benyahya verfügt über umfangreiche Erfahrungen in der Unternehmensberatung aus seiner Zeit bei Accenture und lehrt außerdem Business Strategy und Design Thinking an der ESSEC Business School. Seine Rolle bei AXA konzentriert sich auf die Leitung von Initiativen zur digitalen Transformation und Innovation in der Region.
2. August 2024
Richard Falk-Wallace, Mitbegründer & CEO von ARCANA, bei AI for Financial Services NYC - Risikomodellierung & Performance im Zeitalter von AI / ML
Richard Falk-Wallace ist CEO und Mitbegründer von Arcana, einem Unternehmen, das sich darauf konzentriert, institutionellen Anlegern die Möglichkeit zu geben, Portfoliorisiken zu verstehen und die Performance mit Hilfe ausgefeilter data-Analysen zu optimieren. Er hat einen Abschluss von der Columbia University und verfügt über umfangreiche Erfahrungen im Finanzsektor.
2. August 2024
Karl Wirth, Chief Product & Technology Officer, und Luma Dahlbacka, Senior Director, Digital Experience Management bei TREASURE DATA - Data Driven CX and Personalization in Financial Services
Die Erwartungen der Kunden entwickeln sich aufgrund der Fortschritte im Bereich der digitalen Erlebnisse in verschiedenen Branchen rasant weiter. Bei Finanzdienstleistungen verlangen die Kunden Echtzeit-Updates und nahtlose Prozesse. Diese Erwartung treibt den Bedarf an größerer Transparenz und Effizienz bei Finanztransaktionen und -dienstleistungen voran. Darüber hinaus spielt KI eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung der Herausforderungen im Privatkundengeschäft, insbesondere bei der Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Einhaltung von Vorschriften.
2. August 2024
Aditi Subbarao, Global Financial Services Lead bei INSTABASE, bei AI for Financial Services NYC - Einsatz von GenAI bei der Kreditvergabe
Aditi Subbarao ist Expertin für Finanzdienstleistungen, strategische Partnerschaften und die Anwendung von KI zur Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse. Sie verfügt über umfangreiche Erfahrungen in der Nutzung fortschrittlicher Technologien zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme im Finanzsektor.
2. August 2024
Adrien Vesteghem, AI Program Director bei BNP Paribas, auf dem Adopt AI Summit - Under the hood of the Banking Industry: Die KI-Revolution mit BNP Paribas
Adrien Vesteghem ist AI Program Director bei BNP Paribas, wo er ein großes Transformationsprogramm für alle Geschäftsbereiche der Bank strukturiert und gestartet hat. Er beaufsichtigt die Bereitstellung von KI-Engines, von der Ideenfindung bis zum Change Management, mit ersten Implementierungen in der Betrugserkennung und im Inbound-Management. Er konzentriert sich auch auf das KI-Risikomanagement und fördert die Akkulturation der Mitarbeiter, insbesondere mit dem Fokus auf generative KI.
30 Juli 2024
Orange France, Orange Spain und Google Cloud auf dem Adopt AI Summit – Neugestaltung der Kundenbeziehungen in der Telekommunikationsbranche
Orange France wickelt jährlich 70 Millionen Kundenkontakte ab, davon 25 Millionen durch Anrufe und 5 Millionen durch schriftliche Konversationen. Das Unternehmen legt den Schwerpunkt auf digitale Kanäle, wobei 100 Millionen Interaktionen digital abgewickelt werden. Ziel ist es, die Kosten zu optimieren, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und den Umsatz durch spezialisierte interne Mitarbeiter zu steigern, die sich auf bestimmte Fachgebiete konzentrieren.
30 Juli 2024
