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Keine Strategie ist ohne Messung wirksam! Die Auswahl von Projekten, die Bewertung der Leistung von AI-Agenten oder die Halluzinationen der Maschine: ausführliche Erklärungen zur Steuerung, die Sie einführen müssen, um sich dank artificial intelligence von der Masse abzuheben.

Im Juli 2024 wurde Robin aufgrund seiner profunden Technologiekenntnisse und Managementfähigkeiten zum CTO von Artefact Frankreich befördert. Er leitet nun ein großes Team von data-Wissenschaftlern, Software-Ingenieuren und Frontend-Entwicklern und sorgt dafür, dass sein Team technologisch an der Spitze steht, wobei Ausbildung und Neugier im Mittelpunkt seines Ansatzes stehen.

KI entwickelt sich schnell in Richtung einer Zukunft, in der Benutzer nicht mehr über Modelle, Modi oder Tools nachdenken. Stattdessen werden die Systeme dynamisch anpassungsfähig - sie passen die Tiefe des Denkens automatisch an, wählen die richtigen Werkzeuge aus und verwalten die Ressourcen in Echtzeit auf der Grundlage der Komplexität der Aufgabe.

Da KI-Agenten zunehmend Aufgaben wie das Verfassen von E-Mails oder die Lösung von Kundendienstproblemen übernehmen, stehen wir vor einer entscheidenden Herausforderung: Wie können diese Agenten effektiv kommunizieren, nicht nur mit Menschen, sondern auch mit den Software-Ökosystemen, auf die sie angewiesen sind?

Generative KI verändert die Art und Weise, wie wir arbeiten, grundlegend. Sie führt Tools ein, die eine Vielzahl von Aufgaben automatisieren - von der Codierung und data-Analyse bis hin zur Erstellung von Inhalten. Diese Tools ersetzen nicht das menschliche Fachwissen, sondern definieren es neu. Erfahrene Fachleute - ob Ingenieure, Analysten oder Kreative - werden unverzichtbar, nicht für die Ausführung, sondern für die Überwachung, Verfeinerung und Integration der von diesen Technologien erzeugten Ergebnisse.

Die Entwicklung von einfachen KI-Assistenten zu leistungsstarken, systemübergreifenden Agenten spiegelt einen tiefgreifenden Wandel in der Art und Weise wider, wie Unternehmen generative KI nutzen. Im Jahr 2023 versprach der Aufstieg der eingebetteten GenAI eine nahtlose Integration in die täglichen Arbeitsabläufe und ermöglichte es den Nutzern, fortschrittliche Funktionen zu übernehmen, ohne ihre Gewohnheiten zu unterbrechen. Doch die hohen Kosten pro Benutzer und die begrenzte Anpassungsfähigkeit ließen viele den Wert dieser Blackbox-Lösungen in Frage stellen.

Die Einführung von generativer KI (GenAI) ist beispiellos und verdeutlicht sowohl ihr transformatives Potenzial als auch die dringende Notwendigkeit für Unternehmen, sich anzupassen. Dennoch sind die meisten Unternehmen auf die damit verbundenen tiefgreifenden Veränderungen nicht vorbereitet.

In dieser Folge von The Bridge by Artefact teilt Hanan Ouazan sein Fachwissen über KI-Agenten und ihre Auswirkungen auf die Automatisierung von Geschäftsprozessen und die Beschleunigung der Produktivität im Unternehmen.

KI mag zwar für Schlagzeilen sorgen, aber Vincent Luciani hält sich relativ bedeckt. Dabei ist sein Unternehmen Artefact eine echte Erfolgsgeschichte, von der sich viele Unternehmer inspirieren lassen können.

Schon als Kind war Vincent Luciani ein leidenschaftlicher Schachspieler. Obwohl er oft gegen seine kleinen Freunde gewann, verlor er systematisch gegen die ersten artificial intelligences. “So wurde ich schon früh mit KI konfrontiert”, lächelt der Pragmatiker, für den der beste Weg, sie zu beherrschen, darin besteht, sie zu erschaffen... KI mag zwar für Schlagzeilen sorgen, aber Vincent Luciani hält sich relativ bedeckt. Dabei ist sein Unternehmen Artefact eine echte Erfolgsgeschichte, von der sich viele Unternehmer inspirieren lassen können.

Schon als Kind war Vincent Luciani ein leidenschaftlicher Schachspieler. Obwohl er oft gegen seine kleinen Freunde gewann, verlor er systematisch gegen die ersten artificial intelligences. “So wurde ich schon früh mit KI konfrontiert”, lächelt dieser Pragmatiker, für den der beste Weg, sie zu beherrschen, darin besteht, sie zu erschaffen....

Auf dem Weg ins Jahr 2025 geht artificial intelligence (AI) von der experimentellen Forschung zu realen Anwendungen in verschiedenen Branchen über. Im Folgenden erhalten Sie einen tieferen Einblick in die entscheidenden Trends, die die Zukunft von AI prägen, unterstützt durch relevante Statistiken und verbraucherorientierte Erkenntnisse.

Wenn Ihr Chef Sie um eine wichtige Zahl bittet und Sie das “Ultra Secure Internal GPT” Ihres Unternehmens verwenden, um die Informationen abzurufen - nur um dann festzustellen, dass das Ergebnis falsch ist - wessen Schuld ist das? Wie wir alle wissen, sind Sie schuld, weil Sie es versäumt haben, die Ausgabe zu validieren. Daraus ergibt sich ein Paradoxon: Während Unternehmen die KI vorantreiben, um die Entscheidungsfindung zu beschleunigen, übertragen sie die Verantwortung für die KI-gesteuerten Ergebnisse letztlich auf den Menschen. Es stellt sich also die Frage: Was ist der goldene Mittelweg zwischen KI-Autonomie und menschlicher Kontrolle?

Vincent teilte positive Ergebnisse über die Vorteile der generativen KI bei der Steigerung der Mitarbeiterproduktivität und der Verbesserung der Zusammenarbeit mit. 92% der Nutzer waren zufrieden.

Artefact, ein europäischer Marktführer für data und KI, und Odoxa, ein unabhängiges Forschungsinstitut, haben eine bahnbrechende Studie über die Auswirkungen von artificial intelligence auf die Arbeitswelt veröffentlicht.

Seit ihrem explosionsartigen Aufkommen Mitte 2022 hat die generative KI schnell weltweite Aufmerksamkeit erlangt. Was sich zunächst auf die Sprachmodalität konzentrierte, hat sich inzwischen auf spannende neue Bereiche ausgeweitet, darunter Bild-, Audio- und Videomodelle. Anfang 2023 wurden die Spekulationen über die potenziellen Auswirkungen der Technologie auf Unternehmen in verschiedenen Branchen immer lauter, begleitet von spannenden ersten Anwendungsfällen. Als mehr Entwickler begannen, Lösungen mit diesen Modellen zu entwickeln, verschob sich die allgemeine Wahrnehmung in Richtung der kontinuierlichen Entwicklung neuer, größerer und hoffentlich besserer Versionen der am häufigsten verwendeten Modelle.