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2021 fue un año de transición marcado por un fuerte aumento de la madurez data. Este podcast explora las tendencias que cabe esperar en los próximos meses en lo que respecta a la aceleración de la recopilación de 1P data, la ampliación de los CDP de las marcas y los enfoques cada vez más probabilísticos de la medición del rendimiento.

Durante más de un año y medio, las organizaciones han emprendido un ciclo continuo de innovación y adaptación para hacer frente al entorno cambiante a medida que la pandemia sigue desarrollándose. Ghadi Hobeika, director general de Artefact en EE.UU., ofrece una visión general de siete enseñanzas de la pandemia para el largo plazo.

10 de septiembre de 2021 Cómo elegir las visualizaciones adecuadas e implementarlas en Streamlit para depurar mejor sus modelos de previsión

24 de agosto de 2021 Todas las industrias tienen como objetivo fabricar el número justo de productos en el momento adecuado, pero para los minoristas esta cuestión es especialmente crítica, ya que también necesitan gestionar eficazmente el inventario perecedero

5 de agosto de 2021 Recientemente, Microsoft se unió a Apple como segunda empresa estadounidense que cotiza en bolsa (y tercera del mundo, junto al gigante petrolero saudí Aramco) como miembro del muy selecto club de los $2 billones. El hecho de que los gigantes tecnológicos estadounidenses dominen el mundo no es noticia, pero sí lo es el ritmo al que están cruzando hitos de valoración significativos. Han tardado menos de 18 meses en pasar de $1 billón a $2 billón. ¿Cómo es esto posible? ¿Qué pueden sacar las empresas “heredadas” de este éxito económico sin parangón?

28 de junio de 2021 Streamlit es una gran herramienta para crear hermosas aplicaciones data con bastante facilidad, pero cuando se trata de desplegarlas y hacerlas accesibles, puede resultar más complicado para los no especialistas. En este artículo pretendemos presentar nuestro viaje para desplegar nuestra aplicación en GCP asegurando un acceso restringido a personas concretas. Implementamos dos soluciones: una con Cloud Run, la otra con App Engine y optamos por quedarnos con App Engine por su facilidad para asegurar la aplicación con IAP (Identity-Aware Proxy).

21 de junio de 2021 El potencial para transformar data en valor a través de la innovación de productos, servicios o procesos es inmenso, y las empresas que lo consiguen superan a sus competidores. Sin embargo, sólo 30% de los proyectos de transformación data-driven logran sus objetivos, tropezando a menudo en la ampliación.

27 de mayo de 2021 En este siguiente artículo de una amplia serie de posts dedicados a la previsión de la demanda, nos centraremos en cómo modelar las promociones, un factor clave en la previsión de ventas, viendo cómo es una promoción típica dataset, cómo deben elaborarse las características, con un ejemplo paso a paso en Python, y cómo puede tratarse la granularidad promocional compleja.

5 de mayo de 2021 Una guía paso a paso sobre cómo recoger y preprocesar imágenes de satélite data para algoritmos de aprendizaje automático

19 de abril de 2021 La Inteligencia Artificial (IA) forma parte cada vez más del lenguaje cotidiano de las empresas, que buscan formas mejores, más rápidas y más inteligentes de funcionar. Pero a pesar de las promesas que ofrece, la mayoría de las iniciativas no conseguirán resultados empresariales.

14 de abril de 2021 La previsión de la demanda es siempre un reto, todos lo sabemos. En esta serie de artículos comprenderá los principales retos de desarrollar un modelo de previsión complejo sobre un problema del mundo real.

24 de marzo de 2021 Cuando una empresa llega a depender de los silos data que la están perjudicando, es el momento de un liderazgo valiente y una estrategia integral para data, escribe Hannes Weissensteiner, Managing Director DACH en Artefact.

17 de febrero de 2021 En este Q+A, Dév Rishi Sahani, Director Global de Experiencia del Cliente Data Analytics & Reporting de Nissan, charla con Pascal Coggia, Socio Artefact y Managing Director del Reino Unido, para explicar cómo el gigante automovilístico japonés ha acelerado su transformación digital en los últimos años y ahora utiliza data y BI Hubs para impulsar la eficiencia operativa y las ventas en todo el mundo.

3 de marzo de 2021 Todo el mundo habla de BERT, GPT-3, XLNet... pero ¿sabía que con un sencillo preprocesamiento NLP 101 ya puede extraer información valiosa de su data?

29 de enero de 2021 Formular una estrategia coherente de IA y desplegar casos de uso eficientes y que aporten valor es una lucha para muchas empresas. Alexandre Thion de la Chaume, socio de Data Consulting en Artefact, explica cómo pueden agilizarse estos procesos mediante el modelo AI Factory.