全球 Blog
从我们最新的博客文章中获得灵感。.
与 Artefact 首席执行官 Vincent Luciani 一起播客 Data 和 2022 年分析趋势
2021 年是以 data 成熟度大幅提高为标志的过渡之年。本期播客将探讨未来几个月在加速 1P data 收集、扩大品牌的 CDP 以及越来越多的绩效衡量概率方法方面的预期趋势。.
25 1 月 2022
没有 cookies？使用 first-party data 为基于人工智能的 "受众引擎 "提供动力，从而实现 targeting 的准确性！
围绕收集和处理个人 data 的技术和监管环境的转变正在深刻影响营销人员精确锁定和衡量其 audience 的能力。品牌要想继续准确地接触其 audiences 并优化其媒体预算，就必须重新审视其 data 战略。.
14 12 月 2021
在 Google Analytics 上使用机器学习模型为客户倾向性评分 Data
深入探讨我们如何利用 Google Analytics data 建立最先进的定制机器学习模型，以估计客户购买产品的倾向。.
13 12 月 2021
亚马逊广告--准备第四季度的黄金法则
对于在亚马逊上销售产品的品牌而言，年末时期的战略意义和竞争性日益增强。黑色星期五和节假日都是销售的催化剂，增加了终端消费者的购买机会，同时也激发了品牌之间的竞争：价格、产品质量以及通过亚马逊内外广告的知名度。 如今，利用亚马逊提供的所有工具和解决方案至关重要。本文重点介绍了我们充分利用美国公司广告生态系统的 10 条黄金法则。.
26 11 月 2021
未来之路：data-driven 营销对不断发展的汽车行业至关重要
在旁观者看来，汽车行业似乎很健康，电动汽车和混合动力汽车越来越多地出现在我们的街道上，无人驾驶汽车正在成为现实，更不用说在冠状病毒大流行之后，人们更愿意选择安全的汽车而不是公共交通工具。.
但是，这种表面现象掩盖了一个不断变化的行业，它面临着来自多个方向的变革。.
2 11 月 2021
广告排序：如何在 YouTube 上讲故事
如今，所有渠道的广告都已饱和，导致我们想要传递的信息过于重复，无法激发用户的兴趣。从这个意义上说，为用户提供连贯的 "故事 "是一项复杂的任务。.
如果我们有一份视频行动和讲故事的简报，我认为 YouTube 广告序列可能是一个值得考虑的选择。.
通过使用这种策略，我们发现 YouTube 品牌提升测量的频率提高了 2.4 倍，品牌知名度提高了 4 倍。.
28 10 月 2021
从大流行病中汲取的 7 条长期商业经验
一年半以来，随着大流行病的持续蔓延，各组织不断进行创新和调整，以应对不断变化的环境。美国 Artefact 公司首席执行官加迪-霍贝卡（Ghadi Hobeika）概述了从这次大流行中长期汲取的七条经验教训。.
27 10 月 2021
在 Kubernetes 上使用 Mlflow 大规模服务 ML 模型 - 第 3 部分
本文是系列文章的第三部分，在这一部分中，我们将介绍使用 Mlflow 记录模型、在 Kubernetes 引擎上提供模型并最终根据应用需求对其进行扩展的过程。虽然本文可独立用于测试任何 API 响应，但我们建议您阅读我们之前的两篇文章（第一部分和第二部分），了解如何使用 Mlflow 部署跟踪实例并将模型作为 API 提供。在下文中，我们将关注可扩展性问题，并通过一些实验来了解 k8s 集群的行为，并就如何处理高负载提出建议。.
26 10 月 2021
在 Kubernetes 上使用 Mlflow 大规模服务 ML 模型 - 第 2 部分
2021 年 10 月 25 日 本文是系列文章的第二部分，在这一部分中，我们将介绍使用 Mlflow 记录模型、将其作为 API 端点提供以及最终根据应用需求对其进行扩展的过程。在上一篇文章中，我们介绍了如何在 k8s 上部署跟踪实例，并检查了动手实践的先决条件（秘密、环境变量......）。 在下文中，我们将展示如何为已在 Mlflow 中注册的机器学习模型提供服务，并将其作为 API 端点在 k8s 上公开。.
25 10 月 2021
在 Kubernetes 上使用 Mlflow 大规模服务 ML 模型 - 第 1 部分
2021 年 10 月 22 日 MLflow 是机器学习实验跟踪、模型版本管理和服务的常用工具。在 “大规模服务 ML 模型 ”系列的第一篇文章中，我们将介绍如何在 Kubernetes 上部署跟踪实例，并用它来记录实验和存储模型。.
22 10 月 2021
使用 Streamlit Prophet 进行可视化时间序列预测
2021 年 9 月 22 日 您需要为最新的时间序列预测项目设定基准？您想向企业解释预测模型的决策过程 audience？您想在购买新车之前了解汽车价格是否具有季节性？我们或许能为您提供帮助！本文将介绍 Streamlit Prophet，这是一款网络应用程序，可帮助 data 科学家以可视化的方式训练、评估和优化预测模型。预测是利用先知（Prophet）这一快速且易于解释的模型进行的。.
22 9 月 2021
需求预测：利用机器学习预测零售额
2021 年 8 月 24 日 所有行业的目标都是在正确的时间生产正确数量的产品，但对于零售商来说，这个问题尤为关键，因为他们还需要有效管理易腐烂库存
24 8 月 2021
$2 万亿俱乐部：Data x 服务如何引领公司估值飞速增长
2021 年 8 月 5 日 最近，微软公司与苹果公司一起，成为美国第二家上市公司（与沙特石油巨头阿美石油公司并列世界第三），成为精选的 $2 万亿俱乐部成员。美国科技巨头称霸世界并不是新闻，但它们跨越重大估值里程碑的速度才是新闻。从 $1 万亿美元到 $2 万亿美元，它们只用了不到 18 个月的时间。这怎么可能呢？传统 “公司能从这一无与伦比的经济成就中得到什么？
5 8 月 2021
了解亚马逊的新归因工具（仍处于测试阶段）
2021 年 7 月 11 日 对于拥有强大亚马逊产品影响力的制造商来说，这是一款非常有前途的工具，旨在通过全面的投资回报率衡量来提高媒体性能和增加收入。.
12 7 月 2021
从营销角色到媒体激活：从理论到现实，调和不能凑合
2021 年 7 月 7 日 理论与现实之间的协调，或角色类型与其通过媒体激活工具（如 Google Ads 或 Facebook Ads）的有效 targeting 之间的协调，都会带来严重问题，并导致媒体投资利润的损失。.
7 7 月 2021
2021 年使用 SA360 开展 SEA 活动的 5 个充分理由
2021 年 7 月 1 日 SEA 管理在过去几年中发生了很大变化，从耗时的人工管理发展到日益自动化。市场上出现了许多改进和加快账户管理的工具。.
6 7 月 2021
如何在 GCP 上部署 Streamlit 应用程序并确保其安全？
2021 年 6 月 28 日 Streamlit 是一个很好的工具，可以轻松创建漂亮的 data 应用程序，但要部署这些应用程序并使其可以访问，对于非专业人员来说可能会比较复杂。在本文中，我们将介绍在 GCP 上部署应用程序的过程，以确保限制特定人员的访问权限。我们实施了两种解决方案：一种是使用 Cloud Run，另一种是使用 App Engine，我们选择使用 App Engine，因为它易于使用 IAP（身份感知代理）确保应用程序的安全。.
28 6 月 2021
零售商：是时候进入统一商务时代了
2021 年 6 月 22 日 对我来说，买礼物是件费劲的事。尤其是给妈妈买礼物。几周前，我在为她的生日寻找一些点子。像往常一样，我迟到了，也像往常一样，我很没有灵感。.
22 6 月 2021
Data 营销驱动：客户的崛起 data platform
2021 年 6 月 21 日 Data 驱动的市场营销 | 现在似乎是广泛采用客户 Data 平台或 CDP 的最佳时机。.
22 6 月 2021
与谷歌一起思考》一文｜2021 年 Vivatechnology 大会上的谷歌讲座系列 - Data 智能：将 data 转化为价值
2021 年 6 月 21 日 通过产品、服务或流程创新将 data 转化为价值的潜力是巨大的，成功做到这一点的公司会超越竞争对手。然而，只有 30% 的 data-driven 转型项目实现了目标，而且往往在扩大规模时磕磕绊绊。.
21 6 月 2021
1TP36 将机器学习算法应用于卫星图像的农业应用
2021 年 6 月 14 日 关于如何在卫星图像上检测、勾画和分类农田的分步指南。本文是关于农业卫星图像处理的两篇系列文章之一。.
14 6 月 2021
使用 artificial intelligence 为呼叫中心供电
2021 年 6 月 3 日 了解如何利用 Google Contact Center AI 提高客户满意度并创造附加值。阅读由 Data 咨询总监 Matthieu Myszak（Artefact）和销售主管 Julien Tribout（Google Contact Center AI）主讲的 3 月 30 日网络研讨会的主要成果。.
3 6 月 2021
开发高性能需求预测模型之路--第二部分
2021 年 5 月 27 日 在这篇关于需求预测的大型系列文章中，我们将重点讨论如何为促销建模，促销是销售预测中的一个关键驱动因素，我们将探讨典型的促销 dataset 是什么样的，应该如何制作特征，并通过 Python 逐步举例说明，以及如何处理复杂的促销粒度。.
27 5 月 2021
智能销售：为即将到来的销售革命做好准备
2021 年 5 月 24 日 Data 咨询总监 Fabien Cros（Artefact）描述了一个销售团队可通过集中式销售指挥中心 (SCC) 运作的无缝世界，更重要的是，这个世界现在是如何适应的。.
25 5 月 2021
品牌尚未开发的微信财富 data
2021 年 5 月 11 日 品牌并没有充分意识到在微信的众多 data 接触点上捕捉和采取行动的机会，许多 data 在第三方系统中被闲置。 data 在第三方系统中被闲置。Artefact 的 data 和咨询总监建议如何打开微信的 data 水坝.
11 5 月 2021
付费搜索从业者为何必须拥抱自动化
2021 年 4 月 21 日 自动应用推荐 "甚至匹配类型的变化等创新技术正在将控制权从 PPC 从业者手中夺走，变成黑盒子。英国 Artefact 公司绩效主管特里斯坦-桑德斯（Tristan Sanders）说，但我们不应害怕最坏的结果，而应拥抱自动化。.
25 4 月 2021
人工智能驱动的数字化转型取得成功所需的条件
2021 年 4 月 19 日 随着企业寻求更好、更快、更智能的运营方式，人工智能（AI）正日益成为企业日常用语的一部分。然而，尽管人工智能前景广阔，但大多数计划都无法实现业务成果。.
15 4 月 2021
过去几年最具变革性的数字营销趋势是什么？
2021 年 4 月 16 日 Artefact 英国公司性能主管特里斯坦-桑德斯（Tristan Sanders）提出了通过在谷歌 BigQuery 基础上构建的专有技术对 audience 进行更深入分析的理由。.
15 4 月 2021
第 1 方 data：在无 cookie 营销时代掌握主动权
到 2022 年，我们将步入无 cookie 营销时代，营销规则将发生演变，营销人员调整营销运作方式迫在眉睫。.
15 4 月 2021
开发高性能需求预测模型之路--第一部分
2021 年 4 月 14 日 众所周知，需求预测总是充满挑战。在本系列文章中，您将了解针对实际问题开发复杂预测模型所面临的主要挑战。.
14 4 月 2021
当 data 创造出怪物时，就是勇敢的时候了
2021 年 3 月 24 日 Artefact 的 Managing Director DACH 的 Hannes Weissensteiner 写道："当企业开始依赖 data 孤岛，而孤岛正在伤害企业时，就需要勇敢的领导力和全面的 data 战略。.
24 3 月 2021
第二方 data 合作伙伴关系：当您的基本 data 成为他人的黄金时
2021 年 3 月 16 日 data 货币化的概念随处可见，人人都在使用......但是，除了 GAFA 之外，很少有公司成功地实现了 data 货币化，并从中创造了真正的收入流。当然，data 是最近商业成功的关键驱动力，但对大多数公司来说，data 货币化的巨大承诺似乎从未真正结出硕果。法国 Artefact 公司 Data 咨询总监 Fabien Cros 说，这是因为大多数公司尚未探索 data 的第二方合作关系。.
18 3 月 2021
我们离大规模提供真正的个性化广告还有多远？
2021 年 2 月 26 日 虽然 audience 们越来越容易接受个性化广告，但许多人仍对其执行和实施持怀疑态度。那么，我们离大规模提供真正的个性化广告还有多远？Artefact 的效果营销主管特里斯坦-桑德斯（Tristan Sanders）探讨了广告商如何才能向前迈进。.
12 3 月 2021
Data 分析师：为创意人员提供语境 Data
2021 年 2 月 23 日 过去，data 仅用于衡量绩效、收入目标和转换率，如今，拥有可靠历史 data 的公司也可以将其用作内容创建的输入。荷兰 Artefact 公司 Data 与分析经理 Daniel de Vos 解释了如何使用。.
12 3 月 2021
通过提高销售和营销团队的技能，促进在线零售活动。.
2021 年 2 月 23 日 Artefact 电子零售领导高级咨询经理 Thomas Faure 和电子零售顾问 Guillaume BAROIN 表示，电子商务对品牌而言不仅是机遇，更是必需品。他们解释了技能提升计划如何加快整体业务增长。.
12 3 月 2021
访谈：日产如何在数字世界中转型
2021 年 2 月 17 日 在本 Q+A 中，日产汽车全球客户体验 Data 分析与报告主管 Dév Rishi Sahani 与 Artefact 合作伙伴兼英国 Managing Director Pascal Coggia 进行了对话，介绍了这家日本汽车巨头在过去几年中如何加快数字化转型，以及现在如何利用 data 和 BI Hubs 在全球推动运营效率和销售。.
12 3 月 2021
iOS 14 更新对 Facebook 广告的真正影响（以及广告商应如何应对）
2021 年 2 月 10 日 有关苹果公司最新 iOS 14 更新及其引入的广告限制的文章已经写了很多。Artefact 社交媒体主管 Arnaud Marro 和付费媒体高级顾问 Cecile Megens 分析了对营销业绩的影响，并解释了广告商如何应对。付费媒体高级顾问 Arnaud Marro 和 Cecile Megens 分析了对营销业绩的影响，并解释了广告商可以如何应对。.
12 3 月 2021
为什么将 Adjust 和 Google 云平台联系起来可以改进基于 data 的营销策略？
2021 年 2 月 8 日 收集用户 data 很容易。但是，要了解如何最大限度地发挥价值并对实时行为变化做出反应则更具挑战性。Artefact MENA 的 Data 与分析经理 Jenson Jacob 解释了为什么将 Adjust 与谷歌云平台联系起来可以改进基于 data 的营销策略。.
8 3 月 2021
零售业销售预测：我们从 M5 竞赛中学到的东西
2021 年 2 月 5 日 在本文中，Data 科学家 Maxime Lutel 总结了他在 M5 销售预测竞赛中的心得，该竞赛的内容包括预测沃尔玛几家商店的未来销售额。他将向您介绍我们的解决方案，并讨论哪种机器学习模型最适合这项任务。.
8 3 月 2021
使用 NLP 从客户评论中快速提取有价值的见解
2021 年 3 月 3 日 每个人都在谈论 BERT、GPT-3、XLNet......但您是否知道，通过一些简单的 NLP 101 预处理，您就可以从 data 中提取有价值的见解？
3 3 月 2021
介绍 NLPretext，一个促进文本预处理的统一框架。.
2021 年 2 月 23 日 正在从事 NLP 项目？厌倦了总是在网络上寻找同样愚蠢的预处理功能，例如去除法语帖子中的重音？厌倦了花几个小时研究 Regex 从语料库中高效提取电子邮件地址？Amale El Hamri 将向您展示 NLPretext 是如何帮您解决这些问题的！
22 2 月 2021
从想法到实施：成为人工智能工厂
2021 年 1 月 29 日 制定连贯的人工智能战略、部署增值和高效的用例对许多企业来说都是一个难题。Artefact Data 咨询公司合伙人亚历山大-蒂昂-德拉肖姆（Alexandre Thion de la Chaume）解释了如何通过人工智能工厂模式简化这些流程。.
29 1 月 2021
data 如何加强搜索策略并提高投资回报率？
2021 年 1 月 25 日 顾名思义，搜索是数字营销的主要杠杆之一。在本文中，Artefact 的客户经理 Vincent Laquerriere 将介绍如何优化您的谷歌定位策略以保持领先于竞争对手，以及如何通过整合对公司非常重要的 data 来最大限度地利用谷歌营销活动管理工具。.
25 1 月 2021
我们是如何利用计算机视觉帮助医学专家诊断滤泡性淋巴瘤的？
2021 年 1 月 25 日 iOS 14 引入了应用程序的选择权限，这将使品牌更难针对个人消费者开展营销活动，也更难衡量营销活动的效果。Artefact 分析和 Data 营销主管 Bobby Gray 分析了这一影响，并解释了品牌如何使用 first-party data 进行应对。.
25 1 月 2021
欢迎参加 Google Analytics 4 革命
2020 年 1 月 21 日 要成功实施 GA4，企业首先需要与当前的通用分析属性实施双重设置，并相应地提高数字营销团队的技能。Artefact 法国公司的 Senior Data Analyst Cyril Calvet 解释了如何做到这一点。.
21 1 月 2021
