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2021 a été une année de transition marquée par une forte augmentation de la maturité des data. Ce podcast explore les tendances à attendre dans les mois à venir en ce qui concerne l'accélération de la collecte de 1P data, l'expansion des CDP des marques et les approches de plus en plus probabilistes de la mesure de la performance.

Depuis plus d'un an et demi, les organisations ont entrepris un cycle continu d'innovation et d'adaptation pour faire face à l'évolution de l'environnement au fur et à mesure que la pandémie se poursuit. Ghadi Hobeika, PDG de Artefact aux États-Unis, donne un aperçu de sept enseignements tirés de la pandémie pour le long terme.

10 septembre 2021 Comment choisir les bonnes visualisations et les implémenter dans Streamlit pour mieux déboguer vos modèles de prévision ?

24 août 2021 Toutes les industries visent à fabriquer le bon nombre de produits au bon moment, mais pour les détaillants, cette question est particulièrement critique car ils doivent également gérer efficacement les stocks de produits périssables

5 août 2021 Récemment, Microsoft a rejoint Apple en tant que deuxième entreprise américaine cotée en bourse (et troisième au monde, avec le géant pétrolier saoudien Aramco) dans le club très fermé des $2 trillions. Le fait que les géants américains de la technologie dominent le monde n'est pas nouveau, mais le rythme auquel ils franchissent des étapes importantes en matière de valorisation l'est. Il leur a fallu moins de 18 mois pour passer de $1 à $2. Comment cela est-il possible ? Que peuvent retenir les entreprises “historiques” de cette réussite économique sans précédent ?

28 juin 2021 Streamlit est un outil formidable pour créer de belles applications data assez facilement mais lorsqu'il s'agit de les déployer et de les rendre accessibles, cela peut s'avérer plus compliqué pour les non-spécialistes. Dans cet article, nous souhaitons vous présenter notre parcours pour déployer notre application sur GCP en garantissant un accès restreint à des personnes spécifiques. Nous avons mis en place deux solutions : l'une avec Cloud Run, l'autre avec App Engine et nous avons choisi de garder App Engine pour sa facilité à sécuriser l'application avec IAP (Identity-Aware Proxy).

21 juin 2021 Le potentiel de transformation de data en valeur grâce à l'innovation en matière de produits, de services ou de processus est immense, et les entreprises qui y parviennent surpassent leurs concurrents. Pourtant, seuls 30% des projets de transformation de data-driven atteignent leurs objectifs, et ils achoppent souvent sur la mise à l'échelle.

27 mai 2021 Dans cet article d'une longue série consacrée à la prévision de la demande, nous allons nous concentrer sur la modélisation des promotions, un élément clé de la prévision des ventes, en examinant ce à quoi ressemble une promotion typique dataset, comment les caractéristiques doivent être élaborées, avec un exemple étape par étape en Python, et comment une granularité promotionnelle complexe peut être gérée.

5 mai 2021 Un guide étape par étape sur la façon de collecter et de prétraiter l'imagerie satellite data pour les algorithmes d'apprentissage automatique.

19 avril 2021 L'intelligence artificielle (IA) fait de plus en plus partie du langage courant des entreprises, qui cherchent à améliorer leur fonctionnement, à le rendre plus rapide et plus intelligent. Mais malgré les promesses qu'elle offre, la majorité des initiatives ne produiront pas de résultats pour les entreprises.

14 avril 2021 La prévision de la demande est toujours un défi, nous le savons tous. Dans cette série d'articles, vous comprendrez les principaux défis liés au développement d'un modèle de prévision complexe sur un problème réel.

24 mars 2021 Lorsqu'une entreprise en vient à dépendre des silos data qui lui nuisent, il est temps de faire preuve d'un leadership courageux et d'adopter une stratégie globale pour data, écrit Hannes Weissensteiner, Managing Director DACH à Artefact.

17 février 2021 Dans ce Q+A, Dév Rishi Sahani, responsable mondial de l'expérience client Data Analytics & Reporting chez Nissan, discute avec Pascal Coggia, partenaire Artefact et Managing Director au Royaume-Uni, pour expliquer comment le géant automobile japonais a accéléré sa transformation numérique au cours des dernières années et utilise désormais data et les BI Hubs pour stimuler l'efficacité opérationnelle et les ventes dans le monde entier.

3 mars 2021 Tout le monde parle de BERT, GPT-3, XLNet... mais saviez-vous qu'avec un simple prétraitement NLP 101, vous pouvez déjà extraire des informations précieuses de votre data ?

29 janvier 2021 Formuler une stratégie cohérente en matière d'IA et déployer des cas d'utilisation efficaces et à forte valeur ajoutée est un parcours du combattant pour de nombreuses entreprises. Alexandre Thion de la Chaume, associé, Data Consulting chez Artefact, explique comment ces processus peuvent être rationalisés grâce au modèle de l'AI Factory.