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Wie die neue NCA-Funktion von Google Ads bei der Verwaltung und Messung der Neukundengewinnung hilft
Bis jetzt war es schwierig, mit Google Ads neue Kunden zu gewinnen. Selbst wenn das Ziel darin besteht, einen guten ROI oder CPA zu erzielen...
6. Dezember 2022
Unser Bericht über Google Performance Max, seine Vorteile und die Möglichkeiten, die diese Art von Kampagne bietet.
Warum sollten Werbetreibende Google Performance Max-Kampagnen starten? Wie kann ich das Beste aus Performance Max-Kampagnen herausholen?
1. Dezember 2022
Was ist ein natürliches Tempo in der Netzverknüpfung?
Netlinking ist eine der meistgenutzten und effektivsten SEO-Praktiken, um ein besseres Ranking bei Google zu erzielen.
28. November 2022
Data Mesh: Grundsätze, Versprechen und Realitäten eines dezentralen data-Verwaltungsmodells
Justine Nerce und Killian Gaumont (Artefact) führten zusammen mit Amine Mokhtari (Google Cloud) einen Data Mesh Workshop durch.
24. November 2022
Die Aufmerksamkeit der Verbraucher und ihre Bedeutung für bezahlte Medien
Unsere Aufmerksamkeitsspanne wird immer kürzer. In etwas mehr als einem Jahrzehnt ist die durchschnittliche menschliche Aufmerksamkeitsspanne von 12 auf acht Sekunden gesunken (Microsoft, 2015). Selbst Goldfische haben eine längere Aufmerksamkeitsspanne: Sie können sich durchschnittlich neun Sekunden lang konzentrieren! Und das sind die Ergebnisse einer sieben Jahre alten Studie; die Situation ist heute wahrscheinlich noch schlimmer.
15. November 2022
Industrialisierung der Messung des CO2-Fußabdrucks, um Neutralität zu erreichen
Um Kohlenstoffneutralität zu erreichen und dem Klimanotstand zu begegnen, besteht die Herausforderung für große Unternehmen zunächst darin, ihren Kohlenstoff-Fußabdruck zu erfassen.
2. November 2022
Die Zukunft freisetzen: Wie sich Finanzinstitute auf die Skalierung von KI vorbereiten können
Athena Sharma spricht über die Verbreitung von KI-Projekten in der Banken- und Versicherungsbranche, die Schwierigkeiten, mit denen einige Finanzinstitute bei deren Umsetzung konfrontiert sind, und die Möglichkeiten, diese Hindernisse zu überwinden.
27. Oktober 2022
dbt coalesce 2022 Zusammenfassung
Die Ausgabe der dbt coalesce fand in New Orleans statt. Und wir haben eine Menge über die Landschaft der Analysetechnik gelernt.
26 Oktober 2022
Entfesseln Sie die Leistung von first-party data mit einer Data Kundenplattform
Die digitale Medienlandschaft verändert sich und erfordert einen neuen Ansatz. Lesen Sie in diesem Artikel, wie ein CDP Ihnen helfen kann, first-party data in relevante Aktionen umzusetzen.
19 Oktober 2022
CDPs und das Geschäft von Data in Sport und Unterhaltung
In der Sport- und Unterhaltungsbranche wird data von Tausenden von verschiedenen Verbrauchern gesammelt, 24 Stunden am Tag, jeden Tag.
17 Oktober 2022
Snowflake-Zugangskontrolle im großen Maßstab
Snowflake | Wie wir die Verwaltung eines Kontos mit mehr als 50 Benutzern unter Einhaltung der data governance-Standards automatisiert haben
10 Oktober 2022
Interview von Vincent Luciani in der Zeitschrift Global Banking & Finance Review | Unternehmensführung im data-Zeitalter
Wie können das Entscheidungsgremium und die Unternehmensführung des Unternehmens angepasst werden, um das data-Zeitalter besser zu nutzen?
3. Oktober 2022
Prognosen für etwas, das nie stattgefunden hat: Wie wir die Rentabilität vergangener Werbeaktionen geschätzt haben
Ein Leitfaden zur Verwendung kontrafaktischer Prognosen zur Schätzung der Kosteneffizienz vergangener In-Store-Promotions im Einzelhandel.
3. Oktober 2022
Revitalisieren Sie Ihre Marketingmessung im Zeitalter des Datenschutzes (oder) für eine bessere Entscheidungsfindung
Kausalitätsmodelle sind die Zukunft des Marketings. Melden Sie sich für unsere Veranstaltung an, um zu erfahren, wie man ein solches Modell implementiert und um zu sehen, wie Artefact diese Modelle für Kunden umgesetzt hat.
26. September 2022
Treasure Data Spotlight | Wie Artefact Kunden bei der Entwicklung ihrer Data-Plattformstrategie unterstützt
Treasure Data hat Artefact interviewt, um ein besseres Verständnis dafür zu bekommen, wie Artefact mit TD zusammenarbeitet, um Unternehmen dabei zu helfen, data für spürbare Auswirkungen in der gesamten Wertschöpfungskette zu nutzen.
12. September 2022
Bayes'sche Medienmix-Modellierung mit begrenzten data
Wie kann man den Einfluss der Kanäle zwischen Vertrieb und Marketing abschätzen? Das Media Mix Modeling ist die Lösung, Statistiken sind die wichtigste Ressource.
30. August 2022
Messen Sie die CO2eq-Auswirkungen Ihres Python-Notebooks (Azure ML)
Nach meinem 1. Artikel über die Code-Optimierung, mit der ich meine Rechenzeit um 90% reduzieren konnte, war ich daran interessiert, die CO2eq-Auswirkungen zu erfahren, die durch meine Änderungen eingespart wurden.
20 Juli 2022
Personalisiertes Marketing in der kochfreien Zeit
Der technologische Fortschritt und die GDPR-Bestimmungen zwingen Unternehmen dazu, neue Wege für ein personalisiertes Marketing zu finden.
19 Juli 2022
Von der Vision zur Umsetzung: Ein Fünf-Schritte-Plan für Unternehmen, die eine data-Transformation durchlaufen
Data Transformation ist seit fast einem Jahrzehnt ein heißes Thema in der Geschäftswelt, aber seit COVID-19 hat es noch mehr an Bedeutung gewonnen.
18 Juli 2022
Warum die Integration der Conversions API von Facebook nicht eine Frage des OB, sondern des WIE sein sollte
Unternehmen sind gezwungen, sich an neue Standards zu halten und ihre Arbeitsweise kontinuierlich anzupassen (Facebooks Conversions API)
11 Juli 2022
Die fünf dringlichsten Herausforderungen, denen sich Chief Data Officers derzeit stellen müssen
Die Rolle der Chief Data Officers nimmt weiter zu und die CDOs rücken in der Hierarchie der Unternehmensführung auf.
21 Juni 2022
Einzelhandelsmedien, ein schnell wachsender Kanal, aber noch in den Kinderschuhen
Einzelhandelsmedien sind ein schnell wachsender Kanal, der sich im Medienmix etabliert, aber Besonderheiten aufweist, die Fachwissen erfordern.
17 Juni 2022
Was bedeutet das Ende von cookies für die Kundenplattformen Data?
Das heutige, sich schnell ändernde regulatorische und technologische Klima macht DMPs obsolet, da sie für data (cookies) von Drittanbietern entwickelt wurden.
15 Juni 2022
Data Fälligkeit: Klettern auf der Skala der Finanzinstitute
Athena Sharma, Director & Global Financial Services Lead bei Artefact, und Chris Bannocks, Group CDO bei QBE Insurance, diskutieren über die Reife von data.
8 Juni 2022
Ein Manifest zur Einbeziehung von ML Engineers in Ihre data-Wissenschaftsprojekte von Tag 1 an
Jeffrey Kane, Senior Data Scientist, erklärt, warum ML Engineer von Anfang an in Ihre data-Wissenschaftsprojekte eingebunden werden sollte.
24 Mai 2022
Data Governance, eine Voraussetzung für den Erfolg von KI-Projekten
Ein Interview des Hub Institute über Data Governance mit Justine Nerce, Partner bei Artefact
23 Mai 2022
Verwenden Sie data, um Ihre Umweltauswirkungen mit Artefact zu messen und zu reduzieren.
Es ist eine Herausforderung für Unternehmen, ihre Umweltauswirkungen konsequent zu messen und die Maßnahmen zu ihrer Reduzierung zu priorisieren.
18 Mai 2022
Wie sieht die Zukunft der data-Technik aus?
Der Bereich und die Zukunft der data-Technik entwickeln sich rasant weiter. Entdecken Sie 3 wichtige Trends, die sich in den nächsten Jahren abzeichnen.
16 Mai 2022
Interview von The Drum - Podcast: Aufstieg und Niedergang der digitalen Werbung
6 Mai 2022 Der Geschäftsführer von UK, Pascal Coggia, nahm am The Drum Deep Dive-Podcast ‘Der Aufstieg und der Aufstieg der digitalen Werbung’ teil.
5 Mai 2022
SEO & SEA Synergie: Mythos oder Realität?
SEO & SEA-Synergie sind zwei ähnliche Hebel: Sie reagieren auf eine einzige Nutzeranfrage und werden von Agenturen oft getrennt behandelt.
27. April 2022
Data Mesh: der Weg zur Dezentralisierung von data
In diesem Artikel erklärt Chris, was Data Mesh ist und was nicht, warum es sowohl eine Denkweise als auch ein Ansatz ist und welche Vorteile und Herausforderungen es mit sich bringt.
27. April 2022
Lernkurve von Data Governance
Bei Artefact möchten wir mit unserer Artikelserie “Einblicke aus der Praxis” die Kurve der Data-Governance aus operativer Sicht betrachten.
19 April 2022
Cookies ist tot, es lebe die Customer Data Platforms (CDPs)!
Um heute etwas zu bewirken, haben sich Customer Data Platforms (CDPs) zur bevorzugten Lösung für Werbetreibende und Inhaltsanbieter entwickelt.
6. April 2022
Ist Facebook Prophet geeignet, um gute Vorhersagen in einem realen Projekt zu machen?
Dieser Leitfaden hilft Ihnen herauszufinden, ob Facebook Prophet für Ihr Prognoseprojekt geeignet ist oder nicht.
28 März 2022
String-Filter in Pandas: Sie machen es falsch
String-Filter in Pandas sollten Sie vermeiden, da der scalar_compare-Operator zu Leistungsengpässen führt.
14 März 2022
Bauen Sie Ihre eigene Audience Engine
Wie Sie Ihre eigene Audience Engine aufbauen: Wie Sie das Google-Ökosystem in einen kochfreien Kunden verwandeln data platform
7 März 2022
Serverseitiges Tracking - der Weg zu data Datenschutz, Sicherheit und Qualität und einem besseren Benutzererlebnis
Serverseitiges Tracking | Erhöhter data-Schutz rückt immer mehr ins Rampenlicht, Unternehmen haben Interesse an hoher data-Qualität.
25. Februar 2022
Wie KI die Patientenversorgung verbessert
KI hat das Potenzial, die Gesundheitsbranche mit digitalen Lösungen zu verändern. Wie also kann KI die Patientenversorgung verbessern?
14. Februar 2022
Artefact Modell zur Talententwicklung: Eine Vorlage für kontinuierliches Karrierewachstum
Artefact Talent Development Model: Wir leben von Transparenz und Innovation. Wir sind bestrebt, unsere besten Praktiken mit anderen zu teilen.
4. Februar 2022
Wie Sie Personalisierungsmaßnahmen mit data-driven-Marketing skalieren können
Um im heutigen Umfeld erfolgreich zu sein, müssen Marketingfachleute ihre Personalisierungsbemühungen mit data-driven-Strategien skalieren.
2. Februar 2022
Data & ML Herausforderungen für 2022
Die wichtigsten Trends für 2021 data & ML... und was sie für 2022 bedeuten
31 Januar 2022
Data & Analytics Trends 2022 Podcast mit Artefact CEO, Vincent Luciani
2021 war ein Jahr des Übergangs, das durch einen starken Anstieg der data-Reife gekennzeichnet war. Dieser Podcast befasst sich mit den Trends, die in den kommenden Monaten zu erwarten sind. Es geht um die Beschleunigung der 1P data-Erfassung, die Ausweitung der CDPs von Marken und zunehmend probabilistische Ansätze zur Leistungsmessung.
25 Januar 2022
So vergleichen Sie schnell zwei data-Sets mit einer generischen und leistungsstarken SQL-Abfrage
Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, die den Vergleich von datasets über eine gebrauchsfertige Structured Query Language-Vorlage erleichtert
18 Januar 2022
Haben Sie kein cookies mehr? Tanken Sie eine KI-basierte Audience Engine mit first-party data für präzise targeting!
Der Wandel des technischen und regulatorischen Umfelds rund um die Erfassung und Verarbeitung von persönlichen data hat tiefgreifende Auswirkungen auf die Fähigkeit der Vermarkter, ihre audiences präzise anzusprechen und zu messen. Marken müssen ihre data-Strategien überdenken, wenn sie ihre audiences weiterhin genau erreichen und ihre Medienbudgets optimieren wollen.
14 Dezember 2021
Bewertung der Kundenneigung mit Modellen des maschinellen Lernens in Google Analytics Data
Hier erfahren Sie, wie wir mit Google Analytics data hochmoderne benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen entwickelt haben, um die Bereitschaft von Kunden zum Kauf eines Produkts einzuschätzen.
13 Dezember 2021
Der Weg zur Entwicklung eines leistungsstarken Nachfrageprognosemodells - Teil 4
Bisher haben wir vor allem über Prognosen für reguläre Produkte gesprochen, die schon seit einiger Zeit im Regal stehen. Aber was ist mit Produkten, die erst vor kurzem auf den Markt gekommen sind?
26. November 2021
Amazon Ads - Goldene Regeln zur Vorbereitung von Q4
Die Zeit zum Jahresende wird für Marken, die ihre Produkte auf Amazon verkaufen, immer strategischer und wettbewerbsintensiver. Sowohl der Schwarze Freitag als auch die Weihnachtszeit sind Katalysatoren für den Verkauf, die die Kaufmöglichkeiten für Endverbraucher erhöhen, aber auch den Wettbewerb zwischen den Marken anheizen: über den Preis, die Produktqualität und die Sichtbarkeit durch Werbung sowohl auf als auch außerhalb von Amazon. Es ist heute unerlässlich, die Vorteile aller von Amazon angebotenen Tools und Lösungen zu nutzen. In diesem Artikel stellen wir Ihnen unsere 10 goldenen Regeln vor, mit denen Sie das Werbe-Ökosystem des amerikanischen Unternehmens voll ausschöpfen können.
26. November 2021
Der Weg in die Zukunft: data-driven-Marketing ist entscheidend für die sich entwickelnde Autoindustrie
Für den flüchtigen Beobachter scheint die Automobilindustrie in guter Verfassung zu sein, da Elektro- und Hybridfahrzeuge immer häufiger auf unseren Straßen zu sehen sind und fahrerlose Autos zur Realität werden, ganz zu schweigen davon, dass die Menschen nach der Koronavirus-Pandemie die Sicherheit ihres Autos den öffentlichen Verkehrsmitteln vorziehen.
Aber diese oberflächliche Sichtweise täuscht über eine Branche hinweg, die sich im Wandel befindet und sich aus verschiedenen Richtungen verändern muss.
2. November 2021
Wie Sie Ihre Python-Software-Lieferkette sichern können
Ein Leitfaden, der Ihnen hilft, sich der Risiken bewusst zu sein, denen Sie ausgesetzt sind, und einige Tipps, wie Sie sich vor diesen Risiken schützen können.
29 Oktober 2021
Werbesequenzierung: Wie man Storytelling auf YouTube erzeugt
Heutzutage führt die Übersättigung mit Werbung auf allen Kanälen dazu, dass die Botschaft, die wir vermitteln wollen, zu repetitiv ist und kein Interesse beim Nutzer weckt. In diesem Sinne kann die Möglichkeit, ein kohärentes Storytelling für den Nutzer zu erzeugen, eine komplizierte Aufgabe sein.
Wenn wir ein Briefing haben, in dem Videoaktionen und Storytelling vorgeschlagen werden, denke ich, dass die YouTube-Anzeigensequenz eine wertvolle Option sein könnte.
Mit dieser Art von Strategie haben wir eine Steigerung der Häufigkeit um das 2,4-fache und eine Steigerung der Markenbekanntheit um das 4-fache durch YouTube Brandlift-Messungen festgestellt.
28 Oktober 2021
7 Pandemie-bedingte Geschäftserfahrungen für die Zukunft
Seit mehr als anderthalb Jahren haben Organisationen einen kontinuierlichen Zyklus von Innovationen und Anpassungen unternommen, um dem sich verändernden Umfeld gerecht zu werden, während sich die Pandemie weiter ausbreitet. Ghadi Hobeika, CEO von Artefact in den USA, gibt einen Überblick über sieben Lehren aus der Pandemie für die Zukunft.
27. Oktober 2021
ML-Modelle in großem Maßstab mit Mlflow auf Kubernetes bereitstellen - Teil 3
Dieser Artikel ist der dritte Teil einer Serie, in der wir den Prozess der Protokollierung von Modellen mit Mlflow, deren Bereitstellung auf der Kubernetes-Engine und schließlich deren Skalierung entsprechend den Anforderungen unserer Anwendung durchgehen. Obwohl dieser Artikel unabhängig davon verwendet werden kann, um eine beliebige API-Antwort zu testen, empfehlen wir die Lektüre unserer beiden vorherigen Artikel (Teil1 und Teil2) über die Bereitstellung einer Tracking-Instanz und die Bereitstellung eines Modells als API mit Mlflow. Im Folgenden werden wir uns mit dem Problem der Skalierbarkeit befassen und einige Experimente durchführen, um das Verhalten des k8s-Clusters zu verstehen und Empfehlungen zu geben, wie Sie mit hohen Lasten umgehen können.
26 Oktober 2021
ML-Modelle in großem Maßstab mit Mlflow auf Kubernetes bereitstellen - Teil 2
25. Oktober 2021 Dieser Artikel ist der zweite Teil einer Serie, in der wir den Prozess der Protokollierung von Modellen mit Hilfe von Mlflow durchlaufen, sie als API-Endpunkt bereitstellen und sie schließlich entsprechend den Anforderungen unserer Anwendung skalieren. Wir empfehlen Ihnen, unseren vorherigen Artikel zu lesen, in dem wir zeigen, wie Sie eine Tracking-Instanz auf k8s bereitstellen und die praktischen Voraussetzungen (Geheimnisse, Umgebungsvariablen...) überprüfen, da wir hier weiter darauf aufbauen werden. Im Folgenden zeigen wir Ihnen, wie Sie ein bereits in Mlflow registriertes Modell für maschinelles Lernen bereitstellen und es als API-Endpunkt auf k8s veröffentlichen.
25 Oktober 2021
ML-Modelle in großem Maßstab mit Mlflow auf Kubernetes bereitstellen - Teil 1
22. Oktober 2021 MLflow ist ein häufig verwendetes Tool für die Verfolgung von Experimenten zum maschinellen Lernen, die Versionierung von Modellen und das Serving. In unserem ersten Artikel der Serie “ML-Modelle in großem Maßstab bereitstellen” erklären wir, wie Sie die Tracking-Instanz auf Kubernetes bereitstellen und sie zum Protokollieren von Experimenten und Speichern von Modellen verwenden.
22 Oktober 2021
Visuelle Zeitreihenprognose mit Streamlit Prophet
22 september 2021 Sie brauchen eine Grundlage für Ihr neuestes Projekt zur Zeitreihenprognose? Sie möchten einem Unternehmen den Entscheidungsprozess eines Prognosemodells erklären audience? Sie möchten verstehen, ob Autopreise saisonal sind, bevor Sie ein neues Auto kaufen? Dann haben wir vielleicht etwas für Sie! In diesem Artikel stellen wir Ihnen Streamlit Prophet vor, eine Web-App, mit der Wissenschaftler data Prognosemodelle auf visuelle Weise trainieren, bewerten und optimieren können. Die Vorhersagen werden mit Prophet erstellt, einem schnellen und leicht interpretierbaren Modell.
22. September 2021
Der Weg zur Entwicklung eines leistungsstarken Nachfrageprognosemodells - Teil 3
10 september 2021 Wie Sie die richtigen Visualisierungen auswählen und in Streamlit implementieren, um Ihre Prognosemodelle besser zu debuggen
10. September 2021
Vorhersage der Nachfrage: Maschinelles Lernen zur Vorhersage von Einzelhandelsumsätzen
24. August 2021 Alle Branchen sind bestrebt, genau die richtige Anzahl von Produkten zur richtigen Zeit herzustellen. Für Einzelhändler ist dieses Thema jedoch besonders kritisch, da sie auch verderbliche Bestände effizient verwalten müssen
24. August 2021
Der $2 Billionen Club: wie Data x Services zu einem rasanten Wachstum der Unternehmensbewertungen führen
5. August 2021 Vor kurzem wurde Microsoft nach Apple als zweites börsennotiertes US-Unternehmen (und drittes weltweit, neben dem saudischen Ölgiganten Aramco) Mitglied des sehr erlesenen $2-Billionen-Clubs. Die Tatsache, dass die US-Tech-Giganten die Welt dominieren, ist keine Neuigkeit, wohl aber das Tempo, mit dem sie bedeutende Bewertungsmeilensteine überschreiten. In weniger als 18 Monaten sind sie von $1 Billion auf $2 Billion gestiegen. Wie ist das überhaupt möglich? Was können “alte” Unternehmen von diesem beispiellosen wirtschaftlichen Erfolg mitnehmen?
5. August 2021
KI erfordert ein ganzheitliches Rahmenwerk und skalierbare Projekte
28. Juli 2021 Projekte im Bereich der künstlichen Intelligenz und der digitalen Transformation haben eine geringe Erfolgsquote, aber Best Practices helfen.
28 Juli 2021
Integrieren Sie vom ersten Tag an bewährte ethische Praktiken in Ihr wissenschaftliches Projekt Data
27. Juli 2021 Hier finden Sie einige Richtlinien, um vertrauenswürdige Lösungen für maschinelles Lernen zu entwickeln, ohne in ethische Fallen zu tappen.
27 Juli 2021
