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Serverseitiges Tracking - der Weg zu data Datenschutz, Sicherheit und Qualität und einem besseren Benutzererlebnis
Serverseitiges Tracking | Erhöhter data-Schutz rückt immer mehr ins Rampenlicht, Unternehmen haben Interesse an hoher data-Qualität.
25. Februar 2022
Wie KI die Patientenversorgung verbessert
KI hat das Potenzial, die Gesundheitsbranche mit digitalen Lösungen zu verändern. Wie also kann KI die Patientenversorgung verbessern?
14. Februar 2022
Artefact Modell zur Talententwicklung: Eine Vorlage für kontinuierliches Karrierewachstum
Artefact Talent Development Model: Wir leben von Transparenz und Innovation. Wir sind bestrebt, unsere besten Praktiken mit anderen zu teilen.
4. Februar 2022
Wie Sie Personalisierungsmaßnahmen mit data-driven-Marketing skalieren können
Um im heutigen Umfeld erfolgreich zu sein, müssen Marketingfachleute ihre Personalisierungsbemühungen mit data-driven-Strategien skalieren.
2. Februar 2022
Data & ML Herausforderungen für 2022
Die wichtigsten Trends für 2021 data & ML... und was sie für 2022 bedeuten
31 Januar 2022
Data & Analytics Trends 2022 Podcast mit Artefact CEO, Vincent Luciani
2021 war ein Jahr des Übergangs, das durch einen starken Anstieg der data-Reife gekennzeichnet war. Dieser Podcast befasst sich mit den Trends, die in den kommenden Monaten zu erwarten sind. Es geht um die Beschleunigung der 1P data-Erfassung, die Ausweitung der CDPs von Marken und zunehmend probabilistische Ansätze zur Leistungsmessung.
25 Januar 2022
So vergleichen Sie schnell zwei data-Sets mit einer generischen und leistungsstarken SQL-Abfrage
Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, die den Vergleich von datasets über eine gebrauchsfertige Structured Query Language-Vorlage erleichtert
18 Januar 2022
Haben Sie kein cookies mehr? Tanken Sie eine KI-basierte Audience Engine mit first-party data für präzise targeting!
Der Wandel des technischen und regulatorischen Umfelds rund um die Erfassung und Verarbeitung von persönlichen data hat tiefgreifende Auswirkungen auf die Fähigkeit der Vermarkter, ihre audiences präzise anzusprechen und zu messen. Marken müssen ihre data-Strategien überdenken, wenn sie ihre audiences weiterhin genau erreichen und ihre Medienbudgets optimieren wollen.
14 Dezember 2021
Bewertung der Kundenneigung mit Modellen des maschinellen Lernens in Google Analytics Data
Hier erfahren Sie, wie wir mit Google Analytics data hochmoderne benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen entwickelt haben, um die Bereitschaft von Kunden zum Kauf eines Produkts einzuschätzen.
13 Dezember 2021
Der Weg zur Entwicklung eines leistungsstarken Nachfrageprognosemodells - Teil 4
Bisher haben wir vor allem über Prognosen für reguläre Produkte gesprochen, die schon seit einiger Zeit im Regal stehen. Aber was ist mit Produkten, die erst vor kurzem auf den Markt gekommen sind?
26. November 2021
Amazon Ads - Goldene Regeln zur Vorbereitung von Q4
Die Zeit zum Jahresende wird für Marken, die ihre Produkte auf Amazon verkaufen, immer strategischer und wettbewerbsintensiver. Sowohl der Schwarze Freitag als auch die Weihnachtszeit sind Katalysatoren für den Verkauf, die die Kaufmöglichkeiten für Endverbraucher erhöhen, aber auch den Wettbewerb zwischen den Marken anheizen: über den Preis, die Produktqualität und die Sichtbarkeit durch Werbung sowohl auf als auch außerhalb von Amazon. Es ist heute unerlässlich, die Vorteile aller von Amazon angebotenen Tools und Lösungen zu nutzen. In diesem Artikel stellen wir Ihnen unsere 10 goldenen Regeln vor, mit denen Sie das Werbe-Ökosystem des amerikanischen Unternehmens voll ausschöpfen können.
26. November 2021
Der Weg in die Zukunft: data-driven-Marketing ist entscheidend für die sich entwickelnde Autoindustrie
Für den flüchtigen Beobachter scheint die Automobilindustrie in guter Verfassung zu sein, da Elektro- und Hybridfahrzeuge immer häufiger auf unseren Straßen zu sehen sind und fahrerlose Autos zur Realität werden, ganz zu schweigen davon, dass die Menschen nach der Koronavirus-Pandemie die Sicherheit ihres Autos den öffentlichen Verkehrsmitteln vorziehen.
Aber diese oberflächliche Sichtweise täuscht über eine Branche hinweg, die sich im Wandel befindet und sich aus verschiedenen Richtungen verändern muss.
2. November 2021
Wie Sie Ihre Python-Software-Lieferkette sichern können
Ein Leitfaden, der Ihnen hilft, sich der Risiken bewusst zu sein, denen Sie ausgesetzt sind, und einige Tipps, wie Sie sich vor diesen Risiken schützen können.
29 Oktober 2021
Werbesequenzierung: Wie man Storytelling auf YouTube erzeugt
Heutzutage führt die Übersättigung mit Werbung auf allen Kanälen dazu, dass die Botschaft, die wir vermitteln wollen, zu repetitiv ist und kein Interesse beim Nutzer weckt. In diesem Sinne kann die Möglichkeit, ein kohärentes Storytelling für den Nutzer zu erzeugen, eine komplizierte Aufgabe sein.
Wenn wir ein Briefing haben, in dem Videoaktionen und Storytelling vorgeschlagen werden, denke ich, dass die YouTube-Anzeigensequenz eine wertvolle Option sein könnte.
Mit dieser Art von Strategie haben wir eine Steigerung der Häufigkeit um das 2,4-fache und eine Steigerung der Markenbekanntheit um das 4-fache durch YouTube Brandlift-Messungen festgestellt.
28 Oktober 2021
7 Pandemie-bedingte Geschäftserfahrungen für die Zukunft
Seit mehr als anderthalb Jahren haben Organisationen einen kontinuierlichen Zyklus von Innovationen und Anpassungen unternommen, um dem sich verändernden Umfeld gerecht zu werden, während sich die Pandemie weiter ausbreitet. Ghadi Hobeika, CEO von Artefact in den USA, gibt einen Überblick über sieben Lehren aus der Pandemie für die Zukunft.
27. Oktober 2021
ML-Modelle in großem Maßstab mit Mlflow auf Kubernetes bereitstellen - Teil 3
Dieser Artikel ist der dritte Teil einer Serie, in der wir den Prozess der Protokollierung von Modellen mit Mlflow, deren Bereitstellung auf der Kubernetes-Engine und schließlich deren Skalierung entsprechend den Anforderungen unserer Anwendung durchgehen. Obwohl dieser Artikel unabhängig davon verwendet werden kann, um eine beliebige API-Antwort zu testen, empfehlen wir die Lektüre unserer beiden vorherigen Artikel (Teil1 und Teil2) über die Bereitstellung einer Tracking-Instanz und die Bereitstellung eines Modells als API mit Mlflow. Im Folgenden werden wir uns mit dem Problem der Skalierbarkeit befassen und einige Experimente durchführen, um das Verhalten des k8s-Clusters zu verstehen und Empfehlungen zu geben, wie Sie mit hohen Lasten umgehen können.
26 Oktober 2021
ML-Modelle in großem Maßstab mit Mlflow auf Kubernetes bereitstellen - Teil 2
25. Oktober 2021 Dieser Artikel ist der zweite Teil einer Serie, in der wir den Prozess der Protokollierung von Modellen mit Hilfe von Mlflow durchlaufen, sie als API-Endpunkt bereitstellen und sie schließlich entsprechend den Anforderungen unserer Anwendung skalieren. Wir empfehlen Ihnen, unseren vorherigen Artikel zu lesen, in dem wir zeigen, wie Sie eine Tracking-Instanz auf k8s bereitstellen und die praktischen Voraussetzungen (Geheimnisse, Umgebungsvariablen...) überprüfen, da wir hier weiter darauf aufbauen werden. Im Folgenden zeigen wir Ihnen, wie Sie ein bereits in Mlflow registriertes Modell für maschinelles Lernen bereitstellen und es als API-Endpunkt auf k8s veröffentlichen.
25 Oktober 2021
ML-Modelle in großem Maßstab mit Mlflow auf Kubernetes bereitstellen - Teil 1
22. Oktober 2021 MLflow ist ein häufig verwendetes Tool für die Verfolgung von Experimenten zum maschinellen Lernen, die Versionierung von Modellen und das Serving. In unserem ersten Artikel der Serie “ML-Modelle in großem Maßstab bereitstellen” erklären wir, wie Sie die Tracking-Instanz auf Kubernetes bereitstellen und sie zum Protokollieren von Experimenten und Speichern von Modellen verwenden.
22 Oktober 2021
Visuelle Zeitreihenprognose mit Streamlit Prophet
22 september 2021 Sie brauchen eine Grundlage für Ihr neuestes Projekt zur Zeitreihenprognose? Sie möchten einem Unternehmen den Entscheidungsprozess eines Prognosemodells erklären audience? Sie möchten verstehen, ob Autopreise saisonal sind, bevor Sie ein neues Auto kaufen? Dann haben wir vielleicht etwas für Sie! In diesem Artikel stellen wir Ihnen Streamlit Prophet vor, eine Web-App, mit der Wissenschaftler data Prognosemodelle auf visuelle Weise trainieren, bewerten und optimieren können. Die Vorhersagen werden mit Prophet erstellt, einem schnellen und leicht interpretierbaren Modell.
22. September 2021
Der Weg zur Entwicklung eines leistungsstarken Nachfrageprognosemodells - Teil 3
10 september 2021 Wie Sie die richtigen Visualisierungen auswählen und in Streamlit implementieren, um Ihre Prognosemodelle besser zu debuggen
10. September 2021
Vorhersage der Nachfrage: Maschinelles Lernen zur Vorhersage von Einzelhandelsumsätzen
24. August 2021 Alle Branchen sind bestrebt, genau die richtige Anzahl von Produkten zur richtigen Zeit herzustellen. Für Einzelhändler ist dieses Thema jedoch besonders kritisch, da sie auch verderbliche Bestände effizient verwalten müssen
24. August 2021
Der $2 Billionen Club: wie Data x Services zu einem rasanten Wachstum der Unternehmensbewertungen führen
5. August 2021 Vor kurzem wurde Microsoft nach Apple als zweites börsennotiertes US-Unternehmen (und drittes weltweit, neben dem saudischen Ölgiganten Aramco) Mitglied des sehr erlesenen $2-Billionen-Clubs. Die Tatsache, dass die US-Tech-Giganten die Welt dominieren, ist keine Neuigkeit, wohl aber das Tempo, mit dem sie bedeutende Bewertungsmeilensteine überschreiten. In weniger als 18 Monaten sind sie von $1 Billion auf $2 Billion gestiegen. Wie ist das überhaupt möglich? Was können “alte” Unternehmen von diesem beispiellosen wirtschaftlichen Erfolg mitnehmen?
5. August 2021
KI erfordert ein ganzheitliches Rahmenwerk und skalierbare Projekte
28. Juli 2021 Projekte im Bereich der künstlichen Intelligenz und der digitalen Transformation haben eine geringe Erfolgsquote, aber Best Practices helfen.
28 Juli 2021
Integrieren Sie vom ersten Tag an bewährte ethische Praktiken in Ihr wissenschaftliches Projekt Data
27. Juli 2021 Hier finden Sie einige Richtlinien, um vertrauenswürdige Lösungen für maschinelles Lernen zu entwickeln, ohne in ethische Fallen zu tappen.
27 Juli 2021
Exkursion zu Amazons neuem Attributions-Tool (noch in der Beta-Phase)
11. Juli 2021 Ein wirklich vielversprechendes Tool für Hersteller mit einer starken Amazon-Produktpräsenz, das darauf abzielt, die Medienleistung zu verbessern und den Umsatz durch eine ganzheitliche ROI-Messung zu steigern.
12 Juli 2021
Von Marketing-Personas bis zur Medienaktivierung: Von der Theorie zur Realität, Versöhnung kann nicht improvisiert werden
7. Juli 2021 Der Abgleich zwischen Theorie und Realität oder zwischen Persona-Typen und ihren effektiven targeting über Medienaktivierungstools wie Google Ads oder Facebook Ads kann ernsthafte Probleme aufwerfen und zu einem Verlust der Rentabilität von Medieninvestitionen führen.
7 Juli 2021
5 gute Gründe, SA360 für SEA-Kampagnen im Jahr 2021 zu nutzen
1. Juli 2021 Die SEA-Verwaltung hat sich in den letzten Jahren stark verändert. Sie hat sich von einer zeitaufwändigen manuellen Verwaltung zu einer zunehmend automatisierten entwickelt. Viele Tools wurden auf den Markt gebracht, um die Kontoführung zu verbessern und zu beschleunigen.
6 Juli 2021
Wie können Sie Ihre Streamlit-App auf GCP bereitstellen und sichern?
28. Juni 2021 Streamlit ist ein großartiges Tool, mit dem Sie ganz einfach schöne data-Anwendungen erstellen können. Wenn es jedoch darum geht, sie bereitzustellen und zugänglich zu machen, kann es für Nichtfachleute komplizierter werden. In diesem Artikel stellen wir Ihnen unseren Weg zur Bereitstellung unserer Anwendung auf GCP vor, wobei wir den Zugang auf bestimmte Personen beschränkt haben. Wir haben zwei Lösungen implementiert: eine mit Cloud Run, die andere mit App Engine. Wir haben uns für App Engine entschieden, weil es so einfach ist, die Anwendung mit IAP (Identity-Aware Proxy) zu sichern.
28 Juni 2021
Einzelhändler: Es ist an der Zeit, in die Ära des Unified Commerce einzutreten
22. Juni 2021 Das Einkaufen von Geschenken ist für mich ein Kampf. Vor allem, wenn es um Geschenke für meine Mutter geht. Vor ein paar Wochen war ich auf der Suche nach ein paar Ideen für ihren Geburtstag. Wie immer war ich spät dran und wie immer war ich ziemlich uninspiriert.
22 Juni 2021
Data-gesteuertes Marketing: der Aufstieg des Kunden data platform
21. Juni 2021 Data-Driven Marketing | Dies scheint der perfekte Zeitpunkt für die breite Einführung von Customer Data Platforms oder CDPs zu sein.
22 Juni 2021
Think with Google Artikel | Google Talk Series auf der Vivatechnology 2021 - Data intelligence: data in Wert verwandeln
21. Juni 2021 Das Potenzial, data durch Produkt-, Dienstleistungs- oder Prozessinnovationen in Wert umzuwandeln, ist immens, und Unternehmen, denen dies gelingt, übertreffen ihre Wettbewerber. Dennoch erreichen nur 30% der data-driven Transformationsprojekte ihre Ziele und scheitern oft an der Skalierung.
21 Juni 2021
1TP36Auswertung von Satellitenbildern mit Algorithmen des maschinellen Lernens für landwirtschaftliche Anwendungen
14. Juni 2021 Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erkennen, Umreißen und Klassifizieren von landwirtschaftlichen Parzellen auf Satellitenbildern. Dieser Artikel ist Teil einer 2-Artikel-Serie über die Verarbeitung von Satellitenbildern in der Landwirtschaft.
14 Juni 2021
Stromversorgung für Ihr Callcenter mit artificial intelligence
3. Juni 2021 Erfahren Sie, wie Sie mit Google Contact Center AI die Kundenzufriedenheit verbessern und einen Mehrwert schaffen können. Lesen Sie die wichtigsten Ergebnisse des Webinars vom 30. März, präsentiert von Matthieu Myszak - Data Consulting Director, Artefact und Julien Tribout - Sales Lead Google Contact Center AI.
3 Juni 2021
Der Weg zur Entwicklung eines leistungsstarken Nachfrageprognosemodells - Teil 2
27 Mai 2021 In diesem folgenden Artikel einer großen Serie von Beiträgen, die der Nachfrageprognose gewidmet sind, konzentrieren wir uns auf die Modellierung von Werbeaktionen, einem wichtigen Faktor bei der Absatzprognose. Wir sehen uns an, wie ein typisches dataset für Werbeaktionen aussieht, wie die Funktionen gestaltet werden sollten, mit einem Schritt-für-Schritt-Beispiel in Python, und wie komplexe Granularität von Werbeaktionen behandelt werden kann.
27 Mai 2021
Intelligenter Vertrieb: Vorbereitung auf die bevorstehende Vertriebsrevolution
24 Mai 2021 Fabien Cros, Data Consulting Director, Artefact, beschreibt eine nahtlose Welt, in der ein Vertriebsteam über ein zentrales Sales Command Center (SCC) operieren kann, und - was noch wichtiger ist - wie diese Welt jetzt anpassbar ist.
25 Mai 2021
Google bleibt innovativ: Responsive Search Ads sind jetzt die Standard-Werbeform
17 Mai 2021 Google bleibt innovativ: Responsive Search Ads sind jetzt die Standard-Werbeform
18 Mai 2021
Der ungenutzte Reichtum von WeChat data für Marken
11. Mai 2021 Marken schöpfen die Möglichkeiten, die sich aus der Erfassung und Nutzung der vielen data-Touchpoints von WeChat ergeben, nicht vollständig aus, da viele data ungenutzt in Systemen von Drittanbietern schlummert. Der data- und Consulting-Direktor von Artefact rät, wie Sie den data-Damm von WeChat aufbrechen können. dam.
11 Mai 2021
Nutzung von Satellitenbildern für Computer-Vision-Anwendungen mit maschinellem Lernen
5. Mai 2021 Eine schrittweise Anleitung zum Sammeln und Vorverarbeiten von Satellitenbildern data für Algorithmen des maschinellen Lernens
5 Mai 2021
Warum bezahlte Suchfunktionen automatisiert werden müssen
21 April 2021 Innovationen wie Auto Applied Recommendations und sogar die Änderungen bei den Match-Typen entziehen dem PPC-Anwender die Kontrolle und führen zu einer Blackbox. Aber anstatt das Schlimmste zu befürchten, sollten wir die Automatisierung begrüßen, sagt Tristan Sanders, Leiter der Abteilung Performance bei Artefact UK.
25. April 2021
Voraussetzungen für eine erfolgreiche KI-gesteuerte digitale Transformation
19 April 2021 Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend Teil der Alltagssprache von Unternehmen, die nach besseren, schnelleren und intelligenteren Wegen suchen. Doch trotz der vielversprechenden Möglichkeiten, die sie bietet, wird die Mehrheit der Initiativen keine Geschäftsergebnisse liefern.
15. April 2021
Was ist der wichtigste digitale Marketingtrend der letzten Jahre?
16 April 2021 Tristan Sanders, Head of Performance bei Artefact UK, plädiert für eine tiefere Abfrage von audiences, die durch die von ihnen entwickelte Technologie auf der Grundlage von Google BigQuery ermöglicht wird.
15. April 2021
1st party data: Die Kontrolle übernehmen im Zeitalter des Cookie-losen Marketings
Wenn wir im Jahr 2022 in die Ära des Cookie-freien Marketings eintreten, werden sich die Regeln des Marketings ändern, und es ist unumgänglich, dass die Vermarkter ihre Marketingaktivitäten anpassen.
15. April 2021
Der Weg zur Entwicklung eines leistungsstarken Nachfrageprognosemodells - Teil 1
14 April 2021 Nachfrageprognosen sind immer eine Herausforderung, das wissen wir alle. In dieser Artikelserie werden Sie die wichtigsten Herausforderungen bei der Entwicklung eines komplexen Prognosemodells anhand eines realen Problems verstehen.
14. April 2021
FastAI-Modelle mit der Google Cloud AI Platform bereitstellen
30. März 2021 In diesem zweiten Artikel der Serie von zwei Artikeln werde ich auf den Einsatz und die Bedienung unserer Modelle im Maßstab eingehen.
30 März 2021
Automatisieren Sie das Training von ML-Modellen mit Google Cloud AI Platform
25. März 2021 Wie wir das Training und den Einsatz unserer FastAI-Modelle mit der AI Platform durchgeführt haben - Teil I
25 März 2021
Wenn data ein Monster erschafft, ist es Zeit für Tapferkeit
24. März 2021 Wenn ein Unternehmen von den data-Silos abhängig wird, die ihm schaden, ist es Zeit für eine mutige Führung und eine umfassende Strategie für data, schreibt Hannes Weissensteiner, Managing Director DACH bei Artefact.
24 März 2021
Second-Party data-Partnerschaften: Wenn Ihr data für jemand anderen Gold wert ist
16. März 2021 Das Konzept der data-Monetarisierung wurde überall und von jedem verwendet... Aber abgesehen von der GAFA haben nur sehr wenige Unternehmen ihr data erfolgreich monetarisiert und daraus einen echten Einkommensstrom geschaffen. Natürlich war data eine wichtige Triebfeder für die jüngsten Geschäftserfolge, aber es scheint, dass die großen Versprechen der data-Monetarisierung für die meisten nie wirklich Früchte getragen haben. Das liegt daran, dass die meisten Unternehmen noch keine data-Partnerschaften mit anderen Unternehmen erkundet haben, sagt Fabien Cros, Data Consulting Director bei Artefact France.
18 März 2021
Wie weit sind wir davon entfernt, wirklich personalisierte Werbung in großem Umfang zu liefern?
26. Februar 2021 audiences sind zwar zunehmend empfänglich für personalisierte Werbung, aber viele sind immer noch skeptisch, was deren Ausführung und Umsetzung angeht. Wie weit sind wir also davon entfernt, wirklich personalisierte Werbung in großem Umfang zu liefern? Tristan Sanders, Head of Performance Marketing bei Artefact, überlegt, wie Werbetreibende vorankommen können.
12 März 2021
Data Analysten: Fütterung der Kreativen mit kontextbezogenen Data
23. Februar 2021 Während data früher nur zur Messung von Leistung, Umsatzzielen und Konversionsraten verwendet wurde, können Unternehmen mit soliden historischen data-Daten diese heute auch als Input für die Erstellung von Inhalten nutzen. Daniel de Vos, Manager Data & Analytics bei Artefact Niederlande, erklärt wie.
12 März 2021
Ankurbelung des Online-Einzelhandels durch Qualifizierung der Vertriebs- und Marketingteams.
23 Februar 2021 E-Commerce ist mehr als eine Chance für Marken: Es ist eine Notwendigkeit, sagen Thomas Faure, Senior Consulting Manager - E-Retail Lead und Guillaume BAROIN, E-Retail Consultant bei Artefact. Sie erklären, wie Qualifizierungsprogramme das gesamte Unternehmenswachstum beschleunigen können.
12 März 2021
Interview: Wie Nissan sich in der digitalen Welt wandelt
17. Februar 2021 In diesem Q+A plaudert Dév Rishi Sahani, Nissans Global Head of Customer Experience Data Analytics & Reporting, mit Pascal Coggia, Artefact Partner und UK Managing Director, um zu erläutern, wie der japanische Autogigant seine digitale Transformation in den letzten Jahren beschleunigt hat und nun data und BI Hubs einsetzt, um die betriebliche Effizienz und den Umsatz weltweit zu steigern.
12 März 2021
Die tatsächlichen Auswirkungen des iOS 14 Updates auf Facebook Werbung (und wie Werbetreibende darauf reagieren sollten)
10. Februar 2021 Über Apples jüngstes Update iOS 14 und die damit eingeführten Werbebeschränkungen sind viele Artikel geschrieben worden. Arnaud Marro, Leiter der Abteilung Social Media bei Artefact, und Cecile Megens, Sr. Paid Media Consultant, analysieren die Auswirkungen auf die Marketingleistung und erklären, wie Werbetreibende darauf reagieren können.
12 März 2021
Warum die Verknüpfung von Adjust und Google Cloud Platform data-basierte Marketingstrategien verbessern kann
8. Februar 2021 Das Sammeln von Nutzerdaten data ist einfach. Aber zu verstehen, wie man den Wert maximieren und auf Verhaltensänderungen in Echtzeit reagieren kann, ist eine weitaus größere Herausforderung. Jenson Jacob, Data & Analytics Manager bei Artefact MENA erklärt, warum die Verknüpfung von Adjust und Google Cloud Platform data-basierte Marketingstrategien verbessern kann.
8 März 2021
Umsatzprognosen im Einzelhandel: Was wir aus dem M5-Wettbewerb gelernt haben
5. Februar 2021 In diesem Artikel fasst Data-Wissenschaftler Maxime Lutel seine Erkenntnisse aus dem M5-Wettbewerb für Umsatzprognosen zusammen, bei dem es darum ging, die zukünftigen Umsätze in mehreren Walmart-Filialen vorherzusagen. Er führt Sie durch unsere Lösung und erläutert, welches maschinelle Lernmodell für diese Aufgabe am besten geeignet war.
8 März 2021
Nutzen Sie NLP, um schnelle und wertvolle Erkenntnisse aus den Bewertungen Ihrer Kunden zu gewinnen.
3. März 2021 Alle reden von BERT, GPT-3, XLNet... aber wussten Sie, dass Sie mit ein paar einfachen NLP 101-Vorverarbeitungen bereits wertvolle Erkenntnisse aus Ihrem data gewinnen können?
3 März 2021
Wir stellen NLPretext vor, ein einheitliches Framework zur Erleichterung der Textvorverarbeitung.
23. Februar 2021 Arbeiten Sie an NLP-Projekten? Haben Sie es satt, im Internet immer nach den gleichen dummen Vorverarbeitungsfunktionen zu suchen, wie z.B. das Entfernen von Akzenten aus französischen Beiträgen? Sind Sie es leid, Stunden mit Regex zu verbringen, um E-Mail-Adressen effizient aus einem Korpus zu extrahieren? Amale El Hamri wird Ihnen zeigen, wie NLPretext Sie unterstützt!
22. Februar 2021
Von der Idee zur Umsetzung: Eine KI-Fabrik werden
29. Januar 2021 Die Formulierung einer kohärenten KI-Strategie und der Einsatz wertschöpfender und effizienter Anwendungsfälle ist für viele Unternehmen ein Kampf. Alexandre Thion de la Chaume, Partner, Data Consulting bei Artefact, erklärt, wie diese Prozesse durch das KI-Fabrikmodell rationalisiert werden können.
29 Januar 2021
Wie kann data Suchstrategien verbessern und den ROI steigern?
25. Januar 2021 Per Definition ist die Suche einer der wichtigsten Hebel des digitalen Marketings. In diesem Artikel erklärt Vincent Laquerriere, Account Executive bei Artefact, wie Sie Ihre Google-Positionierungsstrategie optimieren können, um Ihren Mitbewerbern einen Schritt voraus zu sein, und wie Sie die für Ihr Unternehmen wichtigen Google-Kampagnenmanagement-Tools optimal nutzen können, indem Sie data integrieren.
25 Januar 2021
Wie haben wir Computer Vision eingesetzt, um medizinischen Experten bei der Diagnose des Follikulären Lymphoms zu helfen?
25. Januar 2021 Mit der Einführung von Opt-in-Berechtigungen für Apps wird es mit iOS 14 für Marken schwieriger, Verbraucher auf individueller Ebene anzusprechen und die Ergebnisse von Marketingaktivitäten zu messen. Bobby Gray, Head of Analytics and Data Marketing bei Artefact, betrachtet die Auswirkungen und erklärt, wie Marken mit first-party data reagieren können.
25 Januar 2021
Willkommen bei der Google Analytics 4-Revolution
21. Januar 2020 Um GA4 erfolgreich zu implementieren, müssen Unternehmen zunächst ein duales Setup mit ihrer aktuellen Universal Analytics-Eigenschaft einrichten und ihre digitalen Marketingteams entsprechend schulen. Cyril Calvet, Senior Data Analyst bei Artefact Frankreich, erklärt wie.
21 Januar 2021
