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Inspire-se com os artigos mais recentes de nosso blog.

  • O caminho a seguir: o marketing data é fundamental para o setor automobilístico em evolução

    O caminho a seguir: o marketing data é fundamental para o setor automobilístico em evolução

    Para o observador casual, o setor automobilístico pode parecer estar em boa saúde, com veículos elétricos e híbridos aparecendo cada vez mais em nossas ruas e carros sem motorista se tornando uma realidade, sem mencionar que as pessoas preferem a segurança de seus carros ao transporte público após a pandemia do coronavírus.

    Mas essa visão superficial esconde um setor em fluxo, enfrentando mudanças de várias direções.

    2 de novembro de 2021

  • Como assegurar sua cadeia de fornecimento de software Python

    Como assegurar sua cadeia de fornecimento de software Python

    Um guia para estar ciente dos riscos aos quais você está exposto e algumas dicas para se proteger contra eles.

    29 de outubro de 2021

  • Sequenciamento de anúncios: como gerar narrações no YouTube

    Sequenciamento de anúncios: como gerar narrações no YouTube

    Hoje em dia, a saturação da publicidade em todos os canais faz com que a mensagem que queremos transmitir seja muito repetitiva e não desperte o interesse do usuário. Nesse sentido, a opção de gerar um Storytelling coerente para o usuário pode ser uma tarefa complicada.

    Se tivermos um briefing que proponha ações de vídeo e narração de histórias, acho que a sequência de anúncios do YouTube pode ser uma opção a ser valorizada.

    Usando esse tipo de estratégia, observamos aumentos de até 2,4 vezes na frequência e de até 4 vezes no reconhecimento da marca por meio de medições de elevação da marca no YouTube.

    28 de outubro de 2021

  • 7 lições de negócios conduzidas por pandemias aprendidas a longo prazo

    7 lições de negócios conduzidas por pandemias aprendidas a longo prazo

    Por mais de um ano e meio, as organizações têm empreendido um ciclo contínuo de inovação e adaptação para atender ao ambiente em mudança, à medida que a pandemia continua a se manifestar. Ghadi Hobeika, CEO da Artefact nos EUA, fornece uma visão geral de sete aprendizados da pandemia a longo prazo.

    27 de outubro de 2021

  • Servindo modelos ML em escala usando Mlflow em Kubernetes - Parte 3

    Servindo modelos ML em escala usando Mlflow em Kubernetes - Parte 3

    Este artigo é a terceira parte de uma série na qual passamos pelo processo de extração de modelos usando Mlflow, servindo-os no motor Kubernetes e finalmente escalando-os de acordo com nossas necessidades de aplicação. Embora este artigo pudesse ser usado independentemente para testar qualquer resposta API, recomendamos a leitura de nossos dois artigos anteriores (parte 1 e parte 2) sobre como implantar uma instância de rastreamento e servir um modelo como API com Mlflow. A seguir, estaremos interessados na questão da escalabilidade e a abordaremos com poucos experimentos para entender o comportamento de clusters k8s e dar recomendações sobre como lidar com cargas elevadas.

    26 de outubro de 2021

  • Servindo modelos ML em escala usando Mlflow em Kubernetes - Parte 2

    Servindo modelos ML em escala usando Mlflow em Kubernetes - Parte 2

    25 de outubro de 2021 Este artigo é a segunda parte de uma série na qual percorremos o processo de registro de modelos usando o Mlflow, servindo-os como um endpoint de API e, por fim, dimensionando-os de acordo com as necessidades do nosso aplicativo. Recomendamos que você leia nosso artigo anterior, no qual mostramos como implantar uma instância de rastreamento no k8s e verificar os pré-requisitos práticos (segredos, variáveis de ambiente...), pois continuaremos a nos basear neles aqui. A seguir, mostraremos como servir um modelo de aprendizado de máquina que já está registrado no Mlflow e expô-lo como um endpoint de API no k8s.

    25 de outubro de 2021

  • Servindo modelos ML em escala usando Mlflow em Kubernetes - Parte 1

    Servindo modelos ML em escala usando Mlflow em Kubernetes - Parte 1

    22 de outubro de 2021 O MLflow é uma ferramenta comumente usada para rastreamento de experimentos de aprendizado de máquina, controle de versão de modelos e veiculação. Em nosso primeiro artigo da série "Servindo modelos de ML em escala", explicamos como implantar a instância de rastreamento no Kubernetes e usá-la para registrar experimentos e armazenar modelos.

    22 de outubro de 2021

  • Previsão visual da série temporal com Streamlit Prophet

    Previsão visual da série temporal com Streamlit Prophet

    22 de setembro de 2021 Você precisa de uma linha de base para seu mais recente projeto de previsão de séries temporais? Você quer explicar o processo de tomada de decisão de um modelo preditivo para uma empresa audience? Você gostaria de entender se os preços dos carros são sazonais antes de comprar um novo? Talvez tenhamos algo para você! Este artigo apresenta o Streamlit Prophet, um aplicativo da Web que ajuda os cientistas do data a treinar, avaliar e otimizar modelos de previsão de forma visual. As previsões são feitas com o Prophet, um modelo rápido e facilmente interpretável.

    22 de setembro de 2021

  • O caminho para desenvolver um modelo de previsão de demanda de alto desempenho - Parte 3

    O caminho para desenvolver um modelo de previsão de demanda de alto desempenho - Parte 3

    10 de setembro de 2021 Como escolher as visualizações certas e implementá-las no Streamlit para depurar melhor seus modelos de previsão

    10 de setembro de 2021

  • Previsão da demanda: Usando a aprendizagem de máquinas para prever as vendas no varejo

    Previsão da demanda: Usando a aprendizagem de máquinas para prever as vendas no varejo

    24 de agosto de 2021 Todos os setores têm como objetivo fabricar o número certo de produtos no momento certo, mas para os varejistas essa questão é particularmente crítica, pois eles também precisam gerenciar o estoque perecível de forma eficiente

    24 de agosto de 2021

  • O clube dos US$ 2 trilhões: como o Data x Services está levando a um crescimento vertiginoso nas avaliações das empresas

    O clube dos US$ 2 trilhões: como o Data x Services está levando a um crescimento vertiginoso nas avaliações das empresas

    5 de agosto de 2021 Recentemente, a Microsoft juntou-se à Apple como a segunda empresa norte-americana listada (e a terceira no mundo, ao lado da gigante saudita do petróleo Aramco) como membro do seleto clube de US$ 2 trilhões. O fato de que os gigantes da tecnologia dos EUA estão dominando o mundo não é novidade, mas o ritmo em que eles estão ultrapassando marcos significativos de avaliação é. Foram necessários menos de 18 meses para que elas passassem de US$ 1 trilhão para US$ 2 trilhões. Como isso é possível? O que as empresas "legadas" podem tirar de proveito desse sucesso econômico sem paralelo?

    5 de agosto de 2021

  • AI Requer uma estrutura holística e projetos dimensionáveis

    AI Requer uma estrutura holística e projetos dimensionáveis

    28 de julho de 2021 Artificial intelligence e os projetos de transformação digital têm uma baixa taxa de sucesso, mas as práticas recomendadas ajudam.

    28 de julho de 2021

  • Incluir as práticas recomendadas de ética em seu projeto Data Science desde o primeiro dia

    Incluir as práticas recomendadas de ética em seu projeto Data Science desde o primeiro dia

    27 de julho de 2021 Aqui estão algumas diretrizes para criar soluções de aprendizado de máquina confiáveis sem cair em armadilhas éticas.

    27 de julho de 2021

  • Conheça a nova ferramenta de atribuição da Amazon (ainda em versão beta)

    Conheça a nova ferramenta de atribuição da Amazon (ainda em versão beta)

    11 de julho de 2021 Uma ferramenta realmente promissora para fabricantes com uma forte presença de produtos da Amazon que visa melhorar o desempenho da mídia e aumentar a receita por meio da medição holística do ROI.

    12 de julho de 2021

  • De personas de marketing à ativação de mídia: da teoria à realidade, a reconciliação não pode ser improvisada

    De personas de marketing à ativação de mídia: da teoria à realidade, a reconciliação não pode ser improvisada

    7 de julho de 2021 A reconciliação entre a teoria e a realidade, ou entre os tipos de persona e sua eficácia targeting por meio de ferramentas de ativação de mídia, como o Google Ads ou o Facebook Ads, pode causar sérios problemas e levar à perda da lucratividade do investimento em mídia.

    7 de julho de 2021

  • 5 boas razões para usar o SA360 para campanhas de SEA em 2021

    5 boas razões para usar o SA360 para campanhas de SEA em 2021

    1 de julho de 2021 O gerenciamento de contas de clientes individuais mudou muito nos últimos anos, evoluindo de um processo manual demorado para um processo cada vez mais automatizado. Muitas ferramentas foram comercializadas para aprimorar e acelerar o gerenciamento de contas.

    6 de julho de 2021

  • Como implantar e proteger seu aplicativo Streamlit em GCP?

    Como implantar e proteger seu aplicativo Streamlit em GCP?

    28 de junho de 2021 O Streamlit é uma ótima ferramenta para criar belos aplicativos data com bastante facilidade, mas quando se trata de implantá-los e torná-los acessíveis, isso pode ser mais complicado para quem não é especialista. Neste artigo, pretendemos apresentar nossa jornada para implantar nosso aplicativo no GCP, garantindo um acesso restrito a pessoas específicas. Implementamos duas soluções: uma com o Cloud Run e a outra com o App Engine, e optamos por manter o App Engine pela facilidade de proteger o aplicativo com o IAP (Identity-Aware Proxy).

    28 de junho de 2021

  • Varejistas: é hora de entrar na era do Comércio Unificado

    Varejistas: é hora de entrar na era do Comércio Unificado

    22 de junho de 2021 Comprar presentes é uma luta para mim. Especialmente quando se trata de presentear minha mãe. Há algumas semanas, eu estava procurando algumas ideias para o aniversário dela. Como sempre, cheguei atrasado e, como sempre, estava sem inspiração.

    22 de junho de 2021

  • Marketing Data: a ascensão da plataforma data do cliente

    Marketing Data: a ascensão da plataforma data do cliente

    21 de junho de 2021 MarketingData| Este parece ser o momento perfeito para a adoção generalizada das CDPs (Customer Data Platforms).

    22 de junho de 2021

  • Artigo do Think with Google | Série Google Talk na Vivatechnology 2021 - Data inteligência: transformando data em valor

    Artigo do Think with Google | Série Google Talk na Vivatechnology 2021 - Data inteligência: transformando data em valor

    21 de junho de 2021 O potencial de transformação de data em valor por meio da inovação de produtos, serviços ou processos é imenso, e as empresas que conseguem fazer isso superam seus concorrentes. No entanto, apenas 30% dos projetos de transformação data atingem seus objetivos, muitas vezes tropeçando no aumento da escala.

    21 de junho de 2021

  • Aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina a imagens de satélite para aplicações agrícolas

    Aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina a imagens de satélite para aplicações agrícolas

    14 de junho de 2021 Um guia passo a passo sobre como detectar, delinear e classificar parcelas agrícolas em imagens de satélite. Este artigo faz parte de uma série de dois artigos sobre o processamento de imagens de satélite aplicado à agricultura.

    14 de junho de 2021

  • Potencializando sua central de atendimento com artificial intelligence

    Potencializando sua central de atendimento com artificial intelligence

    3 de junho de 2021 Saiba como melhorar a satisfação do cliente e criar valor agregado usando o Google Contact Center AI. Leia sobre os principais resultados do webinar de 30 de março, apresentado por Matthieu Myszak - Data Consulting Director, Artefact e Julien Tribout - Sales Lead Google Contact Center AI.

    3 de junho de 2021

  • O caminho para desenvolver um modelo de previsão de demanda de alto desempenho - Parte 2

    O caminho para desenvolver um modelo de previsão de demanda de alto desempenho - Parte 2

    27 de maio de 2021 Neste artigo seguinte de uma grande série de postagens dedicadas à previsão de demanda, vamos nos concentrar em como modelar promoções, um fator-chave na previsão de vendas, analisando como é um conjunto de dados típico de promoções, como os recursos devem ser criados, com um exemplo passo a passo em Python, e como a granularidade promocional complexa pode ser tratada.

    27 de maio de 2021

  • Vendas inteligentes: preparando-se para a iminente revolução das vendas

    Vendas inteligentes: preparando-se para a iminente revolução das vendas

    24 de maio de 2021 Fabien Cros, Diretor de Consultoria da Data , Artefact, descreve um mundo perfeito em que uma equipe de vendas pode operar por meio de um centro de comando de vendas (SCC) centralizado e, mais importante, como esse mundo pode ser adaptado agora.

    25 de maio de 2021

  • O Google continua inovando: Os Anúncios de Busca Responsiva são agora o tipo de publicidade padrão

    O Google continua inovando: Os Anúncios de Busca Responsiva são agora o tipo de publicidade padrão

    17 de maio de 2021 O Google continua inovando: Os anúncios de pesquisa responsivos são agora o tipo de publicidade padrão

    18 de maio de 2021

  • A riqueza inexplorada do WeChat data para as marcas

    A riqueza inexplorada do WeChat data para as marcas

    11 de maio de 2021 As marcas não estão percebendo totalmente a oportunidade de capturar e agir nos diversos pontos de contato do WeChat data , sendo que grande parte data não está sendo utilizada em sistemas de terceiros. O diretor de consultoria e data da Artefact aconselha como desbloquear a barragem do WeChat data .

    11 de maio de 2021

  • Aproveitamento de imagens de satélite para aplicativos de visão computacional com aprendizado de máquina

    Aproveitamento de imagens de satélite para aplicativos de visão computacional com aprendizado de máquina

    5 de maio de 2021 Um guia passo a passo sobre como coletar e pré-processar imagens de satélite data para algoritmos de aprendizado de máquina

    5 de maio de 2021

  • Por que os profissionais de busca pagos devem abraçar a automação

    Por que os profissionais de busca pagos devem abraçar a automação

    21 de abril de 2021 Inovações como as recomendações aplicadas automaticamente e até mesmo as mudanças nos tipos de correspondência estão tirando o controle do profissional de PPC e colocando-o na caixa preta. Mas, em vez de temer o pior, devemos adotar a automação, diz Tristan Sanders, Head of Performance da Artefact UK.

    25 de abril de 2021

  • Condições necessárias para uma transformação digital bem-sucedida impulsionada pelo AI

    Condições necessárias para uma transformação digital bem-sucedida impulsionada pelo AI

    19 de abril de 2021 Artificial Intelligence (AI) está se tornando cada vez mais parte da linguagem cotidiana das empresas, à medida que elas buscam maneiras melhores, mais rápidas e mais inteligentes de trabalhar. Mas, apesar da promessa que ela oferece, a maioria das iniciativas não produzirá resultados comerciais.

    15 de abril de 2021

  • Qual é a tendência de marketing digital mais transformadora dos últimos anos?

    Qual é a tendência de marketing digital mais transformadora dos últimos anos?

    16 de abril de 2021 Tristan Sanders, diretor de desempenho da Artefact UK, apresenta o caso da interrogação mais profunda do público, possibilitada pela tecnologia proprietária que eles criaram com base no Google BigQuery.

    15 de abril de 2021

  • 1st party data: Assumindo o controle na era do marketing sem cookies

    1st party data: Assumindo o controle na era do marketing sem cookies

    Ao entrarmos na era do marketing sem cookies em 2022, as regras de marketing evoluirão e é iminente que os profissionais de marketing adaptem suas formas de operações de marketing.

    15 de abril de 2021

  • O caminho para o desenvolvimento de um modelo de previsão de demanda de alto desempenho - Parte 1

    O caminho para o desenvolvimento de um modelo de previsão de demanda de alto desempenho - Parte 1

    14 de abril de 2021 A previsão de demanda é sempre desafiadora, todos nós sabemos disso. Nesta série de artigos, você entenderá os principais desafios de desenvolver um modelo de previsão complexo em um problema do mundo real.

    14 de abril de 2021

  • Servindo modelos FastAI com o Google Cloud AI Platform

    Servindo modelos FastAI com o Google Cloud AI Platform

    30 de março de 2021 Neste segundo artigo da série de dois, vou me aprofundar na implantação e no atendimento de nossos modelos em escala.

    30 de março de 2021

  • Automatizando o treinamento de modelos de ML com o Google Cloud AI Platform

    Automatizando o treinamento de modelos de ML com o Google Cloud AI Platform

    25 de março de 2021 Como lidamos com o treinamento e a implementação de nossos modelos FastAI usando a plataforma AI - Parte I

    25 de março de 2021

  • Quando o data cria um monstro, é hora de ter coragem

    Quando o data cria um monstro, é hora de ter coragem

    24 de março de 2021 Quando uma empresa passa a depender dos silos data que a estão prejudicando, é hora de uma liderança corajosa e de uma estratégia abrangente para data, escreve Hannes Weissensteiner, Diretor Geral DACH da Artefact.

    24 de março de 2021

  • Parcerias data terceiros: quando seus data básicos são ouro para outra pessoa

    Parcerias data terceiros: quando seus data básicos são ouro para outra pessoa

    16 de março de 2021 O conceito de monetização do data tem sido usado em todos os lugares e por todos... Mas, além da GAFA, pouquíssimas empresas conseguiram monetizar seu data e criar um fluxo de renda real a partir dele. É claro que a data tem sido um fator essencial para os sucessos comerciais mais recentes, mas parece que as grandes promessas de monetização da data nunca deram frutos para a maioria. Isso se deve ao fato de que a maioria das empresas ainda não explorou parcerias data de terceiros, diz Fabien Cros, Diretor de Consultoria da Data na Artefact França.

    18 de março de 2021

  • Até que ponto estamos longe de oferecer publicidade realmente personalizada em escala?

    Até que ponto estamos longe de oferecer publicidade realmente personalizada em escala?

    26 de fevereiro de 2021 Embora o público esteja se tornando cada vez mais receptivo à publicidade personalizada, muitos ainda estão céticos em relação à sua execução e implementação. Então, até que ponto estamos longe de oferecer publicidade realmente personalizada em escala? Tristan Sanders, diretor de marketing de desempenho da Artefact, analisa como os anunciantes podem avançar.

    12 de março de 2021

  • Data Analistas: Alimentando os profissionais de criação com informações contextuais Data

    Data Analistas: Alimentando os profissionais de criação com informações contextuais Data

    23 de fevereiro de 2021 Se antes o data era usado apenas para medir o desempenho, as metas de receita e as taxas de conversão, hoje as empresas com um sólido histórico data também podem usá-lo como insumo para a criação de conteúdo. Daniel de Vos, gerente de Data & Analytics da Artefact Netherlands explica como.

    12 de março de 2021

  • Impulsionar a atividade de varejo on-line por meio do aprimoramento das equipes de vendas e marketing.

    Impulsionar a atividade de varejo on-line por meio do aprimoramento das equipes de vendas e marketing.

    23 de fevereiro de 2021 O comércio eletrônico é mais do que uma oportunidade para as marcas: é uma necessidade, afirmam Thomas Faure, gerente sênior de consultoria - E-Retail Lead e Guillaume BAROIN, consultor de e-Retail da Artefact. Eles explicam como os programas de aprimoramento de habilidades podem acelerar o crescimento geral dos negócios.

    12 de março de 2021

  • Entrevista: Como a Nissan está se transformando no mundo digital

    Entrevista: Como a Nissan está se transformando no mundo digital

    17 de fevereiro de 2021 Nesta sessão de perguntas e respostas, Dév Rishi Sahani, Diretor Global de Experiência do Cliente da Nissan Data Analytics & Reporting, conversa com Pascal Coggia, Parceiro da Artefact e Diretor Geral do Reino Unido, para explicar como a gigante automobilística japonesa acelerou sua transformação digital nos últimos anos e agora está usando data e BI Hubs para impulsionar a eficiência operacional e as vendas em todo o mundo.

    12 de março de 2021

  • O impacto real da atualização do iOS 14 na publicidade do Facebook (e como os anunciantes devem responder)

    O impacto real da atualização do iOS 14 na publicidade do Facebook (e como os anunciantes devem responder)

    10 de fevereiro de 2021 Muitos artigos foram escritos sobre a última atualização do iOS 14 da Apple e as restrições de anúncios introduzidas por ela. Arnaud Marro, chefe de mídia social da Artefact, e Cecile Megens, consultora sênior de mídia paga, analisam o impacto no desempenho do marketing e explicam como os anunciantes podem reagir. Paid Media Consultant, analisam o impacto no desempenho de marketing e explicam como os anunciantes podem reagir.

    12 de março de 2021

  • Por que vincular o Adjust e o Google Cloud Platform pode melhorar as estratégias de marketing data

    Por que vincular o Adjust e o Google Cloud Platform pode melhorar as estratégias de marketing data

    8 de fevereiro de 2021 Coletar data usuários é fácil. No entanto, entender como maximizar o valor e responder às mudanças de comportamento em tempo real é muito mais desafiador. Jenson Jacob, Data & Analytics Manager da Artefact MENA, explica por que a vinculação da Adjust e do Google Cloud Platform pode melhorar as estratégias de marketing data.

    8 de março de 2021

  • Previsão de vendas no varejo: o que aprendemos com a concorrência do M5

    Previsão de vendas no varejo: o que aprendemos com a concorrência do M5

    5 de fevereiro de 2021 Neste artigo, o cientista do Data , Maxime Lutel, resume o que aprendeu na competição de previsão de vendas M5, que consistia em prever as vendas futuras em várias lojas do Walmart. Ele o guiará por nossa solução e discutirá qual modelo de aprendizado de máquina funcionou melhor para essa tarefa.

    8 de março de 2021

  • Usando a PNL para extrair insights rápidos e valiosos das análises de seus clientes

    Usando a PNL para extrair insights rápidos e valiosos das análises de seus clientes

    3 de março de 2021 Todo mundo fala sobre BERT, GPT-3, XLNet... mas você sabia que com um simples pré-processamento de NLP 101 você já pode extrair insights valiosos do seu data?

    3 de março de 2021

  • Apresentando o NLPretext, uma estrutura unificada para facilitar o pré-processamento de textos.

    Apresentando o NLPretext, uma estrutura unificada para facilitar o pré-processamento de textos.

    23 de fevereiro de 2021 Trabalhando em projetos de PNL? Cansado de sempre procurar as mesmas funções bobas de pré-processamento na Web, como remover acentos de publicações em francês? Cansado de passar horas trabalhando com Regex para extrair eficientemente endereços de e-mail de um corpus? Amale El Hamri lhe mostrará como o NLPretext tem tudo o que você precisa!

    22 de fevereiro de 2021

  • Da ideia à implementação: Como se tornar uma fábrica de AI

    Da ideia à implementação: Como se tornar uma fábrica de AI

    29 de janeiro de 2021 A formulação de uma estratégia coerente para AI e a implantação de casos de uso eficientes e que agreguem valor é um desafio para muitas empresas. Alexandre Thion de la Chaume, Partner, Data Consulting at Artefact, explica como esses processos podem ser simplificados por meio do modelo AI Factory.

    29 de janeiro de 2021

  • Como o site data pode aprimorar as estratégias de pesquisa e aumentar o ROI?

    Como o site data pode aprimorar as estratégias de pesquisa e aumentar o ROI?

    25 de janeiro de 2021 Por definição, a pesquisa é uma das principais alavancas do marketing digital. Neste artigo, Vincent Laquerriere, executivo de contas da Artefact, explica como otimizar sua estratégia de posicionamento no Google para ficar à frente da concorrência e como maximizar o uso das ferramentas de gerenciamento de campanhas do Google integrando o data que é importante para sua empresa.

    25 de janeiro de 2021

  • Como utilizamos a visão por computador para ajudar os especialistas médicos a diagnosticar o linfoma folicular?

    Como utilizamos a visão por computador para ajudar os especialistas médicos a diagnosticar o linfoma folicular?

    25 de janeiro de 2021 Com a introdução de permissões de opt-in para aplicativos, o iOS 14 tornará mais difícil para as marcas segmentarem os consumidores em um nível individual e medirem os resultados das atividades de marketing. Bobby Gray, diretor de análise e marketing Data da Artefact, analisa o impacto e explica como as marcas podem reagir usandodata first-party .

    25 de janeiro de 2021

  • Bem-vindo à revolução do Google Analytics 4

    Bem-vindo à revolução do Google Analytics 4

    21 de janeiro de 2020 Para implementar o GA4 com sucesso, as empresas precisam primeiro implementar uma configuração dupla com sua propriedade atual do Universal Analytics e aprimorar suas equipes de marketing digital de acordo. Cyril Calvet, analista sênior de Data da Artefact France, explica como.

    21 de janeiro de 2021

  • Personalização de rachaduras na China.

    Personalização de rachaduras na China.

    20 de janeiro de 2021 Os usuários chineses passam 4,7 horas por dia ou mais em seus smartphones, gerando enormes quantidades de data. Xavier Mussard explica como as segmentações que capturam personas, estágio de vida e engajamento podem oferecer personalização no maior mercado de Internet do mundo.

    20 de janeiro de 2021

  • Inteligência Causal: A chave para impulsionar o desempenho AI nos negócios

    Inteligência Causal: A chave para impulsionar o desempenho AI nos negócios

    7 de janeiro de 2021 Para obter retornos reais dos investimentos em AI e aprendizado de máquina, os líderes de negócios precisam primeiro entender as relações de causa e efeito que afetam o desempenho. Siddharth Mohan, cientista sênior de Data na Artefact Holanda e França, explica como a inteligência causal pode aumentar o desempenho.

    7 de janeiro de 2021

  • Como dominar o básico da atribuição da mídia baseada em pessoas

    Como dominar o básico da atribuição da mídia baseada em pessoas

    5 de janeiro de 2021 As ferramentas de atribuição de marketing, como o Facebook Attribution, o Google Analytics e o Adobe Analytics, podem ajudar os profissionais de marketing a obter insights exclusivos sobre o que seus consumidores estão fazendo em todos os canais e pontos de contato - mas somente se eles as configurarem corretamente. Katharina Zilke, diretora de mídias sociais da Artefact Germany, descreve as cinco etapas que os profissionais de marketing podem seguir para ter as melhores chances de sucesso.

    5 de janeiro de 2021

  • Como o iOS 14 da Apple mudará a forma como as marcas visam os consumidores

    Como o iOS 14 da Apple mudará a forma como as marcas visam os consumidores

    14 de dezembro de 2020 Com a introdução de permissões de opt-in para aplicativos, o iOS 14 tornará mais difícil para as marcas segmentarem os consumidores em um nível individual e medirem os resultados das atividades de marketing. Bobby Gray, diretor de análise e marketing Data da Artefact, analisa o impacto e explica como as marcas podem reagir usandodata first-party .

    14 de dezembro de 2020

  • Chegou a hora da atribuição baseada em pessoas

    Chegou a hora da atribuição baseada em pessoas

    25 de novembro de 2020 Os profissionais de marketing há muito tempo desejam poder rastrear quando, onde e como seus consumidores estão interagindo com suas marcas - on-line e off-line. Ferramentas como o Facebook Attribution podem ajudar as marcas a dar um passo crítico em seu entendimento, diz Arnaud Marro, diretor de mídia social da Artefact France.

    25 de novembro de 2020

  • Redução da falta de estoque de produtos em hipermercados com modelagem de séries temporais

    Redução da falta de estoque de produtos em hipermercados com modelagem de séries temporais

    25 de novembro de 2020 Data Neste artigo, Kasra Mansouri e Camille Le Gonidec, cientistas sênior da Artefact, explicam como criar um produto científico da data com limitações data e grandes restrições comerciais. Descubra como eles conseguiram reduzir a falta de estoque de produtos em hipermercados com a modelagem de séries temporais.

    25 de novembro de 2020

  • Como treinar um modelo de linguagem do zero sem nenhum conhecimento linguístico

    Como treinar um modelo de linguagem do zero sem nenhum conhecimento linguístico

    25 de novembro de 2020 Neste artigo, Amale El Hamri, cientista sênior da Data na Artefact França, explica como treinar um modelo de linguagem sem precisar entender o idioma. O artigo inclui dicas sobre onde obter o treinamento data , quanto data você precisa, como pré-processar seu data e como encontrar uma arquitetura e um conjunto de hiperparâmetros que melhor se adaptem ao seu modelo.

    25 de novembro de 2020

  • Como colocamos em produção nossa solução de previsão de vendas para croissants?

    Como colocamos em produção nossa solução de previsão de vendas para croissants?

    25 de novembro de 2020 Em Artefact, somos tão franceses que decidimos aplicar o aprendizado de máquina aos croissants. Este primeiro artigo de dois explica como decidimos usar o Catboost para prever as vendas de "viennoiseries". Os recursos mais importantes que impulsionaram as vendas foram as últimas vendas semanais, o fato de o produto estar ou não em promoção e seu preço. Apresentaremos a você alguns recursos interessantes de engenharia, incluindo canibalização e por que às vezes é necessário atualizar a variável de destino.

    25 de novembro de 2020

  • Benchmarks de NLU para detecção de intenção e reconhecimento de entidade nomeada em conversas de call center

    Benchmarks de NLU para detecção de intenção e reconhecimento de entidade nomeada em conversas de call center

    25 de novembro de 2020 Os consultores de call centers estão começando a ver a NLU emergir em seu dia a dia, ajudando-os a atender às solicitações dos clientes com mais facilidade. Para que uma ferramenta possa fazer isso, ela deve ser capaz de reconhecer ao mesmo tempo a solicitação do cliente e suas características, em outras palavras, uma intenção e entidades nomeadas.

    24 de novembro de 2020

  • Entrevista: Ajudando a HomeServe a responder melhor às emergências domésticas com AI

    Entrevista: Ajudando a HomeServe a responder melhor às emergências domésticas com AI

    24 de novembro de 2020 Em outubro deste ano, o site Artefact organizou um webinar com a empresa de seguros residenciais HomeServe para discutir como a análise de fala está ajudando a empresa a melhorar a experiência do cliente e impulsionar o desempenho dos negócios. Nestes trechos, Mickael Loreau, Diretor de Inovação e Produtos da HomeServe, conversa com Matthieu Myszak, Diretor de Consultoria da Artefact Data , e Hanan Ouazan, Diretor - Data Science VP, sobre o progresso que fizeram até agora.

    23 de novembro de 2020

  • Por que as marcas precisam construir estratégias de mídia social mais diversificadas

    Por que as marcas precisam construir estratégias de mídia social mais diversificadas

    29 de outubro de 2020 Neste verão, grandes marcas boicotaram o Facebook por causa de alegações de que ele estava lucrando com o discurso do ódio - colocando muitas marcas menores sob pressão para seguir o exemplo. Para evitar tais decisões difíceis no futuro, as marcas menores deveriam começar a construir estratégias de mídia social mais diversificadas, diz Jack Harrington, gerente social pago em Artefact Reino Unido.

    28 de outubro de 2020