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Inspírese con los últimos artículos de nuestro blog.

  • El camino por recorrer: el marketing data es fundamental para la industria automovilística en evolución

    El camino por recorrer: el marketing data es fundamental para la industria automovilística en evolución

    Para el observador casual, la industria del motor podría parecer que goza de buena salud, con vehículos eléctricos e híbridos apareciendo cada vez más en nuestras calles y coches sin conductor convirtiéndose en una realidad, por no mencionar que la gente prefiere la seguridad de su coche al transporte público tras la pandemia de coronavirus.

    Pero esta visión superficial oculta una industria en constante cambio, que se enfrenta a cambios en varias direcciones.

    2 de noviembre de 2021

  • Cómo proteger su cadena de suministro de software Python

    Cómo proteger su cadena de suministro de software Python

    Una guía para ser consciente de los riesgos a los que se expone y algunos consejos para protegerse de ellos.

    29 de octubre de 2021

  • Secuencia de anuncios: cómo generar storytelling en YouTube

    Secuencia de anuncios: cómo generar storytelling en YouTube

    Hoy en día, la saturación publicitaria en todos los canales provoca que el mensaje que queremos transmitir sea demasiado repetitivo y no despierte interés en el usuario. En este sentido, la opción de generar un Storytelling coherente para el usuario puede ser una tarea complicada.

    Si tenemos un brief donde se proponen acciones de vídeo y storytelling, creo que la secuencia de anuncios de YouTube podría ser una opción a valorar.

    Utilizando este tipo de estrategia, hemos observado aumentos de frecuencia de hasta 2,4 veces y de notoriedad de marca de hasta 4 veces a través de mediciones de YouTube Brand lift.

    28 de octubre de 2021

  • 7 lecciones empresariales sobre la pandemia para el largo plazo

    7 lecciones empresariales sobre la pandemia para el largo plazo

    Durante más de un año y medio, las organizaciones han emprendido un ciclo continuo de innovación y adaptación para hacer frente al entorno cambiante a medida que la pandemia sigue desarrollándose. Ghadi Hobeika, director general de Artefact en EE.UU., ofrece una visión general de siete aprendizajes de la pandemia para el largo plazo.

    27 de octubre de 2021

  • Servir modelos ML a escala usando Mlflow en Kubernetes - Parte 3

    Servir modelos ML a escala usando Mlflow en Kubernetes - Parte 3

    Este artículo es la tercera parte de una serie en la que recorremos el proceso de registrar modelos con Mlflow, servirlos en el motor Kubernetes y finalmente escalarlos según las necesidades de nuestra aplicación. Aunque este artículo podría utilizarse de forma independiente para probar cualquier respuesta de la API, recomendamos la lectura de nuestros dos artículos anteriores (parte1 y parte2) sobre cómo desplegar una instancia de seguimiento y servir un modelo como API con Mlflow. A continuación, nos interesaremos por el tema de la escalabilidad y lo abordaremos con algunos experimentos para entender el comportamiento del clúster k8s y dar recomendaciones sobre cómo manejar altas cargas.

    26 de octubre de 2021

  • Servir modelos ML a escala usando Mlflow en Kubernetes - Parte 2

    Servir modelos ML a escala usando Mlflow en Kubernetes - Parte 2

    25 de octubre de 2021 Este artículo es la segunda parte de una serie en la que recorremos el proceso de registro de modelos utilizando Mlflow, sirviéndolos como un endpoint de la API, y finalmente escalándolos de acuerdo a las necesidades de nuestra aplicación. Le animamos a leer nuestro artículo anterior en el que mostramos cómo desplegar una instancia de seguimiento en k8s y comprobar los prerrequisitos prácticos (secretos, variables de entorno...) ya que seguiremos basándonos en ellos aquí. A continuación, mostramos cómo servir un modelo de aprendizaje automático que ya está registrado en Mlflow y exponerlo como un punto final de la API en k8s.

    25 de octubre de 2021

  • Servir modelos ML a escala usando Mlflow en Kubernetes - Parte 1

    Servir modelos ML a escala usando Mlflow en Kubernetes - Parte 1

    22 de octubre de 2021 MLflow es una herramienta de uso común para el seguimiento de experimentos de aprendizaje automático, versionado de modelos y servicio. En nuestro primer artículo de la serie "Servir modelos ML a escala", explicamos cómo implementar la instancia de seguimiento en Kubernetes y utilizarla para registrar experimentos y almacenar modelos.

    22 de octubre de 2021

  • Previsión visual de series temporales con Streamlit Prophet

    Previsión visual de series temporales con Streamlit Prophet

    22 de septiembre de 2021 ¿Necesita una base de referencia para su último proyecto de previsión de series temporales? ¿Desea explicar el proceso de toma de decisiones de un modelo predictivo a una empresa Audiencia? ¿Le gustaría saber si los precios de los coches son estacionales antes de comprar uno nuevo? Puede que tengamos algo para usted. Este artículo presenta Streamlit Prophet, una aplicación web que ayuda a los científicos de data a entrenar, evaluar y optimizar modelos de previsión de forma visual. Las previsiones se realizan con Prophet, un modelo rápido y fácil de interpretar.

    22 de septiembre de 2021

  • El camino hacia el desarrollo de un modelo de previsión de la demanda de alto rendimiento - Parte 3

    El camino hacia el desarrollo de un modelo de previsión de la demanda de alto rendimiento - Parte 3

    10 de septiembre de 2021 Cómo elegir las visualizaciones adecuadas e implementarlas en Streamlit para depurar mejor sus modelos de previsión

    10 de septiembre de 2021

  • Previsión de la demanda: Utilización del aprendizaje automático para predecir las ventas minoristas

    Previsión de la demanda: Utilización del aprendizaje automático para predecir las ventas minoristas

    24 de agosto de 2021 Todas las industrias aspiran a fabricar el número justo de productos en el momento adecuado, pero para los minoristas esta cuestión es especialmente crítica, ya que también necesitan gestionar eficazmente el inventario de productos perecederos.

    24 de agosto de 2021

  • El club de los 2 billones de dólares: cómo Data x Services está provocando un crecimiento vertiginoso de las valoraciones de Compañia

    El club de los 2 billones de dólares: cómo Data x Services está provocando un crecimiento vertiginoso de las valoraciones de Compañia

    5 de agosto de 2021 Recientemente, Microsoft se unió a Apple como segunda empresa estadounidense cotizada en Compañia (y tercera del mundo, junto al gigante petrolero saudí Aramco) como miembro del selecto club de los 2 billones de dólares. El hecho de que los gigantes tecnológicos estadounidenses dominen el mundo no es noticia, pero sí lo es el ritmo al que están superando importantes hitos de valoración. Han tardado menos de 18 meses en pasar de 1 billón de dólares a 2 billones. ¿Cómo es posible? ¿Qué pueden aprender las empresas "tradicionales" de este éxito económico sin precedentes?

    5 de agosto de 2021

  • AI Requiere un marco holístico y proyectos escalables

    AI Requiere un marco holístico y proyectos escalables

    28 de julio de 2021 Inteligencia Artificial y los proyectos de transformación digital tienen un bajo índice de éxito, pero las mejores prácticas ayudan.

    28 de julio de 2021

  • Incluya las mejores prácticas éticas en su proyecto Data Science desde el primer día

    Incluya las mejores prácticas éticas en su proyecto Data Science desde el primer día

    27 de julio de 2021 He aquí algunas pautas para construir soluciones de aprendizaje automático fiables sin caer en trampas éticas.

    27 de julio de 2021

  • Recorrido por la nueva herramienta de atribución de Amazon (aún en beta)

    Recorrido por la nueva herramienta de atribución de Amazon (aún en beta)

    11 de julio de 2021 Una herramienta realmente prometedora para los fabricantes con una fuerte presencia de productos de Amazon que tiene como objetivo mejorar el rendimiento de los medios y aumentar los ingresos a través de la medición holística del ROI.

    12 de julio de 2021

  • Del marketing de personas a la activación de medios: de la teoría a la realidad, la conciliación no se improvisa

    Del marketing de personas a la activación de medios: de la teoría a la realidad, la conciliación no se improvisa

    7 de julio de 2021 La conciliación entre la teoría y la realidad, o entre los tipos de persona y su eficacia targeting a través de herramientas de activación de medios como Google Ads o Facebook Ads, puede plantear graves problemas y provocar una pérdida de rentabilidad de la inversión en medios.

    7 de julio de 2021

  • 5 buenas razones para utilizar SA360 para las campañas de EAE en 2021

    5 buenas razones para utilizar SA360 para las campañas de EAE en 2021

    1 de julio de 2021 La gestión de la ASE ha cambiado mucho en los últimos años, pasando de ser una labor manual que requería mucho tiempo a estar cada vez más automatizada. Se han comercializado muchas herramientas para mejorar y acelerar la gestión de cuentas.

    6 de julio de 2021

  • ¿Cómo desplegar y proteger su aplicación Streamlit en GCP?

    ¿Cómo desplegar y proteger su aplicación Streamlit en GCP?

    28 de junio de 2021 Streamlit es una gran herramienta para crear hermosas aplicaciones de data con bastante facilidad, pero cuando se trata de desplegarlas y hacerlas accesibles, puede ser más complicado para los no especialistas. En este artículo pretendemos presentar nuestro viaje para desplegar nuestra aplicación en GCP asegurando un acceso restringido a personas concretas. Implementamos dos soluciones: una con Cloud Run, la otra con App Engine y elegimos quedarnos con App Engine por su facilidad para asegurar la aplicación con IAP (Identity-Aware Proxy).

    28 de junio de 2021

  • Minoristas: es hora de entrar en la era del comercio unificado

    Minoristas: es hora de entrar en la era del comercio unificado

    22 de junio de 2021 Comprar regalos es una lucha para mí. Sobre todo cuando se trata de regalar a mi madre. Hace un par de semanas estuve buscando ideas para su cumpleaños. Como de costumbre, llegué tarde y, como de costumbre, estaba muy poco inspirada.

    22 de junio de 2021

  • Marketing Data: el auge de las plataformas de data clientes

    Marketing Data: el auge de las plataformas de data clientes

    21 de junio de 2021 MarketingData| Parece el momento perfecto para la adopción generalizada de las plataformas Data clientes o CDP.

    22 de junio de 2021

  • Think with Google article | Google Talk Series en Vivatechnology 2021 - Data inteligencia: convertir data en valor

    Think with Google article | Google Talk Series en Vivatechnology 2021 - Data inteligencia: convertir data en valor

    21 de junio de 2021 El potencial para transformar data en valor a través de la innovación de productos, servicios o procesos es inmenso, y las empresas que lo consiguen superan a sus competidores. Sin embargo, solo el 30 % de los proyectos de transformación data logran sus objetivos, y a menudo tropiezan a la hora de ampliarlos.

    21 de junio de 2021

  • Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático a imágenes de satélite para aplicaciones agrícolas

    Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático a imágenes de satélite para aplicaciones agrícolas

    14 de junio de 2021 Una guía paso a paso sobre cómo detectar, delinear y clasificar parcelas agrícolas en imágenes de satélite. Este artículo forma parte de una serie de 2 artículos sobre el procesamiento de imágenes por satélite aplicado a la agricultura.

    14 de junio de 2021

  • Potencie su centro de llamadas con Inteligencia Artificial

    Potencie su centro de llamadas con Inteligencia Artificial

    3 de junio de 2021 Descubra cómo mejorar la satisfacción del cliente y crear valor añadido con Google Contact Center AI. Lea los principales resultados del seminario web del 30 de marzo presentado por Matthieu Myszak - Data Consulting Director, Artefact y Julien Tribout - Sales Lead Google Contact Center AI.

    3 de junio de 2021

  • El camino hacia el desarrollo de un modelo de previsión de la demanda de alto rendimiento - Parte 2

    El camino hacia el desarrollo de un modelo de previsión de la demanda de alto rendimiento - Parte 2

    27 de mayo de 2021 En este siguiente artículo de una larga serie de entradas dedicadas a la previsión de la demanda, nos centraremos en cómo modelar las promociones, un factor clave en la previsión de ventas, analizando el aspecto de un conjunto de datos promocional típico, cómo deben elaborarse las características, con un ejemplo paso a paso en Python, y cómo puede tratarse la granularidad promocional compleja.

    27 de mayo de 2021

  • Ventas inteligentes: prepararse para la inminente revolución de las ventas

    Ventas inteligentes: prepararse para la inminente revolución de las ventas

    24 de mayo de 2021 Fabien Cros, Data Director de Consultoría, Artefact, describe un mundo sin fisuras en el que un equipo de ventas puede operar a través de un centro de mando de ventas centralizado (SCC) y, lo que es más importante, cómo este mundo es adaptable ahora.

    25 de mayo de 2021

  • Google sigue innovando: Los anuncios de búsqueda responsiva son ahora el tipo de publicidad estándar

    Google sigue innovando: Los anuncios de búsqueda responsiva son ahora el tipo de publicidad estándar

    17 de mayo de 2021 Google sigue innovando: Los anuncios de búsqueda responsive ya son el tipo de publicidad estándar

    18 de mayo de 2021

  • La riqueza sin explotar de WeChat data para las marcas

    La riqueza sin explotar de WeChat data para las marcas

    11 de mayo de 2021 Las marcas no están aprovechando plenamente la oportunidad de capturar y actuar en los numerosos puntos de contacto de WeChat data , ya que muchos de ellos no se utilizan en sistemas de terceros. data en sistemas de terceros. El director de data y consultoría de Artefact aconseja cómo desbloquear la presa de WeChat data .

    11 de mayo de 2021

  • Aprovechamiento de imágenes de satélite para aplicaciones de aprendizaje automático de visión por ordenador

    Aprovechamiento de imágenes de satélite para aplicaciones de aprendizaje automático de visión por ordenador

    5 de mayo de 2021 Guía paso a paso sobre cómo recopilar y preprocesar imágenes de satélite data para algoritmos de aprendizaje automático

    5 de mayo de 2021

  • Por qué los profesionales de la búsqueda de pago deben adoptar la automatización

    Por qué los profesionales de la búsqueda de pago deben adoptar la automatización

    21 de abril de 2021 Innovaciones como las Recomendaciones Aplicadas Automáticamente e incluso los cambios en los tipos de concordancia están quitando el control al profesional del PPC y llevándolo a la caja negra. Pero en lugar de temer lo peor, deberíamos abrazar la automatización, afirma Tristan Sanders, responsable de rendimiento de Artefact UK.

    25 de abril de 2021

  • Condiciones necesarias para el éxito de la transformación digital impulsada por AI

    Condiciones necesarias para el éxito de la transformación digital impulsada por AI

    19 de abril de 2021 Inteligencia Artificial (AI) forma parte cada vez más del lenguaje cotidiano de las empresas, que buscan formas mejores, más rápidas y más inteligentes de funcionar. Pero a pesar de lo que promete Servicios, la mayoría de las iniciativas no producen resultados empresariales.

    15 de abril de 2021

  • ¿Cuál es la tendencia de marketing digital más transformadora de los últimos años?

    ¿Cuál es la tendencia de marketing digital más transformadora de los últimos años?

    16 de abril de 2021 Tristan Sanders, Director de Rendimiento de Artefact UK, defiende un análisis más profundo de las audiencias gracias a la tecnología propia que han desarrollado sobre Google BigQuery.

    15 de abril de 2021

  • 1ª parte data: Tomar el control en la era del marketing sin cookies

    1ª parte data: Tomar el control en la era del marketing sin cookies

    A medida que nos adentremos en la era del marketing sin cookies en 2022, las reglas del marketing evolucionarán y es inminente que los profesionales del marketing adapten sus métodos de operaciones de marketing.

    15 de abril de 2021

  • El camino hacia el desarrollo de un modelo de previsión de la demanda de alto rendimiento - Parte 1

    El camino hacia el desarrollo de un modelo de previsión de la demanda de alto rendimiento - Parte 1

    14 de abril de 2021 La previsión de la demanda es siempre un reto, todos lo sabemos. En esta serie de artículos comprenderá los principales retos de desarrollar un modelo de previsión complejo sobre un problema del mundo real.

    14 de abril de 2021

  • Servir modelos FastAI con Google Cloud AI Platform

    Servir modelos FastAI con Google Cloud AI Platform

    30 de marzo de 2021 En este segundo artículo de la serie de dos, me sumergiré en el despliegue y el servicio de nuestros modelos a escala.

    30 de marzo de 2021

  • Automatización del entrenamiento de modelos ML con Google Cloud AI Platform

    Automatización del entrenamiento de modelos ML con Google Cloud AI Platform

    25 de marzo de 2021 Cómo gestionamos la formación y el despliegue de nuestros modelos FastAI utilizando AI Platform - Parte I

    25 de marzo de 2021

  • Cuando data crea un monstruo, es el momento de la valentía

    Cuando data crea un monstruo, es el momento de la valentía

    24 de marzo de 2021 Cuando una empresa llega a depender de los silos de data que la están perjudicando, es el momento de un liderazgo valiente y una estrategia integral para data, escribe Hannes Weissensteiner, Director General DACH en Artefact.

    24 de marzo de 2021

  • Asociaciones de segundas partes data : cuando tu data básico es oro para otro

    Asociaciones de segundas partes data : cuando tu data básico es oro para otro

    16 de marzo de 2021 El concepto de monetización de data ha sido utilizado en todas partes y por todo el mundo... Pero aparte de GAFA, muy pocas empresas han monetizado con éxito su data y han creado un verdadero flujo de ingresos a partir de él. Por supuesto, data ha sido un motor clave para los éxitos empresariales más recientes, pero parece que las grandes promesas de monetización de data nunca llegaron a dar fruto para la mayoría. Esto se debe a que la mayoría de las empresas aún no han explorado las asociaciones de data con segundas partes, afirma Fabien Cros, Director de Consultoría de Data en Artefact Francia.

    18 de marzo de 2021

  • ¿Cuánto nos falta para conseguir una publicidad verdaderamente personalizada a gran escala?

    ¿Cuánto nos falta para conseguir una publicidad verdaderamente personalizada a gran escala?

    26 de febrero de 2021 Aunque el público es cada vez más receptivo a la publicidad personalizada, muchos siguen mostrándose escépticos sobre su ejecución y aplicación. Entonces, ¿hasta qué punto estamos lejos de ofrecer una publicidad verdaderamente personalizada a gran escala? Tristan Sanders, responsable de marketing de resultados de Artefact, analiza cómo pueden avanzar los anunciantes.

    12 de marzo de 2021

  • Data Analistas: Alimentar a los creativos con información contextual Data

    Data Analistas: Alimentar a los creativos con información contextual Data

    23 de febrero de 2021 Si antes data sólo se utilizaba para medir el rendimiento, los objetivos de ingresos y las tasas de conversión, hoy las empresas con un sólido historial data también pueden utilizarlo como base para la creación de contenidos. Daniel de Vos, director de Data & Analytics en Artefact Países Bajos, explica cómo.

    12 de marzo de 2021

  • Impulsar la actividad minorista en línea mediante el perfeccionamiento de los equipos de ventas y marketing.

    Impulsar la actividad minorista en línea mediante el perfeccionamiento de los equipos de ventas y marketing.

    23 de febrero de 2021 El comercio electrónico es más que una oportunidad para las marcas: es una necesidad, afirman Thomas Faure, Senior Consulting Manager - E-Retail Lead y Guillaume BAROIN, e-Retail Consultant en Artefact. Explican cómo los programas de mejora de las competencias pueden acelerar el crecimiento global de la empresa.

    12 de marzo de 2021

  • Entrevista: Cómo se está transformando Nissan en el mundo digital

    Entrevista: Cómo se está transformando Nissan en el mundo digital

    17 de febrero de 2021 En este Q+A, Dév Rishi Sahani, Responsable Global de Experiencia del Cliente de Nissan Data Analytics & Reporting, charla con Pascal Coggia, Socio de Artefact y Director General del Reino Unido, para explicar cómo el gigante automovilístico japonés ha acelerado su transformación digital en los últimos años y ahora utiliza data y BI Hubs para impulsar la eficiencia operativa y las ventas en todo el mundo.

    12 de marzo de 2021

  • El impacto real de la actualización de iOS 14 en la publicidad en Facebook (y cómo deben responder los anunciantes)

    El impacto real de la actualización de iOS 14 en la publicidad en Facebook (y cómo deben responder los anunciantes)

    10 de febrero de 2021 Se han escrito muchos artículos sobre la última actualización de iOS 14 de Apple y las restricciones publicitarias que introduce. Arnaud Marro, responsable de medios sociales en Artefact, y Cecile Megens, consultora sénior de medios de pago, analizan el impacto en los resultados de marketing y explican cómo deben responder los anunciantes. Paid Media Consultant, analizan el impacto en los resultados de marketing y explican cómo pueden responder los anunciantes.

    12 de marzo de 2021

  • Por qué vincular Adjust y Google Cloud Platform puede mejorar las estrategias de marketing data

    Por qué vincular Adjust y Google Cloud Platform puede mejorar las estrategias de marketing data

    8 de febrero de 2021 Recopilar data los usuarios es fácil. Sin embargo, entender cómo maximizar el valor y responder a los cambios de comportamiento en tiempo real es mucho más difícil. Jenson Jacob, Data & Analytics Manager de Artefact MENA, explica por qué vincular Adjust y Google Cloud Platform puede mejorar las estrategias de marketing data.

    8 de marzo de 2021

  • Previsión de ventas en el comercio minorista: lo que aprendimos del concurso M5

    Previsión de ventas en el comercio minorista: lo que aprendimos del concurso M5

    5 de febrero de 2021 En este artículo, el científico de Data Maxime Lutel resume lo aprendido en el concurso de previsión de ventas M5, que consistía en predecir las ventas futuras en varias tiendas Walmart. Le guiará a través de nuestra solución y le explicará qué modelo de aprendizaje automático funcionó mejor para esta tarea.

    8 de marzo de 2021

  • Utilizar la PNL para extraer información rápida y valiosa de las reseñas de sus clientes

    Utilizar la PNL para extraer información rápida y valiosa de las reseñas de sus clientes

    3 de marzo de 2021 Todo el mundo habla de BERT, GPT-3, XLNet... pero ¿sabía que con un simple preprocesamiento NLP 101 ya puede extraer información valiosa de su data?

    3 de marzo de 2021

  • Presentación de NLPretext, un marco unificado para facilitar el preprocesamiento de textos.

    Presentación de NLPretext, un marco unificado para facilitar el preprocesamiento de textos.

    23 de febrero de 2021 ¿Trabaja en proyectos de PNL? ¿Cansado de buscar siempre las mismas funciones tontas de preprocesamiento en la web, como eliminar los acentos de los mensajes en francés? ¿Cansado de pasar horas con Regex para extraer eficazmente direcciones de correo electrónico de un corpus? Amale El Hamri le mostrará cómo NLPretext puede ayudarle.

    22 de febrero de 2021

  • De la idea a la aplicación: Convertirse en una fábrica de AI

    De la idea a la aplicación: Convertirse en una fábrica de AI

    29 de enero de 2021 Formular una estrategia coherente en AI y desplegar casos de uso eficientes y que aporten valor es una lucha para muchas empresas. Alexandre Thion de la Chaume, socio de Data Consulting en Artefact, explica cómo pueden agilizarse estos procesos mediante el modelo AI Factory.

    29 de enero de 2021

  • ¿Cómo puede data mejorar las estrategias de búsqueda e impulsar el retorno de la inversión?

    ¿Cómo puede data mejorar las estrategias de búsqueda e impulsar el retorno de la inversión?

    25 de enero de 2021 Por definición, la búsqueda es una de las principales palancas del marketing digital. En este artículo, Vincent Laquerriere, ejecutivo de cuentas de Artefact, explica cómo optimizar tu estrategia de posicionamiento en Google para mantenerte por delante de tus competidores, y cómo maximizar el uso de las herramientas de gestión de campañas de Google integrando data que sea importante para tu Compañia.

    25 de enero de 2021

  • ¿Cómo hemos utilizado la visión por ordenador para ayudar a los expertos médicos a diagnosticar el linfoma folicular?

    ¿Cómo hemos utilizado la visión por ordenador para ayudar a los expertos médicos a diagnosticar el linfoma folicular?

    25 de enero de 2021 Con la introducción de los permisos opt-in para las aplicaciones, iOS 14 hará más difícil para las marcas dirigirse a los consumidores a nivel individual y medir los resultados de las actividades de marketing. Bobby Gray, responsable de análisis y marketing de Data de Artefact, analiza el impacto y explica cómo pueden responder las marcas utilizandodata first-party .

    25 de enero de 2021

  • Bienvenido a la revolución de Google Analytics 4

    Bienvenido a la revolución de Google Analytics 4

    21 de enero de 2020 Para implantar GA4 con éxito, las empresas primero necesitan implementar una configuración dual con su propiedad actual de Universal Analytics y actualizar sus equipos de marketing digital en consecuencia. Cyril Calvet, analista sénior de Data en Artefact France, explica cómo hacerlo.

    21 de enero de 2021

  • Personalización en China.

    Personalización en China.

    20 de enero de 2021 Los usuarios chinos pasan 4,7 horas al día o más en sus teléfonos inteligentes, lo que genera cantidades masivas de data. Xavier Mussard explica cómo las segmentaciones que capturan las personas, la etapa de la vida y el compromiso pueden ofrecer personalización en el mayor mercado de Internet del mundo.

    20 de enero de 2021

  • Inteligencia causal: La clave para potenciar el rendimiento de las empresas AI

    Inteligencia causal: La clave para potenciar el rendimiento de las empresas AI

    7 de enero de 2021 Para obtener un rendimiento real de las inversiones en AI y aprendizaje automático, los directivos de las empresas deben comprender primero las relaciones causa-efecto que influyen en el rendimiento. Siddharth Mohan, científico sénior de Data en Artefact Países Bajos y Francia, explica cómo la inteligencia causal puede impulsar el rendimiento.

    7 de enero de 2021

  • Cómo dominar los fundamentos de la atribución de medios basada en las personas

    Cómo dominar los fundamentos de la atribución de medios basada en las personas

    5 de enero de 2021 Las herramientas de atribución de marketing, como Facebook Attribution, Google Analytics y Adobe Analytics, pueden ayudar a los profesionales del marketing a obtener información única sobre lo que hacen sus consumidores en los distintos canales y puntos de contacto, pero sólo si las configuran correctamente. Katharina Zilke, responsable de redes sociales de Artefact Alemania, describe los cinco pasos que pueden dar los profesionales del marketing para tener las mayores posibilidades de éxito.

    5 de enero de 2021

  • Cómo iOS 14 de Apple cambiará la forma en que las marcas se dirigen a los consumidores

    Cómo iOS 14 de Apple cambiará la forma en que las marcas se dirigen a los consumidores

    14 de diciembre de 2020 Con la introducción de los permisos opt-in para las apps, iOS 14 hará más difícil para las marcas dirigirse a los consumidores a nivel individual y medir los resultados de las actividades de marketing. Bobby Gray, responsable de análisis y marketing de Data de Artefact, analiza el impacto y explica cómo pueden responder las marcas utilizandodata first-party .

    14 de diciembre de 2020

  • Ha llegado el momento de la atribución basada en las personas

    Ha llegado el momento de la atribución basada en las personas

    25 de noviembre de 2020 Los profesionales del marketing llevan mucho tiempo queriendo saber cuándo, dónde y cómo interactúan sus consumidores con sus marcas, tanto online como offline. Herramientas como Facebook Attribution pueden ayudar a las marcas a dar un paso decisivo en su conocimiento, afirma Arnaud Marro, responsable de redes sociales de Artefact France.

    25 de noviembre de 2020

  • Reducción de los desabastecimientos de productos en los hipermercados con modelos de series temporales

    Reducción de los desabastecimientos de productos en los hipermercados con modelos de series temporales

    25 de noviembre de 2020 En este artículo, Kasra Mansouri y Camille Le Gonidec, científicos sénior de Artefact Data , explican cómo crear un producto científico data con data limitado y grandes restricciones comerciales. Descubra cómo consiguieron reducir las roturas de stock de productos en los hipermercados gracias a la modelización de series temporales.

    25 de noviembre de 2020

  • Cómo entrenar un modelo lingüístico desde cero sin conocimientos lingüísticos

    Cómo entrenar un modelo lingüístico desde cero sin conocimientos lingüísticos

    25 de noviembre de 2020 En este artículo, Amale El Hamri, científico sénior de Data en Artefact Francia, explica cómo entrenar un modelo lingüístico sin tener que entender la lengua. El artículo incluye consejos sobre dónde obtener data para el entrenamiento, cuánto data necesita, cómo preprocesar su data y cómo encontrar una arquitectura y un conjunto de hiperparámetros que se adapten mejor a su modelo.

    25 de noviembre de 2020

  • ¿Cómo pusimos en marcha nuestra solución de previsión de ventas de croissants?

    ¿Cómo pusimos en marcha nuestra solución de previsión de ventas de croissants?

    25 de noviembre de 2020 En Artefact, somos tan franceses que hemos decidido aplicar el Machine Learning a los croissants. Este primer artículo de dos explica cómo hemos decidido utilizar Catboost para predecir las ventas de "viennoiseries". Las características más importantes que impulsaron las ventas fueron las últimas ventas semanales, si el producto está en promoción o no y su precio. Le presentaremos algunas bonitas características de ingeniería, como la canibalización y por qué a veces es necesario actualizar la variable objetivo.

    25 de noviembre de 2020

  • Puntos de referencia NLU para la detección de intenciones y el reconocimiento de entidades con nombre en conversaciones de teleoperadores

    Puntos de referencia NLU para la detección de intenciones y el reconocimiento de entidades con nombre en conversaciones de teleoperadores

    25 de noviembre de 2020 Los asesores de los centros de llamadas están empezando a ver cómo la NLU aparece en su día a día, ayudándoles a responder más fácilmente a las peticiones de los clientes. Para ello, una herramienta debe ser capaz de reconocer al mismo tiempo la solicitud del cliente y sus características, es decir, una intención y entidades con nombre.

    24 de noviembre de 2020

  • Entrevista: Ayudar a HomeServe a responder mejor a las emergencias domésticas con AI

    Entrevista: Ayudar a HomeServe a responder mejor a las emergencias domésticas con AI

    24 de noviembre de 2020 Este mes de octubre, Artefact organizó un seminario web con la aseguradora de hogar Compañia HomeServe para hablar de cómo el análisis de voz está ayudando a Compañia a mejorar la experiencia del cliente y a impulsar el rendimiento empresarial. En estos extractos, Mickael Loreau, Director de Innovación y Productos de HomeServe, charla con Artefact Data El Director de Consultoría Matthieu Myszak y Hanan Ouazan, Director - Data Science VP, sobre los progresos que han hecho hasta ahora.

    23 de noviembre de 2020

  • Por qué las marcas deben crear estrategias más diversificadas en las redes sociales

    Por qué las marcas deben crear estrategias más diversificadas en las redes sociales

    29 de octubre de 2020 Este verano, las grandes marcas boicotearon Facebook por las acusaciones de que se estaba beneficiando de la incitación al odio, presionando a muchas marcas más pequeñas para que siguieran su ejemplo. Para evitar decisiones tan difíciles en el futuro, las marcas más pequeñas deberían empezar a crear estrategias de redes sociales más diversas, afirma Jack Harrington, responsable de redes sociales de pago de Artefact UK.

    28 de octubre de 2020