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La voie à suivre : le marketing data est essentiel pour l'évolution de l'industrie automobile
Pour l'observateur occasionnel, l'industrie automobile peut sembler en bonne santé, avec les véhicules électriques et hybrides qui apparaissent de plus en plus dans nos rues et les voitures sans conducteur qui deviennent une réalité, sans parler des gens qui préfèrent la sécurité de leur voiture aux transports publics à la suite de la pandémie de coronavirus.
Mais cette vision superficielle cache un secteur en pleine mutation, confronté à des changements dans plusieurs directions.
2 novembre 2021
Comment sécuriser votre chaîne d'approvisionnement en logiciels Python
Un guide pour être conscient des risques auxquels vous êtes exposé et quelques conseils pour vous en protéger.
29 octobre 2021
Séquencement des annonces : comment générer du storytelling sur YouTube
De nos jours, la saturation publicitaire sur tous les canaux fait que le message que nous voulons transmettre est trop répétitif et n'inspire pas l'intérêt de l'utilisateur. Dans ce sens, l'option de générer un Storytelling cohérent pour l'utilisateur peut être une tâche compliquée.
Dans le cas d'un briefing proposant des actions vidéo et une narration, je pense que la séquence publicitaire de YouTube pourrait être une option à valoriser.
En utilisant ce type de stratégie, nous avons constaté une augmentation de la fréquence jusqu'à 2,4 fois et de la notoriété de la marque jusqu'à 4 fois grâce aux mesures de la notoriété de la marque sur YouTube.
28 octobre 2021
7 leçons commerciales tirées de la pandémie pour le long terme
Depuis plus d'un an et demi, les organisations ont entrepris un cycle continu d'innovation et d'adaptation pour faire face à l'évolution de l'environnement au fur et à mesure que la pandémie progresse. Ghadi Hobeika, PDG de Artefact aux États-Unis, donne un aperçu de sept enseignements tirés de la pandémie pour le long terme.
27 octobre 2021
Servir des modèles ML à l'échelle en utilisant Mlflow sur Kubernetes - Partie 3
Cet article est la troisième partie d'une série dans laquelle nous parcourons le processus d'enregistrement des modèles à l'aide de Mlflow, de leur service sur le moteur Kubernetes et enfin de leur mise à l'échelle en fonction des besoins de notre application. Bien que cet article puisse être utilisé indépendamment pour tester n'importe quelle réponse API, nous vous recommandons de lire nos deux articles précédents (partie1 et partie2) sur la façon de déployer une instance de suivi et de servir un modèle en tant qu'API avec Mlflow. Dans la suite, nous nous intéresserons à la question de l'évolutivité et l'aborderons avec quelques expériences pour comprendre le comportement du cluster k8s et donner des recommandations sur la façon de gérer les charges élevées.
26 octobre 2021
Servir des modèles ML à l'échelle en utilisant Mlflow sur Kubernetes - Partie 2
25 octobre 2021 Cet article est la deuxième partie d'une série dans laquelle nous parcourons le processus de journalisation des modèles à l'aide de Mlflow, de les servir en tant que point de terminaison d'API, et enfin de les mettre à l'échelle en fonction des besoins de notre application. Nous vous encourageons à lire notre article précédent dans lequel nous montrons comment déployer une instance de tracking sur k8s et vérifier les prérequis pratiques (secrets, variables d'environnement...) car nous continuerons à nous appuyer sur eux ici. Dans ce qui suit, nous montrons comment servir un modèle d'apprentissage automatique qui est déjà enregistré dans Mlflow et l'exposer en tant que point de terminaison d'API sur k8s.
25 octobre 2021
Servir des modèles ML à l'échelle en utilisant Mlflow sur Kubernetes - Partie 1
22 octobre 2021 MLflow est un outil couramment utilisé pour le suivi des expériences d'apprentissage automatique, le versionnage des modèles et le service. Dans notre premier article de la série "Serving ML models at scale", nous expliquons comment déployer l'instance de suivi sur Kubernetes et l'utiliser pour enregistrer les expériences et stocker les modèles.
22 octobre 2021
Prévision visuelle des séries chronologiques avec Streamlit Prophet
22 septembre 2021 Vous avez besoin d'une base de référence pour votre dernier projet de prévision de séries temporelles ? Vous souhaitez expliquer le processus décisionnel d'un modèle prédictif à un public professionnel ? Vous aimeriez comprendre si les prix des voitures sont saisonniers avant d'en acheter une nouvelle ? Nous avons peut-être quelque chose pour vous ! Cet article présente Streamlit Prophet, une application web qui aide les scientifiques de data à former, évaluer et optimiser les modèles de prévision de manière visuelle. Les prévisions sont réalisées avec Prophet, un modèle rapide et facilement interprétable.
22 septembre 2021
La voie à suivre pour développer un modèle de prévision de la demande performant - Partie 3
10 septembre 2021 Comment choisir les bonnes visualisations et les implémenter dans Streamlit pour mieux déboguer vos modèles de prévision ?
10 septembre 2021
Prévision de la demande : Utiliser l'apprentissage automatique pour prévoir les ventes au détail
24 août 2021 Toutes les industries visent à fabriquer le bon nombre de produits au bon moment, mais pour les détaillants, cette question est particulièrement critique car ils doivent également gérer efficacement les stocks de denrées périssables.
24 août 2021
Le club des 2 billions de dollars : comment les services Data x conduisent à une croissance fulgurante des valorisations d'entreprises
5 août 2021 Récemment, Microsoft a rejoint Apple en tant que deuxième entreprise américaine cotée en bourse (et troisième au monde, avec le géant pétrolier saoudien Aramco) dans le club très fermé des 2 000 milliards de dollars. Le fait que les géants américains de la technologie dominent le monde n'est pas nouveau, mais le rythme auquel ils franchissent des étapes importantes en matière de valorisation l'est. Il leur a fallu moins de 18 mois pour passer de 1 000 à 2 000 milliards de dollars. Comment cela est-il possible ? Que peuvent retenir les entreprises "historiques" de cette réussite économique sans précédent ?
5 août 2021
L'IA nécessite un cadre holistique et des projets évolutifs
28 juillet 2021 Les projets d'intelligence artificielle et de transformation digitale ont un faible taux de réussite, mais les bonnes pratiques aident.
28 juillet 2021
Intégrer les meilleures pratiques en matière d'éthique dans votre projet scientifique Data dès le premier jour
27 juillet 2021 Voici quelques lignes directrices pour construire des solutions d'apprentissage automatique dignes de confiance sans tomber dans des pièges éthiques.
27 juillet 2021
Découvrez le nouvel outil d'attribution d'Amazon (encore en version bêta).
11 juillet 2021 Un outil vraiment prometteur pour les fabricants ayant une forte présence de produits sur Amazon, qui vise à améliorer la performance des médias et à augmenter les revenus grâce à une mesure holistique du retour sur investissement.
12 juillet 2021
Des personas marketing à l'activation média : de la théorie à la réalité, la réconciliation ne s'improvise pas
7 juillet 2021 La réconciliation entre la théorie et la réalité, ou entre les types de persona et leur ciblage efficace via des outils d'activation médiatique tels que Google Ads ou Facebook Ads, peut poser de sérieux problèmes et entraîner une perte de rentabilité des investissements médiatiques.
7 juillet 2021
5 bonnes raisons d'utiliser SA360 pour les campagnes SEA en 2021
1er juillet 2021 La gestion des EES a beaucoup changé ces dernières années, passant d'une gestion manuelle fastidieuse à une gestion de plus en plus automatisée. De nombreux outils ont été commercialisés pour améliorer et accélérer la gestion des comptes.
6 juillet 2021
Comment déployer et sécuriser votre application Streamlit sur GCP ?
28 juin 2021 Streamlit est un outil formidable pour créer de belles applications de data assez facilement mais lorsqu'il s'agit de les déployer et de les rendre accessibles, cela peut s'avérer plus compliqué pour les non-spécialistes. Dans cet article, nous souhaitons présenter notre parcours pour déployer notre application sur GCP en garantissant un accès restreint à des personnes spécifiques. Nous avons mis en place deux solutions : l'une avec Cloud Run, l'autre avec App Engine et nous avons choisi de garder App Engine pour sa facilité à sécuriser l'application avec IAP (Identity-Aware Proxy).
28 juin 2021
Détaillants : il est temps d'entrer dans l'ère du commerce unifié
22 juin 2021 Faire du shopping pour des cadeaux est un véritable parcours du combattant pour moi. Surtout lorsqu'il s'agit d'offrir un cadeau à ma mère. Il y a quelques semaines, je cherchais des idées pour son anniversaire. Comme d'habitude, j'étais en retard et comme d'habitude, je n'étais pas très inspirée.
22 juin 2021
Marketing Data: l'essor de la plateforme de data clients
21 juin 2021 MarketingData| Le moment semble idéal pour l'adoption généralisée des plateformes de Data clients (CDP).
22 juin 2021
Think with Google article | Google Talk Series at Vivatechnology 2021 - Data intelligence : transformer data en valeur
21 juin 2021 Le potentiel de transformation des data en valeur grâce à l'innovation en matière de produits, de services ou de processus est immense, et les entreprises qui y parviennent surpassent leurs concurrents. Pourtant, seuls 30 % des projets de transformation data atteignent leurs objectifs, trébuchant souvent sur la mise à l'échelle.
21 juin 2021
Application d'algorithmes d'apprentissage automatique à l'imagerie satellitaire pour les applications agricoles
14 juin 2021 Un guide étape par étape sur la façon de détecter, de délimiter et de classer les parcelles agricoles sur les images satellite. Cet article fait partie d'une série de 2 articles sur le traitement des images satellites appliquées à l'agriculture.
14 juin 2021
L'intelligence artificielle au service de votre centre d'appels
3 juin 2021 Découvrez comment améliorer la satisfaction client et créer de la valeur ajoutée en utilisant Google Contact Center AI. Découvrez les principaux résultats du webinaire du 30 mars présenté par Matthieu Myszak - Data Consulting Director, Artefact et Julien Tribout - Sales Lead Google Contact Center AI.
3 juin 2021
La voie à suivre pour développer un modèle de prévision de la demande performant - Partie 2
27 mai 2021 Dans cet article d'une longue série consacrée à la prévision de la demande, nous allons nous concentrer sur la modélisation des promotions, un élément clé de la prévision des ventes, en examinant à quoi ressemble un ensemble de données promotionnelles typique, comment les caractéristiques doivent être élaborées, avec un exemple étape par étape en Python, et comment une granularité promotionnelle complexe peut être traitée.
27 mai 2021
Ventes intelligentes : se préparer à la révolution imminente des ventes
24 mai 2021 Fabien Cros, Data Consulting Director, Artefact, décrit un monde sans couture où une équipe de vente peut opérer via un centre de commandement des ventes (SCC) centralisé, et plus important encore, comment ce monde est adaptable aujourd'hui.
25 mai 2021
Google continue d'innover : Les annonces de recherche réactives sont désormais le type de publicité standard.
17 mai 2021 Google ne cesse d'innover : Les annonces de recherche réactives sont désormais le type de publicité standard.
18 mai 2021
La richesse inexploitée de WeChat data pour les marques
11 mai 2021 Les marques ne réalisent pas pleinement l'opportunité de capturer et d'agir sur les nombreux points de contact data de WeChat, dont une grande partie reste inutilisée dans des systèmes tiers. data de WeChat, dont une grande partie reste inutilisée dans des systèmes tiers. Le directeur de data et de Artefact conseille sur la manière de débloquer le barrage de WeChat data .
11 mai 2021
Exploitation de l'imagerie satellitaire pour des applications de vision par ordinateur avec apprentissage automatique
5 mai 2021 Un guide étape par étape sur la façon de collecter et de prétraiter l'imagerie satellite data pour les algorithmes d'apprentissage automatique.
5 mai 2021
Pourquoi les professionnels de la recherche payante doivent adopter l'automatisation
21 avril 2021 Des innovations telles que les recommandations appliquées automatiquement et même les changements dans les types de match retirent le contrôle au praticien PPC et le placent dans la boîte noire. Mais plutôt que de craindre le pire, nous devrions adopter l'automatisation, déclare Tristan Sanders, responsable de la performance à Artefact UK.
25 avril 2021
Conditions requises pour une transformation numérique réussie grâce à l'IA
19 avril 2021 L'intelligence artificielle (IA) fait de plus en plus partie du langage courant des entreprises, qui cherchent à améliorer leur fonctionnement, à le rendre plus rapide et plus intelligent. Mais malgré les promesses qu'elle offre, la majorité des initiatives ne produiront pas de résultats pour les entreprises.
15 avril 2021
Quelle est la tendance la plus marquante de ces dernières années en matière de marketing digital ?
16 avril 2021 Tristan Sanders, responsable de la performance chez Artefact UK, plaide en faveur d'une interrogation plus approfondie des audiences, rendue possible par la technologie propriétaire qu'ils ont développée à partir de Google BigQuery.
15 avril 2021
1st party data: Prendre le contrôle à l'ère du marketing sans cookies
Alors que nous entrons dans l'ère du marketing sans cookie en 2022, les règles du marketing vont évoluer et il est imminent pour les spécialistes du marketing d'adapter leurs méthodes d'opérations marketing.
15 avril 2021
La voie à suivre pour développer un modèle de prévision de la demande performant - Partie 1
14 avril 2021 La prévision de la demande est toujours un défi, nous le savons tous. Dans cette série d'articles, vous comprendrez les principaux défis liés au développement d'un modèle de prévision complexe sur un problème réel.
14 avril 2021
Servir les modèles FastAI avec Google Cloud AI Platform
30 mars 2021 Dans ce deuxième article de la série de deux, je vais me plonger dans le déploiement et le service de nos modèles à l'échelle.
30 mars 2021
Automatiser l'entraînement des modèles ML avec Google Cloud AI Platform
25 mars 2021 Comment nous avons géré la formation et le déploiement de nos modèles FastAI en utilisant AI Platform - Partie I
25 mars 2021
Quand data crée un monstre, il est temps de faire preuve de courage
24 mars 2021 Lorsqu'une entreprise en vient à dépendre des silos data qui lui font du tort, il est temps d'adopter un leadership courageux et une stratégie globale pour data, écrit Hannes Weissensteiner, Managing Director DACH à Artefact.
24 mars 2021
Partenariats avec des tiers data : quand votre site de base data est de l'or pour quelqu'un d'autre
16 mars 2021 Le concept de monétisation de data a été utilisé partout et par tout le monde... Mais à part les GAFA, très peu d'entreprises ont réussi à monétiser leur data et à en tirer un véritable flux de revenus. Bien sûr, data a été l'un des principaux moteurs des succès commerciaux les plus récents, mais il semble que les grandes promesses de monétisation de data n'aient jamais vraiment porté leurs fruits pour la plupart d'entre elles. C'est parce que la plupart des entreprises n'ont pas encore exploré les partenariats avec des tiers ( data ), explique Fabien Cros, directeur du service de conseil Data à Artefact France.
18 mars 2021
Où en sommes-nous dans la mise en place d'une publicité véritablement personnalisée à grande échelle ?
26 février 2021 Si le public est de plus en plus réceptif à la publicité personnalisée, nombreux sont ceux qui restent sceptiques quant à son exécution et à sa mise en œuvre. Alors, où en sommes-nous dans la mise en place d'une publicité véritablement personnalisée à grande échelle ? Tristan Sanders, responsable du marketing de performance à l'adresse Artefact, examine comment les annonceurs peuvent aller de l'avant.
12 mars 2021
Data Analystes : Nourrir les créatifs avec des informations contextuelles Data
23 février 2021 Alors que data était autrefois utilisé uniquement pour mesurer les performances, les objectifs de revenus et les taux de conversion, aujourd'hui, les entreprises disposant d'un solide historique data peuvent également l'utiliser pour la création de contenu. Daniel de Vos, Manager Data & Analytics chez Artefact Netherlands, explique comment.
12 mars 2021
Dynamiser l'activité de vente au détail en ligne en renforçant les compétences des équipes de vente et de marketing.
23 février 2021 Le commerce électronique est plus qu'une opportunité pour les marques : c'est une nécessité, affirment Thomas Faure, Senior Consulting Manager - E-Retail Lead et Guillaume BAROIN, e-Retail Consultant chez Artefact. Ils expliquent comment les programmes d'amélioration des compétences peuvent accélérer la croissance globale de l'entreprise.
12 mars 2021
Interview : Comment Nissan se transforme dans le monde numérique
17 février 2021 Dans ce Q+A, Dév Rishi Sahani, Head of Customer Experience Data Analytics & Reporting, discute avec Pascal Coggia, Artefact Partner and UK Managing Director, pour expliquer comment le géant automobile japonais a accéléré sa transformation digitale au cours des dernières années et utilise désormais des hubs Data & AI pour stimuler son efficacité opérationnelle et ses ventes dans le monde entier.
12 mars 2021
L'impact réel de la mise à jour de l'iOS 14 sur la publicité sur Facebook (et comment les annonceurs devraient y répondre)
10 février 2021 De nombreux articles ont été écrits sur la dernière mise à jour iOS 14 d'Apple, et les restrictions publicitaires qu'elle introduit. Arnaud Marro, Head of Social Media chez Artefact, et Cécile Megens, Sr. Paid Media Consultant, analysent l'impact sur les performances marketing et expliquent comment les annonceurs peuvent réagir.
12 mars 2021
Pourquoi l'association d'Adjust et de Google Cloud Platform peut améliorer les stratégies de marketing data
8 février 2021 Il est facile de collecter des data utilisateurs. Cependant, comprendre comment maximiser la valeur et répondre aux changements de comportement en temps réel est beaucoup plus difficile. Jenson Jacob, Data & Analytics Manager chez Artefact MENA, explique pourquoi l'association d'Adjust et de Google Cloud Platform peut améliorer les stratégies marketing data.
8 mars 2021
Prévision des ventes dans le commerce de détail : ce que nous avons appris du concours M5
5 février 2021 Dans cet article, Maxime Lutel, Data Scientist, résume les enseignements qu'il a tirés du concours de prévision des ventes M5, qui consistait à prédire les ventes futures dans plusieurs magasins Walmart. Il vous guidera à travers notre solution et discutera du modèle d'apprentissage automatique qui a le mieux fonctionné pour cette tâche.
8 mars 2021
Utilisation de la PNL pour extraire des informations rapides et précieuses des avis de vos clients
3 mars 2021 Tout le monde parle de BERT, GPT-3, XLNet... mais saviez-vous qu'avec un simple prétraitement NLP 101 vous pouvez déjà extraire des informations précieuses de votre site data?
3 mars 2021
Présentation de NLPretext, un cadre unifié pour faciliter le prétraitement des textes.
23 février 2021 Vous travaillez sur des projets NLP ? Fatigué de toujours chercher les mêmes fonctions de prétraitement sur le web, comme la suppression des accents dans les messages en français ? Fatigué de passer des heures sur les Regex pour extraire efficacement les adresses email d'un corpus ? Amale El Hamri vous montrera comment NLPretext vous couvre !
22 février 2021
De l'idée à la mise en œuvre : Devenir une usine d'IA
29 janvier 2021 Formuler une stratégie cohérente en matière d'IA et déployer des cas d'utilisation efficaces et porteurs de valeur est un parcours du combattant pour de nombreuses entreprises. Alexandre Thion de la Chaume, Partner, Data Consulting at Artefact, explique comment ces processus peuvent être rationalisés grâce au modèle AI Factory.
29 janvier 2021
Comment data peut-il améliorer les stratégies de recherche et stimuler le retour sur investissement ?
25 janvier 2021 Par définition, le search est l'un des principaux leviers de Marketing Digital. Dans cet article, Vincent Laquerriere, Account Executive chez Artefact, explique comment optimiser votre stratégie de positionnement sur Google pour garder une longueur d'avance sur vos concurrents, et comment maximiser votre utilisation des outils de gestion de campagnes Google en intégrant data ce qui est important pour votre entreprise.
25 janvier 2021
Comment avons-nous utilisé la vision par ordinateur pour aider les experts médicaux à diagnostiquer le lymphome folliculaire ?
25 janvier 2021 Avec l'introduction des permissions opt-in pour les apps, iOS 14 rendra plus difficile pour les marques de cibler les consommateurs à un niveau individuel et de mesurer les résultats des activités marketing. Bobby Gray, responsable de l'analyse et du marketing des Data chez Artefact, examine l'impact et explique comment les marques peuvent réagir en utilisant desdata first-party .
25 janvier 2021
Bienvenue dans la révolution Google Analytics 4
21 janvier 2020 Pour mettre en œuvre GA4 avec succès, les entreprises doivent d'abord mettre en place une double configuration avec leur propriété Universal Analytics actuelle et former leurs équipes de marketing digital. Cyril Calvet, Senior Data Analyst chez Artefact France, explique comment.
21 janvier 2021
La personnalisation en Chine.
20 janvier 2021 Les utilisateurs chinois passent 4,7 heures par jour ou plus sur leurs smartphones, générant des quantités massives de données data. Xavier Mussard explique comment les segmentations capturant les personas, les étapes de la vie et l'engagement peuvent offrir une personnalisation dans le plus grand marché Internet du monde.
20 janvier 2021
L'intelligence causale : La clé pour accroître les performances de l'IA dans les entreprises
7 janvier 2021 Pour obtenir de réels retours sur les investissements dans l'IA et le Machine Learning, les chefs d'entreprise doivent d'abord comprendre les relations de cause à effet qui impactent la performance. Siddharth Mohan, Senior Data Scientist chez Artefact Netherlands & France, explique comment l'intelligence causale peut stimuler la performance.
7 janvier 2021
Comment maîtriser les bases de l'attribution des médias basée sur les personnes
5 janvier 2021 Les outils d'attribution marketing, tels que Facebook Attribution, Google Analytics et Adobe Analytics, peuvent aider les responsables marketing à obtenir des informations uniques sur ce que font leurs consommateurs à travers les canaux et les points de contact - mais seulement s'ils les configurent correctement. Katharina Zilke, responsable des médias sociaux à l'adresse Artefact Allemagne, décrit les cinq étapes que les responsables marketing peuvent suivre pour se donner les meilleures chances de succès.
5 janvier 2021
Comment l'iOS 14 d'Apple va changer la façon dont les marques ciblent les consommateurs
14 décembre 2020 Avec l'introduction des permissions opt-in pour les apps, iOS 14 rendra plus difficile pour les marques de cibler les consommateurs à un niveau individuel et de mesurer les résultats des activités marketing. Bobby Gray, responsable de l'analyse et du marketing des Data chez Artefact, examine l'impact et explique comment les marques peuvent réagir en utilisant desdata first-party .
14 décembre 2020
L'heure est venue pour l'attribution basée sur les personnes
25 novembre 2020 Les spécialistes du marketing souhaitent depuis longtemps pouvoir suivre quand, où et comment leurs consommateurs interagissent avec leurs marques - en ligne et hors ligne. Des outils tels que l'attribution Facebook peuvent aider les marques à franchir une étape décisive dans leur compréhension, explique Arnaud Marro, responsable des médias sociaux sur Artefact France.
25 novembre 2020
Réduire les ruptures de stock de produits dans les hypermarchés grâce à la modélisation des séries chronologiques
25 novembre 2020 Dans cet article, Kasra Mansouri et Camille Le Gonidec, Senior Data Scientists de Artefact, expliquent comment créer un produit scientifique data avec un nombre limité de data et des contraintes commerciales élevées. Découvrez comment ils ont réussi à réduire les ruptures de stock dans les hypermarchés grâce à la modélisation des séries temporelles.
25 novembre 2020
Comment former un modèle linguistique à partir de zéro sans aucune connaissance linguistique
25 novembre 2020 Dans cet article, Amale El Hamri, Senior Data Scientist à Artefact France, explique comment former un modèle linguistique sans comprendre la langue elle-même. L'article comprend des conseils sur la façon d'obtenir data pour l'entraînement, la quantité de data dont vous avez besoin, la façon de prétraiter votre data et la façon de trouver une architecture et un ensemble d'hyperparamètres qui conviennent le mieux à votre modèle.
25 novembre 2020
Comment avons-nous mis en production notre solution de prévision des ventes de croissants ?
25 novembre 2020 Postuler Chez Artefact, nous sommes tellement français que nous avons décidé d'appliquer l'apprentissage automatique aux croissants. Ce premier article sur deux explique comment nous avons décidé d'utiliser Catboost pour prédire les ventes de "viennoiseries". Les caractéristiques les plus importantes qui influencent les ventes sont les dernières ventes hebdomadaires, le fait que le produit soit en promotion ou non et son prix. Nous vous présenterons quelques caractéristiques techniques intéressantes, notamment la cannibalisation et les raisons pour lesquelles vous devez parfois mettre à jour votre variable cible.
25 novembre 2020
Critères d'évaluation de la NLU pour la détection d'intentions et la reconnaissance d'entités nommées dans les conversations des centres d'appels
25 novembre 2020 Les conseillers des centres d'appel commencent à voir émerger les NLU dans leur vie quotidienne, les aidant à répondre plus facilement aux demandes des clients. Pour ce faire, un outil doit être capable de reconnaître en même temps la demande du client et ses caractéristiques, en d'autres termes, une intention et des entités nommées.
24 novembre 2020
Interview : Aider HomeServe à mieux répondre aux urgences domestiques grâce à l'IA
24 novembre 2020 En octobre dernier, Artefact a organisé un webinaire avec la compagnie d'assurance HomeServe pour discuter de la façon dont l'analyse vocale aide la compagnie à améliorer l'expérience de ses clients et à stimuler ses performances commerciales. Dans ces extraits, Mickael Loreau, directeur de l'innovation et des produits chez HomeServe, discute avec Artefact Data Consulting Director Matthieu Myszak et Hanan Ouazan, Director - Data Science VP, des progrès réalisés jusqu'à présent.
23 novembre 2020
Pourquoi les marques doivent élaborer des stratégies de médias sociaux plus diversifiées
29 octobre 2020 Cet été, de grandes marques ont boycotté Facebook, accusé de tirer profit des discours haineux, ce qui a poussé de nombreuses petites marques à faire de même. Pour éviter de telles décisions difficiles à l'avenir, les petites marques devraient commencer à élaborer des stratégies de médias sociaux plus diversifiées, explique Jack Harrington, Paid Social Manager chez Artefact UK.
28 octobre 2020

































































